«Мониторинг PostgreSQL» Дмитрий Васильев, PostgresPro Обзор мониторингов, плюсы и недостатки. Подробнее про новый «коробочный» self-hosted клиент для PostgreSQL для Zabbix. Со встречи #PostgreSQLRussia в компании ЛАНИТ http://www.meetup.com/postgresqlrussia/events/227606200/

1. www.postgrespro.ru
Мониторинг PostgreSQL
Дмитрий Васильев

2. Мониторинг - система предупреждения и анализа
инцидентов посредством снятия и анализа метрик

3. Мониторинг это ...

4. Некоторые под мониторингом понимают это:
Помогите объяснить, что изображено на картинке?

5. Идеальный мониторинг
* Сбор метрик
* Отображение полученых метрик
* Анализ полученых метрик, принятие решения
* Создание инцидента
* История по прошедшим инцидентам

6. Идеальный мониторинг
Бесконечное совершенствование:
* Успешная эксплуатация системы зависит от понимания того, какие метрики
необходимо снимать и как их мониторить.
* Понимание того что, необходимо мониторить, приходит обычно вместе с
факапом
* Ваш опыт — это знание метрик и их интерпретация

7. wiki.postgresql.org
Munin
Zabbix
NewRelic
DataDog

8. Munin
* Очень богатый набор метрик из коробки
* Плагины PostgreSQL
* Расширяем на любом языке
* Детализация данных оставляет желать
лучшего (realtime)
* Подходит только для снятия метрик

9. DataDog
* Представляется как сервис, не нужно
мониторить за самим мониторингом :)
* OpenSource клиент
* Удобные представления, dashboards
* К стабильности клиента есть вопросы
* Нет 'must-have' триггеров

10. NewRelic
* Представляется как сервис
* OpenSource клиент
* Удобные представления, dashboards
* Создавался изначально как мониторинг
приложения, не системы.
* Встроенный плагин PostgreSQL

11. Zabbix
* В отличие от всех остальных указаных
систем, умеет всё что нужно, но не всё
хорошо/идеально делает
* Тяжело расширяем по сравнению с
другими системами
* Есть сторонние решения для PostgreSQL
* Стандарт де-факто во многих компаниях

12. Что еще можно упомянуть?
Atop (!!!)
OKMeter.IO
Riemann
PCP.IO

13. Atop
Иногда другие клиенты мониторинга не работают или не могут отправить данные —
выручает atop

14. OKMeter
* Про плюсы раскажет докладчик от OKMeter
* Не OpenSource клиент (пугает самовольное
обновление и завышеные привилегии)
* Linux only
* Отсутствие enterprise-версии (self-hosted)
* Слишком простое представление инцидента
— можно поучиться у DataDog

15. Riemann
* Фреймворк для мониторинга: Monitoring as a
code :)
* Весело и прикольно делать клиента
мониторинга
* Весело и прикольно делать интеграции с
дополнительными сервисами: opentsdb и т.д.
* Весело и прикольно делать дашбоард через
поток на ws, или на чем напишешь

16. PCP.IO
* Богатое количество метрик
* Есть плагин PostgreSQL
* Честный realtime
* По заверениям расширяемая система
* Linux-only
* Несмотря на заявления RedHat проект почти
не развивается

17. Winner ?
Zabbix:
* популярность
* умеет всё что необходимо для жизни
* OpenSource, Self-Hosted

18. Zabbix — сторонние решения
* template + UserParameter (psql -c):
pgCayenne, pg_monz и т.д.
* libzbxpgsql: template + zabbix module

19. libzbxpgsql
Недостатки:
* Отсутвие кроссплатформенность
* Написан на не скриптовом языке
(расширяемость)

20. libzbxpgsql: расширяемость

21. Mamonsu **
** Слоненок который держит за хвост большого слона
https://github.com/postgrespro/mamonsu
* Активный zabbix agent
* Снимает также метрики системы
* Кросплатформенный
* Расширяемый

22. Mamonsu: кросплатформенность
* Написан на Pure Python (2/3), не требует libpq
* Работает на linux (упакован в deb, rpm).
Метрики системы через /proc, из коробки не
требует повышеных привилегий.
* Работает на windows (as a service too), данные
через perfomace counter
* Ничего не мешает добавить еще системы, где
работает python

23. Mamonsu: расширяемость
* Есть только supervisor и плагины
* Supervisor — loop + thread.{is_alive,start()}
* Транспорт — тоже плагин
* Плагины могут предоставлять не только
метрики, но и темплейт.

24. Mamonsu plugin
Plugin может написать домохозяин каждый, достаточно описать метод run:
И график / триггер / дисковери / и т.д.

25. Mamonsu: версия 0.0.6
* Работает у нескольких клиентов на linux **
* Тестируем windows
~ 100 items
~ 30 graphs
~ 5 discovery rules
** Последний нетривиальный баг pgsql.database.size[XXXX] changed: Type of received value
[1172591968772.000000] is not suitable for value type [Numeric (float)]

26. Mamonsu: версия 0.0.6

27. Mamonsu: версия 0.0.6

28. Mamonsu: версия 0.0.6

29. Mamonsu: есть будущее?
Приглашаем:
* тестеры!
* нам нужны идеи, как сделать инструмент лучше
* присоединиться к разработке

30. www.postgrespro.ru
Спасибо за внимание!
Вопросы?