Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Data-strategie: Van onderbuik naar data warehouse

699 views

Published on

Andries Hiemstra - OrangeValley

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Data-strategie: Van onderbuik naar data warehouse

  1. 1. DATA DRIVEN DIGITAL MARKETING Van onderbuikgevoel naar data warehouse Meerwaarde door data Andries Hiemstra Utrecht, 13 februari 2020
  2. 2. ➜ Andries Hiemstra, 35 jaar en samenwonend in Haarlem ➜ Hobby's: Hardlopen, bootcamp en het bourgondische leven met vrienden en familie aan het strand of in de stad ➜ Ruim 12 jaar ervaring in digital marketing in diverse rollen en bij verschillende organisaties o.a. De Persgroep, Novamedia, PostNL en Sanoma. ➜ Strateeg bij OrangeValley en werkzaam voor o.a. KPN, Avéro Achmea, Dorel Juvenile en Score. Data moet een meerwaarde bieden en antwoord geeft op business gerelateerde vragen, in plaats dat het juist meer vragen creëert. Introductie Aangenaam kennis te maken!
  3. 3. ➜ Bewezen Internationaal trackrecord ➜ Sterke data- gedreven aanpak, gedreven bij KPI’s en gericht op de gehele customer journey ➜ Vooruitstrevend, innovatief en gebruikmakend van de nieuwste technieken ➜ Zeer sterke partnerships met de belangrijkste spelers als Google, Facebook, Microsoft en Tealium ➜ Altijd op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen, beta’s en trends Openheid, Vertrouwen, Verantwoordelijkheid Hét Data Driven Digital Marketing Bureau
  4. 4. De grootste brands en organisaties Een selectie van onze ruim 60 tevreden klanten
  5. 5. Volwassenheid van online marketing activiteiten Maturity niveau centraal Aanwezig Resultaat- gericht Optimale dialoog Lifetime value
  6. 6. Why Wat zijn uitdagingen?
  7. 7. Targeting verbeteren door segmentaties aan te brengen in klantgroepen
  8. 8. De effectiviteit en efficiëntie per kanaal achterhalen alsook de samenhang in online marketing.
  9. 9. Verbeteren van de klantervaring binnen alle fasen van de customer journey
  10. 10. Een waarheid creëren binnen de organisatie omtrent doelen, KPI’s en definities
  11. 11. Kortom...
  12. 12. Orchestratie van 3 kerndomeinen Customer Target- of klantsegment Channels Kanalen en touchpoints Offer Product/service (positionering en propositie) De klant op de juiste manier raken
  13. 13. What Hoe wil je dit bereiken?
  14. 14. Meer en meer databronnen beschikbaar Zee aan data Databases
  15. 15. Volwassenheid datastructuur Van losse silo’s naar cloud
  16. 16. Roadmap datatraject 9 stappen voor de optimale customer journey orchestratie AutomatiserenActiveren Testen (CXO)VisualiserenAnalyseIntegratieImplementatieMeetplan KPI / requirement sessie Meetplan opstellen op basis van scorecard punten, KPI’s en requirements. Single Point of Truth definiëren. Dashboards creëren op basis van SPoT om data voor alle stakeholders (real time) inzichtelijk te krijgen. Website volledig doormeten op basis van opgestelde meetplan. Databronnen en tools koppelen en waar mogelijk centraal beheren. Dataset preppen voor eindgebruik. Roadmap en eindproducten met bijbehorende requirements definiëren voor uiteindelijke oplevering. Analyse vraagstukken definiëren en oppakken. Customer Journey Mapping, data-gedreven persona’s en segmentatie opbouwen. Activeren door middel van personalisatie, datamodelling, Marketing Automation, attributiemodel in kaart brengen, customer lifetime value inzichtelijk maken en een 360º klantbeeld creëren. Acties binnen funnels automatisch opvolgen. Bevindingen vanuit analyse omzetten in aanleidingsanalyse en verbeteringen testen.
  17. 17. In kaart brengen van de ambities KPI/ requirement sessie Audiences bouwen Single point of truth Predictive marketing Realtime inzicht Implementatie Automatiseren opvolgen klantactiviteit Data access CXO Datadriven content Personalisatie Attributie- modelling Customer loyalty Marketing automation 360º klantbeeld Visualisatie
  18. 18. KPI/ requirement sessie Huidige tools en systemen Advertising & promotion Content & Experience Social & Relationships Commerce & Sales Data Management Mobile Marketing Display & Programmatic Ads Search & Social Ads Native/Content Ads Video Ads Print PR Mobile Apps Interactive content Video Email Contentmarketing Optimization, Personalization & Testing DAM & MRM SEO Marketing Automation & Campaign / Lead Management CMS & Web Experience Mgmt Events, meetings & webinars Social Media Marketing & Monitoring Influencers Feedback & chat Customer experience, service & success CRM Call Analytics & Mngment ABM Advocacy, Loyalty & Referrals Community & reviews Retail & Proximity Marketing Channel, Partner & Local Marketing Sales Automation, Enablement & Intelligence Affiliate Marketing & Management Ecommerce Marketing Ecommerce Platforms & Carts Audience / Market Data & Data Enhancement Marketing Analytics, Performance & Attribution Mobile & Web Analytics Dashboards & Data Visualization Business / Customer Intelligence & Data Science DMP Predictive Analytics iPaaS, Cloud/Data Integration & Tag Management Customer Data Platform Talent Management Product Management Budgeting & Finance Collaboration Projects & Workflow Agile & Lean Mgmt Vendor Analysis
  19. 19. Meetplan & Implementatie Doormeten van de website en customer journey
  20. 20. Meetplan & Implementatie Datakwaliteit is key, continu!
  21. 21. Integratie Voorbeeld datakoppeling: CRM & Google Analytics Offline Online
  22. 22. Integratie Verzamelen en transformeren in een Data warehouse
  23. 23. Analyseren Segmenteren van klantgedrag The middle man Zuid Holland Man, 25 - 34 jaar Meeste omzet 27% van de sessies The women Gelderland Vrouw, 25 - 44 jaar Hoogste conversieratio 20% van de sessies Via sociale media Via organisch zoeken
  24. 24. Visualisatie Van campaign-by-campaign naar een single point of truth Offline campaigns Call center Customer Loyalty Program Store Data Web Analytics Online Marketing Analytics Data Management SPoT Single Point of Truth Dashboards Reportings Analysis Controlling Business intelligence tools
  25. 25. Testen CXO Voorbeeld van een optimalisatie in de journey Control Variant +14,67% uplift
  26. 26. Activeren Personalisatie door up- en cross sell
  27. 27. Activeren Welke klant vertegenwoordigd de meeste waarde? 20% niet winstgevende klanten 60% winstgevende klanten 20% sterk winstgevende klanten Aantalklanten Tijd
  28. 28. Activeren CRMint voor remarketing Het RFM-model houdt rekening met: ➔ Recency (wanneer?) ➔ Frequency (hoe vaak?) ➔ Monetary (hoeveel?)
  29. 29. Automatiseren Data-gedreven marketing automation 3 1 2 360º klantbeeld Data Actie Kennis De data als belangrijke drijfveer, deze kennis inzetten voor de (juiste) actie richting de klant voor het optimale klantcontact. ➜ Relevante boodschap richting de klant in de juiste context ➜ Van basic targetting naar trigger based marketing ➜ Van onvolledig klantbeeld naar een 360 klantbeeld ➜ Van (beperkt) data denken en data gedreven cultuur naar data in de genen en werken als een cyclisch lerende organisatie
  30. 30. Cases
  31. 31. Data als sleutel Take aways Begin Iedere stap is er een Eigen data Is de basis om verder op te bouwen Data kwaliteit Is essentieel en een continu proces Single Source of truth Interne organisatie Wie, wat, wat, waar wanneer, waarom en hoe 01 02 03 04 05
  32. 32. Q&A
  33. 33. OrangeValley De Corridor 27 3621 ZA Breukelen 030 - 8 200 200 info@orangevalley.nl DATA DRIVEN DIGITAL MARKETING Bedankt!

×