3. 이 글에서 사용하는 주요 용어
Active User
활성 사용자 수.
기간에 따라 일간(DAU)/ 주간(WAU)/ 월간(MAU)으로 구분한다.
Session
쉽게 말해서 방문 수.
순수한 방문수를 의미하는Visit과 달리 시간 개념이 적용되어
보다 다양한 정보를 파악할 수 있다.
4. 이 글에서 사용하는 주요 개념
Acqusition
새로 획득한 사용자 수.
유입 경로와 함께 보면 어떤 활동으로 얼마만큼의 사용자를 확보했
는지를 파악할 수 있다.
Engagement
사용자 참여 정도.
유입된 사용자가 제품을 실제로 얼마만큼 사용하고 있는지를 파악
할 수 있다.
Retention
Engagement를 나타내는 지표 중 하나. 재방문율을 보여준다.
1일/ 7일/ 30일의 기간으로 사용자가 얼마나 제품을 오래 사용하는
가를 파악할 수 있다.
Stickiness
Engagement를 나타내는 지표 중 하나. 제품 활성 정도를 보여준다.
DAU를 WAU나 MAU로 나눠서 주간/ 월간 사용자 중 실제로 얼마
나 많은 유저가 매일 사용하는가를 파악할 수 있다.
5. 보다 유용하게 지표 이해하기
Dimensions
측정 기준. 지표를 보다 다양한 측면에서 이해할 수 있게 해준다.
일반적으로 국가나 성별과 같은 인구통계학적인 기준이 사용되는데,
게임에서는 플레이어 레벨이나 클래스 등과 같은 유용한 측정 기준
을 사용할 수 있다.
7. 예 2
월간 활성 사용자 수
0
250
500
750
1000
Lv 1-10 Lv 11-20 Lv 21-30 Lv 31-40 Lv 41 이상
주의) 실제 데이터가 아닌 예시용 데이터 입니다.
이 구간에 뭔가 문제가 있다!
8. 게임에서 사용할 수 있는 측정도구들
장점 단점
Google Analytics Google Spreadsheet와 연동
다양한 Dimensions, Metrics
의 커스터마이징.
보기 어려움.
Retention, Stickiness를 보려
면 직접 계산해야 함.
게임용이 아님.
Game Analytics
보기 쉬움.
게임용으로 보기 좋은 지표를
보여줌. ex) heatmap
유니티와 연동 잘 됨. 에러 리
포트도 잡아 줌
Dimensions 커스터마이징이
안 됨.
Flurry는 사용해 보지 않아서 생략