私のお薦めするG検定勉強法
•
0 likes•273 views
2020年8月版 G検定に合格するとAI人材と呼ばれ、活躍が期待される。しかし、教科書と問題集を暗記しただけでは活躍は覚束ない。 またG検定は学校の期末試験のように、暗記をして乗り切ればいい、という試験ではない。これから長く続く、AIと共に生きる時代を生き抜く基礎知識を身に着けるものである。 日本ディープラーニング協会は合格者限定のセミナーや勉強会などを頻繁に実施し、合格者の継続的な勉強の場を提供している。合格者の資格を得ることでそれらを享受出来る。 ここではなるべく効率的にG検定に合格し、さらにAIの勉強を続けていくための基礎をどう身に着けるか、について私の考えを述べる。
Recommended
Recommended
More Related Content
Featured
Featured (20)
私のお薦めするG検定勉強法
- 2. 自己紹介 林憲一 • 略歴 エンジニアとして12年、マーケティングとして16年の経験 – 2019年1月までエヌビディア エンタープライズマーケティング本部長 – 2010年9月までマイクロソフトでWindows Serverのマーケティング – 2004年9月までSun MicrosystemsでSunFireサーバー開発エンジニア からテクニカルマーケティング – 1998年6月まで富士通研究所及び富士通でスパコンの研究・開発 • 東京大学工学部 計数工学科 数理工学コース – 専門は並列処理と数値計算 • Google Scholar
- 9. ステップ 2 松尾先生の講演を聴く。 GTC Japan 2018 講演ビデオ 「人工知能をビジネスに実装するとき、今やるべきこと」 ディープラーニングにおける最大の変化は機械が『眼』を持ったことであ る。カンブリア爆発のような急激な進化が機械・ロボットの世界でも起 こる。AI で周回遅れといわれる日本の産業が勝てるとすれば、それは 日本のものづくりとディープラーニングの「眼」の技術が結びついた時で ある。その実現に向けやらなくてはならないことは何なのか。今後の日 本の産業競争力強化に必要な課題についてお話しする。 JDLA合格者の会2020 「合格者向け特別講演」
- 11. ステップ 3 アラン・チューリングが主人公の映画「イミテーション・ゲーム」を AMAZON Primeなどで観る。アラン・チューリングはAIだけで はなく、計算機科学にとっても非常に重要な人物である。 「イミテーション・ゲーム」 第二次世界大戦時、ドイツ軍が誇った世界最強の暗号＜ エニグマ＞。 世界の運命は、解読不可能と言われた暗号に 挑んだ、一人の天才数学者アラン・チューリングに託された。 英国政府が50年以上隠し続けた、一人の天才の真実の物 語。時代に翻弄された男の秘密と数奇な人生とは?!
- 12. ステップ 4 シラバスをよく読む。試験範囲を知らずに試 験勉強を始めてはいけない。 特に最後の「現行の議論」が重要である。 ディープラーニングは日々進化しているので、 常にアンテナを張って、最新情報を収集する 習慣を身に着ける必要がある。 試験中にGoogle検索が出来るので、G検 定を「Google（を駆使した）検定」と揶揄 する人がいるが、日々最新情報をググり続け るのがAI人材である。 G検定シラバス G検定の試験範囲（シラバス） 人工知能（AI）とは（人工知能の定義） 人工知能をめぐる動向 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習 人工知能分野の問題 トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウ ンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ 機械学習の具体的手法 代表的な手法、データの扱い、応用 ディープラーニングの概要 ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークに おける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU ディープラーニングにおけるデータ量 ディープラーニングの手法 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN 深層強化学習、深層生成モデル ディープラーニングの研究分野 画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス （強化学習）、 マルチモーダル ディープラーニングの応用に向けて 産業への応用、法律、倫理、現行の議論
- 14. ステップ 6 Rigde-i の Chief Research Officer の牛久 祥孝先生の講義の第1話から第6話を見る。 「スッキリわかる ディープラーニングG検定」の 第1章から第3章と同じ内容だが、違う人から 違う言葉で説明されるとより理解が深まる。 講師は「ヒントンに敗れた男」である。 その後、もう一度「スッキリわかる ディープ ラーニングG検定」第一章から第三章を読み 直し、問題も解いてみる。
- 15. ちょっと休憩 新潮文庫「探偵AIのリアル・ディープラーニング」を読む。 人工知能探偵と人工知能犯人が対決する小説。推理小 説としてはまあまあだが、各章は以下の通りなので、ここまで の学習のおさらい、理解の確認にはいいかもしれない。 1. 密室殺人放火事件×「フレーム問題」 2. 凶器はシマウマ×「シンボルグラウンディング問題」 3. 学園怪事件×「不気味の谷」 4. 偽探偵を見抜け×「中国語の部屋」 2020年の人工知能学会全国大会の基調講演でも紹介さ れた。
- 19. ステップ 8 機械学習で手を動かしてみよう! 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボッ クス講座 - 初級編 - 機械学習の理論の入門から、実際に Pythonで単回帰分析まで行う。 学習時間は5時間ほど。 定価15,000円だが、頻繁にバーゲンをしてい て、1,000～2,000円で買える。
- 21. #今こそ学ぼう オンライン学習コンテンツ 日本ディープラーニング協会がコロナ禍での自宅学習を促す ために、認定プログラム事業者と協力してオンライン学習コン テンツを期間限定で無料公開している（既に無料期間が終 了しているものもある）。これらを活用する。 • Study-AI株式会社 • 株式会社AVILEN（アヴィレン） • スキルアップAI株式会社 • 株式会社zero to one（ゼロ・トゥ・ワン） • エッジテクノロジー株式会社 • 株式会社キカガク
- 28. ステップ 16 GTC Japan 2017の基調講演を見る。 ディープラーニングを可能にした重要な要素 であるGPUについて知り、様々な応用事例 を学ぶことができる。 3年前のものだが、最新のものは事例が複雑 なので、この頃のものが初学者には理解し易 い。 前半はグラフィックスに関するものなので、飛 ばしてもいいが、そもそもGPUとはグラフィック スプロセッシングユニットのことなので、グラ フィックスについて理解を深めるのもいい。
- 36. 街に出よう! connpassやTECHPLAYに登録して、日々行われている 様々なイベント（もくもく会、輪読会、セミナー、etc）に参加 してみよう。 特に connpassのJDLAグループに登録しておくと、合格者向 けのイベント案内が届くので、合格後にどんな勉強が出来る か分かり、目標が出来る。 またマイクロソフトが主催するDeep Learning Labのグループ でも頻繁にイベントがあり、合格者でなくても参加出来るので、 興味のある分野の勉強に役立つ。
- 37. 最後のステップ 合格して合格者の会である Community of Deep Learning Evangelists (CDLE、シー ドルと読む）のメンバーになろう！CDLE メン バーには継続的な学びの場が提供されるの で、受験料はすぐに元が取れる。 職場で、AIに理解のない上司や、AIの進歩 に危機感のない同僚に囲まれて鬱々として いても、CDLEの集まりに参加すれば「もっと 勉強しなければ」とやる気が湧いてくる。 ジェネラリスト 2020年11月7日（土） 受験料(税別): 一般 12,000円 学生 5,000円
- 38. あと10週間! W Date To-do list T-10 8月29日 T-9 9月5日 T-8 9月12日 T-7 9月19日 T-6 9月26日 T-5 10月3日 T-4 10月10日 T-3 10月17日 T-2 10月24日 T-1 10月31日 T-0 11月7日
- 39. 合格したら
- 46. 合格後も学び続ける E資格が遠いと感じるエンジニアにはTensorFlowデベ ロッパー認定資格が次のステップとしていいかもしれな い。ディープラーニングと機械学習の実践的な実装の 技術を問われ、レベルはG検定とE資格の中間くらいと 言われている。 CourseraのTensorFlow in Practice専門講座を受 講することが必須なので、これだけでも勉強になる。 Courseraは無料で受講出来る。 TensorFlowデベ ロッパー認定資格の受験料は100ドルで、英語のみ、 5時間の試験である。