2014/8/27 kawasaki.rb #15 発表資料 PyCon JP 2014 「Pythonではじめる野球プログラミング」の試作Ver.です。 https://pycon.jp/2014/schedule/presentation/30/

1. kawasaki.rb #15
2014/8/27
Shinichi Nakagawa a.k.a ガジェットさん
Pythonではじめる野球プログラミング
オープンデータとDjangoで野球を可視化してみた

2. 自己紹介
• 名前：Shinichi Nakagawa(中川伸一)
• Twitter：@shinyorke
• 呼び名：シンさん、ガジェットさん
• 所属：八重洲のWebサービス屋さん ※9月から
• 仕事：エンジニア 個人活動：野球アナリスト
• 興味：Python/可視化/Lean Startup/ロボット
• 野球と食べ歩き、ガジェット好き
• 普通のRuby使いからPythonistaへ

3. • きっかけ
• データはどこにある？
• Pythonを使ったデータクリーニング
• Djangoアプリ構築
• セイバーメトリクスを可視化
おしながき

4. きっかけ
大好きなソーシャル野球ゲームで勝ちたい
!
→勝つためには優秀な選手・調子いい選手が必要
!
→オススメの選手を紹介するサービスを思いつく
!
→プロフィールや成績を可視化してみたら？←今ココ

5. ソーシャル野球ゲーム
Yahoo Fantasy Baseball http://baseball.fantasysports.yahoo.com/

6. データはどこにある？
メディア 形式 使い勝手 備考
MLB公式 公開データなし - 何も公開していない
Baseball
Reference
Web Site
(html)
☓
スクレイピング前提、ライ
センス的に使えない
Yahoo Social
APIs
REST
(json or XML)
△
アプリから使いやすいが、
取得可能な情報が少ない
Sean
Lahman
CSV,SQL他 ⃝
CC3.0ライセンス、情報が
充実、コレなら使える！
Web上で使える主な野球データ(MLBのみ)

7. Sean Lahman Database
http://www.seanlahman.com/baseball-archive/statistics/
・1871∼2013までのMLB選手・球団のデータ
・CSV/SQL/Microsoft Access Database
・Creative Commons 3.0 License

8. • DB Server(Ubuntu 14.04 LTS)構築
• MySQL他、必要なpackageのインストール
• スキーマ作成←Sean LahmanのDDLクエリー
• DB schemeからSQLAlchemyのModelを自動生成
• SQLAlchemyを使ってCSVをMySQLにロード
使ったもの：Vagrant, Chef solo, sqlacodegen
Pythonを使ったデータクリーニング

9. sqlacodegen
https://pypi.python.org/pypi/sqlacodegen
・SQLAlchemyのModelを自動生成するパッケージ
・MySQL/SQLite/PostgreSQL(他も出来るかも)
・LegacyなサービスのReplaceなんかに使える
> sqlacodegen mysql://user:pass@host/db

10. 出力結果

11. • Djangoでアプリを作った←割と普通
• Python 3.4（最新版）を使用←頑張った
• Python 3.x系でのMySQL接続にハマる→解決！
• あとはひたすらviewとmodelを実装←割と普通
Djangoアプリ構築

12. Python 3.4 + Django + MySQL
・ConnectorはPyMySQL パッケージを使いましょう
・PyMySQL3は使えません←ハマったポイント
・__init__.pyにおまじないをかける（下の写真）

13. • templateはBootstrap + HighCharts(グラフ描画)
• セイバーメトリクス指標を元にデータを可視化
• アウトにならない率：出塁率
• 投手/野手の運を指標化： BABIP
• 野手の純然たる得点能力：OPS, RC27,etc…
• チーム得点と失点から勝率を予測：ピタゴラス勝率
セイバーメトリクスを可視化

14. ピタゴラス勝率とは？
・チームの総得点と総失点から勝率を予測する計算式
・実際の勝率との比較で使う（特に運の要素）
・野球以外のスポーツにも応用可能
総得点の二乗 / (総得点の二乗 + 総失点の二乗)
【計算式】

15. Demo
縦軸：ピタゴラス勝率による予測勝利数 横軸：実際の勝利数
2013年のメジャーリーグ、アメリカンリーグの成績を元に表示

16. PyCon JP 2014(9/13(土),9/14(日))
#54 Pythonではじめる野球プログラミング(Shinichi Nakagawa)
https://pycon.jp/2014/
9/14(日) 16:15-16:45 Conference Hall ※一番広い場所
LTの前に野球やるよ！

17. walk-off home run!!!
ご清聴ありがとうございました！さようなら！！！
Blog: http://shinyorke.hatenablog.com/