https://satonaoki.wordpress.com/2017/07/19/osc17do/ https://www.ospn.jp/osc2017-do/modules/eguide/event.php?eid=61 Microsoftのパブリック クラウド「Microsoft Azure」は、今年5月に、新しいNoSQLデータベース サービス「Azure Cosmos DB」をリリースしました。Azure Cosmos DBは、JSONドキュメント、グラフ、キー/バリューといった複数のデータ モデルをサポートし、MongoDB プロトコル (ドキュメント)、Apache TinkerPopのGremlin言語 (グラフ) など、オープンソース実装との互換性も持っています。世界中のAzureリージョンへのレプリケーションも簡単に構成できます。本セッションでは、Azure Cosmos DBの全体像を紹介し、デモを交えつつ、Azure Cosmos DBの使いこなす方法をお伝えします。

2. Microsoftのパブリック クラウド「Microsoft Azure」は、今年5月に、新
しいNoSQLデータベース サービス「Azure Cosmos DB」をリリースしま
した。
Azure Cosmos DBは、JSONドキュメント、グラフ、キー/バリューと
いった複数のデータ モデルをサポートし、MongoDB プロトコル (ド
キュメント)、Apache TinkerPopのGremlin言語 (グラフ) など、オープン
ソース実装との互換性も持っています。世界中のAzureリージョンへのレ
プリケーションも簡単に構成できます。
本セッションでは、Azure Cosmos DBの全体像を紹介し、デモを交えつ
つ、Azure Cosmos DBの使いこなす方法をお伝えします

3. コア インフラ
コンピューティング ストレージ ネットワーク セキュリティ
高度なワークロード
Web + モバイル
IoT (Internet of Things)
マイクロサービス
サーバーレス
ID管理
データ + 分析
Cognitive Services
HPC
ツール
Visual Studio + Visual Studio Code + Visual Studio Team Services

4. 対応 リリース 貢献統合

5. アプリ
Clients
インフラ
管理
データベース/
ミドルウェア
フレームワーク/
ツール
DevOps
PaaS &
DevOps

6. プラットフォーム上に構築インフラ上に構築
開発者
Microsoft Azure
Virtual
Machines
Stateful and
stateless one-
off solutions
VM Scale
Sets
Scalable
solutions
Container
Service
Scalable,
orchestrated
Docker images
deployed into
containers
Batch
Custom High
Performance
Computing
solutions
Open
Source
PaaS
Cloud
Foundry,
OpenShift
Service
Fabric
Custom
Microservice-
based stateless
and stateful
solutions
App Service
Template based
rapid
development
web, mobile and
API solutions
Orchestrated
workflow
based
integration
solutions
LogicWeb, Mobile
& API
All the
goodness of
App Service in
a dedicated
environment
Environments
Serverless
event driven
experience
Functions
運用担当者 DBA/
データサイエンティスト
ビジネス
Office
Power BI
クラウド ネイティブ LOB移行 + Linux上での新規開発 Docker

7. 迅速に構築、プラットフォームに接続クラウド インフラを活用
DBA/
データ サイエンティスト
Microsoft Azure
Relational
Collective set of
multiple data sets
organized by tables,
records and columns
NoSQL & Cache
Non-relational DBs
where data is modelled
in means other than the
tabular relations used in
relational databases
Big Data
Accept data at a very
high velocity, and store
structured and
unstructured data in an
efficient and scalable
way across nodes
Functions
運用担当者 開発者 ビジネス
クラウド ネイティブ LOB開発/テスト/本番、移行 Docker、DC/OS
Relational
Azure SQL Database
including revamped
client driver support for
PHP, Node.js, Java,
Linux ODBC and more
NoSQL & Cache
Azure DocumentDB,
including native
MongoDB wire
protocol support, and
Redis Cache
Big Data
Azure HDInsight – full
Hadoop solution
available as a service on
Windows and Linux

8. PostgreSQL as a Service
MySQL as a Service
組み込みの高可用性、セキュリティ
アプリ ダウンタイムなしに、伸縮自在にスケールアップ/ダウン
既存のドライバー、ライブラリ、ツールとの100%の互換性
新しいAzureサービスを発表
MySQL
PostgreSQL

9. Azure Cosmos DBMicrosoft のグローバル分散データベース サービス

10. 惑星規模のアプリ向けのデータベース
Azure Cosmos DB

12. 2006
BigTable
論文
2007
Dynamo
論文
2008
Cassandra
2009
MongoDB
Riak
Neo4j
2010
Project
Florence
2012
Amazon
DynamoDB
2014
Azure
DocumentDB
プレビュー
2015
Azure
DocumentDB
GA
2017
Azure
Cosmos DB
GA

13. ターン キー
形式の
グローバル分散
すべてのデータを自動的に
世界中の Azure リージョンにレプリケート

14. データベース エンジン
コンテナー
レプリカマシン
… …
…
クラスター
惑星 スタンプ
データ
センター
Azure
リージョン
障害
ドメイン
…
…
Various
agents
Resource
Governor
Transport
Admission
control
Database
engine
Resource
Manager
Language
Runtime(s)
Hosts
Query
Processor
Index Manager
Log Manager
IO Manager
RSM
Bw-tree++/
LLAMA++

17. •
•
•
•
•
ターン キー方式の
グローバル分散

18. ストレージとスループットを
水平スケール アウトし
あらゆるニーズに対応
数百万トラン
ザクション/秒
PB 級のデータ
数百トラン
ザクション/秒
GB 級のデータ
Cosmos
DB

19. 9 PM PST
少ない
スループット
多くの
スループット
多くの
スループット
少ない
スループット
11 PM PST11 PM PST

20. Read < 2 ms
Writes < 6 ms
Read < 10 ms
Writes < 15 ms
99%50%

21. 光速: 80 ミリ秒
Azure Cosmos DB:
<10 ミリ秒
Latency guarantees world-wide (< 10 ms Read, < 15ms Write for 99% of requests)

23. •
•
•

24. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/
reference-architectures/managed-web-app/
multi-region-web-app

25. デモ:
Azure Cosmos DB
グローバル分散

30. •
•
•

32. ドキュメント
キー/バリュー
グラフ
SQL (DocumentDB)
MongoDB
Azure Table Storage
Gremlin グラフ

33. Pers_ID Surname First_Name City
0 Miller Paul London
1 Ortega Alvaro Valencia
2 Huber Urs Zurich
3 Blanc Gaston Paris
4 Bertolini Amy Rome
Car_ID Model Year Value Pers_ID
101 Bentley 1973 100,000 0
102 Rolls Royce 1965 330,000 3
103 Peugeot 1993 500 4
104 Ferrari 2005 150,000 2
105 Smart 2001 7,000 1

34. Pers_ID Surname First_Name City
0 Miller Paul London
1 Ortega Alvaro Valencia
2 Huber Urs Zurich
3 Blanc Gaston Paris
4 Bertolini Amy Rome
Pet

36. マルチ API
マルチ
モデル
インデックス
自動作成
スキーマ
中立

37. SELECT f.id, f.address.city
FROM Families f
ORDER BY f.address.city

39. デモ:
Azure Cosmos DB
MongoDB API

47. Azure Cosmos DB:
Graph API

48. グローバル分散、伸縮性のある
スケーラビリティ、低レイテンシ、
自動インデックス作成サービス
独立してスケール可能な
グラフ エンジン
(Tinkerpop フレームワークを使用)
Gremlin、SQL クエリ言語

52. Azure Cosmos DB:
Table API
Azure Storage:
Standard Table API
Azure Storage SDK
100% 後方互換、シームレスなエクスプレス

53. Azure Storage SDK
Azure Cosmos DB:
Table API
近日対応予定: Standard Table のアップデート (ストレージ最適化)、シームレスな移行

55. 01
Strong
Bounded
Staleness
Session
Consistent
Prefix
Eventual
アプリ
パフォーマンス
高可用性

56. 強い整合性
高いレイテンシ
結果整合性
低いレイテンシ
ほとんどの分散アプリの選択肢

57. •
•
•
整合性
分断耐性 可用性
不可能

58. 整合性
可用性 分断耐性
CA
RDBMS
AP
Dynamo
Voldemort
Cassandra
CouchDB
CP
BigTable
Hbase
MongoDB
Redis

59. Navigating CAP theorem
Consistent data worldwide

60. Strong Bounded-stateless Session Consistent prefix Eventual

62. 99パーセン
タイルの
レイテンシ SLA
スループット SLA 整合性 SLA
可用性 SLA
2
4
3
1
業界最高の包括的な 99.99% SLA

63. 高可用性
レイテンシ
スループット
データ整合性
4 つの側面の包括的な SLA を備えた唯一のデータベース
Microsoft Azure

65. グローバル分散 マルチ モデル/API ミリ秒
レイテンシの保証
伸縮性のある
スケールアウト 明確に定義された
整合性
包括的な SLA
Azure Cosmos DB

68. トヨタ
多様で予測不可能な IoT センサーの
ワークロード
応答性の高いデータ プラット
フォームが必要
• 自動車のリアルタイム診断
• 伸縮性のあるスケーリング
• 送信、クエリのパフォーマンス
IoT

69. Jet.com
ブラック フライデー、サイバー
マンデーなどの高負荷時の
サービス品質
• 在庫の更新
• リアルタイムの変更フィード
• 低レイテンシの SWIFT 処理
小売 / EC

70. Next Games
大規模なスケールとパフォーマンス
の要求にシームレスに対応する
データベースが必要
• 低レイテンシの複数プレイヤー ゲーム
プレイ
• ローンチ後のキャパシティ スケーリング
• グローバルのユーザー エクスペリエンス
ゲーム

72. グローバル
分散
伸縮性のある
スケール アウト
保証された
低レイテンシ
包括的な
SLA
Azure Cosmos DB
キー/バリュー
カラム
ファミリー
グラフドキュメント
グローバル分散、マルチ モデルの
データベース サービス
さらに
追加予定…
SQL
5 つの
整合性モデル

73. Azure Cosmos DB
cosmosdb.com
まだ始まったばかりです…

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