Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Weten hoe je met je data strategie aan de slag kan? Begin met wat je wil en wat je kan.

505 views

Published on

Wouter van der Heijden - De Nieuwe Zaak

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Weten hoe je met je data strategie aan de slag kan? Begin met wat je wil en wat je kan.

  1. 1. STRATEGIE TECHNIEK CREATIE MARKETING Data Strategie Begin bij wat je wil en wat je kan. Wouter van der Heijden Data Analytics Consultant 13/02/2020 www.linkedin.com/in/ vanderheijden/
  2. 2. Vakgebied ● Digital Commerce ● Personalisatie ● Retail, B2B, Brands ● Multidisciplinair ● Techniek en Marketing Opleidingen ● Technische Informatica ● Mens en Techniek Interactie (TU/e) Overige ● 1 vrouw, 4 kinderen Wouter van der Heijden Data Analytics Consultant
  3. 3. DIGITAL COMMERCE BUREAU
  4. 4. 1. Stel je klant centraal 1. Werk multidisciplinair 1. Werk data gedreven
  5. 5. 15 JAAR DIGITAL COMMERCE ERVARING IN ● RETAIL ● GROOTHANDEL ● MERKEN ● GOEDE DOELEN
  6. 6. Data Strategie: Begin bij wat je wil en wat je kan
  7. 7. Ambitie Wat wil ik? Data Maturity Wat kan ik? Roadmap Wat moet ik doen?
  8. 8. Ambitie Wat wil ik? Data Maturity Wat kan ik? Roadmap Wat moet ik doen?
  9. 9. “Een data strategie begint bij waar je als organisatie naartoe wilt”
  10. 10. Wat zijn doelstellingen?
  11. 11. WAT WIL JE KLANT?
  12. 12. Ambitie Wat wil ik? Data Maturity Wat kan ik? Roadmap Wat moet ik doen?
  13. 13. Data Maturity Model Wat je kan hangt af van je data volwassenheid. Die breng je in kaart met een data maturity model. 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
  14. 14. DOEL VAN HET MODEL Creëren van een effectief groeipad om te groeien naar een datagedreven organisatie door middel van: • Inzicht in de huidige volwassenheid (wat kan je) • Uitdagingen te identificeren die groei in de weg staan • Samenhang creëren in groei over verschillende pijlers
  15. 15. FACILITEREND REACTIEF TACTISCH STRATEGISCH ONDERSCHEIDEND RESOURCES ORGANISATIE & PROCES TOOLING DATA KWALITEIT & KWANTITEIT ARCHITECTUUR GOVERNANCE 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0
  16. 16. RESOURCES 40 ORGANISATIE & PROCES 50 TOOLING 25 DATA KWALITEIT & KWANTITEIT 70 ARCHITECTUUR 30 GOVERNANCE 33 FACILITEREND (10) REACTIEF (25) TACTISCH (45) STRATEGISCH (70) ONDERSCHEIDEND (100) 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0
  17. 17. ARCHITECTUUR
  18. 18. ORGANISATIE & PROCES
  19. 19. Hoe kan je de volgende stap zetten?
  20. 20. Ambitie Wat wil ik? Data Maturity Wat kan ik? Roadmap Wat moet ik doen?
  21. 21. Wat wil je? Doelstellingen Wat kan je? Direct Waarde Wat kan je (nog) niet? Volwassenheid verhogen Combineren
  22. 22. Directe Waarde Data Volwassenheid Wat wil je? Wat kan je? Data Strategie en Roadmap Wat is je belangrijkste uitdaging(en)? Hoe waardevol is het oplossen van die uitdaging? Binnen je huidige mogelijkheden direct bijdragen aan je doelstellingen. Zijn de randvoorwaarden aanwezig? Wat is je data volwassenheid? Stappen maken in je volwassenheid om later te kunnen bijdragen aan je doelstellingen. Samenvattend
  23. 23. Relevantie van E-mail en Direct Mail verhogen1 2 Focuspunten Targeting en personalisatie binnen advertising (intern en extern) 3 Optimaliseren van productaanbod
  24. 24. Q1 Email op basis van koop- gedrag Q2 Q3 Klant- tevredheid in kaart via reviews Relevantie E- mail verhogen Klant- tevredenheid verhogen E-mail interesse herkenings- campagne Klant inzicht verzamelen E-mail base vergroten Data Strategie en Roadmap Wat wil je? Wat kan je? Data Volwassen- heid Meetlat pijlers Resources Organisatie Tooling Kwaliteit Architecture Governance Vacature Data Analist invullen Personalisatie tool aanschaffen Data Literacy verhogen Direct Waarde Focuspunten On Site relevantie verhogen
  25. 25. Use Cases
  26. 26. Use Case Om een activiteit waardevol op te pakken doorloop je de volgende stappen: 1. De doelstellingen vastleggen 1. Je doelgroep begrijpen 1. Hypotheses opstellen 1. Data gebruiken
  27. 27. Use Case: Relevante emailsDirect Waarde
  28. 28. Use Case: Relevante emails 1. Doel: Meer omzet halen uit de huidige e-mail base. 1. Doelgroep: Productvoorkeur van de klant verzamelen 1. Hypotheses: Door emails te versturen die producten bevatten die aansluiten bij de voorkeur van de klant, worden er meer producten gekocht via de nieuwsbrief. Dit toetsen we middels stijging in omzet vanuit de email. 1. Data: Browse-based nieuwsbrieven versturen en resultaat meten Direct Waarde
  29. 29. Use Case: On site personaliseren 1. Doel: On-site conversie verhogen 1. Doelgroep: Klant is geïnteresseerd in herhaal aankoop van thrillers 1. Hypotheses: Door terugkerende klanten on-site thrillers aan te bieden, gaan ze deze meer kopen, want ze zijn gevoelig voor thrillers. Dit is een succes als de conversie stijgt. 1. Data: Categorie en surfgedrag van de klant gebruiken om on-site aanbeveling te doen. Direct Waarde
  30. 30. Use Case: Data Literacy (Datageletterdheid) Data Volwassen- heid
  31. 31. Use Case: Data Literacy (Datageletterdheid) 1. Doel: Meer toepassingen van data voor de organisatie te ontdekken 1. Doelgroep: Je collega’s met hun huidige kennis en onkunde 1. Hypotheses: Door workshops te organiseren voor alle lagen in de organisatie komen er meer ideeën boven tafel. Dit toetsen met een stijging in het aantal data vraagstuk aanvragen. 1. Data: Impact van de workshops op de korte en lange termijn Data Volwassen- heid
  32. 32. Take-aways
  33. 33. Wat wil je? Wat kan je? Direct Waarde Data Volwassenheid Data Strategie en Roadmap Wat is je belangrijkste uitdaging(en)? Hoe waardevol is het oplossen van die uitdaging? Binnen je huidige mogelijkheden direct bijdragen aan je doelstellingen. Zijn de randvoorwaarden aanwezig? Wat is je data volwassenheid? Stappen maken in je volwassenheid om later te kunnen bijdragen aan je doelstellingen. Data Strategie Waar gaan we beginnen?
  34. 34. Take aways: 1. Begin te ontdekken wat je klant wil 2. Meet je organisatie op het data maturity model 3. Maak een roadmap voor korte en lange termijn
  35. 35. Meer informatie, blogs en cases op DeNieuweZaak.nl https://www.linkedin.com/in/vanderheijden/

×