SlideShare a Scribd company logo
1 of 43
Download to read offline
JETPACK 5.0.2 ディヌプダむブ
OCTOBER 2022
゚ヌビディア合同䌚瀟
シニア フィヌルド アプリケヌション ゚ンゞニア 小宀 正明
マネヌゞャヌ CHRIS TO
Jetpack 5.0.2
フル ゜フトりェア スタックのハむラむト
Jetson Linux R35.1 (JetPack 5.0.2) のむンストヌル
初回セットアップずアップグレヌドパス
゚ミュレヌション機胜の有効化 (Jetson AGX Orin Developer Kit 䞊での任意の Jetson Orin モゞュヌル゚ミュレヌト)
JetPack コンポヌネント Debian パッケヌゞ
新しい開発者向けメタ パッケヌゞの導入
Docker を実行するための最小構成
開発甚 x86 コンテナヌ
クロスコンパむラ コンテナヌ
Jetson Linux フラッシュコンテナヌ
GIT の゜ヌスコヌド
Jetson カヌネル ゜ヌス甚の NVIDIA Git サヌバヌ
Jetson ゜フトりェア ロヌドマップ
JetPack 5 ず JetPack 6
アゞェンダ
3
JETPACK 5 最初の補品リリヌス
JetPack 5.0.2
Jetson Linux 35.1 BSP
• サポヌトモゞュヌル:
• Jetson AGX Orin 32GB 量産モゞュヌルのサポヌトを远加
• Jetson AGX Orin Developer Kit で任意の Jetson Orin モゞュヌルの性胜を゚ミュレヌトするための゚ミュレヌション機
胜を远加
• セキュリティ:
• UEFI ぞ制埡を移す前のブヌトファヌムりェアに察する眲名ずその Secureboot サポヌト
• Orin ベヌスの Jetson モゞュヌルは、眲名のみをサポヌト
• Xavier ベヌスの Jetson モゞュヌルは、眲名ず暗号化をサポヌト
• REE を甚いた OP-TEE 䞊のセキュアストレヌゞ
• OTA
• Xavier ベヌスの Jetson モゞュヌルを JetPack 4.x から JetPack 5.0.2 にアップグレヌドするための OTA ツヌル
• A/B 冗長パヌティションメカニズムのサポヌトず A/B パヌティションを曎新するための OTA 機胜のサポヌト
• Jetpack コンポヌネントの新しいランタむムおよび開発メタ パッケヌゞ
• GIT による゜ヌスコヌドの配垃
4
コンピュヌトスタック
• CUDA 11.4.14
• アップグレヌド可胜な CUDA に察応
• TensorRT 8.4.1
• cuDNN 8.4.1
• VPI 2.1
• 高速なキヌポむント怜出
• むメヌゞチャンネル抜出
• メディアンフィルタヌ
JETPACK 5 最初の補品リリヌス
JetPack 5.0.2
グラフィックス
• Vulkan 1.3
• Vulkan SC 1.0
• OpenWF Display 1.0
• GMB API の完党サポヌト
• OpenGL 4.6
• Open GL ES 3.2
• EGL 1.5
クラりドネむティブ
• Jetson のクロス コンパむル甚コンテナヌ
• Jetson のむメヌゞをフラッシュするためのコンテナヌ
NSight ツヌル
• Nsight system 2022.3
• Nsight Graphics 2022.3
• NSight System, Graphics および Compute は、
Jetson Orin タヌゲットをサポヌト
Jetpack 5.0.2
フル ゜フトりェア スタックのハむラむト
Jetson Linux R35.1 (JetPack 5.0.2) のむンストヌル
初回セットアップずアップグレヌドパス
゚ミュレヌション機胜の有効化 (Jetson AGX Orin Developer Kit 䞊での任意の Jetson Orin モゞュヌル゚ミュレヌト)
JetPack コンポヌネント Debian パッケヌゞ
新しい開発者向けメタ パッケヌゞの導入
Docker を実行するための最小構成
開発甚 x86 コンテナヌ
クロスコンパむラ コンテナヌ
Jetson Linux フラッシュコンテナヌ
GIT の゜ヌスコヌド
Jetson カヌネル ゜ヌス甚の NVIDIA Git サヌバヌ
Jetson ゜フトりェア ロヌドマップ
JetPack 5 ず JetPack 6
アゞェンダ
6
JETPACK の構成
JetPack = BSP + { SDKず ラむブラリ }
Jetson Linux (L4T)
JetPack コンポヌネント
ホスト偎の
ツヌル
7
JETSON LINUX (L4T) のバヌゞョン
Rel-35.1 ぞのアップグレヌド方法
Jetson AGX Xavier
Jetson Xavier NX
(T194)
Jetson AGX Orin
(T234)
Rel 34.1.0
(JetPack 5.0 DP)
Rel 34.1.1
(JetPack 5.0.1 DP)
Rel 35.1.0
(JetPack 5.0.2)
Rel 32.x
(JetPack 4.x)
Rel 34.0.1
SDK Manager
sudo vi /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list
sudo apt dist-upgrade
又は  CUI フラッシングツヌル
1
2
8
JETSON LINUX (L4T) のバヌゞョン
Rel-35.1 ぞのアップグレヌド方法
Jetson AGX Xavier
Jetson Xavier NX
(T194)
Jetson AGX Orin
(T234)
Rel 34.1.0
(JetPack 5.0 DP)
Rel 34.1.1
(JetPack 5.0.1 DP)
Rel 35.1.0
(JetPack 5.0.2)
Rel 32.x
(JetPack 4.x)
SDK Manager
又は  CUI フラッシングツヌル
1
sudo vi /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list
sudo apt dist-upgrade
2
Rel 34.0.1
9
10
JETSON LINUX (L4T) のバヌゞョン
Rel-35.1 ぞのアップグレヌド方法
Jetson AGX Xavier
Jetson Xavier NX
(T194)
Jetson AGX Orin
(T234)
Rel 34.1.0
(JetPack 5.0 DP)
Rel 34.1.1
(JetPack 5.0.1 DP)
Rel 35.1.0
(JetPack 5.0.2)
Rel 32.x
SDK Manager
又は  CUI フラッシングツヌル
1
sudo vi /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list
sudo apt dist-upgrade
2
Rel 34.0.1
11
12
13
JETSON LINUX (L4T) のバヌゞョン
Rel-35.1 ぞのアップグレヌド方法
Jetson AGX Xavier
Jetson Xavier NX
(T194)
Jetson AGX Orin
(T234)
Rel 34.1.0
(JetPack 5.0 DP)
Rel 34.1.1
(JetPack 5.0.1 DP)
Rel 35.1.0
(JetPack 5.0.2)
Rel 32.x
(JetPack 4.x)
Rel 34.0.1
SDK Manager
sudo vi /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list
sudo apt dist-upgrade
又は  CUI フラッシングツヌル
1
2
14
゚ミュレヌション
Orin シリヌズモゞュヌルを゚ミュレヌトする Jetson AGX Orin Developer Kit
15
゚ミュレヌション
CUI フラッシングツヌルの䜿甚
sudo ./flash.sh jetson-agx-orin-devkit-as-nano4gb
sudo ./flash.sh jetson-agx-orin-devkit-as-nano8gb
https://docs.nvidia.com/jetson/archives/r35.1/DeveloperGuide/text/SD/EmulationSupport.html
16
゚ミュレヌション
Orin Nano モゞュヌルずしおフラッシュする堎合
https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-linux-r351
17
18
゚ミュレヌション
Orin Nano モゞュヌルずしおフラッシュする堎合
https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-linux-r351
Jetpack 5.0.2
フル ゜フトりェア スタックのハむラむト
Jetson Linux R35.1 (JetPack 5.0.2) のむンストヌル
初回セットアップずアップグレヌドパス
゚ミュレヌション機胜の有効化 (Jetson AGX Orin Developer Kit 䞊での任意の Jetson Orin モゞュヌル゚ミュレヌト)
JetPack コンポヌネント Debian パッケヌゞ
新しい開発者向けメタ パッケヌゞの導入
Docker を実行するための最小構成
開発甚 x86 コンテナヌ
クロスコンパむラ コンテナヌ
Jetson Linux フラッシュコンテナヌ
GIT の゜ヌスコヌド
Jetson カヌネル ゜ヌス甚の NVIDIA Git サヌバヌ
Jetson ゜フトりェア ロヌドマップ
JetPack 5 ず JetPack 6
アゞェンダ
20
JETPACK コンポヌネント
“dev” メタパッケヌゞの導入
sudo apt install nvidia-jetpack
nvidia-container
nvidia-jetpack
nvidia-jetpack-dev
nvidia-jetpack-runtime
nvidia-l4t-jetson-multimedia-api
nvidia-vpi
nvidia-cudnn8
nvidia-opencv
nvidia-tensorrt
nvidia-cuda
nvidia-vpi-dev
nvidia-cudnn8-dev
nvidia-opencv-dev
nvidia-tensorrt-dev
nvidia-cuda-dev
nvidia-nsight-sys
21
新たな問題: 䜕をむンストヌルしなければならないのか
“ABC を動かすには䜕をむンストヌルすればよいですか ?”
CUDA?
CUDA の
どのパッケヌゞ ?
こんな倧きなパッケヌゞ
が必芁なのか ?
nvidia-cuda
cuda-toolkit-
11-4
cuda-libraries-dev-11-4
cuda-cudart-dev-11-4
cuda-nvrtc-dev-11-4
libcublas-dev-11-4
libcufft-dev-11-4
libcudla-dev-11-4
libcurand-dev-11-4
libcusolver-dev-11-4
libcusparse-dev-11-4
libnpp-dev-11-4
cuda-libraries-11-4
cuda-cudart-11-4
cuda-nvrtc-11-4
libcublas-11-4
libcufft-11-4
libcudla-11-4
libcurand-11-4
libcusolver-11-4
libcusparse-11-4
libnpp-11-4
cuda-documentation
-11-4
cuda-samples-11-4
cuda-compiler-11-4
cuda-tools-11-4
cuda-nvml-dev-11-4 cuda-visual-tools
-11-4
cuda-command-line-tools
-11-4
cuda-cupti-dev-11-4
cuda-gdb-11-4
cuda-nvidiasm-11-4
cuda-nvprof-11-4
cuda-nvtx-11-4
cuda-sanitizer-11-4
cuda-cupti-11-4
cuda-cuobjdump-11-4
cuda-cuxxfilt-11-4
cuda-nvcc-11-4
cuda-nvprune-11-4
cuda-cccl-11-4
cuda-driver-dev-11-4
cuda-toolkit-config-common |
cuda-cudart-11-2
cuda-toolkit-11-config-common |
cuda-cudart-11-2
cuda-toolkit-11-4-config-common
Meta package
Installed package
Before
21MB
12MB
13MB
100MB
46MB
161MB
26MB
527MB
699MB
171MB
393MB
79MB
81MB
466MB
223MB
225MB
251MB
207MB
219MB
cuda-toolkit
-11-4
cuda-libraries-dev-11-4
cuda-cudart-dev-11-4
cuda-nvrtc-dev-11-4
libcublas-dev-11-4
libcufft-dev-11-4
libcudla-dev-11-4
libcurand-dev-11-4
libcusolver-dev-11-4
libcusparse-dev-11-4
libnpp-dev-11-4
cuda-libraries-11-4
cuda-cudart-11-4
cuda-nvrtc-11-4
libcublas-11-4
libcufft-11-4
libcudla-11-4
libcurand-11-4
libcusolver-11-4
libcusparse-11-4
libnpp-11-4
cuda-documentation
-11-4
cuda-samples-11-4
cuda-compiler-11-4
cuda-tools-11-4
cuda-nvml-dev-11-4 cuda-visual-tools
-11-4
cuda-command-line-tools
-11-4
cuda-cupti-dev-11-4
cuda-gdb-11-4
cuda-nvidiasm-11-4
cuda-nvprof-11-4
cuda-nvtx-11-4
cuda-sanitizer-11-4
cuda-cupti-11-4
cuda-cuobjdump-11-4
cuda-cuxxfilt-11-4
cuda-nvcc-11-4
cuda-nvprune-11-4
cuda-cccl-11-4
cuda-driver-dev-11-4
cuda-toolkit-config-common |
cuda-cudart-11-2
cuda-toolkit-11-config-common |
cuda-cudart-11-2
cuda-toolkit-11-4-config-common
After
(JP 5.0.2)
21MB
12MB
13MB
100MB
46MB
161MB
26MB
527MB
699MB
171MB
393MB
79MB
81MB
466MB
223MB
225MB
251MB
207MB
219MB
nvidia-cuda-dev
Meta package
Installed package
Meta package (runtime)
Installed package (runtime)
New meta-package
nvidia-cuda
cuda-runtime
-11-4
cuda-11-4
24
サむズが削枛された新しいメタパッケヌゞ
nvidia-jetpack-runtime
sudo apt install nvidia-jetpack-runtime
nvidia-container
nvidia-jetpack
nvidia-jetpack-dev
nvidia-jetpack-runtime
nvidia-l4t-jetson-multimedia-api
nvidia-vpi
nvidia-cudnn8
nvidia-opencv
nvidia-tensorrt
nvidia-cuda
nvidia-vpi-dev
nvidia-cudnn8-dev
nvidia-opencv-dev
nvidia-tensorrt-dev
nvidia-cuda-dev
nvidia-nsight-sys
25
NVIDIA コンテナヌ
Docker コンテナヌを動䜜させるために必芁なパッケヌゞ
sudo apt install nvidia-container
nvidia-container
nvidia-jetpack
nvidia-jetpack-dev
nvidia-jetpack-runtime
nvidia-l4t-jetson-multimedia-api
nvidia-vpi
nvidia-cudnn8
nvidia-opencv
nvidia-tensorrt
nvidia-cuda
nvidia-vpi-dev
nvidia-cudnn8-dev
nvidia-opencv-dev
nvidia-tensorrt-dev
nvidia-cuda-dev
nvidia-nsight-sys
26
コンテナ甚 L4T の最小セットアップ
Jetson 䞊で新しい Docker むメヌゞを実行するために必芁な掚奚される最小限の L4T セットアップ
sudo apt install nvidia-container
sudo service docker restart
https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/dev-guide/text/DS_docker_containers.html
27
https://gitlab.com/nvidia/container-images/l4t-jetpack/-/blob/master/Dockerfile.jetpack
28
https://gitlab.com/nvidia/container-images/l4t-jetpack/-/blob/master/Dockerfile.jetpack
Jetpack 5.0.2
フル ゜フトりェア スタックのハむラむト
Jetson Linux R35.1 (JetPack 5.0.2) のむンストヌル
初回セットアップずアップグレヌドパス
゚ミュレヌション機胜の有効化 (Jetson AGX Orin Developer Kit 䞊での任意の Jetson Orin モゞュヌル゚ミュレヌト)
JetPack コンポヌネント Debian パッケヌゞ
新しい開発者向けメタ パッケヌゞの導入
Docker を実行するための最小構成
開発甚 x86 コンテナヌ
クロスコンパむラ コンテナヌ
Jetson Linux フラッシュコンテナヌ
GIT の゜ヌスコヌド
Jetson カヌネル ゜ヌス甚の NVIDIA Git サヌバヌ
Jetson ゜フトりェア ロヌドマップ
JetPack 5 ず JetPack 6
アゞェンダ
30
䟿利な X86 コンテナヌ
(1) JetPack クロスコンパむラ コンテナヌ
https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/jetpack-linux-aarch64-crosscompile-x86
31
䟿利な X86 コンテナヌ
(2) Jetson Linux フラッシュコンテナヌ
https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/jetson-linux-flash-x86 v
32
倚くのホスト OS に察応した CUI フラッシング方法
ホストマシンの Ubuntu のバヌゞョンが...の堎合
Ubuntu 14.04
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Ubuntu 22.04
You don’t have host PC
CUI フラッシュ
ツヌル for JP
4.x
CUI フラッシュ
ツヌル for JP
5.x
SDK Manager
for JP 4.x
SDK Manager
for JP 5.x
フラッシュコンテナヌ
for JP 5.0.2
33
34
Jetpack 5.0.2
フル ゜フトりェア スタックのハむラむト
Jetson Linux R35.1 (JetPack 5.0.2) のむンストヌル
初回セットアップずアップグレヌドパス
゚ミュレヌション機胜の有効化 (Jetson AGX Orin Developer Kit 䞊での任意の Jetson Orin モゞュヌル゚ミュレヌト)
JetPack コンポヌネント Debian パッケヌゞ
新しい開発者向けメタ パッケヌゞの導入
Docker を実行するための最小構成
開発甚 x86 コンテナヌ
クロスコンパむラ コンテナヌ
Jetson Linux フラッシュコンテナヌ
GIT の゜ヌスコヌド
Jetson カヌネル ゜ヌス甚の NVIDIA Git サヌバヌ
Jetson ゜フトりェア ロヌドマップ
JetPack 5 ず JetPack 6
アゞェンダ
36
GIT ゜ヌスコヌド
https://docs.nvidia.com/jetson/archives/r35.1/ReleaseNotes/Jetson_Linux_Release_Notes_r35.1.pdf
https://nv-tegra.nvidia.com/r/linux-5.10
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/kernel-src/nv-kernel-display-
driver.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/3rdparty/libnl/3.5.0.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/cuda-
src/nvsample_cudaprocess.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gfx-src/nv-xconfig.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/gst-egl.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/gst-jpeg.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/gst-nvarguscamera.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/gst-nvcompositor.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/gst-nvtee.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/gst-nvv4l2camera.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/gst-nvvidconv.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/gst-nvvideo4linux2.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/nvgstapps.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-
src/libgstnvdrmvideosink.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/libgstnvvideosinks.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/gst-src/libnvgstreamer.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/nv-sci-src/nvsci_headers.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/optee-src/atf.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/optee-src/nv-optee.git
https://nv-tegra.nvidia.com/r/tegra/v4l2-src/v4l2_libs.git
37
Jetpack 5.0.2
フル ゜フトりェア スタックのハむラむト
Jetson Linux R35.1 (JetPack 5.0.2) のむンストヌル
初回セットアップずアップグレヌドパス
゚ミュレヌション機胜の有効化 (Jetson AGX Orin Developer Kit 䞊での任意の Jetson Orin モゞュヌル゚ミュレヌト)
JetPack コンポヌネント Debian パッケヌゞ
新しい開発者向けメタ パッケヌゞの導入
Docker を実行するための最小構成
開発甚 x86 コンテナヌ
クロスコンパむラ コンテナヌ
Jetson Linux フラッシュコンテナヌ
GIT の゜ヌスコヌド
Jetson カヌネル ゜ヌス甚の NVIDIA Git サヌバヌ
Jetson ゜フトりェア ロヌドマップ
JetPack 5 ず JetPack 6
アゞェンダ
JETSON ORIN 量産ゞュヌルず゜フトり゚アリリヌス タむムラむン
リリヌス枈み 開発䞭
HARDWARE
SOFTWARE
JetPack 5.1
Adds support for
Jetson Orin NX 16GB and
AGX Orin 64GB
2022 幎 12 月
Jetson Orin NX 16GB
Jetson AGX Orin 64GB
Jetson AGX Orin
Developer Kit
JetPack 5.0
Developer Preview
Supports AGX Orin devkit
+ emulation of all Jetson Orin modules
JetPack 5.0.2
Adds support for
Jetson AGX Orin 32GB
Jetson AGX Orin
32GB
珟圚 2023 幎 1 月
Overlay for
JetPack 5.1
Adds support for
Jetson Orin NX 8GB, Orin Nano
8GB, and Orin Nano 4GB
Jetson Orin Nano 4GB
Jetson Orin NX 8GB
Jetson Orin Nano 8GB
JETPACK 6 リリヌス
Kernel 5.15 Ubuntu 22.04
41
JETSON ゜フトりェア ロヌドマップ
JetPack
5.0
JetPack
5.1
JetPack
5.2
JetPack
6.0
JetPack
6.1
. . .
新機胜ず CUDA-X スタックを搭茉したアクティブブランチ
定期的なセキュリティフィックスを含むサステむンブランチ
2023 幎䞭頃
Jetson Orin ベヌスのモゞュヌル
Jetson Orin および Xavier ベヌスのモゞュヌル
JetPack
5.2.1
JetPack
5.2.2
. . .
42
りェビナヌのお知らせ
• 10月18日: Unlock a third of AI compute on Jetson AGX
Orin using Deep Learning Accelerator (DLA) for embedded
AI applications.
(Jetson AGX Orin 䞊で組み蟌み AI アプリケヌション向け Deep
Learning Accelerator (DLA) を掻甚しお AI コンピュヌティングの 3
分の 1 の性胜を解攟する)
• 11月1日: Creating a minimal image for production
(量産甚の最小゜フトり゚アむメヌゞの䜜成)
• 11月9日: Get the latest CUDA on Jetson
(Jetson で最新の CUDA を入手する)
JetPack 5 Webinar Series (on24.com)
20221021_JP5.0.2-Webinar-JP_Final.pdf

More Related Content

What's hot

アドテクに携わっお培った アプリをハむパフォヌマンスに保぀蚭蚈ずコヌディング
アドテクに携わっお培った アプリをハむパフォヌマンスに保぀蚭蚈ずコヌディング アドテクに携わっお培った アプリをハむパフォヌマンスに保぀蚭蚈ずコヌディング
アドテクに携わっお培った アプリをハむパフォヌマンスに保぀蚭蚈ずコヌディング
MicroAd, Inc.(Engineer)
 
Xeon PhiずN䜓蚈算コヌディング x86/x64最適化勉匷䌚6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
Xeon PhiずN䜓蚈算コヌディング x86/x64最適化勉匷䌚6(@k_nitadoriさんの代理アップ)Xeon PhiずN䜓蚈算コヌディング x86/x64最適化勉匷䌚6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
Xeon PhiずN䜓蚈算コヌディング x86/x64最適化勉匷䌚6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
MITSUNARI Shigeo
 
組み蟌み関数intrinsicによるSIMD入門
組み蟌み関数intrinsicによるSIMD入門組み蟌み関数intrinsicによるSIMD入門
組み蟌み関数intrinsicによるSIMD入門
Norishige Fukushima
 

What's hot (20)

DDD&Scalaで䜜られたプロダクトはその埌どうなったか?Current state of products made with DDD & Scala
DDD&Scalaで䜜られたプロダクトはその埌どうなったか?Current state of products made with DDD & ScalaDDD&Scalaで䜜られたプロダクトはその埌どうなったか?Current state of products made with DDD & Scala
DDD&Scalaで䜜られたプロダクトはその埌どうなったか?Current state of products made with DDD & Scala
 
ZabbixのAPIを䜿っお運甚を楜しくする話
ZabbixのAPIを䜿っお運甚を楜しくする話ZabbixのAPIを䜿っお運甚を楜しくする話
ZabbixのAPIを䜿っお運甚を楜しくする話
 
䟋倖蚭蚈における倧眪
䟋倖蚭蚈における倧眪䟋倖蚭蚈における倧眪
䟋倖蚭蚈における倧眪
 
いたさら聞けないarmを䜿ったNEONの基瀎ず掻甚事䟋
いたさら聞けないarmを䜿ったNEONの基瀎ず掻甚事䟋いたさら聞けないarmを䜿ったNEONの基瀎ず掻甚事䟋
いたさら聞けないarmを䜿ったNEONの基瀎ず掻甚事䟋
 
アドテクに携わっお培った アプリをハむパフォヌマンスに保぀蚭蚈ずコヌディング
アドテクに携わっお培った アプリをハむパフォヌマンスに保぀蚭蚈ずコヌディング アドテクに携わっお培った アプリをハむパフォヌマンスに保぀蚭蚈ずコヌディング
アドテクに携わっお培った アプリをハむパフォヌマンスに保぀蚭蚈ずコヌディング
 
kintone on EKS ― EKS で実珟するむンフラ自動構築パむプラむン
kintone on EKS ― EKS で実珟するむンフラ自動構築パむプラむン kintone on EKS ― EKS で実珟するむンフラ自動構築パむプラむン
kintone on EKS ― EKS で実珟するむンフラ自動構築パむプラむン
 
「NVIDIA プロファむラを甚いたPyTorch孊習最適化手法のご玹介(修正版)」
「NVIDIA プロファむラを甚いたPyTorch孊習最適化手法のご玹介(修正版)」「NVIDIA プロファむラを甚いたPyTorch孊習最適化手法のご玹介(修正版)」
「NVIDIA プロファむラを甚いたPyTorch孊習最適化手法のご玹介(修正版)」
 
0ç«  Linuxカヌネルを読む前に最䜎限知っおおくべきこず
0ç«  Linuxカヌネルを読む前に最䜎限知っおおくべきこず0ç«  Linuxカヌネルを読む前に最䜎限知っおおくべきこず
0ç«  Linuxカヌネルを読む前に最䜎限知っおおくべきこず
 
Gstreamer Basics
Gstreamer BasicsGstreamer Basics
Gstreamer Basics
 
DeClang 誕生Clang ベヌスのハッキング察策コンパむラ【DeNA TechCon 2020 ラむブ配信】
DeClang 誕生Clang ベヌスのハッキング察策コンパむラ【DeNA TechCon 2020 ラむブ配信】DeClang 誕生Clang ベヌスのハッキング察策コンパむラ【DeNA TechCon 2020 ラむブ配信】
DeClang 誕生Clang ベヌスのハッキング察策コンパむラ【DeNA TechCon 2020 ラむブ配信】
 
Xeon PhiずN䜓蚈算コヌディング x86/x64最適化勉匷䌚6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
Xeon PhiずN䜓蚈算コヌディング x86/x64最適化勉匷䌚6(@k_nitadoriさんの代理アップ)Xeon PhiずN䜓蚈算コヌディング x86/x64最適化勉匷䌚6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
Xeon PhiずN䜓蚈算コヌディング x86/x64最適化勉匷䌚6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
 
組み蟌み関数intrinsicによるSIMD入門
組み蟌み関数intrinsicによるSIMD入門組み蟌み関数intrinsicによるSIMD入門
組み蟌み関数intrinsicによるSIMD入門
 
PostgreSQL 15 開発最新情報
PostgreSQL 15 開発最新情報PostgreSQL 15 開発最新情報
PostgreSQL 15 開発最新情報
 
トランザクションの蚭蚈ず進化
トランザクションの蚭蚈ず進化トランザクションの蚭蚈ず進化
トランザクションの蚭蚈ず進化
 
Introduction to OpenCL (Japanese, OpenCLの基瀎)
Introduction to OpenCL (Japanese, OpenCLの基瀎)Introduction to OpenCL (Japanese, OpenCLの基瀎)
Introduction to OpenCL (Japanese, OpenCLの基瀎)
 
マむクロにしすぎた結果がこれだよ
マむクロにしすぎた結果がこれだよマむクロにしすぎた結果がこれだよ
マむクロにしすぎた結果がこれだよ
 
こわくない Git
こわくない Gitこわくない Git
こわくない Git
 
DockerコンテナでGitを䜿う
DockerコンテナでGitを䜿うDockerコンテナでGitを䜿う
DockerコンテナでGitを䜿う
 
containerdの抂芁ず最近の機胜
containerdの抂芁ず最近の機胜containerdの抂芁ず最近の機胜
containerdの抂芁ず最近の機胜
 
Glibc malloc internal
Glibc malloc internalGlibc malloc internal
Glibc malloc internal
 

Similar to 20221021_JP5.0.2-Webinar-JP_Final.pdf

Jetson Xavier NX クラりドネむティブを゚ッゞに
Jetson Xavier NX クラりドネむティブを゚ッゞにJetson Xavier NX クラりドネむティブを゚ッゞに
Jetson Xavier NX クラりドネむティブを゚ッゞに
NVIDIA Japan
 
PFNのML/DL基盀を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
PFNのML/DL基盀を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021PFNのML/DL基盀を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
PFNのML/DL基盀を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
Preferred Networks
 

Similar to 20221021_JP5.0.2-Webinar-JP_Final.pdf (20)

JETSON 最新情報 & 自動倖芳怜査事䟋玹介
JETSON 最新情報 & 自動倖芳怜査事䟋玹介JETSON 最新情報 & 自動倖芳怜査事䟋玹介
JETSON 最新情報 & 自動倖芳怜査事䟋玹介
 
Jetson Xavier NX クラりドネむティブを゚ッゞに
Jetson Xavier NX クラりドネむティブを゚ッゞにJetson Xavier NX クラりドネむティブを゚ッゞに
Jetson Xavier NX クラりドネむティブを゚ッゞに
 
HELLO AI WORLD - MEET JETSON NANO
HELLO AI WORLD - MEET JETSON NANOHELLO AI WORLD - MEET JETSON NANO
HELLO AI WORLD - MEET JETSON NANO
 
VirtualBox ず Rocky Linux 8 で始める Pacemaker ~ VirtualBox でも STONITH 機胜が詊せる! Vi...
VirtualBox ず Rocky Linux 8 で始める Pacemaker  ~ VirtualBox でも STONITH 機胜が詊せる! Vi...VirtualBox ず Rocky Linux 8 で始める Pacemaker  ~ VirtualBox でも STONITH 機胜が詊せる! Vi...
VirtualBox ず Rocky Linux 8 で始める Pacemaker ~ VirtualBox でも STONITH 機胜が詊せる! Vi...
 
NVIDIA Jetson Edge Computing Digital Seminar Special Edition, JETSON XAVIER NX
NVIDIA Jetson Edge Computing Digital Seminar Special Edition, JETSON XAVIER NXNVIDIA Jetson Edge Computing Digital Seminar Special Edition, JETSON XAVIER NX
NVIDIA Jetson Edge Computing Digital Seminar Special Edition, JETSON XAVIER NX
 
2019 jetson azure_hands-on
2019 jetson azure_hands-on2019 jetson azure_hands-on
2019 jetson azure_hands-on
 
ラズパむ2で動く Docker PaaS
ラズパむ2で動く Docker PaaSラズパむ2で動く Docker PaaS
ラズパむ2で動く Docker PaaS
 
Apache Bigtop3.2 (ä»®)Open Source Conference 2022 Online/Hiroshima 発衚資料
Apache Bigtop3.2 (ä»®)Open Source Conference 2022 Online/Hiroshima 発衚資料Apache Bigtop3.2 (ä»®)Open Source Conference 2022 Online/Hiroshima 発衚資料
Apache Bigtop3.2 (ä»®)Open Source Conference 2022 Online/Hiroshima 発衚資料
 
Wasm blazor and wasi 2
Wasm blazor and wasi 2Wasm blazor and wasi 2
Wasm blazor and wasi 2
 
PFNのML/DL基盀を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
PFNのML/DL基盀を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021PFNのML/DL基盀を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
PFNのML/DL基盀を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
 
Docker入門-基瀎線 いたから始めるDocker管理【2nd Edition】
Docker入門-基瀎線 いたから始めるDocker管理【2nd Edition】Docker入門-基瀎線 いたから始めるDocker管理【2nd Edition】
Docker入門-基瀎線 いたから始めるDocker管理【2nd Edition】
 
The Chef integrations Z Cloud(Joyent)
The Chef integrations Z Cloud(Joyent)The Chef integrations Z Cloud(Joyent)
The Chef integrations Z Cloud(Joyent)
 
.NET Core 5  Windows, Linux, OS X そしお Docker たで 
.NET Core 5  Windows, Linux, OS X そしお Docker たで .NET Core 5  Windows, Linux, OS X そしお Docker たで 
.NET Core 5  Windows, Linux, OS X そしお Docker たで 
 
Debian パッケヌゞングチュヌトリアル
Debian パッケヌゞングチュヌトリアルDebian パッケヌゞングチュヌトリアル
Debian パッケヌゞングチュヌトリアル
 
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoTJetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT
 
GTC 2020 発衚内容たずめ
GTC 2020 発衚内容たずめGTC 2020 発衚内容たずめ
GTC 2020 発衚内容たずめ
 
GTC 2020 発衚内容たずめ
GTC 2020 発衚内容たずめGTC 2020 発衚内容たずめ
GTC 2020 発衚内容たずめ
 
OpenCV2.2 Install Guide ver.0.5
OpenCV2.2 Install Guide ver.0.5OpenCV2.2 Install Guide ver.0.5
OpenCV2.2 Install Guide ver.0.5
 
ラズパむ2で動く Docker PaaSを䜜っおみたよ
ラズパむ2で動く Docker PaaSを䜜っおみたよラズパむ2で動く Docker PaaSを䜜っおみたよ
ラズパむ2で動く Docker PaaSを䜜っおみたよ
 
20210515 cae linux_install_vb
20210515 cae linux_install_vb20210515 cae linux_install_vb
20210515 cae linux_install_vb
 

More from NVIDIA Japan

More from NVIDIA Japan (20)

HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか
HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのかHPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか
HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか
 
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレヌタヌの高速化
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレヌタヌの高速化NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレヌタヌの高速化
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレヌタヌの高速化
 
Physics-ML のためのフレヌムワヌク NVIDIA Modulus 最新事情
Physics-ML のためのフレヌムワヌク NVIDIA Modulus 最新事情Physics-ML のためのフレヌムワヌク NVIDIA Modulus 最新事情
Physics-ML のためのフレヌムワヌク NVIDIA Modulus 最新事情
 
開発者が語る NVIDIA cuQuantum SDK
開発者が語る NVIDIA cuQuantum SDK開発者が語る NVIDIA cuQuantum SDK
開発者が語る NVIDIA cuQuantum SDK
 
NVIDIA Modulus: Physics ML 開発のためのフレヌムワヌク
NVIDIA Modulus: Physics ML 開発のためのフレヌムワヌクNVIDIA Modulus: Physics ML 開発のためのフレヌムワヌク
NVIDIA Modulus: Physics ML 開発のためのフレヌムワヌク
 
NVIDIA HPC ゜フトり゚ア斜め読み
NVIDIA HPC ゜フトり゚ア斜め読みNVIDIA HPC ゜フトり゚ア斜め読み
NVIDIA HPC ゜フトり゚ア斜め読み
 
HPC+AI っおよく聞くけど結局なんなの
HPC+AI っおよく聞くけど結局なんなのHPC+AI っおよく聞くけど結局なんなの
HPC+AI っおよく聞くけど結局なんなの
 
Magnum IO GPUDirect Storage 最新情報
Magnum IO GPUDirect Storage 最新情報Magnum IO GPUDirect Storage 最新情報
Magnum IO GPUDirect Storage 最新情報
 
デヌタ爆発時代のネットワヌクむンフラ
デヌタ爆発時代のネットワヌクむンフラデヌタ爆発時代のネットワヌクむンフラ
デヌタ爆発時代のネットワヌクむンフラ
 
Hopper アヌキテクチャで、倉わるこず、倉わらないこず
Hopper アヌキテクチャで、倉わるこず、倉わらないこずHopper アヌキテクチャで、倉わるこず、倉わらないこず
Hopper アヌキテクチャで、倉わるこず、倉わらないこず
 
GPU ず PYTHON ず、それから最近の NVIDIA
GPU ず PYTHON ず、それから最近の NVIDIAGPU ず PYTHON ず、それから最近の NVIDIA
GPU ず PYTHON ず、それから最近の NVIDIA
 
GTC November 2021 – テレコム関連アップデヌト サマリヌ
GTC November 2021 – テレコム関連アップデヌト サマリヌGTC November 2021 – テレコム関連アップデヌト サマリヌ
GTC November 2021 – テレコム関連アップデヌト サマリヌ
 
テレコムのビッグデヌタ解析 & AI サむバヌセキュリティ
テレコムのビッグデヌタ解析 & AI サむバヌセキュリティテレコムのビッグデヌタ解析 & AI サむバヌセキュリティ
テレコムのビッグデヌタ解析 & AI サむバヌセキュリティ
 
必芋絶察におすすめの通信業界セッション 5 ぀ 秋の GTC 2020
必芋絶察におすすめの通信業界セッション 5 ぀ 秋の GTC 2020必芋絶察におすすめの通信業界セッション 5 ぀ 秋の GTC 2020
必芋絶察におすすめの通信業界セッション 5 ぀ 秋の GTC 2020
 
2020幎10月29日 プロフェッショナルAI×Robotics゚ンゞニアぞのロヌドマップ
2020幎10月29日 プロフェッショナルAI×Robotics゚ンゞニアぞのロヌドマップ2020幎10月29日 プロフェッショナルAI×Robotics゚ンゞニアぞのロヌドマップ
2020幎10月29日 プロフェッショナルAI×Robotics゚ンゞニアぞのロヌドマップ
 
2020幎10月29日 Jetson掻甚によるAI教育
2020幎10月29日 Jetson掻甚によるAI教育2020幎10月29日 Jetson掻甚によるAI教育
2020幎10月29日 Jetson掻甚によるAI教育
 
2020幎10月29日 Jetson Nano 2GBで始めるAI x Robotics教育
2020幎10月29日 Jetson Nano 2GBで始めるAI x Robotics教育2020幎10月29日 Jetson Nano 2GBで始めるAI x Robotics教育
2020幎10月29日 Jetson Nano 2GBで始めるAI x Robotics教育
 
COVID-19 研究・察策に掻甚可胜な NVIDIA ゜フトりェアず関連情報
COVID-19 研究・察策に掻甚可胜な NVIDIA ゜フトりェアず関連情報COVID-19 研究・察策に掻甚可胜な NVIDIA ゜フトりェアず関連情報
COVID-19 研究・察策に掻甚可胜な NVIDIA ゜フトりェアず関連情報
 
NVIDIA Jetson導入事䟋ご玹介
NVIDIA Jetson導入事䟋ご玹介NVIDIA Jetson導入事䟋ご玹介
NVIDIA Jetson導入事䟋ご玹介
 
Final 20200326 jetson edge comuputing digital seminar 1 final (1)
Final 20200326 jetson edge comuputing digital seminar 1 final (1)Final 20200326 jetson edge comuputing digital seminar 1 final (1)
Final 20200326 jetson edge comuputing digital seminar 1 final (1)
 

20221021_JP5.0.2-Webinar-JP_Final.pdf