A matemática dos produtos virais. O que é um loop viral e como otimizá-lo ao desenvolver seu produto. Apresentação no Papaya Ventures, 28/02/2013.

1. então você quer um
PRODUTO
VIRAL?
rafaeldahis
Papaya Ventures – 28.02.2013

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3. PRODUTO

6. interações

7. atrativas

8. efetivas

9. 1
2

10. 2
em ciclo n

11. o viral acontece quando há
um ciclo de interações
efetivamente atrativas
entre usuários e não-usuários

12. é o tal do
LOOP
VIRAL

14. T(0)
User1
entra no
ciclo

15. T(1) T(0)
User2 User1
entra no entra no
ciclo ciclo

16. user1
entra no
ciclo

17. user1
user1 interage com
entra no user2
ciclo (e 3,4,5,…N)

18. user1
user1 interage com
entra no user2
ciclo (e 3,4,5,…N)
user2
aceita o
convite
de user1

19. a arte do
VIRAL

20. quão bom é meu
VIRAL?
tão bom quanto forem os
passos deste
LOOP

21. quais as
medidas de sucesso
destes passos?

22. User1
entra no
ciclo
X) % users no loop
(# convidantes) / (# usuários)

23. User1
interage
com user2
(3,4,..N)
Y) Média de convites que
cada um envia
(# convites) / (# convidantes)

24. User2 aceita
o convite
Z) % convites aceitos
(# novos usuários) / (# convites)

25. X Y Z
# convidantes # convites # novos usuários
x x
# usuários # convidantes # convites

26. X Y Z
# convidantes # convites # novos usuários
x x
# usuários # convidantes # convites

27. X Y Z
# convidantes # convites # novos usuários
x x
# usuários # convidantes # convites

28. X Y Z
# convidantes # convites # novos usuários
x x
# usuários # convidantes # convites
# novos usuários
K
# usuários

31. K=1

32. K=1

33. K = 0.3
e ai?

35. K
X,Y,Z
um monte de
outras medidas

36. K=X*Y*Z

37. Z=A*B*C
chance de um user
aceitar um convite

38. chance de chance de
ver/abrir cadastrar
Z=A*B*C
chance de um user chance de
aceitar um convite clicar

39. K=X*Y*Z

40. K = X * Y * (A * B * C)

41. K = X * Y * (A * B * C)
identificar feridas /
oportunidades de
otimização mais
claras

42. reparem no *

43. K=X*Y*A*B*C

44. Se eu conseguir
dobrar a taxa de cliques (B)…
B’ = 2B

45. K’ = X * Y * A * B’ * C

46. K’ = X * Y * A * 2B * C

47. K’ = 2 (X * Y * A * B * C)

48. K’ = 2K

49. cases

51. K=X*Y*Z
chance de # convites chance do
um usuário convidado
‘convidar’ aceitar

52. K = 100% * Y * Z
chance de
um usuário
‘convidar’

53. K = X * 100 * Z
chance de # convites chance do
um usuário convidado
‘convidar’ aceitar

54. 5% 35%
K = X * Y * 1,75%
chance de # convites chance do
um usuário convidado
‘convidar’ aceitar

55. K = 100% * 100 * 1,75%
chance de # convites chance do
um usuário convidado
‘convidar’ aceitar

56. K = 1,75
chance de
um usuário
trazer um
novo usuário

57. 4000
3500
Usuários cadastrados
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
1 2 3 4 5 6 7
Horas a partir do lançamento

58. K = 1,75

59. alegria de pobre dura pouco

60. K = 100% * Y * Z
chance de
um usuário
‘convidar’

61. K = 30% * Y * Z
chance de
um usuário
‘convidar’

62. K = 30% * 100 * 1,75%
chance de # convites chance do
um usuário convidado
‘convidar’ aceitar

63. K = 0,525
chance de
um usuário
trazer um
novo usuário

64. Usuários Cadastrados 30000
25000
20000
15000
10000
5000
0
26-Jul 2-Aug 9-Aug 16-Aug 23-Aug
Data

65. Usuários Cadastrados 30000
25000
20000 K = 0,525
15000
10000
5000 K = 1,75
0
26-Jul 2-Aug 9-Aug 16-Aug 23-Aug
Data

66. questions?

67. hands-on!

68. então você quer um
PRODUTO
VIRAL?
rafaeldahis