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エッジ・組み込み AI 勉強会 #2 (2019年2月27日開催) セッション資料
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Custom Visionを活用するためのTips
1.
エッジ・組み込み AI 勉強会
#2 2019年2月27日 瀬尾佳隆 (@seosoft) Microsoft MVP for AI Custom Vision を 活用するための Tips
2.
自己紹介 ◼瀬尾 佳隆 (せお
よしたか) • MVP for AI • https://yseosoft.wordpress.com/ • 坂道 と仏像 / 屏風絵が好き ◼「AI をビジネスにどう利用するか」 を考えるのが 今の仕事 2
3.
Limited Trial が終わります 3 今後は
Custom Vision は Azure ポータルで作成する必要があります (ただし、Free プランがあります)
4.
今日の内容 ◼Custom Vision って何? ◼評価用データで再学習する ◼イテレーションを管理する ◼確率しきい値を変更する 4
5.
Computer Vision だと・・・ 5 どちらも
“器”
6.
Custom Vision なら・・・ 6 縄文土器
弥生土器
7.
Custom Vision って何? ◼ドメイン特化した、高品質な
“画像分類” 器 • マイクロソフトの画像分類器を転移学習 ◼用途に応じて使い分け • 高品質なモデル / Compact なモデルを選べる • 目的に応じて、しきい値をチューニング可能 7
8.
評価用データで再学習する ◼用意した評価用データをそのまま再学習 = 評価しながら、より賢いモデルが作れる(かも) 8
9.
イテレーションを管理する ◼最後のモデルが一番賢いとは限らない • 過学習するかもしれないし・・・ • 間違った教師データを入れてしまうかもしれないし・・・ (操作が簡単なだけに、やりがち) 9
10.
イテレーションを管理する 10
11.
確率しきい値を変更する ◼目的に応じたチューニング 11
12.
確率しきい値を変更する どんな時に値を上げればいいのか 確率しきい値との関係 Precision 適合率
間違って分類されるものを減らしたい 取りこぼしはあってもいい しきい値を上げると 適合率はが上がる Recall 再現率 間違って分類されるものはあってもいい 取りこぼしを減らしたい しきい値を下げると 再現率が上がる 12
13.
まとめ ~ 今日の内容 ◼Custom
Vision って何? • ドメイン特化した、高品質な “画像分類” 器 ◼評価用データで再学習する • 評価しながら、教師データを増やせる ◼イテレーションを管理する • 一番パフォーマンスのいいモデルをサービス化 ◼確率しきい値を変更する • 目的に応じたパフォーマンス設定 13
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