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マンガでわかるベイズ統計学第二章実装Tips(C#)
- 2. 今回の目標
e
n
nNP
n
!
・p.57~59に示されている「ポアソン分布」を具体的な実装に落とし込む
・下記式をとりあえず読み解く
(雑な説明)
・ポアソン分布:滅多に発生しない事象を表現する確率関数
(雑な例)
1日あたりの深夜のコンビニ訪問客数は12人であることが知られている(λ=12)。
ある日の深夜のコンビニ訪問客数Nが10人(n=10)である確率はいくらか?
- 3. ポアソン分布を実装してみよう
意味の把握編1
e
n
nNP
n
!
定義
nNP
まずは左辺の意味を読み解く
:確率変数Nがn回発生する確率⇒???
N:クラス
n:インスタンスこういうイメージで考える
具体例
N:「夜中にコンビニを訪問した客の数」という概念
n:「夜中にコンビニを訪問した客の具体的な数値」
「夜中にコンビニを訪れた客数Nが10人である確率」は
P(N=10)と表現される。
- 6. ポアソン分布を実装してみよう
解決編1
!n
n
の対数を取る
n
k
n
n
kn
nn
n
n
1
loglog
1log1loglogloglog
!loglog
!
log
対数の割り算は、減算と等しい
・・・という事実をとりあえず利用する
対数の掛け算は、加算と等しい
・・・という事実をとりあえず利用する
- 8. ポアソン分布を実装してみよう
解決編3
e
n
nNP
n
!
を、上手く変形してみる
n
k
n
k
nn
nn
enn
e
n
e
n
1
1
loglogexp
logloglogexp
!
logexp
!
X=Math.Exp(Math.Log(X))を利用
対数の乗算・除算を、
加算・減算に変形
∵X=Math.Log(Math.Exp(X))