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Rrdtool基礎から応用
- 3. RRDTool基礎
- 4. ■RRDToolって？ ● ● RRD(Round Robin Database)を操作するためのツール (そのま まですね) 今回はTobias Oetikerさんのrrdtool 1.4.7 について話します http://oss.oetiker.ch/rrdtool/ ● 大雑把に言うと、ラウンドロビンデータベースを ● 作って(rrdtool create) ● 更新して(rrdtool update) グラフを書く(rrdtool graph) ためのものです ●
- 8. ■RRDの作成 ● rrdtool create を使います ● コマンドはこんな感じ rrdtool create ファイル名 オプション スキーマ定義 ● オプションには --start 初期時刻 --step 更新間隔 (先ほどの輪の小さい丸の間隔) などがあります
- 9. ■スキーマ定義 ● DS (Data Source) ● MySQLでいう所のカラム定義 DS:DS名:DSタイプ:ハートビート:最小値:最大値 で定義 ● DSタイプはGAUGE,COUNTER,DERIVE,ABSOLUTEのどれか ● ハートビートは有効更新間隔 RRA (Round Robin Archives) ● ● ● ● ● ● ● ● データサイズを決めるようなもの RRA:RRAタイプ:xff:ステップ数:行数 で定義 データ保存期間は ステップ秒数*ステップ数*行数 RRAタイプはAVERAGE,MIN,MAX,LASTのどれか 全DSで共通 複数定義できる
- 10. ■作成サンプル rrdtool create test.rrd --start 1385765991 --step 300 DS:value1:600:0:1000 DS:value2:600:0:1000 RRA:AVERAGE:0.5:1:864 RRA:AVERAGE:0.5:12:2016
- 11. ■RRDの更新 ● ● rrdtool update を使います (実は微妙に奥が深かったりしますが) ここでは単純に タイムスタンプ:値:値:値... をぶち込むだけ rrdtool update ファイル名 1385766415:10:20
- 12. ■グラフの描画 ● rrdtool graph を使います ● rrdtool の中で一番複雑 rrdtool graph 出力画像ファイル名 オプション グラフ定義 ● 詳しく説明すると日がくれるのでとりあえず例
- 13. ■グラフサンプル ● このコマンドを実行するとこんなグラフがかけます rrdtool graph test.png --start 1384614000 --end 1385218800 DEF:value1=test.rrd:value1:AVERAGE DEF:value2=test.rrd:value2:AVERAGE AREA:value1#00FF00 LINE1:value2#FF0000
- 14. ■DEFとCDEFとVDEFについて ● DEF (data definition) データソースからデータを定義します (時系列データ) ● CDEF (data calculation) 他の時系列データから計算をして新しい時系列データを定 義します (時系列データ) ● VDEF (variable definition) 時系列データなどからひとつの値を定義します(値)
- 15. RRDTool応用
- 16. ■グラフの比較 ● 先ほどのグラフのvalue1 > value2 の領域を可視化したい ● ２行追加するとできます rrdtool graph test.png --start 1384614000 --end 1385218800 DEF:value1=test.rrd:value1:AVERAGE DEF:value2=test.rrd:value2:AVERAGE CDEF:value3=value1,value2,GT,INF,* AREA:value3#FFDDDD LINE2:value1#00FF00 LINE1:value2#FF0000
- 17. ■グラフの比較 ● 先ほどのグラフのvalue1 > value2 の領域を可視化したい ● ２行追加するとできます rrdtool graph test.png --start 1384614000 --end 1385218800 DEF:value1=test.rrd:value1:AVERAGE DEF:value2=test.rrd:value2:AVERAGE CDEF:value3=value1,value2,GT,INF,* AREA:value3#FFDDDD LINE2:value1#00FF00 LINE1:value2#FF0000
- 18. ■ちょっと説明 ● CDEF:value3=value1,value2,GT,INF,* ● 何やってるの？ ● ● ● value1 と value2 を GT ( > ) で比較して ● INF(無限大特殊変数) を ● * (かけ) た
- 23. ■最小二乗法による線形予測 ● LSL(Least Squares Line)機能を使います ● データから y=ax+b の形を求める ● LSLSLOPE で a (傾き)を ● ● LSLINT で b (切片)を求めて CDEFで直線の時系列データを定義します
- 24. ■最小二乗法による線形予測 rrdtool graph test.png --start 1384614000 --end 1385218800 DEF:value1=test.rrd:value1:AVERAGE VDEF:a=value1,LSLSLOPE VDEF:b=value1,LSLINT CDEF:value2=value1,POP,a,COUNT,*,b,+ AREA:value1#00FF00 LINE1:value2#FF0000 # 傾き # 切片 # スミマセンこれ良くわかってない・・
- 25. ■最小二乗法による線形予測 rrdtool graph test.png --start 1384614000 --end 1385218800 DEF:value1=test.rrd:value1:AVERAGE VDEF:a=value1,LSLSLOPE VDEF:b=value1,LSLINT CDEF:value2=value1,POP,a,COUNT,*,b,+ AREA:value1#00FF00 LINE1:value2#FF0000 # 傾き # 切片 # スミマセンこれ良くわかってない・・
- 26. ■最小二乗法による線形予測 rrdtool graph test.png --start 1384614000 --end 1385218800 DEF:value1=test.rrd:value1:AVERAGE VDEF:a=value1,LSLSLOPE VDEF:b=value1,LSLINT CDEF:value2=value1,POP,a,COUNT,*,b,+ AREA:value1#00FF00 LINE1:value2#FF0000 hrule(横線)を引くとなお見やすくなります (交点を求めることもできますが今回は割愛) # 傾き # 切片 # スミマセンこれ良くわかってない・・
- 28. ■曲線予測 rrdtool graph test.png --start 1384614000 --end 1385218800 DEF:value1=test.rrd:value1:AVERAGE CDEF:trend=value1,3600,TREND CDEF:value2=86400,-8,3600,trend,PREDICT AREA:value1#00FF00 LINE1:value2#FF0000
- 29. ■曲線予測 rrdtool graph test.png --start 1384614000 --end 1385218800 DEF:value1=test.rrd:value1:AVERAGE CDEF:trend=value1,3600,TREND CDEF:value2=86400,-8,3600,trend,PREDICT AREA:value1#00FF00 LINE1:value2#FF0000 こんなグラフが出ます
- 31. RRDToolのおまけ
- 33. ■rrdcached ● ドキュメントに ● create ● update graph などが使えるように書いてるけど使えなかった (1.4.4) ● ● そこで rrdtool user ML に質問投げてみたら
- 36. ■rrdcached マジか
- 39. ご清聴ありがとうございました