2. • 본 문서는 https://analyticsacademy.withgoogle.com/explorer 에서 제공하는
Mobile App Analytics Fundamentals의 내용을 바탕으로 하고 있습니다.
• 본 문서는 GA스터디에서 활용 할 목적으로 요약, 정리 하였습니다.
• GA(Google Analytics)Study 페이스북 그룹
https://www.facebook.com/groups/gastudy.net/
3. # Marketing and analysis tools
# App revenue models
# Starting with a measurement plan
# Acquisition channels
# High value users
# Segmentation and user attributes
# Screen tracking
# Event tracking
# Custom dimensions and metrics tracking
# Indentifying roadblocks to revenue
# Re-engaging existing
# Remaketing to new and existing users
목차
Contents
4. - Marketing and analysis tools
• Adwords, Admob, MarketPlace, Google Analytics 등의 tools
• 어떤 경로를 통해 앱을 찾는지, 어떤 캠페인이 앱으로 유도하는지 파악할 수 있음
• 이를 통해 마케팅을 어떻게 조절할지 결정할 수 있음
• 이탈률을 통해 보완지점을 찾기
• GA에 각 Tools의 데이터를 결합 할 수도 있다.
5. - App revenue models
• Paid
1회성 비용지불
게임, 사진편집 등의 유틸리티 App
Freemium(Free+Primium) 유도
• In App Purchaces (+subscription)
일반적인 인앱구매
• In App Ad
6. - Starting with a measurement plan
• 수익모델이 세워졌다면 측정계획을 세워야 함.
1. 비즈니스 목적
2. 비즈니스 목적을 지원하기 위한 전략, 전술
3. 성공여부를 측정할 KPI
4. 성공으로 이끄는 것을 이해하기 위한 Segment
5. 비즈니스가 Goal에 도달하는 것을 이해하기 위한 각 KPI의 Target
• 측정계획을 세우면 특정한 전환목표를 설정해서 가이드 할 수 있음.
7. - Acquisition channels
• Search Ads / Display Ads / Social / Email / Marketplace
• 리마케팅을 진행해야 할 대상은?
다운로드하지 않았거나, 다운로드 후 오랫동안 이용하지 않은 유저
• 마케팅 채널 별 Tracking을 진행하여 상승, 하락곡선을 파악 후 상황에 맞게 대처
8. - High value users
• High / Low 유저의 특징을 찾아 유사점과 차이점을 비교
• 앱에서 첫 구매를 유도하거나, 잠재고객에게 광고를 집행하여 다운로드를 유도
• 보통 2가지 방법을 모두 병행하여 사용함.
9. - Segmentation and user attributes
• Segment = 실시간으로 필터링하는 기능
• 세션 / 사용자로 구분. 최대 4개까지 비교 가능
• 기본제공, 맞춤 세그멘트 사용 가능
• 복잡한 고객 행동을 세그멘트로 구분하여, 각 각의 데이터를 기반으로 개선
10. - Screen tracking
• 유저가 보고 있는 화면을 Tracking
• 사용자의 참여도를 파악.
• 조회수, 머무르는 시간, 이동하는 방식, 이탈률 등등
• 종합적으로 체크해서 문제가 있는 화면을 수정하거나
오래 머무르는 화면에 광고를 노출하는 등의 결정을 할 수 있음.
11. - Event tracking
• 버튼, 메뉴, 광고, 제스처 등의 터치 이벤트를 추적
• 카테고리, 액션, 라벨, 벨류로 구성되어 있음(카테고리, 액션은 필수 입력사항)
• 총 이벤트 수 / 순 이벤트 수의 차이를 알아야 함
• 중요한 참여도 및 수익목표를 위한 측정계획을 세워야 함
• 일반적인 단순반복 이벤트를 추적해봐야 개선에 도움이 되지 않음
12. - Custom dimensions and metrics tracking
• dimensions - 값이 서로 다른 데이터 카테고리
• metrics - 숫자값
• GA에서 제공하지 않는 dimension과 metric을 만들어 사용가능.
• Custom dimension - name, scope, active
• Custom metric - name, type, 최대최소값, active
• 사용하기 가장 쉬운 방법은 Custom report에 추가하거나 세그멘트를 구성하는 것
• 자주보는 것이나 없는 것을 정의해서 사용
14. - Re-engaging existing
• 충성도(Loyalty), 최근방문빈도(Recency)의 공통특징 찾기
• 재방문 유도하는 방법 -> 메일, Push, 리마케팅 캠페인
15. - Remaketing to new and existing users
• 리마케팅을 사용하기 위해선 추적코드를 추가해야 함
• Target : 모든 유저, 특정 페이지(화면)을 방문한 유저, 특정 목표에 도달한 유저,
머신러닝을 통한 계속 이용할 것 같은 유저
• 맞춤형 리마케팅 - Target에 나열된 특정순서나 조합도 가능