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HANA
        In-Memory Computing




Amos Simoes
amos.simoes@cpmbraxis.com
In-Memory Computing


Tecnologia que permite o
     processamento de
quantidades massivas de
    dados na memória
principal do servidor para
    fornecer resultados
  imediatos de análise e
        transações
HANA
O que é?
  Appliance Analítico que permite às BU s analisar o negócio em
   tempo real que se desenvolvem a partir de qualquer fonte de
   dados

  Banco de dados com uma camada de aplicação

  HANA é ao mesmo tempo um appliance, banco de dados colunar
   em memória – taxa de compressão 4x1; 1T de RAM = 4T em
   memória no HANA (acesso não em disco mas em memória)

  Banco de dados D+0 = Real time (diferentemente de D+1 dos
   bancos de dados atuais)
HANA
Composição básica

In-Memory Computing Engine            Sistemas pré-instalados
        (Software)                          (Hardware)



                             +
             Servidores homologados
HANA
Como funciona?


Uma vez que os dados estão
disponíveis in-memory (e não em
discos) os usuários podem
acessá-los imediatamente sem
impactar a performance do
sistema operacional

HANA pode ser utilizado com
outras aplicações além do SAP
HANA
Experiências de alguns clientes (SAP ERP)
Cenário: 120 milhões de registros

         SAP HANA Reporting                      ERP Reporting


Menos de 1 segundo                   Algumas horas

Diretamente no nível desejado, sem   Necessário níveis de dados pré-
a necessidade de níveis de dados     calculados
pré-calculados
Sem limites para drill-downs e       Necessário tempo de processamento
detalhamentos                        para o próximo nível de navegação

Dados disponíveis imediatamente      Drill-downs paralelos para múltiplas
sem a necessidade do processo de     dimensões podem nunca estarem
carregamento de dados para o data    disponíveis
warehouse
HANA
Para quem?

Empresas que procuram formas
 flexíveis de analisar as suas
 operações em tempo real

Analistas que querem criar
 rapidamente modelos analíticos
 sem impacto no ambiente
 produtivo de BI

Consumidores de informação que
 necessitam basear as análises
 diárias em grandes volumes de
 dados
HANA
 Smart Meter Analytics
Descrição
Novo software SAP, potencializado pelo SAP In-Memory
Computing, o qual pode oferecer percepções em tempo real para
grandes volumes de dados enviados pelos smart meters e
possibilita novas formas de servir os clientes

Situação atual
Milhões de smart meters estão sendo instalados nas empresas e
residenciais ao redor do mundo. Estes dispositivos podem gerar
dados a cada 15 a 30 minutos, resultando em grandes volumes
de informações de uso para as concessionárias e
conseqüentemente grandes oportunidades em traduzir tais
dados em percepções cruciais e impulsionadores de negócios

Proposta de valor
O In-memory computing permitirá significativa redução de custos e novos modelos
de negócios (por exemplo fixação de preços baseado no uso) com base em
informações em tempo real, enquanto ajuda os clientes a economizar e se tornarem
mais sustentáveis
Smart Grid
Tsunami of Data Developing




     Source: Smart Grid Summit, Miami Feb 2011 - S. Massoud Amin, University of Minnesota



                                                                               Source: Univ of Mn
HANA
Smart Meter Analytics

   Medidor clássico                                      Smart Meter


                              1,2 milhão de clientes




12 leituras por cliente/ano                    35.040 leituras por cliente/ano » 96/dia

12 KB por cliente/ano                          35 MB por cliente/ano

14,4 GB dados por ano                          42 TB dados por ano
HANA
 Benefícios para o negócio
Compreender o comportamento do consumidor a fim de
customizar pacotes com menor custo e máximo
utilização da malha

Obter uma visão de toda fontes de dados para
priorizar a manutenção e garantir a confiabilidade

Cálculos complexos para determinar se compra ou
vende energia da/para malha

Diminuição do TCO com redução de HW e manutenção

Facilidade no acesso aos dados
Acesso diretamente do SAP ERP ou combine tais acessos com outras fontes de
informações para uma análise em tempo real e conhecimento do negócio

Acesso imediato as informações sem comprometer a performance do ambiente
In-memory operando externamente a aplicação CRM, ERM ou BI
HANA
Tendência
Hoje: HANA é uma ferramenta voltado para análise
Futuro: Todas as aplicações SAP serão baseadas em HANA

Em 3 a 5 anos HANA será o único banco de dados homologado
pela SAP

No médio, longo prazo se tornará o maior concorrente Oracle

Atualmente: Clientes utilizam para análises sem o SAP
(utilização como BD)



With Low Customer Interest, SAP BW on Teradata Is No Longer
an Option In the future, Sanjay Poonen – President of Global
Solutions, Set/11
SAP HANA
Case – Ponto de Vendas
Agradecido!




Amos Simoes
amos.simoes@cpmbraxis.com
SAP HANA




     Backup slides
     Posicionamento UCS Cisco
Cisco UCS
■ Cisco Unified Computing System, UCS é certificado SAP HANA

■ Cisco UCS foi desenvolvido para atender a performance e confiabilidade necessárias para o intenso
  uso da memória, aplicações de missões críticas e virtualização

■ SAP BusinessObjects Explorer já vem pré-instalado no UCS

■ Diminuição do TCO com redução de HW e manutenção
Componentes da solução
SAP

■   NetWeaver BW Accelerator (BWA)
■   BusinessObjetcs Explorer, accelerated
■   CRM Customer Segmentation
■   Business ByDesign analytics
■   Advanced Planner and Optimizer
■   NetWeaver Enterprise Search


Cisco – UCS

■ UCS
      Small: 4 – 8 blade system
      Medium: 9 – 16 blade system
      Large: 17+ blade system
■ Unified Manager
UCS – Foco da Estratégia Cisco
UCS – Parceria SAP Cisco - Worldwide


             • Engajamento Top – Bottom CEO, CTO,BU, Sales
             • Sem Overlap Competitivo!
             • Programas em Conjunto:
                  UCS, Smart Grid, Telepresence, Mobility
             • Áreas ativas do SAP em UCS
                  In Memory System Development (HANA, BWA)
                  Linux Lab
                  Windows Lab
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SAP HANA by CPM Braxis Capgemini

  • 1. HANA In-Memory Computing Amos Simoes amos.simoes@cpmbraxis.com
  • 2. In-Memory Computing Tecnologia que permite o processamento de quantidades massivas de dados na memória principal do servidor para fornecer resultados imediatos de análise e transações
  • 3. HANA O que é?  Appliance Analítico que permite às BU s analisar o negócio em tempo real que se desenvolvem a partir de qualquer fonte de dados  Banco de dados com uma camada de aplicação  HANA é ao mesmo tempo um appliance, banco de dados colunar em memória – taxa de compressão 4x1; 1T de RAM = 4T em memória no HANA (acesso não em disco mas em memória)  Banco de dados D+0 = Real time (diferentemente de D+1 dos bancos de dados atuais)
  • 4. HANA Composição básica In-Memory Computing Engine Sistemas pré-instalados (Software) (Hardware) + Servidores homologados
  • 5. HANA Como funciona? Uma vez que os dados estão disponíveis in-memory (e não em discos) os usuários podem acessá-los imediatamente sem impactar a performance do sistema operacional HANA pode ser utilizado com outras aplicações além do SAP
  • 6. HANA Experiências de alguns clientes (SAP ERP) Cenário: 120 milhões de registros SAP HANA Reporting ERP Reporting Menos de 1 segundo Algumas horas Diretamente no nível desejado, sem Necessário níveis de dados pré- a necessidade de níveis de dados calculados pré-calculados Sem limites para drill-downs e Necessário tempo de processamento detalhamentos para o próximo nível de navegação Dados disponíveis imediatamente Drill-downs paralelos para múltiplas sem a necessidade do processo de dimensões podem nunca estarem carregamento de dados para o data disponíveis warehouse
  • 7. HANA Para quem? Empresas que procuram formas flexíveis de analisar as suas operações em tempo real Analistas que querem criar rapidamente modelos analíticos sem impacto no ambiente produtivo de BI Consumidores de informação que necessitam basear as análises diárias em grandes volumes de dados
  • 8. HANA Smart Meter Analytics Descrição Novo software SAP, potencializado pelo SAP In-Memory Computing, o qual pode oferecer percepções em tempo real para grandes volumes de dados enviados pelos smart meters e possibilita novas formas de servir os clientes Situação atual Milhões de smart meters estão sendo instalados nas empresas e residenciais ao redor do mundo. Estes dispositivos podem gerar dados a cada 15 a 30 minutos, resultando em grandes volumes de informações de uso para as concessionárias e conseqüentemente grandes oportunidades em traduzir tais dados em percepções cruciais e impulsionadores de negócios Proposta de valor O In-memory computing permitirá significativa redução de custos e novos modelos de negócios (por exemplo fixação de preços baseado no uso) com base em informações em tempo real, enquanto ajuda os clientes a economizar e se tornarem mais sustentáveis
  • 9. Smart Grid Tsunami of Data Developing Source: Smart Grid Summit, Miami Feb 2011 - S. Massoud Amin, University of Minnesota Source: Univ of Mn
  • 10. HANA Smart Meter Analytics Medidor clássico Smart Meter 1,2 milhão de clientes 12 leituras por cliente/ano 35.040 leituras por cliente/ano » 96/dia 12 KB por cliente/ano 35 MB por cliente/ano 14,4 GB dados por ano 42 TB dados por ano
  • 11. HANA Benefícios para o negócio Compreender o comportamento do consumidor a fim de customizar pacotes com menor custo e máximo utilização da malha Obter uma visão de toda fontes de dados para priorizar a manutenção e garantir a confiabilidade Cálculos complexos para determinar se compra ou vende energia da/para malha Diminuição do TCO com redução de HW e manutenção Facilidade no acesso aos dados Acesso diretamente do SAP ERP ou combine tais acessos com outras fontes de informações para uma análise em tempo real e conhecimento do negócio Acesso imediato as informações sem comprometer a performance do ambiente In-memory operando externamente a aplicação CRM, ERM ou BI
  • 12. HANA Tendência Hoje: HANA é uma ferramenta voltado para análise Futuro: Todas as aplicações SAP serão baseadas em HANA Em 3 a 5 anos HANA será o único banco de dados homologado pela SAP No médio, longo prazo se tornará o maior concorrente Oracle Atualmente: Clientes utilizam para análises sem o SAP (utilização como BD) With Low Customer Interest, SAP BW on Teradata Is No Longer an Option In the future, Sanjay Poonen – President of Global Solutions, Set/11
  • 13. SAP HANA Case – Ponto de Vendas
  • 15. SAP HANA Backup slides Posicionamento UCS Cisco
  • 16. Cisco UCS ■ Cisco Unified Computing System, UCS é certificado SAP HANA ■ Cisco UCS foi desenvolvido para atender a performance e confiabilidade necessárias para o intenso uso da memória, aplicações de missões críticas e virtualização ■ SAP BusinessObjects Explorer já vem pré-instalado no UCS ■ Diminuição do TCO com redução de HW e manutenção
  • 17. Componentes da solução SAP ■ NetWeaver BW Accelerator (BWA) ■ BusinessObjetcs Explorer, accelerated ■ CRM Customer Segmentation ■ Business ByDesign analytics ■ Advanced Planner and Optimizer ■ NetWeaver Enterprise Search Cisco – UCS ■ UCS  Small: 4 – 8 blade system  Medium: 9 – 16 blade system  Large: 17+ blade system ■ Unified Manager
  • 18. UCS – Foco da Estratégia Cisco
  • 19. UCS – Parceria SAP Cisco - Worldwide • Engajamento Top – Bottom CEO, CTO,BU, Sales • Sem Overlap Competitivo! • Programas em Conjunto: UCS, Smart Grid, Telepresence, Mobility • Áreas ativas do SAP em UCS In Memory System Development (HANA, BWA) Linux Lab Windows Lab Center of Excellence (POC) Cloud Manager integration (ACC) Run Book Automation (GTM Partner) Engajamento com Tecnologia e System Integration
  • 20. SAP em UCS - Soluções
  • 21. O Que a SAP diz da Cisco...