1. Einfluss von Social Media auf das
Lern- und Sozialverhalten
Philippe Wampfler
Diessenhofen November 2013
phwa.ch/kbw
2. Phillipe Wampfler Facebook, Blogs und Wikis in der Schule
Phillipe Wampfler
Facebook, Blogs
und Wikis in
der Schule
Ein Social-Media-Leitfaden
V
25.03.13 13:48
9. operationspartnerin
lic. phil. Isabel Willemse
Gregor Waller MSc
Prof. Dr. Daniel Süss
Forschungsschwerpunkt Psychosoziale Entwicklung und Medien
www.psychologie.zhaw.ch/JAMES
Web:
www.psychologie.zhaw.ch/JAMES
10. Informationsorientierten. Die Computerfreaks (10.2%) und die Musiker (6.2%) bilden die kleinsten
Gruppen (vlg Abbildung 2).
Unterhaltungs−
orientierte
Analoge
28.8%
30.8%
6.2%
Musiker
10.2%
Computerfreaks
24%
Informations−
orientierte
Abbildung 2: Quantifizierung der Medien- und Freizeittypen
Wie oben beschrieben, soll die auf der Basis der JAMES 2010 Daten erstellte Typologie am Datensatz
der JAMES-Studie im Jahr 2012 validiert werden. Zusätzlich lassen sich die Typen mit Typologien aus
12. Alle Menschen verändern sich jederzeit und durch
jede Aktivität. Selbstverständlich entwickeln sich neue
Fähigkeiten bei Kindern und Jugendlichen durch das
Tun mit dem Computer. […]
Das Thema der Fähigkeiten und Kompetenzen scheint
mir nicht der entscheidende Diskussionsstrang zu
sein, sondern der Gesichtspunkt, dass auch bei den
heutigen Jugendlichen dieselben sozialisatorischen
Aktivitäten, Interessen und Werte im Vordergrund
stehen […]
»
phwa.ch/schulmeister
25. Die virtuelle Berührung kann man nicht
gleichsetzen mit tatsächlicher Berührung, mit
persönlichen Treffen. Ich tendiere eher dazu zu
sagen, dass echte Berührungen dadurch weniger
werden.
Cem Ekmekcioglu
29. »
Wir haben herausgefunden,
dass Chat Rooms, Internet
Messaging, Surfen im Web
und Online-Games mit
reduzierter Schlafdauer
verbunden sind, während der
Gebrauch des Computer für
schulische Zwecke zu
längerem Schlaf führt.
Canan et al., 2013
31. I need to be noticed so
badly that I can’t pay
attention to you except
inasmuch as it calls
attention to me. I know
for you it’s the same.
phwa.ch/attention
32. »
phwa.ch/
schirrmacher
Ich spüre, dass mein
biologisches Endgerät im
Kopf nur über eingeschränkte
Funktionen verfügt und in
seiner Konfusion beginnt,
eine Menge falscher Dinge zu
lernen.
33. If children aren’t paying
attention, it’s not because of
a decreased attention span—
it’s because they aren’t
given tasks that honor their
dominant ways of learning.
phwa.ch/thornburg
35. Das Hirn eines Vogel Strauß‘ ist
kleiner als eines seiner Augen.
Gelöscht!
Gespeichert!
Gespeichert
in Ordner X
Sparrow et al., 2011
36. Wir treten mit unseren digitalen
Hilfsmitteln in eine symbiotische
Beziehung und erinnern uns immer
weniger, indem wir Informationen, und
immer stärker, indem wir Speicherorte
abrufen.
»
Sparrow et al., 2011
39. X-probe was presented, and participants had to refer to the cue
they maintained in the face of distractors (AX and BX trials):
HMMs were 84 ms slower than LMMs to respond to AX trials,
t (28) ϭ Ϫ3.27, P Ͻ 0.003, and 119 ms slower to respond to BX
trials, t (28) ϭ Ϫ3.25, P Ͻ 0.003, yielding a significant LMM/
HMM status*presence of distractors interaction, F (1, 28) ϭ
5.21, P Ͻ 0.03. These data replicate the results from the filter
task, again demonstrating that HMMs are less selective in
allowing information into working memory, and are therefore
more affected by distractors.
Multitasking
Fig. 2.
Fig. 1. The filter task. (A) A sample trial with a 2-target, 6-distractor array. AX-CPT mean response times in the no-distractors and the distractors
conditions (note that the overall decrease in response times from the no
(B) HMM and LMM filter task performance as a function of the number of
distractors to the distractors condition is due to greater predictability of probe
phwa.ch/ophir
distractors (two targets). Error bars, SEM.
onset as a result of the rhythmic nature of the distractors; the key data point
is the difference in the distractors condition between LMMs and HMMs). Error
bars, SEM.
X-probe was presented, and participants had to refer to the cue
44. By idioms of practice, I mean that people
figure out together how to use different
media and often agree on the appropriate
uses of technology. They end up using
these technologies with the distinctive
and communal flair that has been
attributed to dialects, or idioms.
Ilona Gershon: The Breakup 2.0
45. As new media allow people more and
more options in how they communicate,
this variety increases the social dilemmas
people face when using these media to
connect and to disconnect.
Ilona Gershon: The Breakup 2.0
49. Narzissmus?
Gibt es Regeln für Trauer?
Begräbnisse als sonderbare Rituale
Selfie = Tagebucheintrag
Rolle der Jugend
private oder öffentliche Kommunikation?
phwa.ch/selfies
52. Es sind nur Ausschnitte, kleine
Teile von mir selbst und es gleicht
nicht meinem Leben. Du könntest
nicht viel über mich sagen, wenn
du mich nur auf Facebook kennen
würdest. Das hat nichts damit zu
tun wer ich bin, also wer ich
wirklich bin.
phwa.ch/beziehungspflege
63. 1846
A.K. Przybylski et al. / Computers in Human Behavior 29 (2013) 1841–1
related to greater enga
day.
Fig. 2. Mediation model.
were computed for each participant by averaging across all ten
items (M = 2.37, SD = 0.84).
Facebook engagement was measured using a slightly re-worded
version of the five items used to measure social media engagement
in Study 2. In place of asking about social media use in general,
these questions asked about Facebook in particular, during meals
(breakfast, lunch, and dinner) and within 15 min of waking and
going to sleep. These five values were summed to create one Facebook engagement score for each participant (a = .89, M = 11.92,
SD = 9.54).
Ambivalent emotional experiences when using Facebook were as-
4.3.3. FoMO and ambiva
To evaluate our pred
high levels of ambivale
regressed positive affe
b = .40, p < .001, on FoM
those high in FoMO we
ings when using social
4.3.4. FoMO and distract
To test our expectati
use of Facebook during
pant standing on distra
missing out scores. Th
FoMO were more liable
Verstärkungseffekt
4.3.5. FoMO and distract
To evaluate our hypo
frequent use of mobile
we regressed distracted