1. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DEL SUR
DEL ESTADO DE YUCATÁN
Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Yucatán
HERRAMIENTAS DE CALIDAD.
PACHECO VARGUEZ JOSE ANTONIO.
HUCHIM TUN MILDRED ANILU.
SIMA IX ELVIA.
COUOH GOMEZ EDWIN.
NAVARRETE DZUL HEILER.
ASESOR: ELSY MARTIN CALDERON.
FECHA DE EXPOSICIÓN: 02/09/11

2. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN.
 Un diagrama de dispersión se usa para estudiar la
posible relación entre una variable y otra; también
sirve para probar posibles relaciones de causa-
efecto.
 En este sentido no puede probar que una variable
causa a la otra, pero deja más claro cuándo una
relación existe y la fuerza de esta relación.

3. EJEMPLO.

4. HISTOGRAMA.
 Un histograma es un resumen gráfico de la
variación de un conjunto de datos. La naturaleza
gráfica del histograma nos permite ver pautas que
son difíciles de observar en una simple tabla
numérica.
 Esta herramienta se utiliza especialmente en la
Comprobación de teorías y Pruebas de validez.

5. EJEMPLO.
6
5
4
Serie 1
3
Serie 2
Serie 3
2
1
0
Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4

6. HOJAS DE VERIFICACIÓN.
 Es un impreso con formato de tabla, destinado a
registrar y compilar datos mediante un método
sencillo y sistemático, como la anotación de
marcas asociadas a la ocurrencia de determinados
sucesos.
 Esta técnica de recogida de datos se prepara de
manera que su uso sea fácil e interfiera lo menos
posible con la actividad de quien realiza el registro.

7. HOJA DE VERIFICACIÓN.
En la mejora de la Calidad, se utiliza tanto en el
estudio de los síntomas de un problema, como en
la investigación de las causas o en la recogida y
análisis de datos para probar alguna hipótesis.
 También se usa como punto de partida para la
elaboración de otras herramientas, como por
ejemplo los Gráficos de Control.

8. GRÁFICOS DE CONTROL.
 Es un método gráfico que ayuda a evaluar si un
proceso está o no en un estado de control
estadístico, ver su comportamiento dentro de
límites de especificación.
 Es muy parecida a las gráficas de tendencias, la
diferencia esencial estriba en que las gráficas de
control tienen los denominados "límites de
control”, que determinan el rango de variabilidad
estadística aceptable para la variable que se esté
monitoreando.

9. EJEMPLO.