SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
可視化法学
芝尾幸一郎(Aiming)
1
芝尾幸一郎(プログラマ)
• 企業でデータ分析とソフトウ
ェアエンジニアやってます。
• ニコ動ランキングサイト作っ
てます。
• http://nico-ran.jp/
2
可視化法学
• ITを使って法律の可視化を行う。
• 取り調べの可視化
3
法律(司法)
• 人間が判断するためITに向か
ない
• 文系理系で言うと、文系でIT
に馴染まない
• と考えられている。
4
Code
• Code (法典)
• Code (プログラミング)-ソースコード
• 極めて論理的で構造が複雑なシステムを動かすもの
• 実は似ているのでは?
• というかエンジニアから見れば法律はだいぶ糞コー
ド
5
ソースコード可視化
複雑なソースコードやシステム開発を可視化する手法や分析する手法はいろいろあ
る
http://stackoverflow.com/questions/582336/how-can-you-profile-a-python-script
https://github.com/shibacow
6
一方で法律は
可視化されない
7
そうだ、法律を可視化
してみよう
8
作ったものの紹介
10
ITを使って法律間
の関連の可視化
法令データは法令データ提供システムを利用
http://law.e-gov.go.jp/
11
12
法の関連性を調べる
• 救急救命士法の中に刑法へのリンクが有る
• いろいろな法から参照される法は大きくなる。参照
が多ければ近くに配置される
13
刑法
救急救命士法
似たものは近くに配置される
人間が手動で配置しているのではなく、参照し
ている法が近くにあれば自然と集まるようにし
ている
14
このシステムでわかること
• カテゴリーの中心的な法がわかる。財務通則の財政
法とか。
• 法律同士の関連がわかる。意外と近い位置にある法
は何かとか。
15
色々な法律を
見てみよう
16
憲法
• 憲法には、基本法が良くくっ
付く。
• 憲法に並んで、沖縄の復帰に
関する法案が大きなウェイト
を占めており、占領されて復
帰するのは一つ国作るみたい
な大変さがあるようだ。
17
教育法
• 学校教育法が超大きなウェイ
トを占めている。
• 地味に、放送大学学園法、私
立学校教職員共済法が多くの
リンクを得ている。
18
web版DEMO(作りかけ版)
http://shibaok.net:5555/
止まっていることもあります
19
動画デモ(20秒無音)
20
まとめ
• あまりIT化されない法律も、ITの力でよりわかりや
すくなるんじゃないか?
• 法律の可視化に興味がある人と語りたいので、
@shibacow をフォローして下さい
• 私はエンジニアで法律を勉強したことは一切ありま
せん。
21

More Related Content

Similar to 可視化法学-大和超券ステージ

オープンデータ技術概論〜オープンデータからLinked Open Dataへ〜
オープンデータ技術概論〜オープンデータからLinked Open Dataへ〜オープンデータ技術概論〜オープンデータからLinked Open Dataへ〜
オープンデータ技術概論〜オープンデータからLinked Open Dataへ〜Iwao KOBAYASHI
 
Io t,ai時代のソフトウェア
Io t,ai時代のソフトウェアIo t,ai時代のソフトウェア
Io t,ai時代のソフトウェアToshiaki Kurokawa
 
20180130 設計イベント
20180130 設計イベント20180130 設計イベント
20180130 設計イベントAtsushi Takayasu
 
Shinyを自由に使ってみる​
Shinyを自由に使ってみる​Shinyを自由に使ってみる​
Shinyを自由に使ってみる​Masanori Takano
 
2016/2/20 DevelopersIO 2016 実践 IoT システムで求められる確実なデータ連携
2016/2/20 DevelopersIO 2016 実践 IoT システムで求められる確実なデータ連携2016/2/20 DevelopersIO 2016 実践 IoT システムで求められる確実なデータ連携
2016/2/20 DevelopersIO 2016 実践 IoT システムで求められる確実なデータ連携Tetsuya Tomomatsu
 
XP祭り関西2011 森崎 修司「プラクティスが有効にはたらく前提は明らかになっていますか?」
XP祭り関西2011 森崎 修司「プラクティスが有効にはたらく前提は明らかになっていますか?」XP祭り関西2011 森崎 修司「プラクティスが有効にはたらく前提は明らかになっていますか?」
XP祭り関西2011 森崎 修司「プラクティスが有効にはたらく前提は明らかになっていますか?」Shuji Morisaki
 
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来Daiyu Hatakeyama
 
地域デザイン×オープンデータ
地域デザイン×オープンデータ地域デザイン×オープンデータ
地域デザイン×オープンデータIwao KOBAYASHI
 
分析POCプロジェクト マネージメント奮闘記
分析POCプロジェクト マネージメント奮闘記分析POCプロジェクト マネージメント奮闘記
分析POCプロジェクト マネージメント奮闘記ai-girls
 
Data scientist casual talk in 白金台
Data scientist casual talk in 白金台Data scientist casual talk in 白金台
Data scientist casual talk in 白金台Hiroko Onari
 
ゲーム事業×データ分析 ドリコムにおける組織と仕事の組み立て方
ゲーム事業×データ分析 ドリコムにおける組織と仕事の組み立て方ゲーム事業×データ分析 ドリコムにおける組織と仕事の組み立て方
ゲーム事業×データ分析 ドリコムにおける組織と仕事の組み立て方Hisahiko Shiraishi
 
IoT×ビジネス活用 ~最先端技術のビジネス活用に向けて~
IoT×ビジネス活用 ~最先端技術のビジネス活用に向けて~IoT×ビジネス活用 ~最先端技術のビジネス活用に向けて~
IoT×ビジネス活用 ~最先端技術のビジネス活用に向けて~法林浩之
 
ソフトウェア産業に望まれる人材
ソフトウェア産業に望まれる人材ソフトウェア産業に望まれる人材
ソフトウェア産業に望まれる人材Makoto SAKAI
 
ディープラーニングによる時系列データの異常検知
ディープラーニングによる時系列データの異常検知ディープラーニングによる時系列データの異常検知
ディープラーニングによる時系列データの異常検知Core Concept Technologies
 
経営者・マネージャーが知るべき情報セキュリティ
経営者・マネージャーが知るべき情報セキュリティ経営者・マネージャーが知るべき情報セキュリティ
経営者・マネージャーが知るべき情報セキュリティYasuo Ohgaki
 
「関心の分離」と「疎結合」 ソフトウェアアーキテクチャのひとかけら
「関心の分離」と「疎結合」   ソフトウェアアーキテクチャのひとかけら「関心の分離」と「疎結合」   ソフトウェアアーキテクチャのひとかけら
「関心の分離」と「疎結合」 ソフトウェアアーキテクチャのひとかけらAtsushi Nakamura
 
Big Dataで価値を生み出すためのSmall Trial & Method (みんなのPython勉強会#42)
Big Dataで価値を生み出すためのSmall Trial & Method (みんなのPython勉強会#42)Big Dataで価値を生み出すためのSmall Trial & Method (みんなのPython勉強会#42)
Big Dataで価値を生み出すためのSmall Trial & Method (みんなのPython勉強会#42)Shinsaku Kono
 
EXE #3: AIを協力して作成するDapp
EXE #3: AIを協力して作成するDappEXE #3: AIを協力して作成するDapp
EXE #3: AIを協力して作成するDappblockchainexe
 

Similar to 可視化法学-大和超券ステージ (20)

オープンデータ技術概論〜オープンデータからLinked Open Dataへ〜
オープンデータ技術概論〜オープンデータからLinked Open Dataへ〜オープンデータ技術概論〜オープンデータからLinked Open Dataへ〜
オープンデータ技術概論〜オープンデータからLinked Open Dataへ〜
 
Io t,ai時代のソフトウェア
Io t,ai時代のソフトウェアIo t,ai時代のソフトウェア
Io t,ai時代のソフトウェア
 
20180130 設計イベント
20180130 設計イベント20180130 設計イベント
20180130 設計イベント
 
Shinyを自由に使ってみる​
Shinyを自由に使ってみる​Shinyを自由に使ってみる​
Shinyを自由に使ってみる​
 
2016/2/20 DevelopersIO 2016 実践 IoT システムで求められる確実なデータ連携
2016/2/20 DevelopersIO 2016 実践 IoT システムで求められる確実なデータ連携2016/2/20 DevelopersIO 2016 実践 IoT システムで求められる確実なデータ連携
2016/2/20 DevelopersIO 2016 実践 IoT システムで求められる確実なデータ連携
 
XP祭り関西2011 森崎 修司「プラクティスが有効にはたらく前提は明らかになっていますか?」
XP祭り関西2011 森崎 修司「プラクティスが有効にはたらく前提は明らかになっていますか?」XP祭り関西2011 森崎 修司「プラクティスが有効にはたらく前提は明らかになっていますか?」
XP祭り関西2011 森崎 修司「プラクティスが有効にはたらく前提は明らかになっていますか?」
 
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
 
地域デザイン×オープンデータ
地域デザイン×オープンデータ地域デザイン×オープンデータ
地域デザイン×オープンデータ
 
分析POCプロジェクト マネージメント奮闘記
分析POCプロジェクト マネージメント奮闘記分析POCプロジェクト マネージメント奮闘記
分析POCプロジェクト マネージメント奮闘記
 
Data scientist casual talk in 白金台
Data scientist casual talk in 白金台Data scientist casual talk in 白金台
Data scientist casual talk in 白金台
 
ゲーム事業×データ分析 ドリコムにおける組織と仕事の組み立て方
ゲーム事業×データ分析 ドリコムにおける組織と仕事の組み立て方ゲーム事業×データ分析 ドリコムにおける組織と仕事の組み立て方
ゲーム事業×データ分析 ドリコムにおける組織と仕事の組み立て方
 
IoT×ビジネス活用 ~最先端技術のビジネス活用に向けて~
IoT×ビジネス活用 ~最先端技術のビジネス活用に向けて~IoT×ビジネス活用 ~最先端技術のビジネス活用に向けて~
IoT×ビジネス活用 ~最先端技術のビジネス活用に向けて~
 
02.超初心者向けセキュリティ入門(IoT)
02.超初心者向けセキュリティ入門(IoT)02.超初心者向けセキュリティ入門(IoT)
02.超初心者向けセキュリティ入門(IoT)
 
ソフトウェア産業に望まれる人材
ソフトウェア産業に望まれる人材ソフトウェア産業に望まれる人材
ソフトウェア産業に望まれる人材
 
ディープラーニングによる時系列データの異常検知
ディープラーニングによる時系列データの異常検知ディープラーニングによる時系列データの異常検知
ディープラーニングによる時系列データの異常検知
 
経営者・マネージャーが知るべき情報セキュリティ
経営者・マネージャーが知るべき情報セキュリティ経営者・マネージャーが知るべき情報セキュリティ
経営者・マネージャーが知るべき情報セキュリティ
 
「関心の分離」と「疎結合」 ソフトウェアアーキテクチャのひとかけら
「関心の分離」と「疎結合」   ソフトウェアアーキテクチャのひとかけら「関心の分離」と「疎結合」   ソフトウェアアーキテクチャのひとかけら
「関心の分離」と「疎結合」 ソフトウェアアーキテクチャのひとかけら
 
Big Dataで価値を生み出すためのSmall Trial & Method (みんなのPython勉強会#42)
Big Dataで価値を生み出すためのSmall Trial & Method (みんなのPython勉強会#42)Big Dataで価値を生み出すためのSmall Trial & Method (みんなのPython勉強会#42)
Big Dataで価値を生み出すためのSmall Trial & Method (みんなのPython勉強会#42)
 
Hw meetup 20150304
Hw meetup 20150304Hw meetup 20150304
Hw meetup 20150304
 
EXE #3: AIを協力して作成するDapp
EXE #3: AIを協力して作成するDappEXE #3: AIを協力して作成するDapp
EXE #3: AIを協力して作成するDapp
 

More from (shibao)芝尾 (kouichiro)幸一郎

BigQueryで集計するシステムを作って分かったKPI集計ツール作成
BigQueryで集計するシステムを作って分かったKPI集計ツール作成BigQueryで集計するシステムを作って分かったKPI集計ツール作成
BigQueryで集計するシステムを作って分かったKPI集計ツール作成(shibao)芝尾 (kouichiro)幸一郎
 
Re dashで作るニコニコデータセット分析環境
Re dashで作るニコニコデータセット分析環境Re dashで作るニコニコデータセット分析環境
Re dashで作るニコニコデータセット分析環境(shibao)芝尾 (kouichiro)幸一郎
 
ニコニコ動画データセット分析環境作ってみたその後
ニコニコ動画データセット分析環境作ってみたその後ニコニコ動画データセット分析環境作ってみたその後
ニコニコ動画データセット分析環境作ってみたその後(shibao)芝尾 (kouichiro)幸一郎
 
ニコニコデータセット 分析環境作ってみた-ニコニコデータデータ分析研究会
ニコニコデータセット 分析環境作ってみた-ニコニコデータデータ分析研究会ニコニコデータセット 分析環境作ってみた-ニコニコデータデータ分析研究会
ニコニコデータセット 分析環境作ってみた-ニコニコデータデータ分析研究会(shibao)芝尾 (kouichiro)幸一郎
 
第一回ニコニコデータ分析研究会発表資料-世界のYoutube
第一回ニコニコデータ分析研究会発表資料-世界のYoutube第一回ニコニコデータ分析研究会発表資料-世界のYoutube
第一回ニコニコデータ分析研究会発表資料-世界のYoutube(shibao)芝尾 (kouichiro)幸一郎
 

More from (shibao)芝尾 (kouichiro)幸一郎 (14)

DXとはなにか?
DXとはなにか?DXとはなにか?
DXとはなにか?
 
可視化法学c91紹介リーフレット
可視化法学c91紹介リーフレット可視化法学c91紹介リーフレット
可視化法学c91紹介リーフレット
 
Bq sushi(BigQuery lessons learned)
Bq sushi(BigQuery lessons learned)Bq sushi(BigQuery lessons learned)
Bq sushi(BigQuery lessons learned)
 
BigQueryで集計するシステムを作って分かったKPI集計ツール作成
BigQueryで集計するシステムを作って分かったKPI集計ツール作成BigQueryで集計するシステムを作って分かったKPI集計ツール作成
BigQueryで集計するシステムを作って分かったKPI集計ツール作成
 
Re dashで作るニコニコデータセット分析環境
Re dashで作るニコニコデータセット分析環境Re dashで作るニコニコデータセット分析環境
Re dashで作るニコニコデータセット分析環境
 
AimingでGoogle Cloud Platformの利用について
AimingでGoogle Cloud Platformの利用についてAimingでGoogle Cloud Platformの利用について
AimingでGoogle Cloud Platformの利用について
 
ニコニコデータビューアー・改
ニコニコデータビューアー・改ニコニコデータビューアー・改
ニコニコデータビューアー・改
 
ニコニコ動画データセット分析環境作ってみたその後
ニコニコ動画データセット分析環境作ってみたその後ニコニコ動画データセット分析環境作ってみたその後
ニコニコ動画データセット分析環境作ってみたその後
 
ニコニコデータセット 分析環境作ってみた-ニコニコデータデータ分析研究会
ニコニコデータセット 分析環境作ってみた-ニコニコデータデータ分析研究会ニコニコデータセット 分析環境作ってみた-ニコニコデータデータ分析研究会
ニコニコデータセット 分析環境作ってみた-ニコニコデータデータ分析研究会
 
世界のiPhoneアプリランキング比較してみた
世界のiPhoneアプリランキング比較してみた世界のiPhoneアプリランキング比較してみた
世界のiPhoneアプリランキング比較してみた
 
第一回ニコニコデータ分析研究会発表資料-世界のYoutube
第一回ニコニコデータ分析研究会発表資料-世界のYoutube第一回ニコニコデータ分析研究会発表資料-世界のYoutube
第一回ニコニコデータ分析研究会発表資料-世界のYoutube
 
ニコニコ学会β発表資料
ニコニコ学会β発表資料ニコニコ学会β発表資料
ニコニコ学会β発表資料
 
Seeing is Believing
Seeing is BelievingSeeing is Believing
Seeing is Believing
 
Introduction Pycon2010
Introduction Pycon2010Introduction Pycon2010
Introduction Pycon2010
 

可視化法学-大和超券ステージ