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深層学習ライブラリのプログラミングモデル
Yuta Kashino
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TensorFlow White Paperを読む
Yuta Kashino
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8 years ago
Pythonではじめる OpenAI Gymトレーニング
Takahiro Kubo
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DIGITS による物体検出入門
NVIDIA Japan
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深層学習とTensorFlow入門
tak9029
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TensorFlow を使った 機械学習ことはじめ (GDG京都 機械学習勉強会)
徹 上野山
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Pythonによる機械学習の最前線
Kimikazu Kato
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Scalable Data Science and Deep Learning with H2O
odsc
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Intro to Machine Learning with H2O and AWS
Sri Ambati
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[D35] インメモリーデータベース徹底比較 by Komori
Insight Technology, Inc.
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ITpro EXPO 2014: Wi-Fi位置情報と超高速データベースSAP HANA連携ソリューション
シスコシステムズ合同会社
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SAP HANAは 単なるインメモリーデータベースじゃなくて (賢い)アプリの開発・実行プラットフォーム
Makoto Sugishita
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Spark MLlibではじめるスケーラブルな機械学習
NTT DATA OSS Professional Services
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初めての機械学習
Katsuhiro Morishita
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機械学習ライブラリ「Spark MLlib」で作る アニメレコメンドシステム
Junichi Noda
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Strem処理(Spark Streaming + Kinesis)とOffline処理(Hive)の統合
SmartNews, Inc.
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DMM.com ラボはなぜSparkを採用したのか？ レコメンドエンジン開発の裏側をお話します
Wataru Shinohara
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Sparkによる GISデータを題材とした時系列データ処理 （Hadoop / Spark Conference Japan 2016 講演資料）
Hadoop / Spark Conference Japan
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DMMの闇に触れた話
Katsunori Tanaka
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PythonとRによるデータ分析環境の構築と機械学習によるデータ認識 第3版
Katsuhiro Morishita
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