Este documento discute as habilidades técnicas importantes para PMs, incluindo análise de dados, métricas de produto e experiência do usuário. Ele fornece exemplos de como PMs podem usar ferramentas de análise para priorizar ideias e melhorar o engajamento dos usuários. Finalmente, discute como PMs precisam entender marketing, crescimento e SEO para alcançar objetivos de negócios.

1. Habilidades tech que todo
PM 'precisa' saber
Petrus Gomes
petrusgomes@gmail.com
linkedin.com/in/petrusgomes

2. DEV DEV/PM PM

4. Soft Skills
(comportamentais)
Hard Skills
(técnicas)

5. Soft Skills
(comportamentais)
Hard Skills
(técnicas)
Comunicação
Influência
Empatia
Negociação
...
Pesquisa/Entrevista
Analytics
Negócios
Marketing
...

6. Conhecendo o problema
● Quem são os PMs do mercado?
● Quais as habilidades mais comuns?
● Quais as habilidades mais procuradas?

7. Análise de Dados
Prototipação
Habilidades Analíticas
Excel
Métricas de produtos
Comportamento do usuário
Marketing
Estratégia
Método: Linkedin (jobs)

8. Método: Linkedin (skills)
~3.700 PMs no Vale do Silício (Google, Facebook, Netflix,
Amazon, Microsoft, Apple, Spotify, Salesforce)
● Analytics: 66%
● Marketing: 57%
● Negócios: 50%
● Programação: 34%
● SQL: 24%
● Design: 21%

9. HABILIDADES ANALÍTICAS

10. Exemplo - App de fotos
OKR: Ser global em 2020
● 10MM de usuários mensais no Brasil em Q1/2020
● 30% dos usuários precisam usar o app toda
semana
*Disclaimer: Os dados mostrados não são reais

12. Exemplo - App de fotos
OKR: Ser global em 2020
● 10MM de usuários mensais no Brasil em Q1/2020
● 30% dos usuários precisam usar o app toda semana
Brainstorm de
idéias
Data Analytics
Priorização das
idéias

13. Exemplo - App de fotos
OKR: Ser global em 2020
● 10MM de usuários mensais no Brasil em Q1/2020
● 30% dos usuários precisam usar o app toda semana
Idéias aleatórias:
1. Aumentar marketing pago
2. Criar feature X, Y, Z
3. Mandar push notification toda semana
4. ...

14. Exemplo - App de fotos
OKR: Ser global em 2020
● 10MM de usuários mensais no Brasil em Q1/2020
● 30% dos usuários precisam usar o app toda semana
Idéias aleatórias priorizadas:
1. Aumentar marketing pago
2. Criar feature X, Y, Z
3. Mandar push notification toda semana
4. ...

15. Você tem outros dados!
● Pesquisa
● Teste de Usabilidade
● Entrevista
● BI
● Benchmarks
● Canais de suporte
● Review de Apps
● ...

16. Exemplo - App de fotos
Analytics: feature de 'Pin' é usada 50% menos no Brasil do
que nos EUA.
Data
Analytics
Brainstorm
PERGUNTAS
PriorizaçãoCONTEXTO

17. Exemplo - App de fotos
Analytics: feature de 'Salvar' é usada 50% menos no Brasil do
que nos EUA.
Estratégia 2: brainstorm de PERGUNTAS
1. Comportamento de quem salva é
diferente dos outros?
2. Usuário sabe que existe a feature?
3. Empresa se beneficia da feature?
4. Usuários gostam da feature?

18. Exemplo - App de fotos
Analytics: feature de 'Salvar' é usada 50% menos no Brasil do
que nos EUA.
Estratégia 2: brainstorm de PERGUNTAS
1. Comportamento de quem salva é
diferente dos outros?
2. Usuário sabe que existe a feature?
3. Empresa se beneficia da feature?
4. Usuários gostam da feature?

19. Pinterest Renames 'Pin It' Button
As 'Save' In Push For Global Growth
"When you look at our internal data, you see that people who are
really engaged with Pinterest are more likely to associate saving
with the value of Pinterest. 'Pin it' doesn’t always help people
understand why Pinterest is valuable."
Gabe Trionfi - Head of Research
"Quando você olha nossos dados internos, você nota que
as pessoas realmente engajadas com o Pinterest são mais
propensas a associar a ação de 'Salvar' com o valor do
Pinterest. 'Pin' nem sempre ajuda as pessoas a
entenderem por que o Pinterest é valioso."
Forbes - Pinterest rename Pin-it

20. Ferramentas
Amplitude | Google Analytics | Mixpanel
Apptimize | AB Tasty | Optimizely | Optimize (Google)
Looker | Periscope Data | Metabase | PowerBI | Tableau
SQL

21. Web/App Analytics
Amplitude | Google Analytics | Mixpanel
Apptimize | AB Tasty | Optimizely | Optimize (Google)
Looker | Periscope Data | Metabase | PowerBI | Tableau
SQL

23. Web/App Analytics
1. Uso de Funil / Cohort / Retenção
2. Canal de aquisição
3. Intervalos adequados (Diário/Semanal/Mensal)
4. Instrumentação equivalente entre produtos

25. A/B Testing
Amplitude | Google Analytics | Mixpanel
Apptimize | AB Tasty | Optimizely | Optimize (Google)
Looker | Periscope Data | Metabase | PowerBI | Tableau
SQL

26. A/B Testing
● Filtrar só usuários novos?
● Filtrar canal de aquisição?
● Hipótese
● Tamanho da amostra e duração
● Validar Instrumentação
● Avaliação dos Resultados

27. abtestcalculator.com

28. BI & Analytics
Amplitude | Google Analytics | Mixpanel
Apptimize | AB Tasty | Optimizely | Optimize (Google)
Looker | Periscope Data | Metabase | PowerBI | Tableau
SQL | Python | R

30. Web analytics não responde
● Quantos imóveis tem qualidade boa ou ruim?
● Quais as características dos produtos mais vendidos na
última Black Friday?
● Alguma correlação entre cancelamentos e uso do produto?

31. Ferramentas em evolução
● Embedded Analytics
● Ações
● Integrações
● Data Science/Inteligência artificial

32. Dark Side
Amplitude | Google Analytics | Mixpanel
Apptimize | AB Tasty | Optimizely | Optimize (Google)
Looker | Periscope Data | Metabase | PowerBI | Tableau
SQL

33. SELECIONE
coluna_1,
CONTE(coluna_2),
SOME(coluna_3)
DA tabela_x
FILTRE coluna_10 = 'yyyy'
AGRUPE POR coluna_1
SELECT
data_compra,
COUNT(id_produto
),
SUM(valor_produt
o)
FROM tabela_vendas
WHERE empresa = 'PM3'
GROUP BY data_compra

34. SELECT sn.id,
EXTRACT(days from (expiration_date - appointment_date))::INTEGER as leave_days,
sn.image_path,
EXTRACT(days from (original_expiration_date - appointment_date))::integer as original_leave_days,
sn.original_expiration_date,
sn.remaining_days,
pd.location_code,
CASE
WHEN EXTRACT(DAY FROM (sn.original_expiration_date - sn.appointment_date)) >= 1
THEN EXTRACT(DAY FROM (sn.original_expiration_date - sn.appointment_date))::INTEGER
ELSE EXTRACT(HOUR FROM (sn.original_expiration_date - sn.appointment_date))::INTEGER
END as original_leave_amount,
CASE
WHEN EXTRACT(DAY FROM (sn.original_expiration_date - sn.appointment_date)) >= 1 THEN 'day'::VARCHAR(32)
ELSE 'hour'::VARCHAR(32)
END as original_time_unit,
pd.salary/((44::DECIMAL/6::DECIMAL)*30::DECIMAL) as salary_per_hour,
EXTRACT(day from (sn.expiration_date - sn.appointment_date))*(44*60/6)
+ EXTRACT(hour from (sn.expiration_date - sn.appointment_date))*60
+ EXTRACT(minute from (sn.expiration_date - sn.appointment_date)) AS leave_minutes,
EXTRACT(day from (sn.original_expiration_date - sn.appointment_date))*(44*60/6)
+ EXTRACT(hour from (sn.original_expiration_date - sn.appointment_date))*60
+ EXTRACT(minute from (sn.original_expiration_date - sn.appointment_date)) AS original_leave_minutes,
FROM health_db.sick_notes as sn
LEFT JOIN analytics.people_details as pd on sn.people_details_id = pd.id
WHERE original_expiration_date BETWEEN date_trunc('day', (now() - INTERVAL '120 days') ) AND date_trunc('day', now())

35. GROWTH / MARKETING

36. SEO
ASO
Remarketing / Retargeting
Push/Web Notifications
SMS / Whatsapp / Email
APIs
Member-get-member

37. SEJA PARTE DA TRIBO

38. Times + técnicos exigem + técnicas
● Mobile
● Frontend
● Backend
● Data Analytics
● Data Science
● ...

39. Devs são data-driven
● Métricas e objetivos como motivadores
● Métricas técnicas quando fizer sentido
● 'Traduza' resultados técnicos para os leigos
● Objetivos vagos favorecem over-engineering

40. Métrica da equipe
Tempo de resposta da API de busca
98% abaixo de 10ms

41. Reunião trimestral
Tempo de resposta da API de busca
98% abaixo de 10ms
Um piscar de olhos
leva 300ms 😉

42. EXEMPLO
Feedback do Gerente de Engenharia (Search/Ranking):
"Cara, eu sinto que a equipe ainda não
está na mesma página sobre o OKR"

43. Anúncios
Impressões
*Curva exemplo, sem relação com dados reais

44. Vocês acham que isso é um
ranking justo?

45. Exemplo: Time de apps

46. Joana
Mulher / 65 anos
Aposentada
Renda: R$1500
Android fulero
Apto alugado
Marcos
Homem / 25 anos
Vendedor
Renda: R$2500
Iphone X
Primeiro imóvel

47. Petrus Gomes
petrusgomes@gmail.com
linkedin.com/in/petrusgomes