Drilling down - koncepcja Jima Novo, świetnie sprawdzająca się w e-mail marketingu. W oparciu o zachowanie odbiorców i ich modelowanie RFM możemy wielokrotnie zwiększyć efektywność naszych mailingów. Wykład wygłoszony podczas InternetBeta 2012 w Rzeszowie.

1. Drilling Down,
czyli czego możemy nauczyć się od naszych klientów
Rzeszów 26-28 września 2012

2. Zawartość
niniejszej
prezentacji,
a
w
szczególności
koncepcje
i
sposób
prezentacji
treści,
stanowią
własność
intelektualną
Pawła
Sali,
chronioną
prawem
zgodnie
z
ustawą
z
dnia
4
lutego
1994
r.
o
ochronie
praw
autorskich
i
praw
pokrewnych.
Wykorzystanie
całości
lub
części
niniejszego
utworu
w
jakichkolwiek
celach
wymaga
pisemnej
zgody
właściciela.

3. Paweł Sala
mistrz świeżych rozwiązań*
(* dyrektor zarządzający)
prawdopodobnie najbardziej popularne i innowacyjne
narzędzie do e-mail marketingu w Polsce
najczęściej nagradzana agencja za działania e-mail marketingowe
3

6. Jakie są obawy e-mail marketerów jeżeli chodzi
o e-mail marketing ?

9. Im więcej testów - tym lepiej

10. Kreacja

11. pierwsze
wrażenie

12. np. personalizacja :)

17. www.freshmail.pl/css
RAPORT FRESHMAIL / MAJ 2012
TECHNOLOGIA CSS
W APLIKACJACH POCZTOWYCH
WYTYCZNE DLA PROJEKTANTÓW NEWSLETTERÓW
PATRONI MEDIALNI

18. Zwiększanie ilości subskrybentów

19. Efektywność -
wyższe Open Rate i CTR

20. Optymalizacja kampanii email marketingowych
testy A/B tematu
testy A/B nadawcy
testy A/B kreacji
dzień wysyłki
godzina wysłania wiadomości

21. A co z targetowanie wiadomości
czy segmentowaniem bazy ?

22. A co z contentem dynamicznym
i tego typu tematami ?

23. ponad 80% marketerów
wysyła ten sam content do wszystkich
odbiorców
źródło: Experian - kwiecien 2012

24. To wymaga dużo pracy...

25. ... czyli dużo nakładów - pieniędzy

26. a e-mail marketing i tak jest tani i mamy flat fee

27. a tak naprawdę ...

28. to wymaga dużo mojej pracy

29. i nie jest tak sexy jak ładna kreacja ;)

30. Drilling down
... poznajmy naszych odbiorców

33. Marketerzy lubią dane deklaratywny

34. a odbiorcy nie lubią ich podawać

35. i aktualizować ;)

36. Dane behawiorlane
czyli kto w co klika ;)

37. Wykorzystanie „zachowanie odbiorców” jest dużo
lepsze do budowania przyszłych relacji niż
wykorzystywanie danych deklaratywnych.

38. Nie chodzi tylko o dane behawioralne z mailingów
ale o zestawienie wszelkich dostępnych danych.

39. Zestawienie tych danych z konwersją na cel

40. Profilowanie odbiorców jest
super....
„osoby zainteresowane tym i tym”

41. Jeszcze lepiej jak zaczniemy
modelować naszych odbiorców
ze względu na „działanie”
„ta osoba zrobiła zakupy w ciągu
ostatnich 30 dni”

42. Konsumenci, którzy ostatnio (recency) kupili są bardziej
skłonni do kolejnego zakupu niż ci którzy nie robili
ostatnio u nas zakupów.

43. Klienci którzy robią zakupy często (frequency) chętniej
robią zakupy niż Ci którzy kupili raz lub dwa razy.

44. Klienci którzy w sumie wydali u nas dużo pieniędzy
(monetary) prawdopodobnie kupią u nas znowu.

45. RFM Scoring
RFM modeling ;)

46. im więcej punktów tym lepiej
RFM Scoring
RFM modeling ;)

47. Klienci którzy mają wysoki RFM są bardziej skłonni do
kontynuowania „znajomości” z marką i nowych akcji.
Szybciej i lepiej reagują na marketingowe promocje.

48. Klienci którzy mają niski RFM są mniej skłonni do
kontynuowania „znajomości” z marką i nowych akcji.
Wolniej i gorzej reagują na marketingowe promocje.

49. to zawsze działa...
bez względu na skalę, biznes itp.

50. zasada
80/20

51. Jak to sprawdzić w praktyce ?

52. targetowanie po lojalności

53. i porosty test A/B:
rabat 20% - rabat 15% rabat 10%
- rabat 20%
prosty test A/B

54. Prawdopodobnie okaże się, że
konwersja jest taka sama albo
bardzo podobna.

55. może warto policzyć raz jeszcze ;)

58. Zaprośmy konsumentów do rozmowy :)

60. zapraszamy do lektury :)

61. http://ekomersy.pl/nominacje

62. Dziękuję za uwagę
Paweł Sala
mistrz świeżych rozwiązań*
(* dyrektor zarządzający)
mobile: +48 516 120 803
e-mail: ps@freshmail.pl
www.freshmail.pl
62