SlideShare a Scribd company logo
1 of 67
AA
PP
SS
MODUL ANALISA & PERANCANGAN SISTEM
ARIF
RAHMAN
Desain Sistem:
Pemodelan Data
Metodologi Umum Pengembangan Sistem
System Planning. Pengamatan dan penelitian awal untuk
mengetahui tingkat kepentingan sistem, menentukan
lingkup sistem dan membuat perencanaan pengembangan
System Analysis. Analisis domain sistem untuk
mengidentifikasikan elemen sistem, masalah, kebutuhan,
peluang, tujuan dan arahan.
System Design. Merancang pemodelan sistem dalam
conceptual model dan software engineering.
System Implementation. Menginstalasi perangkat lunak
dan perangkat keras, melatih pengoperasian sistem dan
menerapkan sistem.
System Maintenance. Merawat dan memperbaiki sistem.
Desain Sistem
Merupakan teknik pemecahan masalah yang
merangkai pecahan komponen menjadi sistem
lengkap melalui strategi pengembangan dengan
menggambarkan model sistem untuk membantu
visualisasi, analisa dan desain sistem yang
memudahkan komunikasi antar stakeholder.
Design by specification. Desain sistem melalui model
grafis dan spesifikasi detail sebagai blueprint (rancang
bangun) konstruksi sistem.
Design by prototyping. Desain sistem melalui aplikasi
fungsional namun belum lengkap sebagai prototype
(purwarupa) yang dibuat dan diperbaiki berdasarkan umpan
balik user atau stakeholder lainnya.
Desain Sistem
Conceptual Design. Menerjemahkan kebutuhan user
dalam model sistem yang menggambarkan kebutuhan
tanpa rancangan teknis dan implementasi dari kebutuhan
tersebut.
 Menunjukkan bagaimana sistem terlaksana secara konseptual.
 Disebut juga essential model atau logical model
Physical Design. Menerjemahkan kebutuhan user dalam
model sistem yang menggambarkan rancangan teknis dan
impementasi kebutuhan tersebut.
 Menunjukkan bagaimana sistem terlaksana secara fisik dan teknis.
 Disebut juga implementation model atau technical model
Tujuan Pemodelan
Menghilangkan bias sehingga hasil
pemikiran atas sistem valid atau sejalan.
Mengurangi resiko kealpaan sebagian
kebutuhan karena terlalu konsentrasi pada
detail teknis.
Memberikan media untuk berdiskusi dengan
user dalam bahasa yang tidak terlalu teknis.
Strategi Pemodelan
Process modeling – teknik pemodelan berfokus proses
bisnis berdasarkan metodologi SADT (structured analysis
and design technique) untuk memodelkan kebutuhan proses
bisnis hingga membangun rancangan software aplikasi.
Data modeling – teknik pemodelan berfokus data digunakan
untuk memodelkan kebutuhan data-informasi hingga
membangun basisdata.
Object modeling – teknik pemodelan berfokus object-
oriented yang memadukan data dan proses dalam elemen
tunggal yang disebut object untuk memodelkan object dan
interaksi antar object.
P E M O D E L A N D A T A
ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM (ERD)
Database
(Consolidated &
Integrated Data
from Files)
Files versus Database
Information
System
Information
System
Information
System
Information
System
Information
System
File
File File
File
Keuntungan & Kelemahan Files
Keuntungan
Mudah dalam
perancangan karena
fokus pada aplikasi
tunggal
Performansi yang unggul
karena mengoptimalkan
organisasi dalam aplikasi
tunggal
Kelemahan
Lebih sulit beradaptasi
pada penggunaan
bersama antar aplikasi
Lebih sulit menyesuaikan
kebutuhan baru
Membutuhkan duplikasi
atribut di beberapa files.
Keuntungan & Kelemahan Basisdata
Keuntungan
Independensi data
terhadap aplikasi
meningkatkan
adaptability dan flexibility
Skalabilitas Superior
Kemampuan berbagi data
antar aplikasi
Redundansi minim dan
terkendali
Kelemahan
Lebih kompleks
Performansi lebih lambat
Perlu memperhatikan
prinsip perancangan
untuk menentukan
manfaatnya
Meningkatkan resiko
keamanan data karena
terkonsolidasi dalam
basisdata terpusat
Entity – Attribute – Class
Entity : bagian penyusun sistem berwujud benda
(kongkrit) atau dibendakan (abstrak) yang dapat
berupa elemen atau subsistem
Attribute : sebutan, sifat atau karakteristik yang
dimiliki entity yang dapat berupa parameter,
variabel dan status.
Class : sekumpulan entity yang mempunyai
kesamaan attribute
Record – Field
Record atau instance atau tuple: catatan lengkap
yang mewakili satu entity
Field : catatan yang mewakili attribute
Table – File
Table atau File : sekumpulan record yang
mewakili entity dalam satu class
Master files – sekumpulan record permanen meski
isinya (content/value) mungkin berubah
Transaction files – sekumpulan record yang
menyimpan data-data transaksi atau proses bisnis
Document files – sekumpulan record yang menyimpan
data historis untuk mereview atau regenerate dokumen
Archival files – Master atau transaction telah terhapus
Table lookup files – sekumpulan record data statis
yang dapat digunakan untuk menjaga konsistensi data
Audit files – sekumpulan record yang menyimpan data
transisi atau update dari satu atau beberapa file
Query - Table
Query : sekumpulan field (beberapa bukan
keseluruhan) dari satu atau beberapa table yang
saling berrelasi
Database : sekumpulan table yang saling
berrelasi
Data Store atau Data Repository : penyimpanan
database secara fisik
Subsetting Criteria – Index
Subsetting Criteria : attribute dengan nilai
terbatas (daftar pilihan) untuk mengelompokkan
records atau instances dalam subset atau subgrup.
Index : attribute yang biasanya (bukan
keharusan) bernilai unik untuk mengurutkan (sort)
record menaik (ascending) atau menurun
(descending).
Key
Key (identifier): attribute yang mewakili keunikan
entity
Primary key, attribute unik yang dimiliki entity untuk membedakan
entitas dengan yang lain dalam kelas yang sama maupun berbeda.
Alternate key (secondary, tertiary,…), attribute unik yang
menjadi kandidat selain primary key untuk mewakili entity.
Compound key (composite/concatenated key), attribute
unik gabungan primary key dan alternate key untuk mewakili entity
Foreign key, attribute unik yang dimiliki entity dari class lain untuk
memberikan relasi dengan class tersebut.
Migration key, attribute unik yang memberikan relasi atau
menghubungkan antar class
Relation
Relation : Hubungan antar entity
Connection : Hubungan antar class setingkat
One to one : satu record di class pertama berhubungan
tepat satu record di class kedua.
One to many : satu record di class pertama berhubungan
beberapa record di class kedua.
Many to one : beberapa record di class pertama
berhubungan tepat satu record di class kedua.
Many to many : beberapa record di class pertama
berhubungan satu record di class kedua atau sebaliknya.
Recursive : Hubungan antar entity satu class
Relation
One to One One to Many Many to One Many to Many
Relation
Relation…
Cardinality : Batasan minimum dan maksimum hubungan
antar entity
0,1 : Hubungan dengan 0 atau satu entity
0,n : Hubungan dengan 0 atau lebih entity
1,n : Hubungan dengan 1 atau lebih entity
m,n : Hubungan dengan m hingga n entity
c : Hubungan dengan tepat sejumlah c entity
Relation
Relation…
Join atau Algebra : Batasan penggabungan entity hasil
relasi antar class
Inner Join : Menampilkan hanya entity yang mempunyai relasi baik
dalam left class maupun right class
Left Outer Join : Menampilkan semua entity dalam left class dan
hanya sebagian entity (terbatas yang mempunyai relasi) dalam
right class
Right Outer Join : Menampilkan hanya sebagian entity (terbatas
yang mempunyai relasi) dalam left class dan semua entity dalam
right class
Full Outer Join : Menampilkan semua entity baik dalam left class
maupun right class meskipun tidak mempunyai relasi
Relation
Relation…
Join…
Cross Join : Menampilkan kombinasi entity tanpa melihat relasi
antara left class dengan right class
Natural Join : Menampilkan entity berdasarkan relasi yang dimiliki
antara left class dengan right class
Aggregation : Hubungan antara Parent class dan Child
class
Categorization : Hubungan antara Generic class dan
Category class
Teknik Pemodelan
Integration Information Support System
(IISS) & IDEF (Integrated DEFinition)
IBM (International Business Machines
Corporation)
Peter Pin-Shan Chen
James Martin
IDEF1 : Information Model
Phase Zero : Context Definition & Project
Definition
Phase One : Entity Class Definition
Phase Two : Relation Class Definition
Phase Three : Key Class Definition
Phase Four : Attribute Class Population
IDEF1 : Information Model
One to Many relation
Many to Many relation One to One relation
Many to One relation
Squiggle
Information
tips
AttributesAttributes
Entity
No
IDEF1X : Information Model
One to Many relation
Many to Many relation One to One relation
Many to One relation
Squiggle
Information
tips
Primary KeyPrimary Key
Attributes
No. Entity
Migration Relationship
Primary Key  Foreign key
IDEF1X : Information Model
Aggregation Relation
Primary KeyPrimary Key
Discriminator Attribute
Attributes
Entity (Parent)
Generalization
(common)
Specialization
(specific)
Primary KeyPrimary Key
Attributes
Entity (Child)
Primary KeyPrimary Key
Attributes
Entity (Child)
IDEF1X : Information Model
Categorization Relation (Incomplete)
Primary KeyPrimary Key
Attributes
Entity (Generic)
Primary KeyPrimary Key
Attributes
Entity (Category)
Primary KeyPrimary Key
Attributes
Entity (Category)
Discriminator
IDEF1X : Information Model
Categorization Relation (Complete)
Primary KeyPrimary Key
Attributes
Entity (Generic)
Primary KeyPrimary Key
Attributes
Entity (Category)
Primary KeyPrimary Key
Attributes
Entity (Category)
Discriminator
IBM
One to Many relation
Many to Many relation One to One relation
Many to One relation
Squiggle
Information
tips
Primary KeyPrimary Key
Attributes
No. Entity
Migration Relationship
Primary Key  Foreign key
James Martin
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Attributes
One to Many relation
Many to Many relation One to One relation
Many to One relation
Squiggle
Information
tips
Migration Relationship
Primary Key  Foreign key
Peter Pin-Shan Chen
Primary KeyPrimary Key
AttributeAttribute
AttributeAttribute
Entity ClassEntity Class
No. Entity
Relation
Migration Relationship
Primary Key  Foreign key
Peter Pin-Shan Chen
Peter Pin-Shan Chen
Peter Pin-Shan Chen
Cardinality
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Attributes
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Attributes
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Attributes
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Attributes
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Attributes
0,1
1,1
0,n
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Attributesc,c
1,n
m,n
Model Data
Identifikasi Entitas
Identifikasi Atribut
Entity - Attribute Matrix
Identifikasi Atribut Kunci
Identifikasi Relasi
Entity Relationship Diagram
Identifikasi Entitas
Node Nama Kelas
1 Entity Class 1
n Entity Class n
Identifikasi Attribute
Kelas Atribut
Entity Class 1 Attribute 1.1, Attribute 1.2,
…
Entity Class n Attribute n.1, Attribute n.2,
…
Entity - Attribute Matrix
Atribut
Entity
Atribut1
Atributn
Entity Class 1
Entity Class n
"O"  Owner "K"  Primary Key "M"  Migrated
Identifikasi Atribut Kunci
Kelas Atribut Atribut Kunci
Entity Class 1 Attribute 1.1, Attribute 1.2,
…
Primary Key 1
Alternate Key 1
Entity Class n Attribute n.1, Attribute n.2,
…
Primary Key n
Alternate Key n
Identifikasi Relasi
Kelas Kelas
Relasi
Jenis
Relasi
Cardinality Kunci
Migrasi
Entity Class 1
Entity Class n
Entity Relationship Diagram
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Foreign Key
Attributes
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Discriminator Attribute
Foreign Key
Attributes
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Attributes
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Attributes
Entity ClassEntity Class
Primary Key
Attributes
Contoh Aplikasi :
SistemSistem
Basis DataBasis Data
AkademikAkademik
Identifikasi Entitas
Node Nama Kelas
1 Dosen
2 Mahasiswa
3 MataKuliah
4 KelasKuliah
5 Plotting
6 Registrasi
Identifikasi Attribute
Kelas Atribut
Dosen NIP, Nama_Dosen
Mahasiswa NIM, Nama_Mahasiswa
MataKuliah KodeMK, Nama_MK, SKS
KelasKuliah IDKelas, KodeMK, Kelas, Thn_Akad
Plotting IDPlotting, NIP, IDKelas
Registrasi IDRegistrasi, NIM, IDKelas, Nilai
Entity - Attribute Matrix
Atribut
Entity
NIP
Nama_Dosen
NIM
Nama_Mahasiswa
KodeMK
Nama_MK
SKS
IDKelas
Kelas
Thn_Akad
IDPlotting
IDRegistrasi
Nilai
Dosen OK O
Mahasiswa OK O
MataKuliah OK O O
KelasKuliah M OK O O
Plotting M M OK
Registrasi M M OK O
"O"  Owner "K"  Primary Key "M"  Migrated
Identifikasi Atribut Kunci
Kelas Atribut Atribut Kunci
Dosen NIP, Nama_Dosen NIP
Mahasiswa NIM, Nama_Mahasiswa NIM
MataKuliah KodeMK, Nama_MK, SKS KodeMK
KelasKuliah IDKelas, KodeMK, Kelas, Thn_Akad IDKelas
Plotting IDPlotting, NIP, IDKelas IDPlotting
Registrasi IDRegistrasi, NIM, IDKelas, Nilai IDRegistrasi
Identifikasi Relasi
Kelas Kelas
Relasi
Jenis
Relasi
Cardinality Kunci
Migrasi
MataKuliah KelasKuliah One to Many 1,1  0,n KodeMK
Plotting KelasKuliah Many to One 1,n  1,1 IDKelas
Plotting Dosen Many to One 0,n  1,1 NIP
Registrasi KelasKuliah Many to One 1,n  1,1 IDKelas
Registrasi Mahasiswa Many to One 0,n  1,1 NIM
IDEF1X
Context Entity Relationship Diagram
1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting
2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi
3. MataKuliah3. MataKuliah
4. KelasKuliah4. KelasKuliah
Key-based Entity Relationship Diagram
NIP pkNIP pk
1.Dosen
IDPlotting pkIDPlotting pk
NIP fk
IDKelas fk
5. Plotting
NIM pkNIM pk
2. Mahasiswa
IDRegistrasi pkIDRegistrasi pk
NIM fk
IDKelas fk
6. Registrasi
KodeMK pkKodeMK pk
3. MataKuliah
IDKelas pkIDKelas pk
KodeMK fk
4. Kelas Kuliah
Detailed Entity Relationship Diagram
NIP pkNIP pk
Nama_Dosen
1.Dosen
IDPlotting pkIDPlotting pk
NIP fk
IDKelas fk
5. Plotting
NIM pkNIM pk
Nama_Mahasiswa
2. Mahasiswa
IDRegistrasi pkIDRegistrasi pk
NIM fk
IDKelas fk
Nilai
6. Registrasi
KodeMK pkKodeMK pk
Nama_MK
SKS
3. MataKuliah
IDKelas pkIDKelas pk
KodeMK fk
Kelas
Thn_Akad
4. Kelas Kuliah
IBM
Context Entity Relationship Diagram
1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting
2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi
3. MataKuliah3. MataKuliah
4. KelasKuliah4. KelasKuliah
Key-based Entity Relationship Diagram
NIP pkNIP pk
1.Dosen
IDPlotting pkIDPlotting pk
NIP fk
IDKelas fk
5. Plotting
NIM pkNIM pk
2. Mahasiswa
IDRegistrasi pkIDRegistrasi pk
NIM fk
IDKelas fk
6. Registrasi
KodeMK pkKodeMK pk
3. MataKuliah
IDKelas pkIDKelas pk
KodeMK fk
4. Kelas Kuliah
Detailed Entity Relationship Diagram
NIP pkNIP pk
Nama_Dosen
1.Dosen
IDPlotting pkIDPlotting pk
NIP fk
IDKelas fk
5. Plotting
NIM pkNIM pk
Nama_Mahasiswa
2. Mahasiswa
IDRegistrasi pkIDRegistrasi pk
NIM fk
IDKelas fk
Nilai
6. Registrasi
KodeMK pkKodeMK pk
Nama_MK
SKS
3. MataKuliah
IDKelas pkIDKelas pk
KodeMK fk
Kelas
Thn_Akad
4. Kelas Kuliah
JAMES MARTIN
Context Entity Relationship Diagram
1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting
2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi
3. MataKuliah3. MataKuliah
4. KelasKuliah4. KelasKuliah
Key-based Entity Relationship Diagram
1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting
2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi
3. MataKuliah3. MataKuliah
4. KelasKuliah4. KelasKuliah
NIP pk ID pk
NIP fk
IDKelas fk
KodeMK pk
NIM pk IDRegistrasi pk
NIM fk
IDKelas fk
IDKelas pk
KodeMK fk
Detailed Entity Relationship Diagram
1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting
2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi
3. MataKuliah3. MataKuliah
4. KelasKuliah4. KelasKuliah
NIP pk
Nama_Dosen
ID pk
NIP fk
IDKelas fk
KodeMK pk
Nama_MK
SKS
NIM pk
Nama_Mahasiswa
IDRegistrasi pk
NIM fk
IDKelas fk
Nilai
IDKelas pk
KodeMK fk
Kelas
Thn_Akad
PETER PIN-SHAN CHEN
Context Entity Relationship Diagram
1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting
2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi
3. MataKuliah3. MataKuliah
4. KelasKuliah4. KelasKuliah
mengajar
kuliah
diajar
Diseleng
garakan
diikuti
Key-based Entity Relationship Diagram
1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting
2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi
3. MataKuliah3. MataKuliah
4. KelasKuliah4. KelasKuliah
mengajar
kuliah
diajar
Diseleng
garakan
diikuti
NIP
NIM
IDPlotting
IDRegistrasi
KodeMK
IDKelas
NIP
IDKelas
NIM
IDKelas
KodeMK
Detailed Entity Relationship Diagram
1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting
2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi
3. MataKuliah3. MataKuliah
4. KelasKuliah4. KelasKuliah
mengajar
kuliah
diajar
Diseleng
garakan
diikuti
NIP
NIM
IDPlotting
IDRegistrasi
KodeMK
IDKelas
NIP
IDKelas
NIM
IDKelas
KodeMK
Nama_Dosen
Nilai Kelas
Thn_Akad
SKS
Nama_MK
Nama_Mahasiswa
ANY QUESTION ?

More Related Content

What's hot

Aps02 methodology
Aps02 methodologyAps02 methodology
Aps02 methodologyArif Rahman
 
Aps13 design unified_modelinglanguage
Aps13 design unified_modelinglanguageAps13 design unified_modelinglanguage
Aps13 design unified_modelinglanguageArif Rahman
 
Aps07 design erd_normalization
Aps07 design erd_normalizationAps07 design erd_normalization
Aps07 design erd_normalizationArif Rahman
 
04 Analisis Sistem
04 Analisis Sistem04 Analisis Sistem
04 Analisis SistemArif Rahman
 
Pemodelan berorientasi objek
Pemodelan berorientasi objekPemodelan berorientasi objek
Pemodelan berorientasi objekAdhikara Asmoro
 
perancangan berorientasi objek
perancangan berorientasi objekperancangan berorientasi objek
perancangan berorientasi objekDoni Sanjaya
 
Analisis dan perancangan sistem informasi
Analisis dan perancangan sistem informasiAnalisis dan perancangan sistem informasi
Analisis dan perancangan sistem informasiDyah Ayu Damayanti
 
konsep dasar analisis perancangan sistem
konsep dasar analisis  perancangan sistem konsep dasar analisis  perancangan sistem
konsep dasar analisis perancangan sistem Wanry Lumban Batu
 
Materi kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model dataMateri kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model datadonasiilmu
 
Sie02 architecture
Sie02 architectureSie02 architecture
Sie02 architectureArif Rahman
 
Kelompok sia 5 analisis implementasi diagram aliran data untuk pada pt. ha...
Kelompok sia 5  analisis implementasi diagram aliran data  untuk pada  pt. ha...Kelompok sia 5  analisis implementasi diagram aliran data  untuk pada  pt. ha...
Kelompok sia 5 analisis implementasi diagram aliran data untuk pada pt. ha...NuraifanSuntia
 
3 pendekatan peng sys
3 pendekatan peng sys3 pendekatan peng sys
3 pendekatan peng syssribekti
 
Analisis perancangan-sistem-fb
Analisis perancangan-sistem-fbAnalisis perancangan-sistem-fb
Analisis perancangan-sistem-fbFajar Baskoro
 
Analisis Sistem Informasi [Materi I]
Analisis Sistem Informasi [Materi I]Analisis Sistem Informasi [Materi I]
Analisis Sistem Informasi [Materi I]Erikson Hutabarat
 

What's hot (20)

Aps02 methodology
Aps02 methodologyAps02 methodology
Aps02 methodology
 
Aps13 design unified_modelinglanguage
Aps13 design unified_modelinglanguageAps13 design unified_modelinglanguage
Aps13 design unified_modelinglanguage
 
Sie09 idef
Sie09 idefSie09 idef
Sie09 idef
 
Rational Unified Process
Rational Unified ProcessRational Unified Process
Rational Unified Process
 
Aps07 design erd_normalization
Aps07 design erd_normalizationAps07 design erd_normalization
Aps07 design erd_normalization
 
04 Analisis Sistem
04 Analisis Sistem04 Analisis Sistem
04 Analisis Sistem
 
Pemodelan berorientasi objek
Pemodelan berorientasi objekPemodelan berorientasi objek
Pemodelan berorientasi objek
 
perancangan berorientasi objek
perancangan berorientasi objekperancangan berorientasi objek
perancangan berorientasi objek
 
UseCase Diagram
UseCase DiagramUseCase Diagram
UseCase Diagram
 
Analisis dan perancangan sistem informasi
Analisis dan perancangan sistem informasiAnalisis dan perancangan sistem informasi
Analisis dan perancangan sistem informasi
 
Apsi kel 1
Apsi kel 1Apsi kel 1
Apsi kel 1
 
konsep dasar analisis perancangan sistem
konsep dasar analisis  perancangan sistem konsep dasar analisis  perancangan sistem
konsep dasar analisis perancangan sistem
 
Apsi kel 4
Apsi kel 4Apsi kel 4
Apsi kel 4
 
Materi kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model dataMateri kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model data
 
Sie02 architecture
Sie02 architectureSie02 architecture
Sie02 architecture
 
Kelompok sia 5 analisis implementasi diagram aliran data untuk pada pt. ha...
Kelompok sia 5  analisis implementasi diagram aliran data  untuk pada  pt. ha...Kelompok sia 5  analisis implementasi diagram aliran data  untuk pada  pt. ha...
Kelompok sia 5 analisis implementasi diagram aliran data untuk pada pt. ha...
 
Anakasus
AnakasusAnakasus
Anakasus
 
3 pendekatan peng sys
3 pendekatan peng sys3 pendekatan peng sys
3 pendekatan peng sys
 
Analisis perancangan-sistem-fb
Analisis perancangan-sistem-fbAnalisis perancangan-sistem-fb
Analisis perancangan-sistem-fb
 
Analisis Sistem Informasi [Materi I]
Analisis Sistem Informasi [Materi I]Analisis Sistem Informasi [Materi I]
Analisis Sistem Informasi [Materi I]
 

Viewers also liked

Aps06 design data_relation
Aps06 design data_relationAps06 design data_relation
Aps06 design data_relationArif Rahman
 
Konsep dasar database
Konsep dasar databaseKonsep dasar database
Konsep dasar databaseFE FE
 
Rekling06 revolusi industri
Rekling06 revolusi industriRekling06 revolusi industri
Rekling06 revolusi industriArif Rahman
 
Rekling09 iso14000
Rekling09 iso14000Rekling09 iso14000
Rekling09 iso14000Arif Rahman
 
Rekling02a ekologi ekosistem
Rekling02a ekologi ekosistemRekling02a ekologi ekosistem
Rekling02a ekologi ekosistemArif Rahman
 
Rekling11 green manufacturing
Rekling11 green manufacturingRekling11 green manufacturing
Rekling11 green manufacturingArif Rahman
 
Rekling05 pengolahan
Rekling05 pengolahanRekling05 pengolahan
Rekling05 pengolahanArif Rahman
 
Rekling04 pencemaran
Rekling04 pencemaranRekling04 pencemaran
Rekling04 pencemaranArif Rahman
 
Rekling07 pemanasan global
Rekling07 pemanasan globalRekling07 pemanasan global
Rekling07 pemanasan globalArif Rahman
 
Perancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa SistemPerancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa Sistemguestb7aaaf1e
 
1211510555 irfan adi rifangga tugas3_ku
1211510555 irfan adi rifangga tugas3_ku1211510555 irfan adi rifangga tugas3_ku
1211510555 irfan adi rifangga tugas3_kuIrfanRifangga
 
OOAD AND UML-TRAINING WORKSHOP
OOAD AND UML-TRAINING WORKSHOPOOAD AND UML-TRAINING WORKSHOP
OOAD AND UML-TRAINING WORKSHOPAmit Midha
 
Bab v sistem manajemen basis data
Bab v sistem manajemen basis dataBab v sistem manajemen basis data
Bab v sistem manajemen basis datajayantikhotmalasari
 
Pengantar sistem basis data
Pengantar sistem basis dataPengantar sistem basis data
Pengantar sistem basis datasaid zulhelmi
 
Ppt database dan hris
Ppt database dan hrisPpt database dan hris
Ppt database dan hrisnovifatharani
 

Viewers also liked (20)

Aps06 design data_relation
Aps06 design data_relationAps06 design data_relation
Aps06 design data_relation
 
Konsep dasar database
Konsep dasar databaseKonsep dasar database
Konsep dasar database
 
Rekling10 gmp
Rekling10 gmpRekling10 gmp
Rekling10 gmp
 
Rekling06 revolusi industri
Rekling06 revolusi industriRekling06 revolusi industri
Rekling06 revolusi industri
 
Rekling09 iso14000
Rekling09 iso14000Rekling09 iso14000
Rekling09 iso14000
 
Rekling02a ekologi ekosistem
Rekling02a ekologi ekosistemRekling02a ekologi ekosistem
Rekling02a ekologi ekosistem
 
Rekling11 green manufacturing
Rekling11 green manufacturingRekling11 green manufacturing
Rekling11 green manufacturing
 
Rekling08 amdal
Rekling08 amdalRekling08 amdal
Rekling08 amdal
 
Rekling05 pengolahan
Rekling05 pengolahanRekling05 pengolahan
Rekling05 pengolahan
 
Rekling04 pencemaran
Rekling04 pencemaranRekling04 pencemaran
Rekling04 pencemaran
 
Rekling07 pemanasan global
Rekling07 pemanasan globalRekling07 pemanasan global
Rekling07 pemanasan global
 
Perancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa SistemPerancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa Sistem
 
1211510555 irfan adi rifangga tugas3_ku
1211510555 irfan adi rifangga tugas3_ku1211510555 irfan adi rifangga tugas3_ku
1211510555 irfan adi rifangga tugas3_ku
 
OOAD AND UML-TRAINING WORKSHOP
OOAD AND UML-TRAINING WORKSHOPOOAD AND UML-TRAINING WORKSHOP
OOAD AND UML-TRAINING WORKSHOP
 
Basis Data
Basis DataBasis Data
Basis Data
 
Bab v sistem manajemen basis data
Bab v sistem manajemen basis dataBab v sistem manajemen basis data
Bab v sistem manajemen basis data
 
Ragam Model Proses Perangkat Lunak
Ragam Model Proses Perangkat LunakRagam Model Proses Perangkat Lunak
Ragam Model Proses Perangkat Lunak
 
Pengantar sistem basis data
Pengantar sistem basis dataPengantar sistem basis data
Pengantar sistem basis data
 
Ppt database dan hris
Ppt database dan hrisPpt database dan hris
Ppt database dan hris
 
TD-635-02-PSBO
TD-635-02-PSBOTD-635-02-PSBO
TD-635-02-PSBO
 

Similar to MODUL-ANALISA

Laporan praktikum modul 5 (normalisasi)
Laporan praktikum modul 5 (normalisasi)Laporan praktikum modul 5 (normalisasi)
Laporan praktikum modul 5 (normalisasi)Devi Apriansyah
 
312236643 model-data-dalam-basis-data
312236643 model-data-dalam-basis-data312236643 model-data-dalam-basis-data
312236643 model-data-dalam-basis-datanasrymonihu1
 
Data Modelling
Data ModellingData Modelling
Data ModellingArmina Nur
 
APBO Pertemuan Rev01.pptx
APBO Pertemuan Rev01.pptxAPBO Pertemuan Rev01.pptx
APBO Pertemuan Rev01.pptxSamso20
 
Bab ii isolehfix 1
Bab ii isolehfix 1Bab ii isolehfix 1
Bab ii isolehfix 1Ody Widodo
 
3- SISTEM BASIS DATA,merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file (tabel)...
3- SISTEM BASIS DATA,merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file (tabel)...3- SISTEM BASIS DATA,merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file (tabel)...
3- SISTEM BASIS DATA,merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file (tabel)...arsawimax1
 
Analisis Sistem Informasi [Materi V]
Analisis Sistem Informasi [Materi V]Analisis Sistem Informasi [Materi V]
Analisis Sistem Informasi [Materi V]Erikson Hutabarat
 
Resume manajemen basis data
Resume manajemen basis dataResume manajemen basis data
Resume manajemen basis dataSandro Arnexzto
 
SIM 14, Michael Elyon, Prof. Dr. Hapzi, MM, database basis data , universitas...
SIM 14, Michael Elyon, Prof. Dr. Hapzi, MM, database basis data , universitas...SIM 14, Michael Elyon, Prof. Dr. Hapzi, MM, database basis data , universitas...
SIM 14, Michael Elyon, Prof. Dr. Hapzi, MM, database basis data , universitas...Michael Elyon
 
Si-pi, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm i...
Si-pi, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm i...Si-pi, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm i...
Si-pi, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm i...Yohanes Agung Nugroho
 
6.SI-PI, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm...
6.SI-PI, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm...6.SI-PI, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm...
6.SI-PI, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm...Yohanes Agung Nugroho
 

Similar to MODUL-ANALISA (20)

Pertemuan 6 erd
Pertemuan 6 erdPertemuan 6 erd
Pertemuan 6 erd
 
06 Model Data
06 Model Data06 Model Data
06 Model Data
 
Bab 2 model data
Bab 2 model dataBab 2 model data
Bab 2 model data
 
Laporan praktikum modul 5 (normalisasi)
Laporan praktikum modul 5 (normalisasi)Laporan praktikum modul 5 (normalisasi)
Laporan praktikum modul 5 (normalisasi)
 
312236643 model-data-dalam-basis-data
312236643 model-data-dalam-basis-data312236643 model-data-dalam-basis-data
312236643 model-data-dalam-basis-data
 
Data Modelling
Data ModellingData Modelling
Data Modelling
 
APBO Pertemuan Rev01.pptx
APBO Pertemuan Rev01.pptxAPBO Pertemuan Rev01.pptx
APBO Pertemuan Rev01.pptx
 
Bab ii isolehfix 1
Bab ii isolehfix 1Bab ii isolehfix 1
Bab ii isolehfix 1
 
3- SISTEM BASIS DATA,merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file (tabel)...
3- SISTEM BASIS DATA,merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file (tabel)...3- SISTEM BASIS DATA,merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file (tabel)...
3- SISTEM BASIS DATA,merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file (tabel)...
 
Pertemuan 6 Rekayasa Perangkat Lunak
Pertemuan 6 Rekayasa Perangkat LunakPertemuan 6 Rekayasa Perangkat Lunak
Pertemuan 6 Rekayasa Perangkat Lunak
 
Analisis Sistem Informasi [Materi V]
Analisis Sistem Informasi [Materi V]Analisis Sistem Informasi [Materi V]
Analisis Sistem Informasi [Materi V]
 
Entity
EntityEntity
Entity
 
Erd2
Erd2Erd2
Erd2
 
Resume manajemen basis data
Resume manajemen basis dataResume manajemen basis data
Resume manajemen basis data
 
SIM 14, Michael Elyon, Prof. Dr. Hapzi, MM, database basis data , universitas...
SIM 14, Michael Elyon, Prof. Dr. Hapzi, MM, database basis data , universitas...SIM 14, Michael Elyon, Prof. Dr. Hapzi, MM, database basis data , universitas...
SIM 14, Michael Elyon, Prof. Dr. Hapzi, MM, database basis data , universitas...
 
Si-pi, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm i...
Si-pi, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm i...Si-pi, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm i...
Si-pi, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm i...
 
6.SI-PI, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm...
6.SI-PI, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm...6.SI-PI, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm...
6.SI-PI, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm...
 
Pertemuan 14
Pertemuan 14Pertemuan 14
Pertemuan 14
 
Pertemuan 5
Pertemuan 5Pertemuan 5
Pertemuan 5
 
Pertemuan 1tiga
Pertemuan 1tigaPertemuan 1tiga
Pertemuan 1tiga
 

More from Arif Rahman

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Arif Rahman
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Arif Rahman
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Arif Rahman
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Arif Rahman
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaArif Rahman
 

More from Arif Rahman (20)

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
 

Recently uploaded

10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
10.-Programable-Logic-Controller (1).ppttaniaalda710
 
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdfTEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdfYogiCahyoPurnomo
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaRenaYunita2
 
Materi Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptx
Materi Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptxMateri Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptx
Materi Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptxarifyudianto3
 
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptxManual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptxRemigius1984
 
Metode numerik Bidang Teknik Sipil perencanaan.pdf
Metode numerik Bidang Teknik Sipil perencanaan.pdfMetode numerik Bidang Teknik Sipil perencanaan.pdf
Metode numerik Bidang Teknik Sipil perencanaan.pdfArvinThamsir1
 
4. GWTJWRYJJJJJJJJJJJJJJJJJJWJSNJYSRR.pdf
4. GWTJWRYJJJJJJJJJJJJJJJJJJWJSNJYSRR.pdf4. GWTJWRYJJJJJJJJJJJJJJJJJJWJSNJYSRR.pdf
4. GWTJWRYJJJJJJJJJJJJJJJJJJWJSNJYSRR.pdfAnonymous6yIobha8QY
 
MODUL AJAR PENGANTAR SURVEY PEMETAAN.pdf
MODUL AJAR PENGANTAR SURVEY PEMETAAN.pdfMODUL AJAR PENGANTAR SURVEY PEMETAAN.pdf
MODUL AJAR PENGANTAR SURVEY PEMETAAN.pdfihsan386426
 
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++FujiAdam
 

Recently uploaded (9)

10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
10.-Programable-Logic-Controller (1).ppt
 
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdfTEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
 
Materi Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptx
Materi Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptxMateri Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptx
Materi Asesi SKK Manajer Pelaksana SPAM- jenjang 6.pptx
 
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptxManual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
 
Metode numerik Bidang Teknik Sipil perencanaan.pdf
Metode numerik Bidang Teknik Sipil perencanaan.pdfMetode numerik Bidang Teknik Sipil perencanaan.pdf
Metode numerik Bidang Teknik Sipil perencanaan.pdf
 
4. GWTJWRYJJJJJJJJJJJJJJJJJJWJSNJYSRR.pdf
4. GWTJWRYJJJJJJJJJJJJJJJJJJWJSNJYSRR.pdf4. GWTJWRYJJJJJJJJJJJJJJJJJJWJSNJYSRR.pdf
4. GWTJWRYJJJJJJJJJJJJJJJJJJWJSNJYSRR.pdf
 
MODUL AJAR PENGANTAR SURVEY PEMETAAN.pdf
MODUL AJAR PENGANTAR SURVEY PEMETAAN.pdfMODUL AJAR PENGANTAR SURVEY PEMETAAN.pdf
MODUL AJAR PENGANTAR SURVEY PEMETAAN.pdf
 
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
 

MODUL-ANALISA

  • 1. AA PP SS MODUL ANALISA & PERANCANGAN SISTEM ARIF RAHMAN Desain Sistem: Pemodelan Data
  • 2. Metodologi Umum Pengembangan Sistem System Planning. Pengamatan dan penelitian awal untuk mengetahui tingkat kepentingan sistem, menentukan lingkup sistem dan membuat perencanaan pengembangan System Analysis. Analisis domain sistem untuk mengidentifikasikan elemen sistem, masalah, kebutuhan, peluang, tujuan dan arahan. System Design. Merancang pemodelan sistem dalam conceptual model dan software engineering. System Implementation. Menginstalasi perangkat lunak dan perangkat keras, melatih pengoperasian sistem dan menerapkan sistem. System Maintenance. Merawat dan memperbaiki sistem.
  • 3.
  • 4. Desain Sistem Merupakan teknik pemecahan masalah yang merangkai pecahan komponen menjadi sistem lengkap melalui strategi pengembangan dengan menggambarkan model sistem untuk membantu visualisasi, analisa dan desain sistem yang memudahkan komunikasi antar stakeholder. Design by specification. Desain sistem melalui model grafis dan spesifikasi detail sebagai blueprint (rancang bangun) konstruksi sistem. Design by prototyping. Desain sistem melalui aplikasi fungsional namun belum lengkap sebagai prototype (purwarupa) yang dibuat dan diperbaiki berdasarkan umpan balik user atau stakeholder lainnya.
  • 5. Desain Sistem Conceptual Design. Menerjemahkan kebutuhan user dalam model sistem yang menggambarkan kebutuhan tanpa rancangan teknis dan implementasi dari kebutuhan tersebut.  Menunjukkan bagaimana sistem terlaksana secara konseptual.  Disebut juga essential model atau logical model Physical Design. Menerjemahkan kebutuhan user dalam model sistem yang menggambarkan rancangan teknis dan impementasi kebutuhan tersebut.  Menunjukkan bagaimana sistem terlaksana secara fisik dan teknis.  Disebut juga implementation model atau technical model
  • 6.
  • 7. Tujuan Pemodelan Menghilangkan bias sehingga hasil pemikiran atas sistem valid atau sejalan. Mengurangi resiko kealpaan sebagian kebutuhan karena terlalu konsentrasi pada detail teknis. Memberikan media untuk berdiskusi dengan user dalam bahasa yang tidak terlalu teknis.
  • 8. Strategi Pemodelan Process modeling – teknik pemodelan berfokus proses bisnis berdasarkan metodologi SADT (structured analysis and design technique) untuk memodelkan kebutuhan proses bisnis hingga membangun rancangan software aplikasi. Data modeling – teknik pemodelan berfokus data digunakan untuk memodelkan kebutuhan data-informasi hingga membangun basisdata. Object modeling – teknik pemodelan berfokus object- oriented yang memadukan data dan proses dalam elemen tunggal yang disebut object untuk memodelkan object dan interaksi antar object.
  • 9. P E M O D E L A N D A T A ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM (ERD)
  • 10. Database (Consolidated & Integrated Data from Files) Files versus Database Information System Information System Information System Information System Information System File File File File
  • 11. Keuntungan & Kelemahan Files Keuntungan Mudah dalam perancangan karena fokus pada aplikasi tunggal Performansi yang unggul karena mengoptimalkan organisasi dalam aplikasi tunggal Kelemahan Lebih sulit beradaptasi pada penggunaan bersama antar aplikasi Lebih sulit menyesuaikan kebutuhan baru Membutuhkan duplikasi atribut di beberapa files.
  • 12. Keuntungan & Kelemahan Basisdata Keuntungan Independensi data terhadap aplikasi meningkatkan adaptability dan flexibility Skalabilitas Superior Kemampuan berbagi data antar aplikasi Redundansi minim dan terkendali Kelemahan Lebih kompleks Performansi lebih lambat Perlu memperhatikan prinsip perancangan untuk menentukan manfaatnya Meningkatkan resiko keamanan data karena terkonsolidasi dalam basisdata terpusat
  • 13. Entity – Attribute – Class Entity : bagian penyusun sistem berwujud benda (kongkrit) atau dibendakan (abstrak) yang dapat berupa elemen atau subsistem Attribute : sebutan, sifat atau karakteristik yang dimiliki entity yang dapat berupa parameter, variabel dan status. Class : sekumpulan entity yang mempunyai kesamaan attribute
  • 14. Record – Field Record atau instance atau tuple: catatan lengkap yang mewakili satu entity Field : catatan yang mewakili attribute
  • 15. Table – File Table atau File : sekumpulan record yang mewakili entity dalam satu class Master files – sekumpulan record permanen meski isinya (content/value) mungkin berubah Transaction files – sekumpulan record yang menyimpan data-data transaksi atau proses bisnis Document files – sekumpulan record yang menyimpan data historis untuk mereview atau regenerate dokumen Archival files – Master atau transaction telah terhapus Table lookup files – sekumpulan record data statis yang dapat digunakan untuk menjaga konsistensi data Audit files – sekumpulan record yang menyimpan data transisi atau update dari satu atau beberapa file
  • 16. Query - Table Query : sekumpulan field (beberapa bukan keseluruhan) dari satu atau beberapa table yang saling berrelasi Database : sekumpulan table yang saling berrelasi Data Store atau Data Repository : penyimpanan database secara fisik
  • 17. Subsetting Criteria – Index Subsetting Criteria : attribute dengan nilai terbatas (daftar pilihan) untuk mengelompokkan records atau instances dalam subset atau subgrup. Index : attribute yang biasanya (bukan keharusan) bernilai unik untuk mengurutkan (sort) record menaik (ascending) atau menurun (descending).
  • 18. Key Key (identifier): attribute yang mewakili keunikan entity Primary key, attribute unik yang dimiliki entity untuk membedakan entitas dengan yang lain dalam kelas yang sama maupun berbeda. Alternate key (secondary, tertiary,…), attribute unik yang menjadi kandidat selain primary key untuk mewakili entity. Compound key (composite/concatenated key), attribute unik gabungan primary key dan alternate key untuk mewakili entity Foreign key, attribute unik yang dimiliki entity dari class lain untuk memberikan relasi dengan class tersebut. Migration key, attribute unik yang memberikan relasi atau menghubungkan antar class
  • 19. Relation Relation : Hubungan antar entity Connection : Hubungan antar class setingkat One to one : satu record di class pertama berhubungan tepat satu record di class kedua. One to many : satu record di class pertama berhubungan beberapa record di class kedua. Many to one : beberapa record di class pertama berhubungan tepat satu record di class kedua. Many to many : beberapa record di class pertama berhubungan satu record di class kedua atau sebaliknya. Recursive : Hubungan antar entity satu class
  • 20. Relation One to One One to Many Many to One Many to Many
  • 21. Relation Relation… Cardinality : Batasan minimum dan maksimum hubungan antar entity 0,1 : Hubungan dengan 0 atau satu entity 0,n : Hubungan dengan 0 atau lebih entity 1,n : Hubungan dengan 1 atau lebih entity m,n : Hubungan dengan m hingga n entity c : Hubungan dengan tepat sejumlah c entity
  • 22. Relation Relation… Join atau Algebra : Batasan penggabungan entity hasil relasi antar class Inner Join : Menampilkan hanya entity yang mempunyai relasi baik dalam left class maupun right class Left Outer Join : Menampilkan semua entity dalam left class dan hanya sebagian entity (terbatas yang mempunyai relasi) dalam right class Right Outer Join : Menampilkan hanya sebagian entity (terbatas yang mempunyai relasi) dalam left class dan semua entity dalam right class Full Outer Join : Menampilkan semua entity baik dalam left class maupun right class meskipun tidak mempunyai relasi
  • 23. Relation Relation… Join… Cross Join : Menampilkan kombinasi entity tanpa melihat relasi antara left class dengan right class Natural Join : Menampilkan entity berdasarkan relasi yang dimiliki antara left class dengan right class Aggregation : Hubungan antara Parent class dan Child class Categorization : Hubungan antara Generic class dan Category class
  • 24. Teknik Pemodelan Integration Information Support System (IISS) & IDEF (Integrated DEFinition) IBM (International Business Machines Corporation) Peter Pin-Shan Chen James Martin
  • 25. IDEF1 : Information Model Phase Zero : Context Definition & Project Definition Phase One : Entity Class Definition Phase Two : Relation Class Definition Phase Three : Key Class Definition Phase Four : Attribute Class Population
  • 26. IDEF1 : Information Model One to Many relation Many to Many relation One to One relation Many to One relation Squiggle Information tips AttributesAttributes Entity No
  • 27. IDEF1X : Information Model One to Many relation Many to Many relation One to One relation Many to One relation Squiggle Information tips Primary KeyPrimary Key Attributes No. Entity Migration Relationship Primary Key  Foreign key
  • 28. IDEF1X : Information Model Aggregation Relation Primary KeyPrimary Key Discriminator Attribute Attributes Entity (Parent) Generalization (common) Specialization (specific) Primary KeyPrimary Key Attributes Entity (Child) Primary KeyPrimary Key Attributes Entity (Child)
  • 29. IDEF1X : Information Model Categorization Relation (Incomplete) Primary KeyPrimary Key Attributes Entity (Generic) Primary KeyPrimary Key Attributes Entity (Category) Primary KeyPrimary Key Attributes Entity (Category) Discriminator
  • 30. IDEF1X : Information Model Categorization Relation (Complete) Primary KeyPrimary Key Attributes Entity (Generic) Primary KeyPrimary Key Attributes Entity (Category) Primary KeyPrimary Key Attributes Entity (Category) Discriminator
  • 31. IBM One to Many relation Many to Many relation One to One relation Many to One relation Squiggle Information tips Primary KeyPrimary Key Attributes No. Entity Migration Relationship Primary Key  Foreign key
  • 32. James Martin Entity ClassEntity Class Primary Key Attributes One to Many relation Many to Many relation One to One relation Many to One relation Squiggle Information tips Migration Relationship Primary Key  Foreign key
  • 33. Peter Pin-Shan Chen Primary KeyPrimary Key AttributeAttribute AttributeAttribute Entity ClassEntity Class No. Entity Relation Migration Relationship Primary Key  Foreign key
  • 37. Cardinality Entity ClassEntity Class Primary Key Attributes Entity ClassEntity Class Primary Key Attributes Entity ClassEntity Class Primary Key Attributes Entity ClassEntity Class Primary Key Attributes Entity ClassEntity Class Primary Key Attributes 0,1 1,1 0,n Entity ClassEntity Class Primary Key Attributesc,c 1,n m,n
  • 38. Model Data Identifikasi Entitas Identifikasi Atribut Entity - Attribute Matrix Identifikasi Atribut Kunci Identifikasi Relasi Entity Relationship Diagram
  • 39. Identifikasi Entitas Node Nama Kelas 1 Entity Class 1 n Entity Class n
  • 40. Identifikasi Attribute Kelas Atribut Entity Class 1 Attribute 1.1, Attribute 1.2, … Entity Class n Attribute n.1, Attribute n.2, …
  • 41. Entity - Attribute Matrix Atribut Entity Atribut1 Atributn Entity Class 1 Entity Class n "O"  Owner "K"  Primary Key "M"  Migrated
  • 42. Identifikasi Atribut Kunci Kelas Atribut Atribut Kunci Entity Class 1 Attribute 1.1, Attribute 1.2, … Primary Key 1 Alternate Key 1 Entity Class n Attribute n.1, Attribute n.2, … Primary Key n Alternate Key n
  • 43. Identifikasi Relasi Kelas Kelas Relasi Jenis Relasi Cardinality Kunci Migrasi Entity Class 1 Entity Class n
  • 44. Entity Relationship Diagram Entity ClassEntity Class Primary Key Foreign Key Attributes Entity ClassEntity Class Primary Key Discriminator Attribute Foreign Key Attributes Entity ClassEntity Class Primary Key Attributes Entity ClassEntity Class Primary Key Attributes Entity ClassEntity Class Primary Key Attributes
  • 45. Contoh Aplikasi : SistemSistem Basis DataBasis Data AkademikAkademik
  • 46. Identifikasi Entitas Node Nama Kelas 1 Dosen 2 Mahasiswa 3 MataKuliah 4 KelasKuliah 5 Plotting 6 Registrasi
  • 47. Identifikasi Attribute Kelas Atribut Dosen NIP, Nama_Dosen Mahasiswa NIM, Nama_Mahasiswa MataKuliah KodeMK, Nama_MK, SKS KelasKuliah IDKelas, KodeMK, Kelas, Thn_Akad Plotting IDPlotting, NIP, IDKelas Registrasi IDRegistrasi, NIM, IDKelas, Nilai
  • 48. Entity - Attribute Matrix Atribut Entity NIP Nama_Dosen NIM Nama_Mahasiswa KodeMK Nama_MK SKS IDKelas Kelas Thn_Akad IDPlotting IDRegistrasi Nilai Dosen OK O Mahasiswa OK O MataKuliah OK O O KelasKuliah M OK O O Plotting M M OK Registrasi M M OK O "O"  Owner "K"  Primary Key "M"  Migrated
  • 49. Identifikasi Atribut Kunci Kelas Atribut Atribut Kunci Dosen NIP, Nama_Dosen NIP Mahasiswa NIM, Nama_Mahasiswa NIM MataKuliah KodeMK, Nama_MK, SKS KodeMK KelasKuliah IDKelas, KodeMK, Kelas, Thn_Akad IDKelas Plotting IDPlotting, NIP, IDKelas IDPlotting Registrasi IDRegistrasi, NIM, IDKelas, Nilai IDRegistrasi
  • 50. Identifikasi Relasi Kelas Kelas Relasi Jenis Relasi Cardinality Kunci Migrasi MataKuliah KelasKuliah One to Many 1,1  0,n KodeMK Plotting KelasKuliah Many to One 1,n  1,1 IDKelas Plotting Dosen Many to One 0,n  1,1 NIP Registrasi KelasKuliah Many to One 1,n  1,1 IDKelas Registrasi Mahasiswa Many to One 0,n  1,1 NIM
  • 52. Context Entity Relationship Diagram 1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting 2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi 3. MataKuliah3. MataKuliah 4. KelasKuliah4. KelasKuliah
  • 53. Key-based Entity Relationship Diagram NIP pkNIP pk 1.Dosen IDPlotting pkIDPlotting pk NIP fk IDKelas fk 5. Plotting NIM pkNIM pk 2. Mahasiswa IDRegistrasi pkIDRegistrasi pk NIM fk IDKelas fk 6. Registrasi KodeMK pkKodeMK pk 3. MataKuliah IDKelas pkIDKelas pk KodeMK fk 4. Kelas Kuliah
  • 54. Detailed Entity Relationship Diagram NIP pkNIP pk Nama_Dosen 1.Dosen IDPlotting pkIDPlotting pk NIP fk IDKelas fk 5. Plotting NIM pkNIM pk Nama_Mahasiswa 2. Mahasiswa IDRegistrasi pkIDRegistrasi pk NIM fk IDKelas fk Nilai 6. Registrasi KodeMK pkKodeMK pk Nama_MK SKS 3. MataKuliah IDKelas pkIDKelas pk KodeMK fk Kelas Thn_Akad 4. Kelas Kuliah
  • 55. IBM
  • 56. Context Entity Relationship Diagram 1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting 2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi 3. MataKuliah3. MataKuliah 4. KelasKuliah4. KelasKuliah
  • 57. Key-based Entity Relationship Diagram NIP pkNIP pk 1.Dosen IDPlotting pkIDPlotting pk NIP fk IDKelas fk 5. Plotting NIM pkNIM pk 2. Mahasiswa IDRegistrasi pkIDRegistrasi pk NIM fk IDKelas fk 6. Registrasi KodeMK pkKodeMK pk 3. MataKuliah IDKelas pkIDKelas pk KodeMK fk 4. Kelas Kuliah
  • 58. Detailed Entity Relationship Diagram NIP pkNIP pk Nama_Dosen 1.Dosen IDPlotting pkIDPlotting pk NIP fk IDKelas fk 5. Plotting NIM pkNIM pk Nama_Mahasiswa 2. Mahasiswa IDRegistrasi pkIDRegistrasi pk NIM fk IDKelas fk Nilai 6. Registrasi KodeMK pkKodeMK pk Nama_MK SKS 3. MataKuliah IDKelas pkIDKelas pk KodeMK fk Kelas Thn_Akad 4. Kelas Kuliah
  • 60. Context Entity Relationship Diagram 1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting 2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi 3. MataKuliah3. MataKuliah 4. KelasKuliah4. KelasKuliah
  • 61. Key-based Entity Relationship Diagram 1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting 2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi 3. MataKuliah3. MataKuliah 4. KelasKuliah4. KelasKuliah NIP pk ID pk NIP fk IDKelas fk KodeMK pk NIM pk IDRegistrasi pk NIM fk IDKelas fk IDKelas pk KodeMK fk
  • 62. Detailed Entity Relationship Diagram 1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting 2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi 3. MataKuliah3. MataKuliah 4. KelasKuliah4. KelasKuliah NIP pk Nama_Dosen ID pk NIP fk IDKelas fk KodeMK pk Nama_MK SKS NIM pk Nama_Mahasiswa IDRegistrasi pk NIM fk IDKelas fk Nilai IDKelas pk KodeMK fk Kelas Thn_Akad
  • 64. Context Entity Relationship Diagram 1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting 2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi 3. MataKuliah3. MataKuliah 4. KelasKuliah4. KelasKuliah mengajar kuliah diajar Diseleng garakan diikuti
  • 65. Key-based Entity Relationship Diagram 1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting 2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi 3. MataKuliah3. MataKuliah 4. KelasKuliah4. KelasKuliah mengajar kuliah diajar Diseleng garakan diikuti NIP NIM IDPlotting IDRegistrasi KodeMK IDKelas NIP IDKelas NIM IDKelas KodeMK
  • 66. Detailed Entity Relationship Diagram 1. Dosen1. Dosen 5. Plotting5. Plotting 2. Mahasiswa2. Mahasiswa 6. Registrasi6. Registrasi 3. MataKuliah3. MataKuliah 4. KelasKuliah4. KelasKuliah mengajar kuliah diajar Diseleng garakan diikuti NIP NIM IDPlotting IDRegistrasi KodeMK IDKelas NIP IDKelas NIM IDKelas KodeMK Nama_Dosen Nilai Kelas Thn_Akad SKS Nama_MK Nama_Mahasiswa

Editor's Notes

  1. No additional notes