SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Download to read offline
A nagy MI körbecsukó
Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a
mesterséges intelligencia területére
Pintér Róbert Ph.D.
Smart konferencia
2019. április 2., Budapest
MI körbecsukó a világrégiók között
Forrás: Alice Csodaországban
2
Első példa a versenyfutásra:
régiók (AI politikák)
3
- USA: alapvetően a piac diktál, de a
kormányzat igyekszik lépést tartani
- EU: a kormányzat koordinál, stratégiát
készít és pályázatokkal támogatja a K+F-et
- Kína: a kormányzat 2030-ra világelső akar
lenni
Forrás: AI Index Report 2018, pp 57
Első példa a versenyfutásra: országok (AI stratégiák)
Forrás: Tim Dutton, 2018
4
Második példa a
versenyfutásra:
top100 AI start-up
Forrás: CB Insights 5
Második példa a
versenyfutásra:
top100 AI start-up
Világrégiók? Csak 23 az USA-n
kívülről:
- 6-6-6 Kínában, Izraelben és
Nagy-Britanniában
- 2 az EU-ban (Svédország,
Németország)
- 1 Japánban
- 1 Indiában
- 1 Kanadában
Forrás: CB Insights
6
Harmadik példa a
versenyfutásra:
AI start-up unikornisok
(1+ mrd USD cégérték)
Cégek és országok?
- 5 Kínában
- 5 az USA-ban
- 1 az Egyesült Királyságban
A Brexit után nem lesz EU-s cég
köztük
Forrás: CB Insights
7
Negyedik példa a
versenyfutásra:
befektetés a „másiknál”
Ki mennyire fektet be a másik régióban
lévő cégekbe?
Forrás: CB Insights: State of Artificial Intelligence 2018, pp. 15
8
Ötödik példa a
versenyfutásra:
globális cégek
vetélkedése
Ki fordult először az AI felé?
„GAFA”, IBM és Microsoft
vs.
Alibaba, Baidu és Tencent
Forrás: CB Insights: The State of AI in China, pp. 16 9
Hatodik példa a
versenyfutásra:
szabadalmak és cikkek
Egyre több kínai szabadalmat
adnak be különböző MI területeken
De a legtöbb cikk Európában jelenik
meg
Forrás: AI Index Report 2018, pp 10
10
Forrás: CB Insights: State of Artificial Intelligence 2018, pp. 15
Forrás: AI Index Report 2018, pp 35
Hetedik példa a
versenyfutásra:
robotok
Kína az élen, Európa a
második
11
Forrás: AI Index Report 2018, pp 41
Mi kell a sikeres versenyfutáshoz?
adatok és algoritmusok (technológia)
szakember kapacitás / szakértelem
(legalább még egy témához érteni kell, ahol alkalmazni lehet az MI-
t)
megfelelő etikai elvek és támogató szabályozó környezet
anyagi erőforrások (magán és szükség esetén állami)
megfelelő innovációs miliő*
*emberek / cégek / oktatási és kutatóintézetek / állami ügynökségek hálózata, akik lefolytatják majd hétköznapivá teszik a K+F fejlesztéseket, lefordítják azokat termékekre és szolgáltatásokra
megfelelő változásmenedzsment: folyamatos a verseny,
aminek sosincs vége
oktatás és folyamatos továbbképzés kiemelten fontos
12
Melyik világrégióban mi a helyzet?
Az USA-ban a cégek megcsinálják: cégek által vezérelt és
végrehajtott fejlesztések, amelyek egymással interakcióban vannak
és több irányba mutatnak egyszerre
Pozitívum:
- „just do it”
- megfelelő innovációs környezet
- a K+F fejlesztéseket képesek
lefordítani termékekre és
szolgáltatásokra
Árnyoldal:
- képes mindent igazgatni a piac, nincs
szükség központi stratégiára?
- befektetői szűklátókörűség működtette
cégek és piac („Skynet mozzanat” – Tim
O’Reilly)
13
Melyik világrégióban mi a helyzet?
Kína elhatározta*, hogy az élre tör: államilag vezérelt, de
elsősorban cégek által végrehajtott program (Baidu – autóipar,
Alibaba Cloud – okos város, Tencent – intelligens egészségügy)
Pozitívum:
- erős állami akarat
- stratégiai gondolkodás
- összefogás (állam, óriás cégek,
startupok, egyetemek)
- megfelelő erőforrások
- óriási és védett helyi piac
- globális jelenlét (befektetések /
felvásárlások, partnerségek és
ökoszisztémák révén)
Árnyoldal:
- totális ellenőrzés?
*2017 július: a kínai kormány bejelenti, hogy az MI területén 2020-ra el akarja érni az USA szintjét és 2030-ra elsők akarnak lenni a világon 14
Melyik világrégióban mi a helyzet?
Európa stratégiát gyárt és fél a lemaradástól: cégek és állam által
párhuzamosan vezérelt fejlesztések, amelyek vagy segítik, vagy
gátolják egymást szubrégiótól függően (északi, balti, V4,
mediterrán, Benelux-államok, DACH stb.)
Pozitívum:
- stratégia készítés (AI HLEG)
- szakértők – szakértelem –
(alapkutatás)*
- GDPR miatt kiváló adat minőség
Árnyoldal:
- a stratégia végrehajtása kérdéses
- a K+F fejlesztéseket pályázati
keretekben kisebb sikerrel fordítják le
termékekre és szolgáltatásra
- töredezett piac
- szabályozott „adatgyarmat” a jövő?
15
Mi a helyzet itthon?
Megalakult az MI Koalíció: széleskörű állami, gazdasági és
akadémiai összefogással, készül a stratégia. Egyes területeken
kiemelkedő magyar és nemzetközi cégek (utóbbiak hazai
jelenléttel)
Pozitívum:
- szektorokon átívelő összefogás,
networking
- szisztematikus stratégia alkotás
- MI magyar piaci
alkalmazásának rendszerszerű
építése
Árnyoldal:
- versenyképesség: a magyar gazdasági
szereplők már az információs társadalmi
versenyben sem járnak élen
- stratégia végrehajtásán sok múlik
16
Tanulság?
- egyszerre versenyzik egymással Kína
és az USA, miközben partnerei is
egymásnak – de Kína vezetni látszik
- Európa halmozottan hátrányos
helyzetben van, a szisztematikus
működésen kell(ene) változtatni
- ez egy körbecsukó (nincs egyetlen győztes, furcsa a verseny)
17
18
Köszönöm a figyelmet!
Pintér Róbert PhD
eNET Internetkutató | Corvinus Egyetem
kutatásvezető | egyetemi adjunktus
robert.pinter@enet.hu

More Related Content

Similar to A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges intelligencia területére

Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
 
Wr crisis monitor_report_202004_a4_okfina_lfinal
Wr crisis monitor_report_202004_a4_okfina_lfinalWr crisis monitor_report_202004_a4_okfina_lfinal
Wr crisis monitor_report_202004_a4_okfina_lfinalDaniel Szalay
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...FinTechZone
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...FinTechZone
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...
Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...
Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...Digitális Pedagógiai Módszertani Központ
 
Big_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatasBig_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatasLogDrill
 
A mesterséges intelligencia hatása a társadalomtudományban
A mesterséges intelligencia hatása a társadalomtudománybanA mesterséges intelligencia hatása a társadalomtudományban
A mesterséges intelligencia hatása a társadalomtudománybanAnita Krifka
 
ERDF ROP Priority Axis 3 Programme in Hungary
ERDF ROP Priority Axis 3 Programme in HungaryERDF ROP Priority Axis 3 Programme in Hungary
ERDF ROP Priority Axis 3 Programme in HungarySKILLS+ project
 
Internetkeresők 1resz
Internetkeresők 1reszInternetkeresők 1resz
Internetkeresők 1reszszszptr
 
Gondolatok a hazai e health jelenéről és lehetőségeiről
Gondolatok a hazai e health jelenéről és lehetőségeirőlGondolatok a hazai e health jelenéről és lehetőségeiről
Gondolatok a hazai e health jelenéről és lehetőségeirőlHealth20Hungary
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
 
Felelos Bankolás IIR FerteticsMandy GSZT
Felelos Bankolás IIR FerteticsMandy GSZT Felelos Bankolás IIR FerteticsMandy GSZT
Felelos Bankolás IIR FerteticsMandy GSZT Alternate Consulting
 
Digitális Világ Gazdaságtana kurzus, 2011.09.28.: három világ harca
Digitális Világ Gazdaságtana kurzus, 2011.09.28.: három világ harcaDigitális Világ Gazdaságtana kurzus, 2011.09.28.: három világ harca
Digitális Világ Gazdaságtana kurzus, 2011.09.28.: három világ harcaRobert Pinter
 
Horizont 2020 KKV eszköz statisztikái - 2016.04.27.
Horizont 2020 KKV eszköz statisztikái - 2016.04.27.Horizont 2020 KKV eszköz statisztikái - 2016.04.27.
Horizont 2020 KKV eszköz statisztikái - 2016.04.27.K2M.Club
 
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...petermoricz
 

Similar to A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges intelligencia területére (20)

Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
 
Wr crisis monitor_report_202004_a4_okfina_lfinal
Wr crisis monitor_report_202004_a4_okfina_lfinalWr crisis monitor_report_202004_a4_okfina_lfinal
Wr crisis monitor_report_202004_a4_okfina_lfinal
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
 
Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...
Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...
Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...
 
Big_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatasBig_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatas
 
Programmatic kereskedelem
Programmatic kereskedelem Programmatic kereskedelem
Programmatic kereskedelem
 
A mesterséges intelligencia hatása a társadalomtudományban
A mesterséges intelligencia hatása a társadalomtudománybanA mesterséges intelligencia hatása a társadalomtudományban
A mesterséges intelligencia hatása a társadalomtudományban
 
PTE_BPTB_maj8
PTE_BPTB_maj8PTE_BPTB_maj8
PTE_BPTB_maj8
 
ERDF ROP Priority Axis 3 Programme in Hungary
ERDF ROP Priority Axis 3 Programme in HungaryERDF ROP Priority Axis 3 Programme in Hungary
ERDF ROP Priority Axis 3 Programme in Hungary
 
Internetkeresők 1resz
Internetkeresők 1reszInternetkeresők 1resz
Internetkeresők 1resz
 
Gondolatok a hazai e health jelenéről és lehetőségeiről
Gondolatok a hazai e health jelenéről és lehetőségeirőlGondolatok a hazai e health jelenéről és lehetőségeiről
Gondolatok a hazai e health jelenéről és lehetőségeiről
 
It3 4 4 6 1
It3 4 4 6 1It3 4 4 6 1
It3 4 4 6 1
 
It3 4 5 1 1
It3 4 5 1 1It3 4 5 1 1
It3 4 5 1 1
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
 
Felelos Bankolás IIR FerteticsMandy GSZT
Felelos Bankolás IIR FerteticsMandy GSZT Felelos Bankolás IIR FerteticsMandy GSZT
Felelos Bankolás IIR FerteticsMandy GSZT
 
Digitális Világ Gazdaságtana kurzus, 2011.09.28.: három világ harca
Digitális Világ Gazdaságtana kurzus, 2011.09.28.: három világ harcaDigitális Világ Gazdaságtana kurzus, 2011.09.28.: három világ harca
Digitális Világ Gazdaságtana kurzus, 2011.09.28.: három világ harca
 
Horizont 2020 KKV eszköz statisztikái - 2016.04.27.
Horizont 2020 KKV eszköz statisztikái - 2016.04.27.Horizont 2020 KKV eszköz statisztikái - 2016.04.27.
Horizont 2020 KKV eszköz statisztikái - 2016.04.27.
 
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
 

More from Robert Pinter

De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeRobert Pinter
 
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Robert Pinter
 
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...Robert Pinter
 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Robert Pinter
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Robert Pinter
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszRobert Pinter
 
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiRobert Pinter
 
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startupsRobert Pinter
 
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...Robert Pinter
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszRobert Pinter
 
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Robert Pinter
 
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportRobert Pinter
 
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből 23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből Robert Pinter
 
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Robert Pinter
 
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...Robert Pinter
 
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Robert Pinter
 
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Robert Pinter
 
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?Robert Pinter
 
A jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadásA jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadásRobert Pinter
 
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekció
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekcióNéhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekció
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekcióRobert Pinter
 

More from Robert Pinter (20)

De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
 
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
 
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
 
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásai
 
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startups
 
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
 
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?
 
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
 
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből 23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
 
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
 
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
 
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
 
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
 
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
 
A jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadásA jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadás
 
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekció
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekcióNéhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekció
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekció
 

A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges intelligencia területére

  • 1. A nagy MI körbecsukó Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges intelligencia területére Pintér Róbert Ph.D. Smart konferencia 2019. április 2., Budapest
  • 2. MI körbecsukó a világrégiók között Forrás: Alice Csodaországban 2
  • 3. Első példa a versenyfutásra: régiók (AI politikák) 3 - USA: alapvetően a piac diktál, de a kormányzat igyekszik lépést tartani - EU: a kormányzat koordinál, stratégiát készít és pályázatokkal támogatja a K+F-et - Kína: a kormányzat 2030-ra világelső akar lenni Forrás: AI Index Report 2018, pp 57
  • 4. Első példa a versenyfutásra: országok (AI stratégiák) Forrás: Tim Dutton, 2018 4
  • 5. Második példa a versenyfutásra: top100 AI start-up Forrás: CB Insights 5
  • 6. Második példa a versenyfutásra: top100 AI start-up Világrégiók? Csak 23 az USA-n kívülről: - 6-6-6 Kínában, Izraelben és Nagy-Britanniában - 2 az EU-ban (Svédország, Németország) - 1 Japánban - 1 Indiában - 1 Kanadában Forrás: CB Insights 6
  • 7. Harmadik példa a versenyfutásra: AI start-up unikornisok (1+ mrd USD cégérték) Cégek és országok? - 5 Kínában - 5 az USA-ban - 1 az Egyesült Királyságban A Brexit után nem lesz EU-s cég köztük Forrás: CB Insights 7
  • 8. Negyedik példa a versenyfutásra: befektetés a „másiknál” Ki mennyire fektet be a másik régióban lévő cégekbe? Forrás: CB Insights: State of Artificial Intelligence 2018, pp. 15 8
  • 9. Ötödik példa a versenyfutásra: globális cégek vetélkedése Ki fordult először az AI felé? „GAFA”, IBM és Microsoft vs. Alibaba, Baidu és Tencent Forrás: CB Insights: The State of AI in China, pp. 16 9
  • 10. Hatodik példa a versenyfutásra: szabadalmak és cikkek Egyre több kínai szabadalmat adnak be különböző MI területeken De a legtöbb cikk Európában jelenik meg Forrás: AI Index Report 2018, pp 10 10 Forrás: CB Insights: State of Artificial Intelligence 2018, pp. 15 Forrás: AI Index Report 2018, pp 35
  • 11. Hetedik példa a versenyfutásra: robotok Kína az élen, Európa a második 11 Forrás: AI Index Report 2018, pp 41
  • 12. Mi kell a sikeres versenyfutáshoz? adatok és algoritmusok (technológia) szakember kapacitás / szakértelem (legalább még egy témához érteni kell, ahol alkalmazni lehet az MI- t) megfelelő etikai elvek és támogató szabályozó környezet anyagi erőforrások (magán és szükség esetén állami) megfelelő innovációs miliő* *emberek / cégek / oktatási és kutatóintézetek / állami ügynökségek hálózata, akik lefolytatják majd hétköznapivá teszik a K+F fejlesztéseket, lefordítják azokat termékekre és szolgáltatásokra megfelelő változásmenedzsment: folyamatos a verseny, aminek sosincs vége oktatás és folyamatos továbbképzés kiemelten fontos 12
  • 13. Melyik világrégióban mi a helyzet? Az USA-ban a cégek megcsinálják: cégek által vezérelt és végrehajtott fejlesztések, amelyek egymással interakcióban vannak és több irányba mutatnak egyszerre Pozitívum: - „just do it” - megfelelő innovációs környezet - a K+F fejlesztéseket képesek lefordítani termékekre és szolgáltatásokra Árnyoldal: - képes mindent igazgatni a piac, nincs szükség központi stratégiára? - befektetői szűklátókörűség működtette cégek és piac („Skynet mozzanat” – Tim O’Reilly) 13
  • 14. Melyik világrégióban mi a helyzet? Kína elhatározta*, hogy az élre tör: államilag vezérelt, de elsősorban cégek által végrehajtott program (Baidu – autóipar, Alibaba Cloud – okos város, Tencent – intelligens egészségügy) Pozitívum: - erős állami akarat - stratégiai gondolkodás - összefogás (állam, óriás cégek, startupok, egyetemek) - megfelelő erőforrások - óriási és védett helyi piac - globális jelenlét (befektetések / felvásárlások, partnerségek és ökoszisztémák révén) Árnyoldal: - totális ellenőrzés? *2017 július: a kínai kormány bejelenti, hogy az MI területén 2020-ra el akarja érni az USA szintjét és 2030-ra elsők akarnak lenni a világon 14
  • 15. Melyik világrégióban mi a helyzet? Európa stratégiát gyárt és fél a lemaradástól: cégek és állam által párhuzamosan vezérelt fejlesztések, amelyek vagy segítik, vagy gátolják egymást szubrégiótól függően (északi, balti, V4, mediterrán, Benelux-államok, DACH stb.) Pozitívum: - stratégia készítés (AI HLEG) - szakértők – szakértelem – (alapkutatás)* - GDPR miatt kiváló adat minőség Árnyoldal: - a stratégia végrehajtása kérdéses - a K+F fejlesztéseket pályázati keretekben kisebb sikerrel fordítják le termékekre és szolgáltatásra - töredezett piac - szabályozott „adatgyarmat” a jövő? 15
  • 16. Mi a helyzet itthon? Megalakult az MI Koalíció: széleskörű állami, gazdasági és akadémiai összefogással, készül a stratégia. Egyes területeken kiemelkedő magyar és nemzetközi cégek (utóbbiak hazai jelenléttel) Pozitívum: - szektorokon átívelő összefogás, networking - szisztematikus stratégia alkotás - MI magyar piaci alkalmazásának rendszerszerű építése Árnyoldal: - versenyképesség: a magyar gazdasági szereplők már az információs társadalmi versenyben sem járnak élen - stratégia végrehajtásán sok múlik 16
  • 17. Tanulság? - egyszerre versenyzik egymással Kína és az USA, miközben partnerei is egymásnak – de Kína vezetni látszik - Európa halmozottan hátrányos helyzetben van, a szisztematikus működésen kell(ene) változtatni - ez egy körbecsukó (nincs egyetlen győztes, furcsa a verseny) 17
  • 18. 18 Köszönöm a figyelmet! Pintér Róbert PhD eNET Internetkutató | Corvinus Egyetem kutatásvezető | egyetemi adjunktus robert.pinter@enet.hu

Editor's Notes

  1. Forrás: Alice Csodaországban http://www.18pedagogia.hu/sites/default/files/node/attachments/caroll_alice_csodaorszagban.pdf
  2. Forrás: Alice Csodaországban http://www.18pedagogia.hu/sites/default/files/node/attachments/caroll_alice_csodaorszagban.pdf
  3. Forrás: AI Index Report, 2018 http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf
  4. Idézi: MI Koalíció, Szakmai Nap, 2019. február 12, prezentáció, 8. dia Forrás: Tim Dutton: An Overview of National AI Strategies, https://medium.com/politics-ai/an-overview-of-national-ai-strategies-2a70ec6edfd, 2018. június 28.
  5. Forrás: CB Insight https://s3.amazonaws.com/cbi-research-portal-uploads/2019/02/01125325/AI-100-2019-2.png
  6. Forrás: CB Insight https://s3.amazonaws.com/cbi-research-portal-uploads/2019/02/01112627/AI100_outside_US-1.png És CB Insight: The State of AI in China, pp. 31
  7. Forrás: CB Insight https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/?utm_campaign=napping-users_convert_ai_content&utm_source=hs_automation&utm_medium=email&utm_content=64579103&_hsenc=p2ANqtz-8DsnhDVrl90iKdU8OxKr8Wh8EHTMdfLu2SkoaeIuHuA5t_tpnmFuhAwIkZyLMxAWifQssEJJT7R4MyRABdfy-BqOJgig&_hsmi=64579103
  8. Forrás: CB Insight: State of Artificial Intelligence 2018, pp. 15
  9. Forrás: CB Insight: The State of AI in China, pp. 16
  10. Forrás: CB Insight: State of Artificial Intelligence 2018, pp. 15 Forrás: AI Index Report, 2018 http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf
  11. Forrás: AI Index Report, 2018 http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf
  12. Forrás: CB Insight: State of AI in China
  13. Forrás: https://www.economist.com/china/2018/07/19/amid-tensions-with-america-china-is-turning-to-europe
  14. 15. dia: elköszönés