TI Conceitos e Sistemas

Tecnologia da Informação
Ricardo Terra
rterrabh [at] gmail.com
Ricardo Terra (rterrabh [at] gmail.com) Tecnologia da Informação Junho, 2011 1 / 121

CV
Nome: Ricardo Terra
Email: rterrabh [at] gmail.com
www: ricardoterra.com.br
Twitter: rterrabh
Lattes: lattes.cnpq.br/ 0162081093970868
Ph.D. (UFMG/UWaterloo),
Post-Ph.D. (INRIA/Université Lille 1)
Background
Acadêmico : UFLA (desde 2014), UFSJ (1 ano ), FUMEC (3 anos ), UNIPAC (1 ano ), FAMINAS (3 anos )
Proﬁssional : DBA Eng. (1 ano ), Synos (2 anos ), Stefanini (1 ano )

Conteúdo
1 Tecnologia da Informação
Conceitos Gerais
Tipos de Sistemas de Informação
2 Infra-Estrutura de TI
3 Linguagem de Programação
4 Banco de Dados
5 Engenharia de Software

Conceitos Gerais

Tecnologia da Informação – Conceitos Gerais
Conteúdo da aula:
Conceitos básicos
Dado x Informação
Importância e objetivos empresariais de Sistemas de
Informação
Resolução de problemas

Dado x Informação

Sistemas de Informação
Importância no ambiente de negócios contemporâneo
Transformando os negócios:
Em 2005, mais contas de celular do que de telefones ﬁxos
Mais de 35 milhões de norte-americanos recebem notícias
on-line; 32 milhões lêem blogs
Propaganda na Internet cresce 30% ao ano
Novas leis exigem que as empresas armazenem mais dados
por períodos mais longos
eCommerce, eBusiness, B2B, B2C, C2C, G2B, G2C, ...

Objetivos Empresarias dos Sistemas de Informação
Excelência operacional
eﬁciência, produtividade ...
Novos produtos, serviços e modelos de negócios
Relacionamento mais estreito com clientes e fornecedores
Melhor tomada de decisão
evitam suposições, dados em tempo real melhoram a
capacidade de os gerentes tomarem decisões
Vantagem competitiva
devido ao alcance dos objetivos empresariais
cobrar menos por produtos superiores
Sobrevivência
Sistemas de Informação se tornaram imprescindíveis

Programa x Sistemas de Informação
Programa
Formalização de um processo de tal forma que o
computador consiga realizá-lo
Sistemas de Informação
Pessoas + dados + processos + interfaces + redes + tecnologia
Suporte ao processo de negócio de uma organização

Construção de Sistemas de Informação
Objetivo da construção de um sistema de informação:
Adicionar valor à empresa
Aumentar a produtividade
Reduzir mão-de-obra
Reduzir utilização de papéis (GED)
Centralização de dados e informações
Maior facilidade na geração de novo conhecimento (WalMart)
Maior segurança no armazenamento e acesso aos dados
A construção de um sistema de informação deve ser
economicamente justiﬁcável
Ganhos (tangíveis ou não) devem compensar construção

Sistemas de Informação São Muito Mais do que Computadores

Abordagem de Resolução de Problemas
Poucos problemas empresariais são simples ou fáceis de
compreender
Muitos problemas empresariais envolvem um conjunto de
fatores que podem ser categorizados como
organizacionais, tecnológicos e humanos

Possível modelo para resolução de problemas

Linguagem de Programação
Como escrever programas?
Banco de Dados
Onde e como armazenar dados?
Rede
Como entradas, programas, banco de dados se
comunicam?
Engenharia de Software
Existe algum processo de construção de sistemas de
software?
Segurança
Existem formas de prover uma maior segurança?

Tipos de Sistemas de Informação

Tecnologia da Informação – Tipos de Sistemas de Informação
Conteúdo da aula:
Vários tipos de Sistemas de Informação
Veja referência do Florentino [?]

Sistemas de Informação Rotineiros ou Transacionais
Mais simples e mais comuns
Apóiam as funções operacionais do dia-a-dia
processam dados
armazenam e recuperam dados
agiliza rotinas e tarefas (possível redução de pessoal)
Normalmente, os primeiros a serem implementados
mais fáceis e baratos
exemplos: sistemas de cadastro em geral, sistemas de
contabilidade, sistemas de venda, folha de pagamento,
controle de estoque...
dão origem aos sistemas mais avançados (SIG, SAD)

Sistemas de Gestão Empresarial Integrada – ERP (Enterprise
Resource Planning)
Unem e integram os diversos sistemas rotineiros de uma
organização
Integram os departamentos
agilizam processos
Just-in-Time (produção por demanda, sem estoques)
por exemplo, quando uma venda é feita, a entrada é dada
no sistema rotineiro de Vendas, mas o sistema de produção e o
sistema de compras já ﬁcam sabendo o que terão que fazer

Sistemas de Gestão de Suprimentos
Objetivo: controlar produtos, peças, matérias primas,
materiais, composição, aquisição e ﬂuxo de materiais por
toda a cadeia produtiva
Inclui os seguintes subsistemas:
Component and Supplier Management
Sistemas de Controle de Supply Chain
procura
arquisição
previsão
planejamento
...

Sistemas de Informações Gerenciais (SIG ou MIS – Management
Information Systems)
Objetivo: fornecer informações para a tomada de decisões
(sistemas que fornecem relatórios)
São sistemas que fornecem relatórios (planilhas, gráﬁcos de
pizza, barra, linha...)
Relatórios em nível adequado (nem profundo nem
superﬁcial)
Inicialmente, utilizado por gerentes
Hoje, qualquer funcionário que tome decisões
Aparecem nos três níveis da pirâmide administrativa
Estratégico, tático e operacional

Sistemas de Apoio à Decisão (SAD ou DSS – Decision Support
Systems)
Entrada: alternativas para solução de um problema
Saída: Consequências de cada alternativa
Resultado: Possibilita avaliar qual é a melhor alternativa
SAD não decide nem indica alternativas
Diferença SIG e SAD: interatividade
o usuário pode entrar com várias alternativas e avaliá-las por
meio de técnicas de what-if, tais como projeção e regressão

Sistemas Especialistas
Objetivo: tomar decisões.
Sistemas de Simulação
Objetivo: Apoiar decisões (como SAD), mas tendo o fator
tempo associado
SAD pode ser atemporal, mas os sistemas de simulação
avaliam as conseqüências das decisões durante um certo
período de tempo

Sistemas de Informações Distribuídas
Objetivo: dados armazenados remotamente ou em pontos
diferentes + processamento distribuído
Sistemas de Automação
Objetivo: conectar computadores e máquinas
Inclui automação comercial, industrial e residencial

Sistemas de Informações Geográficas (GIS)
Objetivo: integrar mapas e bancos de dados, mas
permitindo o geoprocessamento de imagens
cálculo de distâncias, localizar entidades no mapa,
identificar que entidade corresponde a certos objetos no
mapa
Análise e manipulação de dados geográficos e espaciais

Sistemas de Hipertextos, Hipermídia e Multimídia
Objetivo: apresentações de informações
catálogos, produtos, treinamento...
Sistemas de Gestão Eletrônica de Documentos (GED)
Objetivo: armazenar e recuperar documentos, utilizando
bancos de dados
recuperação realizada por atributos do documento
(categoria, data, ano, envolvidos etc)
Além disso, o meio ambiente agradece

Sistemas de Informações Textuais (Indexação e Recuperação
de Informações)
Objetivo: armazenar documentos textuais e recuperá-los
por conteúdo (por palavras presentes no texto)

Sistemas de Workflow
Objetivo: permitir o planejamento e controle do fluxo de
trabalho e o roteamento automático de documentos
Resolve problemas comuns:
demora
desconhecimento ou erros de encaminhamento
falta de informação sobre a situação (status)
perda de documentos
Suas funcionalidades incluem:
programação do fluxo (decisões, tempo de espera)
alertas e lembretes
situação (status)
rastreamento/localização
documentos eletrônicos

Sistemas de Data Warehouse (Armazém de Dados)
Objetivo: Prover centralização de dados
Utilizados em uma organização para coletar dados de
várias fontes de dados e disponibilizá-los em uma única
base de dados

Sistemas de Database Marketing
Objetivo: armazenar informações sobre clientes, com
objetivo de marketing direto ou de precisão, além de
permitir identiﬁcar perﬁs de clientes

Sistemas de CRM (Customer Relationship Management)
Automatizam as funções de contato com o cliente
Objetivam ajudar as empresas a criarem e manterem um
bom relacionamento com seus clientes
identiﬁcando perﬁs em tempo real
melhorar atendimento
fortalecer o relacionamento cliente/empresa

Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados)
Objetivo: encontrar padrões implícitos em bancos dados,
geralmente usando técnicas estatísticas
Também conhecidos como sistemas de descoberta de
conhecimento
Sistemas de Text Mining
Objetivo: encontrar padrões implícitos em textos,
geralmente usando técnicas estatísticas
Sistemas de Web Mining
Objetivo: encontrar padrões no comportamento de
usuários da web, geralmente usando técnicas estatísticas

Sistemas de Groupware
Objetivo: apoiar trabalho em grupo (cooperação ou
colaboração)
Sistemas de Intranet
Objetivo: apoiar trabalho em grupo por meio de
tecnologias web
Sistemas de Extranet
Objetivo: criar uma conexão web entre dois pontos
distantes (ﬁliais ou empresa-parceiro)

Sistemas de Portais Corporativos
Objetivo: integrar todos os sistemas da empresa (intranet,
ERP, CRM, E-Business etc) em um mesmo ponto de acesso
Normalmente, esse ponto de acesso é a web e podem ser
acessados através de um login único
Focam em maximizar o lucro das empresas
oferecem canais de comunicação e vendas para o cliente
fornecem informações e históricos de atendimento
recebem pesquisas de opinião do consumidor
registram números de série e garantia de produtos
oferecem catálogos dos produtos da empresa
direcionam contatos a representantes
etc

Sistemas de E-business
Objetivo: fazer, divulgar e administrar qualquer tipo de
negócio com a ajuda da Internet
Por exemplo:
catálogos
divulgação de produtos, serviços e informação
divulgação da empresa (mobile, commerce, advertising)

Sistemas de Comércio Eletrônico (E-commerce)
É um tipo especial de E-Business onde existe comércio
Em outras palavras, consiste na compra e vende de produtos
ou serviço por meio de sistemas eletrônicos, tais como
Internet e outras redes
São exemplos: B2B, B2C, C2C, G2C, G2B...

Sistemas de Personalização e Recomendação
Objetivo: ofertar itens ou oferecer informações a
clientes/usuários sem que estes solicitem
Sistemas de Business Intelligence
Processo de coleta, organização, análise,
compartilhamento e monitoramento de informações que
oferecem suporte a gestão de negócios

Sistemas de Inteligência Competitiva
Objetivo: monitorar concorrentes (quem são os players,
onde estão, o que estão oferecendo e como, estratégias,
enfoques, novas tendências)
Sistemas de Gestão do Conhecimento
Objetivo: armazenar e recuperar conhecimento (provê
reúso)

Conteúdo
Conceitos Gerais
Sistema Operacional
4 Banco de Dados

Infra-Estrutura de TI
Conceitos Gerais

Infra-Estrutura de TI – Conceitos Gerais
Conteúdo da aula:
Componentes da Infra-estrutura de TI
Tipos de tecnologia de hardware e de armazenamento e
entrada/saída de dados
Tipos de sistemas de software
Enumerar tendências de hardware e software

Discussão
Qual é sua opinião sobre a decisão da DreamWorks
Animation de investir pesadamente em tecnologia da
informação em vez de em talentos humanos mais
destacados?

Tipos de Computador
Há computadores de diferentes tamanhos, com várias
capacidades de processamento da informação
FLOPS
PC
Estação de Trabalho (workstation)
Computadores de médio porte
Mainframe
Supercomputador
Computador em grade

Arquiteturas
Arquitetura stand-alone
Arquitetura cliente/servidor
Arquiteturas cliente/servidor multicamadas (N-camadas)
Cada vez mais comum
Servidor de Aplicativo

Tecnologia de E/S
Armazenamento secundário
Discos magnéticos: discos rígidos, discos removíveis USB, RAID
Discos ópticos: CD-ROM, CD-RW, DVD
Fita magnética
Rede de armazenamento de dados: SANs
Dispositivos de entrada reúnem e convertem dados em
formato eletrônico
Dispositivos de saída exibem os dados depois que eles
foram processados
Processamento de dados em lote (batch) e on-line

Tipos de Software

Tendências
Processadores n-cores
Diﬁculdade em desenvolver paralelo
Grid Computing
Sistemas de Código Aberto
SOA

O Mundo Corporativo Migra para o Código-Fonte Aberto
Quais problemas o Linux e outros sistemas de software de
código aberto ajudam as empresas a endereçar?
Como o software de código aberto ajuda?
Quais questões e desaﬁos estão levando ao crescimento do
software de código aberto?

Sistemas legados: substituir ou integrar?
Quais problemas os serviços Web e as arquiteturas
orientadas a serviços ajudaram as empresas a resolver?
Como as vantagens de uma SOA podem beneﬁciar
também os clientes e consumidores das empresas que a
empregam?
A SOA é a melhor solução em todos os casos?

Infra-Estrutura de TI
Sistema Operacional

Infra-Estrutura de TI – Sistema Operacional
Sistemas Operacionais (W3Counter)

Deﬁnição
É um programa ou um conjunto de programas cuja função
é gerenciar os recursos do sistema (deﬁnir qual programa
recebe atenção do processador, gerenciar memória, criar
um sistema de arquivos etc.), além de fornecer uma
interface entre o computador e o usuário
É o primeiro programa que a máquina executa no
momento em que é ligada e, a partir de então, não deixa
de funcionar até que o computador seja desligado
O sistema operacional reveza sua execução com a de
outros programas, como se estivesse vigiando, controlando
e orquestrando todo o processo computacional

Conceitualização por ponto de vista:
visão do usuário: é uma abstração do hardware, fazendo o
papel de intermediário entre o aplicativo (programa) e os
componentes físicos do computador (hardware)
visão de um proﬁssional: é um gerenciador de recursos, i.e.,
controla quais aplicações (processos) podem ser
executadas, quando, que recursos (memória, disco,
periféricos) podem ser utilizados

História
MS-DOS
Início da MS, monopólio do Windows
OS/2
Fracasso da IBM
Solaris
Alto processamento
Mac OS
Antes: arquitetura especíﬁca – Hoje: arquitetura Intel
UNIX
Berkeley
Linux
Base UNIX, GUI e free

Cada vez mais complexos...
Antigamente: sistema computacional simples (um
processador, memória, teclado e monitor)
Hoje: Pelo menos um processador, memória, discos,
impressoras, teclado, mouse, monitor, interfaces de rede e
outros dispositivos de entrada e saída

Funções
1 Gerenciamento de processos
Ilusão da execução simultânea de diversos processos
2 Gerenciamento de memória
Permitir que os processos tenham acesso seguro à memória
Memória Virtual
3 Sistema de arquivos
Permitir armazenar e recuperar informações de modo
permanente
4 Entrada e saída de dados (E/S)
Tratar toda entrada e saída de dados

Tipos de Interfaces de SOs:
GUI (Graphical User Interface)
Mais comum
TUI (Text User Interface)
MS-DOS
CUI (Command-Line User Interface)
Shell de Linux

GUI

TUI

CUI

Classiﬁcação quanto ao gerenciamento de processos
Monotarefa: apenas um processo de cada vez. Ex: MS-DOS
Multitarefa: vários processos estão sendo executados
simultaneamente ou aparecem estar
Multiprocessamento: distribuição de processos entre
diversos processadores

Classiﬁcação quanto a quantidade de usuários
Monousuário: apenas um usuário por vez (possui troca de
usuário). Ex: Windows
Multiusuário: vários usuários de uma vez, seja por diversos
terminais, conexão remota etc. Ex: Linux, UNIX

E um pouco sobre SOs para dispositivos móveis...
Exemplos: Android e Symbian
Funções: as mesmas, contudo focam mais em questões
como:
usabilidade e apreensibilidade
interface
economia de energia
Antigamente, muita preocupação com o poder de
processamento. No entanto, hoje em dia um iPhone tem
mais poder de processamento e memória do que uma boa
máquina de 10 anos atrás

Conteúdo
Visão Geral
4 Banco de Dados

Linguagem de Programação
Visão Geral

Linguagem de Programação – Visão Geral
Deﬁnição
É um conjunto de regras sintáticas e semânticas usadas
para deﬁnir um programa de computador
um método padronizado para expressar o que um
computador deve fazer
O programa escrito em uma linguagem de programação é
conhecido como código fonte
tal código fonte é traduzido para código de máquina e
executado pelo processador

Metas
permitir que programadores tenham uma maior
produtividade
permitir expressar suas intenções mais facilmente do que
quando comparado com a linguagem que um
computador entende nativamente (código de máquina)
Assim...
linguagens de programação são projetadas para adotar
uma sintaxe de nível mais alto, que pode ser mais
facilmente entendida por programadores humanos

Classificações
Programação Estruturada
Programação estruturada é uma forma de programação de
computadores que preconiza que todos os programas
possíveis podem ser reduzidos a apenas três estruturas:
sequência, decisão e iteração. Era a forma dominante de
programação e, apesar de ter sido sucedida pela POO,
pode-se dizer que a programação estruturada ainda é
marcantemente influente
Programação Orientada a objetos
É um paradigma de programação que utiliza “objetos” e a
interação entre eles para projetar aplicações e programas
de computador. Suas técnicas de programação podem
incluir características como encapsulamento, polimorfismo e
herança. Esse paradigma não era comumente usado no
desenvolvimento de aplicações de grande porte até início
de 1990. Atualmente, várias linguagens suportam POO

Ranking
Tiobe é um site popular de ranking de linguagens de
programação. Tiobe baseia seu ranking na disponibilidade
mundial de engenheiros especialistas, cursos e
fornecedores
As tabelas e imagens a seguir foram extraídas do Tiobe e
dão uma ideia de como se encontra esse mercado

Ranking

Tendência

História
Em um material à parte será apresentado a evolução das
linguagens de programação
Em resumo:
Início: ADA (idealizada), Cobol (1954)
Meados: C/C++
Hoje em dia: C/C++, PHP, Java, C#

Programa Hello World
Mesmo não sendo uma fonte muito conﬁável, existe uma
página na Wikipédia (PT) que apresenta versões do
aplicativo Hello World em uma vasta gama de linguagens
de programação:
http://pt.wikipedia.org/wiki/Programa_Olá_Mundo
Para um entendimento, veremos o programa Hello World
nas seguintes linguagens: Assembly, Fortran, C e Java

HelloWorld em Assembly
1 variable :
.message db " Olá , Mundo! $ "
3 code:
mov ah, 9
5 mov dx , offset .message
i n t 0x21
7 ret

HelloWorld em Fortran
1 PROGRAM HELLO
WRITE (∗ ,10)
3 10 FORMAT( ’Olá , Mundo! ’ )
STOP
5 END

HelloWorld em C
1 #include <stdio . h>
3 i n t main( void ) {
p r i n t f ( " Olá , Mundo!n" ) ;
5 return 0;
}

HelloWorld em Java
public class Hello {
2 public static void main( String [ ] args ) {
System . out . p r i n t l n ( " Olá , Mundo! " ) ;
4 }
}

Compiladores X Interpretadores
Interpretador lê o código-fonte linha a linha, executando a
instrução especíﬁca daquela linha
Compilador lê o programa inteiro, converte-o em um
código-objeto (ou código de máquina) de modo que o
computador consiga executá-lo diretamente
Isso faz com que o código-objeto seja especíﬁco tipo da
arquitetura do computador
Qual é mais rápido?

Linguagens Multi-plataforma

Grau de Abstração

Grau de Abstração
Baixo Nível: símbolos são uma representação direta do
código de máquina que será gerado, onde cada
comando da linguagem equivale a um opcode do
processador. Ex: Assembly
Médio Nível: símbolos que podem ser convertidos
diretamente para código de máquina (goto, expressões
matemáticas, atribuição de variáveis), mas também
símbolos complexos que são convertidos por um
compilador. Exemplo: C, C++
Alto Nível: símbolos mais complexos, inteligível pelo ser
humano e não-executável diretamente pela máquina, no
nível da especiﬁcação de algoritmos. Ex: Pascal, Fortran,
ALGOL, Java, C#

Conteúdo
4 Banco de Dados
Visão Geral
Aplicações Práticas

Banco de Dados
Visão Geral

Banco de Dados – Visão Geral
Deﬁnições
Antes de mais nada, deﬁniremos:
Banco de Dados
Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD)
Sistema de Banco de Dados

Banco de Dados – Deﬁnição
Uma coleção de dados interrelacionados, representando
informações sobre um domínio especíﬁco
Exemplos
lista telefônica
controle do acervo de uma biblioteca
controle dos recursos humanos de uma empresa

Banco de Dados – Definição
é uma coleção lógica coerente de dados com um
significado inerente
é projetado, construído e populado com dados para um
propósito específico
possui um conjunto pré definido de usuários e aplicações
um banco de dados representa algum aspecto do mundo
real, o qual é chamado de “mini-mundo”
alterações no “mini-mundo” são automaticamente refletidas
no banco de dados

Sistema de Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBD) –
Definição
É um software com recursos específicos para facilitar a
manipulação das informações dos bancos de dados e o
desenvolvimento de programas aplicativos
É, portanto, um sistema de software que facilita os
processos de definição, construção, manipulação e
compartilhamento de dados entre vários usuários
Exemplos:
Oracle, DB2, MySql, SQL Server etc
Access?
Falaremos bastante desses SGBDs...

Sistema de Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBD) –
Componentes
DDL (Data Definition Language)
especifica conteúdos, estrutura a base de dados e define os
elementos de dados
DML (Data Manipulation Language)
insert, select, update, delete
Dicionário de dados
(guarda definições dos dados e respectivas características,
i.e, qual seu tipo, tamanho, quem pode acessá-lo etc)

Sistema de Banco de Dados – Deﬁnição
É um sistema de manutenção de registros por computador,
envolvendo quatro componentes principais:
dados
hardware
software
usuários

Sistema de Banco de Dados

Modelando um Banco de Dados
Existem diversos modelos de banco de dados (peixe,
hierárquico, orientado a objetos etc). No entanto, o mais
comum e amplamente adotado é o modelo relacional
Nele, a modelagem de um banco de dados se baseia em
três classes de objetos:
Entidade
normalmente representam uma pessoa, lugar, coisa...
Ex: PEÇA, FORNECEDOR, PEDIDO ...
Atributo
características de uma entidade
Ex: preço, cnpj, data ...
Relacionamento
associações entre entidades
Ex: PEÇA possui um FORNECEDOR

Exercício Simples – puxando para o assunto da próxima aula
Como você faria algo para gerenciar vendas?
Enunciado:
Peça possui número, descrição, preço e seu fornecedor
Fornecedor possui número, nome, rua, cidade, estado e cep
Pedido possui a data e diversos itens
Item possui a peça e a respectiva quantidade
Dica: vamos tentar fazer com o Excel!

Uma boa modelagem deve levar em consideração os seguintes
conceitos:
chave primária: campo que identiﬁca de forma única o
registro
Por exemplo, cada FORNECEDOR é identiﬁcado por um
código único
chave estrangeira: campo que se refere a chave primária
de uma outra tabela
Por exemplo, cada PEÇA deve ter um código de
FORNECEDOR existente

Modelagem já com dados

Como funciona um SGBD?

Vantagens da Utilização
Natureza autodescritiva do sistema de banco de dados
dicionário de dados
Isolamento entre os programas e os dados
Abstração dos dados
representação conceitual dos dados
não diz como são armazenados nem como as operações
são realizadas, simplesmente funciona
Suporte para múltiplas visões dos dados
Compartilhamento de dados
Processamento de transações de vários usuários

Principais funcionalidades
Controle de redundância
Restrição de acesso
Armazenamento persistente
Estruturas para otimização (índices, por exemplo)
Backup and Recover
Múltiplas visões para os usuários
Restrições de Integridade
Inferências
Ações pelo uso de regras
Redução tempo de desenvolvimento...

Banco de Dados
Aplicações Práticas

Banco de Dados – Aplicações Práticas
Data Warehouse – O que é?
É um banco de dados que armazena dados coerentes e
históricos de potencial interesse para os tomadores de
decisão de toda a empresa
Os dados se originam de diversas origens e, assim, os
consolida e padroniza as informações oriundas de
diferentes banco de dados de modo que elas possam ser
utilizadas por toda empresa para análise gerencial e
tomada de decisões

Data Warehouse!

BI (Business Inteligence)
As ferramentas que analisam dados e descobrem novos
padrões, relacionamentos e insights úteis para orientar a
tomada de decisão são chamadas de BI
Nesse aspecto, destacam-se as ferramentas de consulta e
relatório do banco de dados, as ferramentas OLAP e o data
mining

OLAP – O que é?
Permite a análise multidimensional de dados, de forma que
os usuários vejam os mesmos dados de diferentes maneiras,
pois usa múltiplas dimensões
Exemplo:
Por exemplo, “quantos parafusos foram vendidos nos últimos
3 meses?” é facilmente respondido por um consulta simples
no banco de dados
Mas, “quantos parafusos foram vendidos em cada região e
também comparar os resultados reais com a projeção de
vendas?” é possível devido ao OLAP que permite que se
veja os dados de diferentes visões

OLAP (Online analytical processing)!

Data Mining – O que é?
Em comparação com o OLAP. o data mining é mais
orientado por descoberta, percepções dos dados
corporativos que não podem ser obtidas com o OLAP,
descobrindo padrões e relacionamentos ocultos em
grande banco de dados
Tais informações podem então ser utilizadas para guiar o
processo de decisão e prever o efeito de tais decisões
Exemplos de tipos de informações que podem ser obtidas
com data mining: associações, sequências, classiﬁcações,
aglomerações e prognósticos

Data Mining!

Para fechar, vamos “brincar” com um SGBD?
Para entendermos na prática o que é DDL, DML e dicionário
de dados, vamos “brincar” um pouco. Que tal com alunos?
Para iniciar: Aluno tem uma matrícula única, nome e email
Tem que entender:
DDL
DML
Dicionário de Dados
Restrições
Segurança

Conteúdo
4 Banco de Dados
Visão Geral

Engenharia de Software
Visão Geral

Engenharia de Software – Visão Geral
Sistema de Software
É um subconjunto do Sistema de Informação
Característica intrínseca: complexidade!
cresce à medida que cresce o tamanho do sistema

Características do software:
O software é desenvolvido e não manufaturado no sentido
clássico. Seus custos estão associados à engenharia
O software não se desgasta, não é sensível aos efeitos do
tempo que causam desgaste do hardware
Apesar de não se desgastar, o software se deteriora
A manutenção do software é mais cara e complexa que a
manutenção do hardware, pois não há peças
sobressalentes no software
Apesar da indústria estar caminhando para o
desenvolvimento de componentes, a maior parte dos
sistemas de software são construídos sob encomenda

Mitos relacionados aos Sistemas de Software:
Adicionar mais pessoal qualiﬁcado necessariamente reduz
o atraso na entrega do produto
A descrição geral dos objetivos é suﬁciente para começar
a escrever programas
É possível congelar os requisitos dos sistemas de software no
decorrer do desenvolvimento do mesmo
A qualidade do programa só pode ser avaliada depois que
ele estiver executando
O único produto do desenvolvimento é o programa
executável
A engenharia de software cria muita documentação e
atrasa o desenvolvimento

FAQs
Por que se gasta tanto tempo para concluir o produto?
Por que os custos de desenvolvimento são tão altos?
Por que todos os erros não são eliminados antes de entregar
o produto ao cliente?
Por que existe a diﬁculdade de avaliar o progresso do
desenvolvimento do software?
Essas perguntas são a motivação que levam à adoção da
prática de Engenharia de Software

Mas, o que é Engenharia de Software?
uma área do conhecimento da computação voltada para
a especiﬁcação, desenvolvimento e manutenção de
sistemas de software aplicando tecnologias e práticas de
gerência de projetos e outras disciplinas, objetivando
organização, produtividade e qualidade
Mas, por que Engenharia de Software?
Complexidade!!!

Processo: sequência de passos bem deﬁnidos que deve ser
seguido para para ajudar a criar o produto, dentro do
prazo e custo
Métodos: técnicas usadas para construir o software,
incluindo análise de requisitos, desenho, implementação,
teste, manutenção...
Ferramentas: apoio automatizado às atividades de
construção do software

Bom e velho triângulo mágico
Desenvolvimento de sistemas é uma tarefa árdua
Tentativas de lidar com essa complexidade levam as
empresas a deﬁnirem seu próprio processo de
desenvolvimento de software
Compreende todas as atividades necessárias para deﬁnir,
desenvolver, testar e manter um produto de software

Existem vários processos de desenvolvimento propostos na
literatura (RUP, PRAXIS ...)
Cada processo tem sua particularidade em relação ao
modo de arranjar e encadear as atividades que devem ser
executadas
No entanto, existem atividades típicas comuns à maioria
dos processos:
Levantamento de Requisitos: compreensão e especiﬁcação
Análise de Requisitos: estudo detalhado dos requisitos
Desenho: arquitetura do sistema
Implementação: codiﬁcação
Testes: encontrar ↑ defeitos com ↓ esforço
Implantação: treinamento e instalação

Como saber se uma empresa tem um bom processo?
Existem certiﬁcações para o processo de software!
Assim, empresas obtêm um nível de maturidade
ideia principal: quanto maior a maturidade de uma
organização, melhor a qualidade do produto ﬁnal

Qualidade do Processo de Software – CMMI

Qualidade do Processo de Software – Mps.BR

Referências
Kenneth C. Laudon e Jane P. Laudon.
Sistemas de Informação Gerenciais.
Prentice Hall, 7 edition, 2007.
Ramez E. Elmasri e Shamkant Navathe.
Sistemas de banco de dados.
Addison Wesley, 4 edition, 2005.
Pablo Vieira Florentino.
Sistemas de informação.
http://www.cefetba.br/professores/pablovf/-
repositorio/siTiposSi.pdf,
2011.

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