SlideShare a Scribd company logo
1 of 63
Приключения проекта от
компьютера
разработчика до
серьезных нагрузок
Минкин Андрей maddevs.io
Кто я
• Тимлид в Mad Devs
• Nambataxi.kg
• Nambafood.kg
Начало
• Кодим
• Тестируем
• Запускаем в продакшн
Глаза на продакшне
• Мониторинг
• Сбор метрик
• Сбор ошибок
• Трейсинг
Какая нагрузка бывает
• Disk IO
• Net
• RAM
• CPU
Проблемы воспроизведения ситуации
• Нагрузочное тестирование может не работать
• Пользователь думает по-другому
• Окружение разное
• Продакшн
• Стейджинг
• Компьютер разработчика
У меня на компе работает
• Нет
• Нельзя так думать
•Вы не в детском саду
•Вы ответственны за ваш проект в продакшне
•Вам с этим жить
Как быть?
• Оптимизировать код
• Внедрять кэширование
• Масштабировать
Как правильно оптимизировать
• Собрать метрики
• Проанализировать
• Оптимизировать
• Задеплоить
• Повторить
20 % методов -> 80% нагрузки
Принципы оптимизаций
• БД
• Убиваем N+1 запросы(+join)
• Расставляем индексы
• Убиваем бесконечные циклы
• Адаптируем алгоритмы
• Кэшируем данные
• Масштабируем
Внедрение кэширования
Проблема №1
Кэширование есть, а пользователи жалуются
• Один пользователь доволен
• Страницы быстро грузятся
• Другой нет
• Все медленно работает
Как проверить работает ли кэш?
• %hit rate
• %miss rate
Анализ показателей
• current > 95% – отлично
• 85 < current < 95 – хорошо
• current < 80 – плохо
Почему это плохо
• Мы сходили в кэш
• Там нет ключа
• Пошли генерить данные по-новой
• Отдали клиенту
Почему это плохо
• Мы сходили в кэш
• Там нет ключа
• Пошли генерить данные по новой
• Отдали клиенту
Проблема №2
• Холодный старт кэша
• Все серверы выключились
• Нужно запустить проект
• Проверить, что все работает
Как поднять проект после блэкаута
• Запускаем сервера
• Запускаем виртуалки
• Запускаем сервисы
• БД
• Кэши
• Хранилища
Как поднять проект после блэкаута
• Закрываем проект от пользователей
• Прогреваем кэш
• Автоматически
• Вручную
• Проверяем работу
• Открываем проект
Как закрыть проект для всех (nginx)
set $m "";
set $i "";
if ( -f /tmp/offline ) {set $m T;}
if ($remote_addr = 'your ip') {set $i "${m}";}
if ($i) { break; }
if ($m) {return 503;}
Проблема №3
Нагрузка маленькая, но все тормозит
• Смотрим память – все ОК
• Смотрим проц – все ОК
• Смотрим базу – все ОК
• Смотрим диски – все ОК
• Ничего не тормозит
• НО ГЛАВНАЯ НЕ РАБОТАЕТ
Что говорят графики
• Диски – ОК
• Процы – ОК
• Память – ОК
• Сеть?
Сеть?
• Сеть – либо работает, либо нет
• Все работает
• Пинги ходят
• Пропускная способность?
График загрузки здорового человека
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
График загрузки курильщика
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Сеть перегружена
Кто гоняет трафик?
• Tcpdump+wireshark в поисках виновного
• Кто генерит трафик? – мемкэш
• Почему?
1 ключ весит 10мб
• На главной
• Нагруженного проекта
• С 2500 подключенными пользователями
• 2500x10 ~ 2.5Gb/s
Не кладите в кэш большие данные
Масштабирование
Когда масштабироваться?
• Плоский профиль нагрузки
• Вы лежите
• Все оптимизировано
• Нет лишних запросов к ФС и БД
• Админы все потюнили
Первые шаги
Меня вылогинивает
• Сессии в базу
• Или в кэш
Где картинки?
• Riak
• Minio
• nginx-cache
Нет состояния – нет проблем
Проблема №4
• Деплой завис, а вместе с ним и сайт
Легла база
• Нагрузка на диск
• Нагрузка на проц
Что говорит show processlist
• Висит альтер
• На большую таблицу
• Которую заблокировал альтер
Как не класть базу?
• Закрыть проект и деплоить без нагрузки
• Pt-online-schema-change
• Рекомендации по no downtime alter вашей БД
История одного файлообменника
• Храним файлы
• Файлы терять нельзя
• Давай сделаем все на рейдах
Что дали опыты
• При множественном запросе разных файлов IO падает
• Не масштабируется. Добавлением второго рейда.
• Какой бы ни был массив, скорость не прибавится
И тут мы прилегли
• 10 человек работают с файлами, и скорость 10кбс у
каждого
Рейды в топку
• Храним на дисках
• >2 копии одного файла
• >2 дисках
• =хранение денег и места
Разница скорости
• 1 диск = 100 iops
• Raid5 (5 hdd) = 100 iops
• 5hdd = 500iops
Плюсы
• Своя скорость у каждого диска
• Если один тормозит – тормозит только он
• Сервис более живучий
• Каждый диск увеличивает IO
Минусы
• Свои велосипеды для репликации
• Надежность софта, который занимается репликацией
Как реплицировать
• Дисками?
• Серверами?
• Серверами и дисками
• При replication factor=2 не страшно терять ни сервер, ни диски
• Прощайте, raid-массивы и их гемор
• Простота в обслуживании стораджей
Проблема №5
• Как купить две акции по цене одной
Не надо так
def update_balance(self, balance):
self.balance += balance
self.save()
И так тоже не надо
def update_balance(self, balance):
Profile.objects.filter(
pk=self.pk
).update(balance=F(‘balance’) + balance)
Транзакции – наш выбор
def update_balance(self, balance):
with transaction.atomic():
Profile.objects.filter(
pk=self.pk
).select_for_update()
.update(balance=F(‘balance’) + balance)
Talk sql to me
BEGIN;
SELECT … from profile_profile where
id=some_id FOR UPDATE;
UPDATE `profile_profile` set `balance` =
(`balance` + ‘-10’) WHERE `id`=7551;
COMMIT;
Read-committed
+Кидает transaction management error
-Бывают дедлоки
Repeatable-read
+ Без дедлоков
-? Не кидает transaction management error
Выводы
• Забудьте «у меня работает»
• Окружение – важно
• Не делайте ничего без данных на руках
• Не кладите большие данные в кэш
• Используйте внешние хранилища
• Нет состояния - нет проблем
Выводы
• Изучите no-downtime альтеры вашей БД
• Используйте транзакции в БД для целостности данных
• Используйте рабочий для вас уровень изоляции данных в
БД
Вопросы?
• @gen1us2k
• http://gen1us2k.com
• @maddevsio
• http://maddevs.io
• http://blog.maddevs.io

More Related Content

What's hot

Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потеряхМониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потеряхSveta Smirnova
 
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...Ontico
 
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)Ontico
 
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...Ontico
 
Как SRE следит за стабильностью и скоростью HeadHunter / Антон Иванов (HeadHu...
Как SRE следит за стабильностью и скоростью HeadHunter / Антон Иванов (HeadHu...Как SRE следит за стабильностью и скоростью HeadHunter / Антон Иванов (HeadHu...
Как SRE следит за стабильностью и скоростью HeadHunter / Антон Иванов (HeadHu...Ontico
 
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)Ontico
 
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)Ontico
 
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)Ontico
 
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...Anton Baranov
 
RTB DSP на языке Go укрощение buzzwords / Даниил Подольский (Qmobi.Com)
RTB DSP на языке Go укрощение buzzwords /  Даниил Подольский (Qmobi.Com)RTB DSP на языке Go укрощение buzzwords /  Даниил Подольский (Qmobi.Com)
RTB DSP на языке Go укрощение buzzwords / Даниил Подольский (Qmobi.Com)Ontico
 
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в ОдноклассникахБалансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в ОдноклассникахOntico
 
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)Ontico
 
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis)
NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis)NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis)
NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis)Ontico
 
HDD, SSD, RAM, RAID, и кого на ком кэшировать / Михаил Конюхов (Perfect Solut...
HDD, SSD, RAM, RAID, и кого на ком кэшировать / Михаил Конюхов (Perfect Solut...HDD, SSD, RAM, RAID, и кого на ком кэшировать / Михаил Конюхов (Perfect Solut...
HDD, SSD, RAM, RAID, и кого на ком кэшировать / Михаил Конюхов (Perfect Solut...Ontico
 
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного ХецнераСпасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного ХецнераDaniel Podolsky
 
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...Ontico
 
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...Ontico
 
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)Ontico
 

What's hot (20)

Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потеряхМониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
 
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
 
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
 
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...
BigMemory - работа с сотнями миллионов бизнес-объектов / Дмитрий Хмаладзе (Ag...
 
Как SRE следит за стабильностью и скоростью HeadHunter / Антон Иванов (HeadHu...
Как SRE следит за стабильностью и скоростью HeadHunter / Антон Иванов (HeadHu...Как SRE следит за стабильностью и скоростью HeadHunter / Антон Иванов (HeadHu...
Как SRE следит за стабильностью и скоростью HeadHunter / Антон Иванов (HeadHu...
 
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)
 
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)
NodeJS в HighLoad проекте / Акрицкий Владимир (iAge Engineering)
 
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)
 
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...
Организация надежного резервного копирования веб-проекта. Практика и подводны...
 
RTB DSP на языке Go укрощение buzzwords / Даниил Подольский (Qmobi.Com)
RTB DSP на языке Go укрощение buzzwords /  Даниил Подольский (Qmobi.Com)RTB DSP на языке Go укрощение buzzwords /  Даниил Подольский (Qmobi.Com)
RTB DSP на языке Go укрощение buzzwords / Даниил Подольский (Qmobi.Com)
 
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в ОдноклассникахБалансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
 
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
 
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis)
NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis)NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis)
NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis)
 
HDD, SSD, RAM, RAID, и кого на ком кэшировать / Михаил Конюхов (Perfect Solut...
HDD, SSD, RAM, RAID, и кого на ком кэшировать / Михаил Конюхов (Perfect Solut...HDD, SSD, RAM, RAID, и кого на ком кэшировать / Михаил Конюхов (Perfect Solut...
HDD, SSD, RAM, RAID, и кого на ком кэшировать / Михаил Конюхов (Perfect Solut...
 
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного ХецнераСпасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
 
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
 
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
 
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
 

Similar to Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей Минкин (Mad Devs)

Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Mad Devs
 
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Колёса Крыша Маркет
 
PostgreSQL worst practices / Илья Космодемьянский (Data Egret)
PostgreSQL worst practices / Илья Космодемьянский (Data Egret)PostgreSQL worst practices / Илья Космодемьянский (Data Egret)
PostgreSQL worst practices / Илья Космодемьянский (Data Egret)Ontico
 
Мастер-класс про организацию службы эксплуатации
Мастер-класс про организацию службы эксплуатацииМастер-класс про организацию службы эксплуатации
Мастер-класс про организацию службы эксплуатацииNikolay Sivko
 
Highload++2013: TopGun - архитектура терабитной платформы DPI
Highload++2013: TopGun - архитектура терабитной платформы DPIHighload++2013: TopGun - архитектура терабитной платформы DPI
Highload++2013: TopGun - архитектура терабитной платформы DPILeonid Yuriev
 
Как сделать веб-карту, сохранить здоровье и возненавидеть IE
Как сделать веб-карту, сохранить здоровье и возненавидеть IEКак сделать веб-карту, сохранить здоровье и возненавидеть IE
Как сделать веб-карту, сохранить здоровье и возненавидеть IEАртём Кудзев
 
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Ontico
 
OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second Era
OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second EraOpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second Era
OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second EraSveta Smirnova
 
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)Ontico
 
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)Nikolay Sivko
 
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данныхОлег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данныхSiel01
 
Java Platform Performance BoF
Java Platform Performance BoFJava Platform Performance BoF
Java Platform Performance BoFDmitry Buzdin
 
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Andrew Minkin
 
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Mad Devs
 
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTarget
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTargetCоциальный граф "Одноклассников" в myTarget
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTargetOleg Tsarev
 
DUMP-2015: «Использование социального графа одноклассников в Target Mail.Ru» ...
DUMP-2015: «Использование социального графа одноклассников в Target Mail.Ru» ...DUMP-2015: «Использование социального графа одноклассников в Target Mail.Ru» ...
DUMP-2015: «Использование социального графа одноклассников в Target Mail.Ru» ...it-people
 
Социальный граф Одноклассников в Target Mail.Ru
Социальный граф Одноклассников в Target Mail.RuСоциальный граф Одноклассников в Target Mail.Ru
Социальный граф Одноклассников в Target Mail.RuCodeFest
 
Построение мультисервисного стартапа в реалиях full-stack javascript
Построение мультисервисного стартапа в реалиях full-stack javascriptПостроение мультисервисного стартапа в реалиях full-stack javascript
Построение мультисервисного стартапа в реалиях full-stack javascriptFDConf
 
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на JavaОптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на JavaAlex Chistyakov
 

Similar to Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей Минкин (Mad Devs) (20)

Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
 
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
 
PostgreSQL worst practices / Илья Космодемьянский (Data Egret)
PostgreSQL worst practices / Илья Космодемьянский (Data Egret)PostgreSQL worst practices / Илья Космодемьянский (Data Egret)
PostgreSQL worst practices / Илья Космодемьянский (Data Egret)
 
Мастер-класс про организацию службы эксплуатации
Мастер-класс про организацию службы эксплуатацииМастер-класс про организацию службы эксплуатации
Мастер-класс про организацию службы эксплуатации
 
Highload++2013: TopGun - архитектура терабитной платформы DPI
Highload++2013: TopGun - архитектура терабитной платформы DPIHighload++2013: TopGun - архитектура терабитной платформы DPI
Highload++2013: TopGun - архитектура терабитной платформы DPI
 
Как сделать веб-карту, сохранить здоровье и возненавидеть IE
Как сделать веб-карту, сохранить здоровье и возненавидеть IEКак сделать веб-карту, сохранить здоровье и возненавидеть IE
Как сделать веб-карту, сохранить здоровье и возненавидеть IE
 
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
 
OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second Era
OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second EraOpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second Era
OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second Era
 
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
 
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
 
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данныхОлег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
 
Java Platform Performance BoF
Java Platform Performance BoFJava Platform Performance BoF
Java Platform Performance BoF
 
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
 
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
 
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTarget
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTargetCоциальный граф "Одноклассников" в myTarget
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTarget
 
DUMP-2015: «Использование социального графа одноклассников в Target Mail.Ru» ...
DUMP-2015: «Использование социального графа одноклассников в Target Mail.Ru» ...DUMP-2015: «Использование социального графа одноклассников в Target Mail.Ru» ...
DUMP-2015: «Использование социального графа одноклассников в Target Mail.Ru» ...
 
Социальный граф Одноклассников в Target Mail.Ru
Социальный граф Одноклассников в Target Mail.RuСоциальный граф Одноклассников в Target Mail.Ru
Социальный граф Одноклассников в Target Mail.Ru
 
Построение мультисервисного стартапа в реалиях full-stack javascript
Построение мультисервисного стартапа в реалиях full-stack javascriptПостроение мультисервисного стартапа в реалиях full-stack javascript
Построение мультисервисного стартапа в реалиях full-stack javascript
 
Build your own multistack JS startup
Build your own multistack JS startupBuild your own multistack JS startup
Build your own multistack JS startup
 
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на JavaОптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
 

More from Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
 

Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей Минкин (Mad Devs)

Editor's Notes

  1. Трейсинг самое сложное. Мы сделали сначала мониторинг, потом сбок метрик и ошибок и только потом трейсинг Если есть что рассказать про фолс позитив, то нужно рассказать
  2. Рассказать чем анализировать
  3. Мы делаем тестирование только на то. Что мы знаем что оно тормозит То что работает шустро работает – не тестируем Что тормозит – запрашивается редко Что работает шустро – тормозит Тестируем со своей колокольни а юзер мыслит по другому
  4. Рассказать пару интересных историй из жизни.
  5. Есть что оптимизировать малыми силами Нам повезло Зависит от проекта
  6. Это все потому что мы не знаем работает кеш или нет
  7. Сеть курильшика, сеть здорового человека.
  8. Сеть курильшика, сеть здорового человека.
  9. Рассказать что за ключ и почму он там оказался
  10. Имеет смысл погооврить про тех кто изначально не закладывал мастабирование
  11. В чем смысл истории и не хватает слайдов
  12. Пронумеровать правила сквозным образом.
  13. Что такое большая таблица
  14. А давайте сделаем raid5 Raid10 быстрее, но дороже Raid0 – не надежно Raid1 – смысли? Много места Мало IO
  15. Каждый диск в кластере добавляет IO в общую систему а с рейдами каждый диск работает на скорости самого медленного диска в рейдею Надо самому писать код который будет все это хендлить