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Big Data y redes sociales en seguros

  • 1. VI Foro Asegurador de Blogs y Redes sociales BIG DATA Y REDES SOCIALES
  • 3. a
  • 4. a
  • 5. ¿QUÉ ES EL BIG DATA? Es la gestión y el análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya quetratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.
  • 6. Big Data en Google Trends
  • 9. El Big Data es el nuevo Dorado
  • 10. Las 5 Vs del Big Data Volumen Velocidad VariedadVariedad Veracidad Valor del datoFoto: https://www.flickr.com/photos/jimkaskade/14857728037
  • 11. Retos del Big Data Mucha información Calidad del dato muy Datos inconsistentes información en demasiados lugares dato muy pobre y poco confiable inconsistentes de muchas fuentes
  • 12. Big Data y redes socialessociales
  • 13. ¿Qué ocurre en 1 minuto en Internet?
  • 14. a
  • 15. Uso de mapas en Twitter
  • 16. aa
  • 17. En Twitter analizamos Información de la Bio Seguidos Información social Tuits
  • 18. ¿Quiénes son los reyes del Bigreyes del Big Data?
  • 19. a
  • 20. VENTAJAS DEL BIG DATA PARA NUESTROS CLIENTES DIGITALES Predecir comportamientos de compra antes que la competencia Usar la información de la redes sociales para ofrecer productos personalizados Foto: https://www.flickr.com/photos/jimkaskade/14929685492 ofrecer productos personalizados Implementar acciones a partir de la información social para mejorar la experiencia del cliente Reducir los tiempos de respuesta ante los cambios y preferencias de nuestros clientes
  • 21. Marketing personalizado para generar mayor Enriquecer nuestras bases de datos relacionales Mejorarmayor engagement Mejorar estrategia en redes sociales Retargeting en tiempo real Mayores ventas cruzadas y fidelización Beneficios del Big Data en redes sociales
  • 22. El Big Data nos ayuda a mejorarayuda a mejorar la toma de decisiones
  • 23. El Social CRM y Social Loyalty crecerán y serán más rentables gracias al Big Data
  • 24. El Big Data es clave para mejorar los programas de fidelización para que nuestro cliente se sienta el REY
  • 25. El Big Data de las redes sociales nos facilita conocer la información social de nuestros clientes (gustos, amigos,…)
  • 26. El Big Data ayuda a personalizar nuestros servicios y productos para nuestros clientes digital. Cada cliente es distinto.
  • 27. El Big Data puede ayudar a saber qué vender a nuestros clientes digitales antes de que quieran comprar, tener una venta predictiva en base a la recomendación
  • 28. El Big Data se usa en todas las fases del cliente digital Captación online Compra online Fidelización online Baja del cliente
  • 29. El Big Data actual une la información que ya tenemos y la información social originada en entornos digitales
  • 30. ¿Y en seguros?¿Y en seguros?
  • 31. Aplicaciones del Big Data en seguros Big Analítica avanzada Big Data Análisis de siniestros CRM Servicios telemáticos
  • 32. El 69% de las aseguradoras valoran muy importante la analítica de la información Fuente: The digital insurer Accenture Digital innovation survey 2014
  • 33. El Big Data aplicado a los coches inteligentes transformará el seguro de coche
  • 35. El Big Data es una realidad en las empresaslas empresas digitales
  • 36. Más del 35% de las ventas originadas por recomendaciones Más del 90% de sus procesos están automatizados frente a la media del 40% de su competencia Precios dinámicos: cambios en el día en función de los precios de la competencia Mayor satisfacción de sus clientes
  • 37. Jeff Bezos ha desarrollado una cultura corporativa basada en la toma de decisiones a partir del Big Data
  • 38. NETFLIX SABE LO QUE GUSTA A SU AUDIENCIA GRACIAS AL BIG DATA
  • 39. NETFLIX sabe transformar el conocimiento con Big Data en negocio NEFLIX tiene más de 27 millones de clientes en USA… y más de 33 millones en todo el mundo NETFLIX conoce a cada uno de sus clientes Tercera temporada el 26 de febrero del 2015…. en Netflix
  • 40. ¿Cómo pasar al ataque usando Big Data? Obtener la información más relevante Analizar la información relacional de los clientes Analizar los factores Enriquecer nuestras Analizar los factores que impulsan a nuestros clientes Enriquecer nuestras bases de datos con la información social de nuestros clientes Definir objetivos orientados a optimizar nuestras acciones de fidelización y ventas Poner en práctica acciones para mejorar la experiencia de cliente
  • 41. ¿Cuándo vas a usar la informaciónla información social de tus clientes?
  • 42. Contacto Seguros Red Networks, S.L. www.segurosred.es contacto@segurosred.es Carlos Fernández Fuente carlos@segurosred.es +34.635460759