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좌충우돌 조지아텍 석사(Mooc) 준비 이야기

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Georgia Tech MOOC

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  • @hoyoung2jung 네 읽어주셔서 감사합니다.!
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좌충우돌 조지아텍 석사(Mooc) 준비 이야기

  1. 1. 좌충우돌 조지아텍 MOOC 준비 이야기 ver 1.0 기본 내용 완성 ver 1.1 수업 과정 및 Udacity 에 올라온 실제 강의 내용 추가 김학현(kimhakhyun@gmail.com)
  2. 2. 조지아텍 MOOC 소개
  3. 3. MOOC ? 무료에 퀄리티 좋은 교육 시스템의 등장 아직 프로그래밍 강의가 대부분 MOOC 관련 슬라이드 참조
  4. 4. 조지아텍 석사는? 일반 MOOC와 달리 무료 아님 - 학기당 두 코스 들으면 1000$ 하지만, 동기 부여가 좋음 - 현실적으로 일반 MOOC 코스를 끝까지 듣는 사람은 드물 다. - 10~20% 로 알려짐 / 온라인의 한계 - 강한 의지가 필요
  5. 5. 한국에서 MOOC 석사? 영어로 공부하는 사회에 조인하는 의미가 큼 - 가정 1 : 영어가 늘 것이다 질 좋은 강의를 많이 접해보지 못함 - 가정 2: 부족한 이론을 (혹시) 보강 할 수 있지 않을까?
  6. 6. 조지아텍 MOOC 준비과정
  7. 7. TOEFL - 90? TOEFL 시험은 귀찮고 생각보다 어려웠습니다. -온라인 코스의 경우 정확한 점수기준은 없네요 영어 사이트에서 자료 찾는데 문제가 없는 분은 -학원을 다니면? - 해커스, 파고다, 영단기 풀타임반 다 좋아보임 - 보통 3달 정도의 시간과 월 50만원 정도의 비용 회사다니면서는 새벽반/주말반 -주말반은 정말 ‘큰' 의지가 필요 - 해봤는데 실패
  8. 8. Recommendation Letter 일반적인 유학처럼 추천서 3장 필요! - 익숙하지 않고, 영어 추천서이니 미리 준비가 필요 - 물론 찾아보면 추천서 템플릿이 존재 - 보통 지원 사이트에서 추천인 이메일을 입력하고 이메 일로 받는 형식 - 일반적으로 학문적 능력을 검증할 수 있는 교수님을 선 호하지만 MOOC과정 특성상 직장동료/상사,친구등도 문제 없었음.
  9. 9. Statement of Purpose 공부하려는 솔직한 동기와, 과정을 수료한 이후 의 목표 등 - 실제로 내가 이 과정을 해야 될까를 고민하 는데도 도움이 되었습니다. - 영어로 써야하니, 영어로 쓰고 교정 서비스를 받는 것을 추천 - 상황에 따라 한국어로 쓰고 번역을 맡기는 경우도
  10. 10. 서류 보내기 1. 모든 서류는 온라인으로 2. 추천서는 추천인 이메일 주소를 넣으면 추천 인이 이메일로 보냄 3. 학교 관련 서류(졸업,성적 증명서) 학교에 요 청 하면 봉인 해서 해당학교로 발송해 줌
  11. 11. 다음 지원 일정은? http://www.omscs.gatech.edu/ CS 6210: Advanced Operating Systems *CS 6250: Computer Networks *CS 6300: Software Development Process *CS 7641: Machine Learning CS 8803: Artificial Intelligence for Robotics *CS 6290 High Performance Computer Architecture *CS 6310 Software Architecture and Design CS 6440 Intro to Health Informatics *CS 6505 Computability, Complexity and Algorithms *CS 7637 Knowledge-Based Artificial Intelligence, Cognitive Systems
  12. 12. 조지아텍 MOOC 수업 과정 (사실 한달밖에 안들어서 잘 모릅니다)
  13. 13. 코스 머신 러닝, 인공지능 등 최신 주제 코스나 최신 경향을 반영한 강의 스타 일 많음. -컴퓨터 네트워크의 경우 mininet 을 이용한 시뮬레이션 교수님들도 MOOC 로 공부를 했던 경험이 많고, 상당히 열정적!
  14. 14. Udacity 조지아텍 강의 참조 같은 강의 Udacity에 공개 아래 링크를 참조 Artificial Intelligence for Robotics Machine Learning 1— Supervised Learning
  15. 15. 과정 시간 분배 - 1년(총 3학기) 안에 두 과목을 마쳐야만 함 - (비슷한 것을 해보지 않은 경우) 과목당 1주일 에 9시간 정도 필요 - 처음에는 한 과목만 듣는 것을 추천(시작해보 고 초기에 드랍 가능) - 카메라 켜고 직접 시험 보는 과목도 있음! - 페이스북 그룹에 좀 더 내용이
  16. 16. 학생 통계 및 의의 아직 졸업생이 없어서 실제로 어떤 결과가 나올지는 모르 겠습니다만 기대 됩니다.
  17. 17. 이번 학생 통계 이번 신입생 - 평균 35세 - 미국 학생 80% - 조지아텍 오프라인 학위 과정의 경우 미국 학생이 매우 적다고 함
  18. 18. 한계 미국 유학과는 달리 취업비자 X - 하지만 영어권 대학 공부 경험은 개인 실력 향 상 및 좀 더 재미나게 일 할 수 있는 데 도움이 될 거라고 확신 - 꾸준히 시간을 정해놓고 하지 않으면 밀립니다. (오프라인 강좌와의 차이점!) - 매주 정해진 시간에 공부하는 것을 추천하는 편
  19. 19. 의의 - 회사 다니면서 기초 공부를 늘 다시하고 싶었 지만 못했던 분들에게 동기부여를! - 실무에서 전혀 해볼 수 없는 새로운 기술 스택 들을 만나 볼 수 있음(머신 러닝, 로봇 인공 지능 등등) - 다시 공부하는 학생을 돌아간 느낌 좋습니다!
  20. 20. 참고 1. 페이스북 MOOC 커뮤니티 2. 조지아텍 MOOC 공식 페이지 3. 기존 슬라이드 자료
  21. 21. Questions?

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