4月19日に開催したPFNオープンハウスの講演資料（大野：インターンと採用について）です。

1. 夏季インターン・採用について
2017年4月19日 PFNオープンハウス
株式会社Preferred Networks 大野健太
oono@preferred.jp

2. 大野 健太
• twitter: @delta2323_
• 経歴
– 数学専攻（修士） → 2011.4 PFI → 2014.10 PFN
• 担当分野
– バイオプロジェクト
– Chainerコアチーム
– インターン・採用チーム
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3. PFN夏季インターンの特長
• 2ヶ月間（8, 9月）の長期インターン
• インターン1名に、1人以上のメンターがサポート
• 金銭面でのサポート（有給・宿泊費）
• インターン中の成果は、相談の上でOSS・論文化も可能
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4. インターンテーマ（昨年度）
• 対話における商品の営業
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深層学習
基礎研究
OSS開発
ロボット
強化学習
自然言語処理

5. 昨年度インターン成果例
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Hu, W., Miyato, T., Tokui, S.,
Matsumoto, E., & Sugiyama, M.
2017, arXiv:1702.08720
CuPy
Fusion function

6. 夏季インターンスケジュール
5月7日：募集締切（志望動機・希望テーマ・PR資料）
5月上旬：書類選考（1週間）
5月下旬：事前課題（2週間）書類選考合格者にメールにて通知
6月上旬：面接期間（3週間弱）遠方の方はskypeで対応
7月初旬：インターン採用者決定
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採用プロセス
8月：インターン開始
8月下旬：中間発表
9月最終週：最終発表
インターン期間
昨年度インターン中間発表

7. 今年度募集分野
• [機械学習・数理分野]
– 機械学習に関する基礎研究・応用研究
– 機械学習ソフトウェア（Chainerなど）の開発
• [フロントエンド・バックエンド分野]
– 機械学習を用いたツール・サービス（PaintsChainerなど）の開発
– ストリーム処理基板（SensorBeeなど）開発
• [チップ開発分野]
– FPGA設計
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8. コーディング課題
• テーマ（直近3年）
– 2014年（画像処理・テンプレートマッチング）
– 2015年（機械学習・前処理・教師あり学習）
– 2016年（深層学習・AutoEncoder）
• 詳細はリサーチブログに掲載（「PFN インターン 事前課題」で検索）
• 今年は4分野での課題を準備中
– 機械学習分野、フロントエンド分野、バックエンド分野、チップ開発分野
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9. どういうことを勉強しておくと良いですか？
• 一般論でお答えするのは難しいです
• どのメンターとどういうタスクに取り組むかによって、必要となるスキル
は異なります
• 過去のインターンを見ると、 特に機械学習分野は機械学習の論文の調査・
実装・改善手法提案やライブラリ開発が多いようです
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10. 正社員募集要項（エンジニア・リサーチャー）
製造業／交通／バイオヘルスケア／コミュニケーション／機械学習／シミュ
レーション／エッジデバイス／ネットワーク／ハイパフォーマンスコンピュー
ティング／製品開発
• プロセス
応募（履歴書・志望動機・成果物一覧）
↓
コーディング試験
↓
面接（複数回）
↓
経営陣面接
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11. 社内体制
• 現在15-20個程度のプロジェクトがあり、2-10人程度からなる
• プロジェクトの発生・統合・メンバー移動は流動的
• 1プロジェクト専従の人もいれば、複数のプロジェクトに関わる人もいる
• メンバーの興味のある・可能性を感じるテーマがあれば自由にプロジェク
トを提案・立ち上げできる
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12. 働き方
• 業務時間
– 8時間業務で、人によって始業時間がバラバラ
– プロジェクトの定例MTGなどに応じて柔軟に対応
– 都合によって残業、短縮勤務は可能
• 社内公用語
– 社員の1割強が非日本国籍
– 英語での仕事の機会は多くなってきている
– 言語学習サポートあり
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