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Jリーグ.jpの舞台裏(20151021 JAWS-UG 京都 #5)
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Jリーグ.jpの舞台裏 2015年10月21日 cloudpack 齋藤 康征 (saitara)
2.
自己紹介 ☁ アイレット株式会社cloudpack事業部 ☁シニアサポートエンジニア ☁過去の職歴 – ファームウェア開発(民生品・業務機器) –
ISP/IDC – ポータルサイトのインフラ設計
3.
いきなり余談 ☁アイレット株式会社には「さいとう」が6 名在籍 ☁苗字だけでは判別不能 ☁フルネーム or ニックネーム必須 ☁「さいたらさんお願いします」でおk
4.
今回のお題 ☁「Jリーグ.jpの裏側」構築運用あれこれ ☁お詫びというかご注意というか – 使用サービス地味です – 使用テクノロジ地味です –
技術ネタ少なめです – 故にカジュアルに試しやすいお題だと思います
5.
Jリーグとは ☁日本語表記では「J」は全角でお願いし ます ☁公益社団法人日本プロサッカーリーグが 主催するサッカー大会 ☁日本国内の37都道府県に本拠地を置く52 クラブが入会、大会規定に基づき対戦 ☁上記大会情報を「Jリーグ.jp」にてお届 けします
6.
Jリーグ公式サイトって 何やってるの? ☁平時 – 大会日程・順位表などの公式データ – コラム・写真などファン向けコンテンツ ☁試合開催時 –
ライブ速報(スコア・選手交代等) – テキスト速報(詳細情報)
7.
事例許可いただけました
8.
お客様のご要望 ☁落とさない – 安定性の向上 – 「止まる・落ちるという状態は存在しません」 ☁コストの適正化 –
通常時と試合開催時の負荷の差を埋める ☁お客様との共有 – 事後対応ではなく事前対応や報告
9.
ご要望を実現した構成
10.
落とさない ☁平時と試合開催時の要求リソース量の差 – おおむね20倍程度 – AWSご利用前はオンプレミス
普段はリソース余剰が大きかった 試合開催時はリソースが逼迫 ☁スケールアップ・スケールアウト ☁Multi-AZなどの多重化
11.
コスト適切化 ☁試合開催日以外は最小構成 – EC2/ELB/RDSを最小限に ☁試合開催日は設備拡張 – 負荷を受け止められるだけ準備! –
J1/J2/J3/ACL/ナビスコ/天皇杯で違う RDS/EC2 ☁人力ラーニングへ
12.
人力ラーニング ☁想定訪問者数の推測 – カテゴリー – 対戦カード –
天候 – その他要因(昇降格/優勝など) ☁訪問者数に合わせた構成の算出 ☁自動制御ではなく人が判断 – 現在はラーニングは完了、定型化
13.
人力のその後 ☁拡張計画を入力 – 拡張実施(cron) RDSリードレプリカ生成
準備済EC2起動 コンテンツ同期 レプリカ遅延確認 curl+αでコンテンツ同期確認 ELBに接続 途中経過はslackへ通知
14.
お客様との共有 ☁試合後の稼働状況報告 ☁(問題になる前の)気付きの共有 ☁お客様より先に気付く・準備する
15.
余談:きつかった試合 ☁J1開幕戦 – 手元にあるデータがまだ少なかった – 設備には余裕あり、人に余裕なし ☁ACL
G大阪vs全北現代 – アウェイゴールこわい… ☁2015年10月17日J1 – 降格確定するかも?→順位表に殺到 – 確定するのがナイトゲーム後 – 延々と高止まり
16.
技術的なポイント ☁LAMP構成 – Apache+PHP – RDS(MySQL) –
チューニング Linuxカーネルの設定調整 HVM/SR-IOV/RPS/XPS Apacheのモジュール調整 EC2とRDS-RRを同一AZに AutoScalingではなく自前スケーリング RDSクエリキャッシュ
17.
似たようなこと出来る? ☁基礎的なAWSサービス利用で出来ます – EC2/ELB/RDSでも相当できます ☁順次半投げ・丸投げに移行? – AWSのトレーニングを受けましょう –
JAWS-UGとかで聞いてみましょう ☁そもそもめんどいやん誰かやってーや – APN(パートナー)に聞いてみましょう
18.
結論 ☁要素要素は非常にシンプル ☁よく知られた手法でもなかなか出来る ☁予測(P)→実践(D)→確認(C)→調整(A) ☁準備8割
19.
We're hiring! ☁たっぷりAWS使えます ☁(様々な意味で)キレる同僚/役員 ☁服装髪型(スキンヘッド以外)自由 ☁戦力になるなら犬でもおk(実話) ☁案件山盛り(量も質も) ☁謎の福利厚生
20.
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