12. ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA O INFERENCIA ESTADÍSTICA: Método y conjunto de técnicas que buscan obtener información sobre un colectivo mediante un procedimiento metódico de los datos tomados de una muestra perteneciente al colectivo
36. Se elaboran según el tipo de variable y la población a la cual va dirigida
37. Loa tipos de gráficos mas frecuencia utilizados son: gráficos de línea, gráficos de barra, pictogramas, tortas o diagramas de pastel o circulares e histogramas.
38. Ejemplos de gráficos G. De barras Histograma G. De Circular, pastel, torta G. De línea
45. G. circulares: para distribuciones porcentuales, con variables cuyos valores asignados (posibles respuestas) no superan cuatro opciones (Ej: M-F, Alto-medio-bajo)
46.
47. Histogramas: para presentar valores de variables cuantitativas continuas con valores asignados de dos o mas posibilidades (Ej: talla, peso)
48. G. de línea: para presentar series de datos acumulativos (Ej ventas, producción) o datos instantáneos (Ej: tº, inventarios)
77. Es inestable, tiende a fluctuar ampliamente de una muestra a otra aunque provenga de la misma población
78. Se utiliza poco, excepto para la descripción de valores típicos en mediciones de escala nominal
79. Curva de un distribución de frecuencias y las medidas de tendencia central Media Mediana Mediana Moda Punto de equilibrio. Semejante a un centro de gravedad Divide el área bajo la curva en dos partes iguales Es el pico de la curva o mayor ordenada
80.
81. La asimetría es positiva hacia la derecha y negativa hacia la izquierda
94. Es la medida de dispersión mas fácil de obtener, pero es poco utilizada, debido a que es muy influenciable por la presencia de valores extremos de poca frecuencia, lo que lleva a operaciones erróneas
95. Sólo toma dos valores por lo que es una medida bastante inestable
96.
97. Al dividir la distribución de frecuencias en 4 partes iguales, cada una contendrá el mismo número de observaciones (25% del total)
100. El segundo cuartil (Q2) coincide con la mediana y corresponde al 50% de los valores
101. El tercer cuartil (Q3) separa el 75% de las observaciones que quedan debajo de el
102.
103. El primer decil corresponde al valor por debajo del cual está el 10% de las observaciones y así sucesivamente
104.
105. DM=Sumatoria X-X N Es una medida bastante objetiva, cuanto mayor sea su valor mayor es la dispersión de los datos, pero no proporciona una relación matemática precisa entre su magnitud y la posición de un dato dentro de la distribución
109. Varianza S ² es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmética S ²= Sumatoria (X-X) ² N Al elevarla al cuadrado se omiten los valores negativos de los datos, pero mide la dispersión en el valor al cuadrado Ej si es centímetros, mide en centímetros cuadrados
110.
111. Conociendo la desviación estándar es posible ubicar la posición de una observación respecto a una serie de observaciones
112. Resume la magnitud promedio en que los valores individuales se desvían de la media
118. Elige la vista de variables, para comenzar a crear la estructura de la base de datos
119.
120.
121.
122. Si elegiste una variable de cadena escribe el número de caracteres (Números de letras que posee) que posean tus datos a registrar.
123.
124.
125.
126. 4 Valores: En ésta columna se abre una ventana donde escribes los valores de la variable, si los tiene. Ej: la variable sexo o género se puede codificar con el número 1 (Masculino) y el 2 (Femenino). Entonces en la ventana de valor escribes el número 1 y en etiqueta de valor escribes masculino, añadir. Así realizas con los demás valores y cuando finalices le das la orden aceptar
127.
128. 5 Perdidos: Aquí determinas aquellos valores que vas a llamar perdidos según los valores asignados. Ej: en la variable “vida” las etiquetas de valor indican que los números o códigos o, 8 y 9 equivalen a 0 No procede 8 No sabe 9 No responde Los cuales se tomarán como valores perdidos del sistema y se señalan en perdidos
129.
130. 6 y 7 Columnas y alineación: éstas dos columnas se utilizan para definir el número de columnas y hacia donde quieres que se alineen los datos 8 Medida: esta columna permite seleccionar la escala en que se clasifica la variable, la cual en el programa SPSS puede ser Escala: de intervalo y de razón Ordinal: ordinal Nominal: nominal
131.
132.
133.
134.
135. Decide la variable a analizar, recuerda guiarte por tu cuadro de clasificación de variables y según la naturaleza o tipo y medida, elije los procedimientos estadísticos a realizar
158. Igualmente aparecerá una nueva ventana donde encuentras las variables numéricas, selecciona la variable a analizar y la pestaña “opciones”
159. En la nueva ventana elije las medidas estadísticas que necesites y oprimes “Continuar”
160. Aparecerá una nueva pantalla con los resultados: visor de SPSS con extensión SPO
161.
162.
163.
164. Un ejemplo es identificar como es la distribución de la edad de una población según el género
165.
166. Aparecerá una nueva ventana donde te aparecen las variables en el lado izquierdo y en el lado derecho aparece las opciones “filas” y abajo “columnas”
182. Elije la pestaña superior izquierda: “Archivo”, “Guardar como” y le asignas el nombre y ubicación deseado
183. También puedes seleccionar con el botón izquierdo del ratón una tabla o gráfico y con el botón derecho le dices “copiar” y luego lo pegas en word o donde quieras