O documento discute a análise qualitativa de dados com o software NVivo, abordando o processo de análise qualitativa, incluindo as etapas de pré-análise, exploração do material e tratamento dos resultados. Também descreve funções do NVivo como codificação, queries e relatórios.

1. ANÁLISE QUALITATIVA DE DADOS COM O NVIVO
Rosário Cação
Originalmente apresentado em 31 de Outubro 2008 no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra

2. INDICE
1. Introdução à análise qualitativa
2. O processo de análise qualitativa
3. O NVIVO
4. Os dados (sources)
5. Casos (cases), atributos (attributes) e conjuntos (sets)
6. Codificação
7. Fiind, queries & matrices
8. Relações e modelos
9. Relatórios

3. 1. INTRODUÇÃO À ANÁLISE QUALITATIVA

4. 1. INTRODUÇÃO À ANÁLISE QUALITATIVA
Análise qualitativa
Dados
quantitativos Questionário
Estrevista estruturada
Entrevista informal
observação estruturada
Observação participante
Envolvimento do
investigador

5. 1. INTRODUÇÃO À ANÁLISE QUALITATIVA
Análise qualitativa
Análise quantitativa versus análise qualitativa
(Bardin, 1977, pp. 107-110)
Análise quantitativa:
• Obtém dados descritivos através de métodos estatísticos
• É mais objectiva e mais exacta mas mais rígida
• É mais útil na fase de verificação de hipóteses
Análise qualitativa:
• Corresponde a um procedimento mais intuitivo
• Assenta na inferência
Exemplo: o que significa a presença/ausência de um determinado elemento?
• É mais maleável a índices não previstos ou à evolução das hipóteses
• Deve ser utilizada na fase de colocação de hipóteses

6. 1. INTRODUÇÃO À ANÁLISE QUALITATIVA
Análise qualitativa
A análise qualitativa (também) tem outputs quantitativos
“Um conjunto de técnicas de análise das comunicações visando obter, por
procedimentos, sistemáticos e objectivos de descrição do conteúdo das
mensagens, indicadores (quantitativos ou não) que permitam a inferência de
conhecimentos relativos às condições de produção/recepção (variáveis inferidas)
destas mensagens” (Bardin, 1977, p. 37).

7. 1. INTRODUÇÃO À ANÁLISE QUALITATIVA
Análise de conteúdos
A análise qualitativa (também) tem outputs quantitativos

8. 1. INTRODUÇÃO À ANÁLISE QUALITATIVA
Análise de conteúdos
“A análise de conteúdo (seria melhor falar de análises de conteúdo) é um
método muito empírico, dependente do tipo de ‘fala’ a que se dedica e do
tipo de interpretação que se pretende como objectivo.
(…)
Não existe o pronto-a-vestir em análise de conteúdo, mas somente algumas
regras de base, por vezes, dificilmente transponíveis.
(…)
A técnica de análise de conteúdo adequada ao domínio e ao objectivo
pretendidos, tem que ser reinventada a cada momento....”
In Bardin, 1977

9. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA

10. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVAE
Etapas do processo de análise
Principais etapas da análise (Bardin, 1977, pp. 89-96):
1. Pré-análise
2. A exploração do material
3. Tratamento dos resultados, inferência e interpretação
Bardin, L. (1977). Análise de Conteúdo. Lisboa: Almedina.

11. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVAE
Etapas do processo de análise
Missões na pré-análise:
não necessariamente por esta ordem
Pré-análise 1. A escolha dos documentos
2. A formulação das hipóteses e dos objectivos
Exploração do 3. Identificação dos indicadores que irão fundamentar a
material interpretação final
Tratamento,
Documentos versus objectivos: O que se define primeiro?
inferência e
• A escolha dos documentos depende dos objectivos
interpretação
• O objectivo é definido em função dos documentos disponíveis
Os indicadores versus hipóteses: o que se define primeiro?
• Os indicadores são construídos em função das hipóteses
• As hipóteses são criadas após detectados certos índices

12. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA
Etapas do processo de análise
Actividades levadas a cabo na pré-análise:
1. A leitura “flutuante”
Pré-análise
Conhecer os documentos e criar primeiras impressões. É a
primeira leitura. Dá lugar a uma leitura mais precisa, em função
Exploração do das hipóteses emergentes, da projecção de teorias adaptadas
ao material e da aplicação de técnicas usadas em materiais
material
análogos.
Tratamento, 2. A escolha dos documentos
inferência e Pode ser definido a priori (exemplo: análise das notícias da semana) ou
em função dos objectivos (exemplo: análise da percepção da
interpretação
qualidade do ensino universitário ao longo de um ano).
Regras a cumprir:
• Exaustividade (não deixar de fora nenhum documento,
por falta de acesso ou aparente inutilidade, etc.);
• Representatividade da amostra;
• Homogeneidade
• Pertinência

13. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA
Etapas do processo de análise
Actividades levadas a cabo na pré-análise: (cont.)
A formulação das hipóteses e dos objectivos
3.
Pré-análise
Nem sempre se formulam hipóteses nesta fase. A pré-análise pode ser
feita “às cegas” e sem ideias pré-concebidas.
Exploração do • Procedimentos fechados (para experimentação de hipóteses)
material • Procedimentos abertos (para construção de novas hipóteses)
Tratamento, 4. A referenciação de índices e a elaboração de indicadores
inferência e Exemplo: os “hã”, frases interrompidas, repetição, gaguez, sons
incoerentes, e a sua frequência de aparição vão servir de indicador
interpretação
do estado emocional.
5. A preparação do material
Edição, transcrição de material, recorte de notícias.
Exemplo: “Esta é a resposta à pergunta aberta nº 4”

14. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA
Etapas do processo de análise
Actividades levadas a cabo na exploração do material:
Codificação: é o processo pelo qual os dados brutos são
Pré-análise
transformados sistematicamente e agregados
em unidades, as quais permitem uma
Exploração do
descrição exacta das características
material
pertinentes do conteúdo.
Tratamento,
Escolhas a fazer:
inferência e
interpretação • O recorte: a escolha das unidades de codificação
• A enumeração: a escolha das regras de contagem
• A classificação e agregação: a escolha das categorias

15. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA
Etapas do processo de análise
Unidades de registo e Regras de enumeração Categorização
de contexto
Unidades de registo ou codificação
Pré-análise
Unidade de registo Unidade de significação a codificar;
Exploração do
Corresponde ao segmento de conteúdo a
material
considerar como unidade de base, visando a
categorização.
Tratamento,
Exemplos de unidades de registo a codificar:
inferência e
• O tema
interpretação
• O objecto
• A frase
• A palavra: palavras-chave, palavras instrumentais, ou categorias de
palavras: substantivos, adjectivos, verbos, advérbios
• O personagem
• O documento
• O acontecimento

16. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA
Etapas do processo de análise
Unidades de registo e Regras de enumeração Categorização
de contexto
Unidades de contexto
Pré-análise
Unidade de Serve de unidade de compreensão para
contexto codificar a unidade de registo e corresponde ao
Exploração do
segmento da mensagem cuja dimensões
material
(superiores às da unidade de registo) permitem
compreender o significado da unidade de
Tratamento,
registo.
inferência e
interpretação
Exemplos:
• O contexto da palavra é a frase
• O contexto da frase é o tema

17. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA
Etapas do processo de análise
Unidades de registo e Regras de enumeração Categorização
de contexto
Regras de enumeração
Pré-análise
• Unidades de registo: o que se conta
Exploração do • Regras de enumeração: o modo como se conta
material
Exemplos:
Tratamento,
• A presença/ausência de determinados elementos
inferência e
• A frequência (simples ou ponderada) de ocorrência
interpretação
• A intensidade (exemplo: tempo do verbo, advérbios de modo,
adjectivos, etc.)
• A direcção: critérios de preferência (favorável/desfavorável), de
estética (bonito/feio, de tamanho (grande/pequeno), etc.
• A ordem de aparição das unidades de registo
• A co-ocorrência (a associação, a equivalência e a oposição de
unidades)

18. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA
Etapas do processo de análise
Unidades de registo e Regras de enumeração Categorização
de contexto
Categorização: Operação de classificação de elementos
constitutivos de um conjunto, por diferenciação, e
Pré-análise
seguidamente, por reagrupamento segundo o
género, com os critérios previamente definidos.
Exploração do
material
• As categorias são rubricas ou classes que reúnem um
grupo de unidades de registo.
Tratamento,
inferência e
• A categorização não introduz desvios mas dá a
interpretação
conhecer índices invisíveis, ao nível dos dados brutos.
• O sistema de categorias pode ser fornecido
previamente (para irmos ‘enchendo’) ou ir sendo
criado
• As categorias devem ser mutuamente exclusivas e ter
apenas um critério de classificação

19. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA
Etapas do processo de análise
Unidades de registo e Regras de enumeração Categorização
de contexto
Exemplo de conjuntos categoriais:
Pré-análise
Análise dos valores (White, 1951):
Exploração do Valores fisiológicos Valores de jogo e Valores relativos ao
•Alimentação
material alegria Ego
•Sexo
•Experiência nova •Independência
•Repouso
•Excitação, emoção •Cumprimento
•Saúde
•Beleza •Reconhecimento
Tratamento, •Segurança
• Humor •Amor-próprio
•Conforto
inferência e •Dominação
•Agressão
interpretação
Valores sociais Valores práticos Valores cognitivos
•Amor sexual •Sentido prático •Conhecimentos
•Amor familiar •Possessão
•Amizade •Trabalho
Valores de Diversos
•Felicidade
segurança •Valor em geral
emocional

20. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA
Etapas do processo de análise
Unidades de registo e Regras de enumeração Categorização
de contexto
Os sistemas de análise categorial
Pré-análise
• Sãotheasaurusque podem ser utilizados pelo investigador
• Aumentam o rigor da “rotulação”
Exploração do
• Permitem uma definição unívoca das categorias
material
Incluem:
Tratamento,
- índice categorial
inferência e
- Índice alfabético de palavras e conceitos-chave
interpretação
Exemplos:
• Harvard PsychosociologicalDictionary
• StandfordPoliticalDictionary
• NeedAchievementDictionary
Stone, P. J. (1967). General Inquirer: Computer Approach to Content Analysis. Boston: MIT Press

21. 2. O PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA
Etapas do processo de análise
Actividades levadas a cabo no tratamento, inferência e
interpretação:
Tratamento dos
Pré-análise resultados e
• Estatística descritiva
interpretações
• Análises estatísticas complexas
Exploração do
Exemplo: análise factorial
material Operações
• Provas de validação estatísticas
• Síntese de resultados
Tratamento,
inferência e Exemplo: tabelas, diagramas, modelos Provas de
interpretação
• validação
Inferências
Síntese de
resultados
Inferências

22. 3. O NVIVO

23. 3. O NVIVO
Softwares de análise qualitativa
Objectivo:
Criar categorias, codificar, filtrar, fazer buscas e questionar os dados para
responder às perguntas de investigação.
• AQUAD • QED
• ATLAS/ti • TATOE
• CoAn • TEXTPACK
• Code-A-Text • TextSmart
• DICTION • Transana
• DIMAP-MCCA • WinMaxPro
• HyperRESEARCH • WordStat
• KEDS • NVIVO
Lowe, W. (2007). Software for Content Analysis – A Review [Electronic Version].
Retrieved 10 October 2007 from
http://people.iq.harvard.edu/~wlowe/Publications/rev.pdf.

24. 3. O NVIVO
Vantagens e desvantagens
Vale a pena utilizar o NVIVO para fazer análise qualitativa?

25. 3. O NVIVO
Vantagens e desvantagens
Vale a pena utilizar o NVIVO para fazer análise qualitativa?
Vantagens Desvantagens
• Faz o registo histórico de todo • Introdução e codificação dos
o processo de investigação dados é trabalhosa e demorada
• Garante a portabilidade do • A maioria do trabalho depende
material da pessoa, não no programa
• Organiza a documentação • Não apresenta soluções (não
tem nenhuma fórmula mágica)
• Permite pesquisas múltiplas
sobre o mesmo material
• Dá flexibilidade ao investigador
• Promove a criatividade

26. 3. O NVIVO
Tipo de dados
• Imagens
• Áudio
• Vídeo
• Texto
• E-mails
• Relatórios
• Notícias
• Entrevistas
• Notas de campo
• Discursos
• Comentários

27. 3. O NVIVO
Vista geral

28. 3. O NVIVO
Zonas de trabalho
2
1
3

29. 3. O NVIVO
Organização do NVIVO
1. Configuração do projecto
1.1. Inserção dos dados (sources)
1.2. Agrupamento (cases, sets)
1.3. Categorização (nodes, attributes, relationships,
links)
2. Análise do projecto
2.1. Codificação
2.2. Exploração dos dados (find, queries, matrices)
2.3. Construção de modelos (models)
2.4. Resumo de dados (reports, charts)

30. 4. OS DADOS (SOURCES)

31. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Sources
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
•
Internas São os dados centrais para analisar
• Inclui documentos, vídeo, áudio e imagens
Categorização (nodes,
• Podem ser inseridas directamente ou importadas
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
•
Externas Funcionam como links para material que não possa
Codificação ser importado. Inclui sites, apresentações power
points, recortes em papel, livros, manuscritos.
Questionar os dados (find,
• Podem ser inseridos resumos do conteúdo destas
queries, matrices)
sources
Construção de modelos (models)
•
Memos Comentários e notas pessoais que podem ser
Relatórios
associadas às sources ou aos nodes.

32. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

33. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Existem três formas de adicionar documentos:
•Botão direito do rato
Sistema de dados (sources)
•Menu project
Codificação (nodes)
•Botão new
Agrupamento (sets,
attributes)
Categorização (nodes, cases,
relationships)
2. Análise do projecto
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Classificação de atributos e
relações (links, classifications)
Construção de modelos
(models)

34. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Importação de dados:
Sistema de dados (sources)
•Podem ser importados vários documentos de cada vez;
Agrupamento (cases, sets)
•Devem ser logo criados casos.
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

35. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Sources
Sistema de dados (sources) Para visualizar/editar cada documento, basta fazer duplo clique.
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

36. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Registo de data e hora
Sistema de dados (sources) Especialmente nos memos, pode ser útil inserir a hora e data de cada
anotação.
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

37. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Memos
Sistema de dados (sources) São anotações do investigador
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

38. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Memos
Sistema de dados (sources) Os memos podem ser associados aos documentos
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

39. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Memos vs. Anotações
Sistema de dados (sources)
Memos:
Agrupamento (cases, sets)
•Têm estatuto de documento e como tal podem ser
Categorização (nodes,
codificados
attributes, links, relationships)
•Estão ligados a um documento
2. Análise do projecto
Codificação
Anotações:
•Não podem ser codificadas
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
•Estão ligadas a um pedaço de documento, e não ao
Construção de modelos (models) documento inteiro
•Assumem a codificação do texto a que estão ligadas
Relatórios

40. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
As anotações
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
• É texto adicionado pelo investigador
• Quando o documento é impresso aparece como notas finais.
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

41. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
As anotações
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

42. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Sources
Sistema de dados (sources) Fontes externas:
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

43. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Sources
Sistema de dados (sources) Fontes externas:
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

44. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Sources
Sistema de dados (sources) Fontes externas:
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

45. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Fontes externas
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

46. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
Áudio, imagens e o vídeo
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

47. 4. OS DADOS (SOURCES)
Dados (sources)
1. Configuração do projecto
As imagens
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

48. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS ( SETS)

49. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Dados e casos
1. Configuração do projecto
Criar casos a partir de dados
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios
Devem ser constituídos casos para todos os dados

50. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Dados e casos
1. Configuração do projecto
Criar casos a partir de dados
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

51. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Casos
1. Configuração do projecto
Criar casos
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

52. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Casos
1. Configuração do projecto
Atributos do caso
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

53. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Atributos
1. Configuração do projecto
Atributos do caso
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
• Podem ser anexados a cada caso um conjunto de atributos.
Categorização (nodes,
• Exemplos: género, país, nível académico, idade/faixa etária,
attributes, links, relationships)
semestre, partido, etc.
2. Análise do projecto
• Servem para, por exemplo, comparar casos com base em variáveis
Codificação
demográficas
• Por exemplo: a opinião sobre o Orçamento de Estado variam com a
Questionar os dados (find,
côr política dos inquiridos? E com o sexo?
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Um atributo tem duas componentes:
• Um nome (exemplo: Sexo)
Relatórios
• Valores (exemplo: feminino; masculino)

54. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Atributos
1. Configuração do projecto
Atributos
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

55. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Atributos
1. Configuração do projecto
Atributos
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

56. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Atributos
1. Configuração do projecto
Atributos
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

57. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Atributos
1. Configuração do projecto
Atributos
Sistema de dados (sources)
Associar atributos aos casos
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
• Nas propriedades do caso,
attributes, links, relationships)
podem ser especificados os
2. Análise do projecto seus atributos
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

58. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Atributos
1. Configuração do projecto
Atributos
Sistema de dados (sources)
Associar atributos aos casos
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

59. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Casos
1. Configuração do projecto
Casebook
Sistema de dados (sources)
Associar atributos a vários casos simultaneamente
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

60. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Casos
1. Configuração do projecto
Casebook
Sistema de dados (sources)
Associar atributos a vários casos simultaneamente
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

61. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Sets
1. Configuração do projecto
Sets
Sistema de dados (sources)
Agregações de sources ou nodes
Agrupamento (cases, sets)
• Permitem agrupar diferentes items de diferentes tipos.
Categorização (nodes,
• É uma forma flexivel de agrupar sources e nodes
attributes, links, relationships)
• Podem ser temporários
2. Análise do projecto • Funcionam como atalhos para os ficheiros originais
Codificação
Por exemplo: um set de documentos, memos e nodes que
pertencem a um investigador da equipa
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios
Exemplo:
Sources:
•Documentos diversos com comentários ao orçamento de Estado
Sets:
•Comentários só dos membros do governo
•Comentarios da oposição, sindicatos e entidades patronais

62. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Sets
1. Configuração do projecto
Sets
Sistema de dados (sources)
Agregações de sources ou nodes
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

63. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Sets
1. Configuração do projecto
Criar sets
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

64. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Sets
1. Configuração do projecto
Adicionar a sets
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

65. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Sets
1. Configuração do projecto
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

66. 5. CASOS (CASES), ATRIBUTOS E CONJUNTOS (SETS)
Sets
1. Configuração do projecto
Consultar sets
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

67. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)

68. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Codificação
Sistema de dados (sources)
Mecanismos de codificação
Agrupamento (cases, sets)
•
Free nodes não têm nenhuma relação com outros
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
•
Tree nodes nodes que estão catalogados numa estrutura
2. Análise do projecto
hierarquica com outros
Codificação
•
Cases usado para categorizar pessoas, como o sexo ou
Questionar os dados (find, idade. Podem ter relações hierarquicas
queries, matrices)
•
Relationships descreve a ligação entre dois items do projecto
Construção de modelos (models)
(entre dois cases ou entre dois nodes)
Relatórios
•
Matrices Colectânea de nodes que resultam de uma query

69. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Tree nodes
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

70. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Tree nodes
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

71. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Tree nodes
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

72. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Codificar
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

73. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Codificar
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

74. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Codificar
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

75. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Codificar
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

76. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Codificar
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

77. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Codificar
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

78. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Codificar
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

79. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Links e See also link
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets) • Links: para documentos ou páginas web
• See also link: para sources do projecto
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

80. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Codificação
1. Configuração do projecto
Links e See also link
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

81. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Visualização da codificação
1. Configuração do projecto
Visualização da codificação
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
• Depois de codificar, é possível visualizar as
codificações feitas
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
•
2. Análise do projecto Existem 3 formas de visualizar a codificação:
• Highlight coding
Codificação
• Coding stripes
Questionar os dados (find,
• Coding density stripe
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

82. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Visualização da codificação
1. Configuração do projecto
Highlight coding
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

83. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Visualização da codificação
1. Configuração do projecto
Highlight coding
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

84. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Visualização da codificação
1. Configuração do projecto
Coding density e coding stripes
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

85. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Visualização da codificação
1. Configuração do projecto
Coding density e coding stripes
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Densidade
Questionar os dados (find,
queries, matrices) mouse over para ver os nodes
Construção de modelos (models)
Stripes
Relatórios Clicar para abrir os nodes

86. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Visualização da codificação
1. Configuração do projecto
Visualização da codificação
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

87. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Visualização da codificação
1. Configuração do projecto
Visualização da codificação
Sistema de dados (sources)
Coding context
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

88. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Resultados da codificação
1. Configuração do projecto
Visualização da codificação
Sistema de dados (sources)
Coding context
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios
Cobertura (coverage): percentagem de uma fonte (source)
que está codificada num node.

89. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Visualização da codificação
1. Configuração do projecto
Modo gráfico da codificação
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

90. 6. CODIFICAÇÃO (NODES)
Visualização da codificação
1. Configuração do projecto
Visualização da codificação
Sistema de dados (sources)
Coding context
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

91. 7. FIND, QUERIES & MATRICES

92. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Pesquisa simples e avançada
1. Configuração do projecto
Find
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

93. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Pesquisa avançada
1. Configuração do projecto
Find
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

94. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Queries
1. Configuração do projecto
Find
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Quais são os casos femininos de olhos azuis?
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

95. 8. FIND , QUERIES, & MATRICES
Find & Queries
1. Configuração do projecto
Queries
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets) • Os resultados de find e query podem ser guardados como sets ou
nodes.
Categorização (nodes,
• O find apenas fornece uma lista de itens do projecto
attributes, links, relationships)
• Query responde com conteúdo
2. Análise do projecto
As queries podem ser:
Codificação
• Text search query
• Coding query
Questionar os dados (find,
• Matrix coding query
queries, matrices)
• Compound query
Construção de modelos (models)
Relatórios Exemplos:
• Compound query: Qual o node em que há maior ocorrência da
palavra x ?
• Coding query: o que está codificado simultaneamente nos
nodes x e no y?

96. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Queries
1. Configuração do projecto
Queries
Sistema de dados (sources)
Podem ser feitas queries por atributos
Agrupamento (cases, sets) Exemplo: Todas as pessoas que referiram a ‘crise internacional’ nas
entrevistas, que são da oposição
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

97. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Queries
1. Configuração do projecto
Queries
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets) • Podem servir só para visualização
• Ou podem ser guardados os resultados num novo node ou num
Categorização (nodes,
node já existente.
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

98. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Queries
1. Configuração do projecto
Query de texto
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

99. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Queries
1. Configuração do projecto
Query de texto
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

100. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Queries
1. Configuração do projecto
Query de texto
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios
Os resultados podem ser logo gravados como nodes

101. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Queries – Frequência de palavras
1. Configuração do projecto
Frequência de palavras
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets) Set “Governo” Set “Oposição”
Categorização (nodes,
• •
Responsabilidade Governo
attributes, links, relationships)
• •
Rigor Crise
2. Análise do projecto
• •
Crise Salários
• •
Internacional Aumentos
Codificação
• •
Famílias Inflação
• •
Questionar os dados (find, Empregos Presidente
• •
queries, matrices) Empresas Famílias
• •
Escolar Investimento
Construção de modelos (models)
• •
Legislatura Ministro
• Bruxelas
Relatórios
• Criticou
• Eleitorialista
• Pensionistas
• Défice

102. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Queries – Frequência de palavras

103. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Queries – Frequência de palavras

104. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Queries – Frequência de palavras
1. Configuração do projecto
Frequência de palavras
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets) • É a forma mais rápida de identificar nodes potenciais
Categorização (nodes,
• Não é suficiente para a identificação dos nodes
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
“A evolução das economias europeias
depende do desfecho da situação política
Questionar os dados (find,
queries, matrices) nos Estados Unidos”
Construção de modelos (models)
Node: Eleições Americanas
Relatórios

105. 7. FIND, QUERIES & MATRICES
Matrices
1. Configuração do projecto
Matrices
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets) • Uma matriz é uma colectânea de nodes resultantes de uma
matrixcoding query
Categorização (nodes,
• Os resultados são quantitativos
attributes, links, relationships)
• São úteis para procurar padrões entre nodes e atributos(isto é, entre
2. Análise do projecto categorias interpretativas e a caracterização dos dados)
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

106. 8. RELAÇÕES E MODELOS

107. 8. RELAÇÕES E MODELOS
Relações
1. Configuração do projecto
Relações
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
• Instrumento para organizar as relações entre ideias
Categorização (nodes, • São nodes que definem relações observadas entre
attributes, links, relationships)
sources, nodes e sets.
2. Análise do projecto
• São nodes que definem a relação entre dois items
Codificação
do projecto.
Questionar os dados (find,
• Exemplo:
queries, matrices)
Relações entre dois casos:
Construção de modelos (models)
António é filho de Sara
António é irmão de Diogo
Relatórios
• Exemplo:
Relações entre dois nodes:
Dificuldades financeiras levam a penhora de bens

108. 8. RELAÇÕES E MODELOSS
Relações
1. Configuração do projecto
Tipos de relações
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

109. 8. RELAÇÕES E MODELOS
Relações
1. Configuração do projecto
Criar relações
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

110. 8. RELAÇÕES E MODELOS
Relações
1. Configuração do projecto
Criar relações
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

111. 8. RELAÇÕES E MODELOSS
Modelos
1. Configuração do projecto
Models
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets) • Ilustram ideias iniciais sobre o projecto e identificam padões ou
relações emergentes;
Categorização (nodes,
• Permitem fazer uma evolução temporal de snapshots do projecto.
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

112. 8. RELAÇÕES E MODELOSS
Modelos
1. Configuração do projecto
Models
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets)
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

113. 9. RELATÓRIOS

114. 9. RELATÓRIOS
Relatórios
1. Configuração do projecto
Reports
Sistema de dados (sources)
Agrupamento (cases, sets) • Sintetizam informações de diversas partes do projecto.
Categorização (nodes,
attributes, links, relationships)
2. Análise do projecto
Codificação
Questionar os dados (find,
queries, matrices)
Construção de modelos (models)
Relatórios

115. CONCLUSÃO

116. CONCLUSÃO
Principais ideias a reter
• O trabalho feito no NVIVO replica as técnicas prescritas por Bardin
• Os conceitos base do NVIVO são:
• Sources
• Cases, sets e attributes
• Codes
• Uma boa parte dos resultados do NVIVO são quantitativos
• A inferência tem um papel crucial na utilidade da análise
qualitativa

117. ANÁLISE QUALITATIVA DE DADOS COM O NVIVO