I聯網系列之10：物聯網系統的創新方式
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描述物聯網現代創新要有系統觀，以服務設計、商業模式創新為基礎，加上大數據及人工智慧為工具
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- 3. 個m物聯網經驗 3 台灣大哥大2001年智慧家（展示 神達2003年智慧型手機 神達2009年4CMACBCN -CnS的4aL PilKOr 工 神達車聯網/車用（子產品經理 神達智慧醫療相關制度協助 神達智慧手錶架構瞭解
- 4. 物聯網講 師搜尋第 一名
- 8. 1.3.物聯網的應用層 8 T 物聯網與行業！的專業進行技術融合 T 根據c同的）求開發出相應的應用 ! ! ! !! ! ! ! !
- 10. 2.物聯網的創新面 1. 物聯網的服務創新 2. 物聯網的商業模式創新 3. m工智慧的導入 4. 應用大數據預測未來與發現異常
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- 26. !
- 27. 27 KP:! ! VP:! 1. ( ! ! 2. ! 3. ! 4. ! 5. ! KA:! ! ! ! ! KR:! ! ! ! ! ! CR:!! 1. ! 2. ! CH:! Channel! CS:! ! C$:! 1. ! 2. ! 3. ( ! R$:! 1. ! 2. ! 3. ! 商業模式圖 產品及服務
- 28. 資料分l與串流
- 29. 29 KP:! ! VP:! 1. ! 2. ! 3. , ! ! KA:! ! ! KR:! ! ! ! CR:!! ! CH:! Channel! CS:! ! ! ! C$:! 1. ! 2. ! 3. ( ! R$:! ! 商業模式圖 資料分l與串流
- 30. 產品共l
- 31. 31 KP:! ! VP:! 1. / ! 2. ! KA:! ! ! ! ! KR:! ! ! ! ! ! CR:!! ! CH:! ! ! CS:! ! C$:! 1. ! 2. ! 3. ( ! R$:! 1. ! 商業模式圖 產品共l
- 34. 2.3.1.深度學習 深度學習是機器學習的分支。 目前運用在影像辨識、自然語言、機器m的學習 等方面。 z用類神經網路-PP等運算方法。
- 35. 類神經網路
- 38. 2.3.2.機器m 無m車 無m機 工業機器m 服務機器m ! 家用 ! 商用 軟體機器m ! 金融理財 ! 醫診協助 軍事機器m
- 39. 2.3.2.1.無m車
- 40. 2.3.2.2.無m機
- 41. 2.3.2.3.工業機器m
- 42. 2.3.2.4.服務機器m
- 45. 2.3.2.6.軍事機器m
- 46. 2.4.大數據 分散式架構 技術演進 建模s執行
- 49. 2.4.3.建模s預測行為 監督式學習： ! 線性回歸 ! 邏輯回歸 ! 決策樹 ! 支持向量機器SV4 ! 類神經網路 非監督式學習： ! 階層式分群 ! 2平均 ! 模糊.平均 ! 分群指標 結構預測：貝式網路 演化式學習：基因演算法 關聯原則：購物籃