產業AI化調查

1. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
產業AI化調查
AI Adoption in the Enterprise
來源：O'Rreilly (2019/2)
整理：AIGO計畫辦公室
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2. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
調查重點方向
釐清
組織架構
了解
導入現況
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3. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
詢問重點
AI研發專案預算
使用哪些AI技術
有什麼樣的資料
導入後對公司的哪些業務有幫助
最大的阻礙是什麼
現有的技術門檻是什麼
是否會有風險
用哪些工具
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Source:mycipc.com
調查時間：2018年11月中
調查份數：1300

4. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
關鍵發現
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81%的企業宣稱已在使用AI
withmartijn.com

5. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
關鍵發現
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60%的企業僅會花費
少量IT預算在AI上。
60%
20%
20%的企業會花費
顯著IT預算在AI上
robertjsmithtx.com

6. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
關鍵發現
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企業中導入AI的障礙有
缺乏資料 缺乏人才
公司文化 缺乏前例

7. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
關鍵發現
• 最多應用的領域有
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客戶服務 工作流程 硬體設施
財務金融運輸管理 廣告行銷
dlpng.com

8. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
AI導入程度自評
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Level 2 成熟導入(27%)
Level 1 測試階段(54%)
Level 0 尚未開始(19%)
具影響力
已將AI導入正式產品
概念驗證 PoC
少量測試
研究、評估
尋找切入點
資通訊
金融
教育
醫療
媒體
公部門

9. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
AI方法使用排名
 監督式學習 63%
 深度學習 55%
 Model-based 方法 48%
 非監督式學習 41%
 Active Learning 31%
 Knowledge graph 28%
 增強式學習 22%
 Planning & Reasoning 16%
 Transfer Learning 16%
 Simulation platform & digital twins 14%
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10. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
AI工具使用排名
 TensorFlow 55%
 Scikit-Learn 48%
 Keras 34%
 PyTorch 29%
 Azure ML Studio 17%
 Google Cloud ML 16%
 Spark NLP 16%
 Amazon SageMaker 12%
 H2O 8%
 spaCy / Prodigy 8%
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11. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
結論
• 企業在導入AI過程中，仍有許多疑慮
– 責任歸屬
– 法規適用性
– 倫理與道德
– 模型是否透明且可解釋
– 變異性與公平性
– 可靠度與安全
• 多數企業認為，現階段AI導入時，風險管理比績效
管理更為重要
• 能夠清楚策畫出使用案例的專案經理，將是AI導入
過程中的靈魂人物
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