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꼭 필요한 만큼의 리서치
JUST ENOUGH RESEARCH
2019.4.24
카카오뱅크 | 김기성
목차
1. UX 리서치의 변화
1. 전통적인 사용자 리서치
2. 상황에 맞는 UX 리서치

2. 기존 방법론들 바꿔보기: case study
1. 조금 더 빠르게 > 미니리서치
2. 조금 더 효율적으로 > 챗봇 활용해보기
3. 조금 더 똑똑하게 > 인공지능의 도움받기

3. 꼭 필요한 만큼의 리서치
UX 리서치
UX 디자인 프로세스
UCD
User Centered Design
GDD
Goal Directed Design
Double Diamond Model
Service Design Process
Lean Startup/UX
Rapid Iteration Process
SPRINT
GV Design Process
PC Screen Mobile Screen
UX리서치
‘리서치 = 서비스의 시작점’
리서치 데이터를 통해 사용자에 대한 모델링을 진행.
이후 차근차근 논리를 만들고 컨셉을 만들어서 설계한 후,
디자인, 개발을 진행하는 과정.
리서치를 통한 User Modeling(Persona)의 중요성
‘리서치 보다는 빠른 실행’
프로토타이핑 제작 후 피드백을 얻기 위한 짧은
리서치를 진행. 이후 수집된 데이터를 분석하여
인사이트를 얻는 과정의 반복.
필요한 시점, 상황에 맞는 리서치의 중요성
UX리서치
UCD
User-Centered Design
GDD
Goal-Directed Design
DDM
Double-diamond Model
UX리서치
UCD
User-Centered Design
GDD
Goal-Directed Design
DDM
Double-diamond Model
persona
UX리서치
UCD
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GDD
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Double-diamond Model
UX리서치
LEAN UX
LEAN UX/Startup Process
DESIGN SPRINT
Google Ventures SPRINT
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UX 리서치의 변화
WATERFALL
Time
Scope
Analysis
Design
Implementation
Test
ITERATIVE
Time
Scope
Analysis
Design
Implementation
Test
Analysis
Design
Implementation
Test
Analysis
Design
Implementation
Test
XP
Time
Scope
XP & LEAN UX
Analysis
Design
Implementation
Test
=
Assumption
Design
Implementation
IPM
Test
2 weeks 2 weeks
기존의 방법론들을
어떻게 바꿔보면 좋을까?
조금 더 빠르게,
조금 더 효율적으로,
조금 더 똑똑하게.
큐비클 테스트
챗봇 구현
AI 활용
조금 더 빠르게
큐비클 테스트
방법론의 변화 > 조금 더 빠르게
매주 3~4명
리서치 스프린트
방법론의 변화 > 조금 더 빠르게
조금 더 효율적으로
챗봇 적용
USER DIARY RESEARCH
방법론의 변화 > 조금 더 효율적으로
참여자
모집
배포 미션연락 매일확인 수집 엑셀기재 분석
리서치봇 네빵이
항상 바쁜 대중교통 매니아
사용자에게 친근하게 다가설 수 있는 친근한 츤데레 캐릭터
참여자들에게 매일매일 해야할 일들을 전달
응답의 수집 (이름, 로케이션, 텍스트, 이미지)
궁금한 내용들에 대한 답변
#친절 #박식한 #빠삭한 #친근한 #낄낄빠빠 #기다림
매주 금요일을 기다리는 전형적인 직장인
지하철과 버스를 번갈아 타며 출/퇴근 시간을 소비
항상 가장 효율적인 길찾기와 장소검색을 주로 함
#바쁨 #대중교통 #스마트 #직장인 #약속장소
Designed by 나하나
봇
사람
방법론의 변화 > 조금 더 효율적으로
CHATBOT의 제작
방법론의 변화 > 조금 더 효율적으로
Paired Flowchart Case Study
기존 대화 플로우차트 (1차 / 2차 Draft)
짝지어진 플로우차트의 활용 (3차 Draft)
기록하기
방법론의 변화 > 조금 더 효율적으로
다이어리 리서치 챗봇 프로토타이핑
짝지어진 플로우 차트에 기반하여 Chatfuel, Dialogflow 등의 챗봇 빌더를 통해 빠르게 동작하는 챗봇 프로토타입을 제작
연결된 퍼소나(Paired Persona)에서 봇의 성격과 어조가 얼마나 잘 적용되었는지 확인가능
핵심발화에 얼마나 잘 대응이 되었는지에 대한 판단
구조화된 챗봇이 아닌 NLP에 대한 대응을 함께 고려하는 경우 ‘Wizard of OZ’와 같은 방식으로 프로토타이핑 테스트 가능

(예상치 못했던 다양한 케이스의 확인)
USER DIARY RESEARCH
방법론의 변화 > 조금 더 효율적으로
참여자
모집
배포 미션연락 매일확인 수집 엑셀기재 분석
조금 더 똑똑하게
AI 활용
post-it
Affinity Diagram
방법론의 변화 > 조금 더 똑똑하게
텍스트
분석
사용자 의견 수집 > R을 통한 키워드 확인 > wordcloud작성
방법론의 변화 > 조금 더 똑똑하게
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방법론의 변화 > 조금 더 똑똑하게
사용자 의견 수집 > R을 통한 키워드 확인 > wordcloud작성
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사용자 의견 수집 > Reframer를 통한 키워드 확인 > 데이터 Tag, 시각화
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꼭 필요한 만큼의 리서치
감사합니다.

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