8. AWS Podcast
•Episode #145 | September 5, 2016
• Jon Handler: Principal Search Services Solutions Architect
• Elasticsearchとは?
• Elasticsearchのどういうところが良い?
• Amazon Elasticsearch Serviceとは?
• Eliminate undifferenciated heavy lifting
• Easy to manage, operate, and scale
• Security
• Monitoring
• Just a few clicks to deploy
9. AWS re:Invent 2016
• Real-Time Data Exploration and Analytics with
Amazon Elasticsearch Service and Kibana(BDM302)
https://www.youtube.com/watch?v=R40N9eZTaAA
10. AWS re:Invent 2016
• Real-Time Data Exploration and Analytics with
Amazon Elasticsearch Service and Kibana(BDM302)
• Apacheのログを使ってend-to-endでログ解析する⽅法を紹介
• Amazon Kinesis Firehoseを使ってAmazon ESクラスタにデータを
投⼊
• インスタンスタイプ, ストレージオプション, shard数, インデック
スのローテーション等のベスト・プラクティスを紹介
• Kibanaのセットアップおよびカスタムダッシュボードウィジェット
の作成⽅法
• Deep Dive: Elasticsearch Query DSLやcustom/ad-hocレポート
の⽣成⽅法の紹介 等
14. Shard 1 Shard 2 Shard 3 Shard 4
index は document の集合。各ドキュメント
は分割された shard に配置されます
Documents
Index
ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID ID
...
Indexing, compression
40. Run Elasticsearch in the AWS cloud with
Amazon Elasticsearch Service
Use Kinesis Firehose to ingest data simply
Kibana for monitoring, Elasticsearch
queries for deeper analysisAmazon
Elasticsearch
Service
41. Lucene/Solr Revolution 2016
• PlayStation and Lucene - Indexing 1M documents per second
Alexander Filipchik, Sony Interactive Entertainment
http://www.slideshare.net/lucidworks/playstation-and-lucene-indexing-1m-documents-per-
second-presented-by-alexander-filipchik-sony-interactive-entertainment