Researchers tried to find out the effect of presence of other users who have diverse social roles(authorities) to the first participation of new users in Twitch communities. In this work they analyze 183 million messages scraped from chatrooms on the livestreaming platform Twitch in order to understand differences between first-time participants’ and regulars’ behaviors and to identify conditions that encourage first-time participation. They found that presence of diverse types of users increases likelihood of new participation, with effects depending on the size of the community. They also found that information-seeking behaviors in first-time participation are negatively associated with retention in the short and medium term.

1. Proximate Social Factors in
First-Time Contribution to
Online Communities
+ CHI 2020
- Seering J. et al
/ 이수민

2. 2
Table of Contents
인트로 - 논문 선정
연구 배경
연구질문
연구방법
연구 결과
논의 및 한계
Take-away

3. 3
논문 선정
인트로
1
커뮤니티 사람들 간의 가벼운 인터랙션을 만들기 위해서는?
•코리빙 하우스 내, 공동 목적을 위한 선택적 협력을 기반으로 하는 온디맨드 연합
•무거운 분위기를 풀 수 있는 ‘간보기’와 같은 가벼운 인터랙션 방식을 시도했었음
•낯선 커뮤니티에 처음으로 ‘떠보는 제안’을 던져야하는 사람들에게 영향을 미치는 요인은 무엇일까?
•단순하고 부담이 적은 인터랙션에 대해 찾아보는 중

4. 4
연구 배경
연구 배경
2
트위치(Twitch) 커뮤니티 첫 사용자들이 참여하는 데에 영향을 미치는 요소는?
•눈팅러(Lurkers)가 언제 꾸준한 참여자(regular participants)가 되는지, 사회문화적 영향 요인 연구는 있었으나
•지금 상황에서 실시간으로 이 채팅에 뛰어들게 하는 in-the-moment 요소들을 살핀 연구는 부족
about 트위치
•트위치는 정보, 오락 뿐 아니라 사교(socialization)의 동기를 포함하는 스트리밍 플랫폼
•참여가 매우 중요한 플랫폼 : 수익이 달라지고, 커뮤니티의 정체성의 핵심이 되기 떄문
•스트리머가 있고, 커뮤니티에는 채팅을 관리하는 모더레이터, 정기 구독자, 일반 사용자가 있음
•이들의 지위 및 정체성에 따라 뱃지가 표시됨 : , 일반 사용자는 없음
•이 다양한 역할을 가진 다른 사용자의 존재가, 첫 사용자가 커뮤니티에 참여하게 하는 데에 미치는 영향을 보려함
effect of other users’ presence on users likelihood to participate for the first time

5. 5
데이터 수집 및 분석
연구 방법
3
트위치 커뮤니티의 메시지와 메타 데이터를 수집
•채널 1357개에서 183,000,000개의 메시지 수집 (2018.6~8)
•커뮤니티 크기의 영향력을 파악하기 위해, K-means 클러스터링을 통해 시청자 수를 기준으로 그룹을 나눔
: small, medium, large
•수집한 메시지의 메타데이터 :
•메시지를 보낸 유저 타입 (모더레이터, 정기구독자, 일반사용자, 봇, 첫 사용자)
•첫 메시지 여부 (이 유저가 두달 동안 아무 메시지도 보내지 않았다면 첫 메시지로 판정)
•이 메시지 이전 10개의 메시지 중에서 모더레이터, 정기구독자, 일반사용자가 보낸 메시지의 개수

6. 6
연구 문제
연구 문제
4
RQ 1. 첫 참여자는 기참여자와 어떤 다른 양상을 보이는가?
RQ 2. 다른 사회적 역할을 가진 타 사용자의 존재는 첫 참여 가능성에 어떤 영향을 미치는가?
이것이 커뮤니티 사이즈에 따라 다르게 나타나는가?
RQ 3. 첫 참여자의 지속 사용에 영향을 미치는 요인은 무엇인가?

7. 7
연구 문제
연구 문제
4
RQ 1. 첫 참여자는 기참여자와 어떤 다른 양상을 보이는가?
•첫 참여자의 메시지는 더 짧고, 더 질문형이고, 봇 명령을 더 많이 쓰고, 타 사용자보다는 스트리머나 봇과 인터랙션하는
더 좁은 참여를 보일 것이다.
RQ 2. 다른 사회적 역할을 가진 타 사용자의 존재는 첫 참여 가능성에 어떤 영향을 미치는가?
이것이 커뮤니티 사이즈에 따라 다르게 나타나는가?
•모더레이터의 참여가 적을 때 첫 참여가 더 증가할 것이다
•정기구독자의 참여는 첫 참여 비율을 떨어뜨릴 것이다
•지위가 없는 일반사용자의 참여가 높을 때 첫 참여 비율이 증가할 것이다
RQ 3. 첫 참여자의 지속 사용에 영향을 미치는 요인은 무엇인가?
•첫 참여자의 정보 추구 행동(질문, 봇 명령)은 더 많은 사후 참여 지속을 이끌 것이다
•첫 참여자의 사교 행동(다른 사용자에게 메시지, 태그 등)은 더 많은 사후 참여 지속을 이끌 것이다

8. 8
결과
결과
5
RQ 1. 첫 참여자는 기참여자와 어떤 다른 양상을 보이는가?
•첫 참여자의 메시지는 기참여자의 메시지보다,
•25% 더 짧고,
•125% 더 질문형이고,
•첫메시지로 봇 명령을 쓰는 확률이 2배 높고,
•타 사용자에게 보내는 메시지는 절반 이하, 스트리머에게 보내는 메시지는 50% 더 많음

9. 9
결과
결과
5
RQ 2. 다른 사회적 역할을 가진 타 사용자의 존재는 첫 참여 가능성에 어떤 영향을 미치는가?
이것이 커뮤니티 사이즈에 따라 다르게 나타나는가?
•다른 유저 타입(3) X 커뮤니티 사이즈(3) 다변량 회귀 분석
•상관을 분석했을 때, 일반 사용자의 참여는 모더레이터, 정기구독자의 참여양와 부적 관계
•모더레이터 메시지가 많으면 small, medium, large 그룹 모두 첫 참여에 부정적 영향
•모더레이터 메시지 수준이 중간 수준이어야 첫 참여에 이로운 경우는 small, large 에서만 해당
•정기구독자의 메시지는 아주 많아야 첫 참여에 방해가 되고, 일반적으로는 긍정적 영향
•일반사용자의 메시지는 적거나 중간 수준일 때 첫 참여 가능성을 높이고, 많아지면 오히려 감소함
H2.1
H2.2
H2.3
Odds-ratios 시각화 : 특정 조건이 발생했을 때 결과가 일어날 확률-을 회귀로 계산

10. 10
결과
결과
5
RQ 3. 첫 참여자의 지속 사용에 영향을 미치는 요인은 무엇인가?
•첫 메시지의 포함 요소를 분석 : (1) 질문형 (2) 봇명령 (3) 타 사용자 태그 (4) 스트리머 태그
정보추구 사회적 교류
•첫 메시지 이후 0-5일(시기1), 6-10일(시기2), 11-15일(시기3)의 기간 동안 쓴 포스트 개수 수집
•시기(3) X 커뮤니티의 사이즈(3), 9개의 케이스 분석
•커뮤니티 사이즈와 관계 없이, 첫 메시지가 봇 명령 혹은 질문인 경우, 시기 1의 참여 지속에는 모두 부적 영향
•첫 메시지가 질문인 경우, small/large 커뮤니티에서는 시기1에서, medium 커뮤니티에서는 모든 시기에서 부적 영향
•첫 메시지가 봇명령인 경우, 모든 사이즈의 커뮤니티에서 거의 모든 시기에서 부적 영향
•반면 타인을 태그하는 행위(사회적 교류 동기)는 참여 지속에 유의미한 영향을 주지 않음
•첫 인터랙션이 정보 추구 행위인 경우, 사후 참여 지속에 부정적인 연관성이 있는 것으로 보임 : 아마도 원래 목적이던
정보 획득을 달성해서

11. 11
논의 및 한계
논의
5
그 당시의 요소들이 첫 참여에 미치는 영향을 알아보았으나, 추가 고려해야할 것들이 있음
•첫 참여자와 기참여자의 차이를 확인하고, 다양한 지위의 타 유저 존재가 참여에 미치는 영향력을 파악하고, 사후
참여 지속에 미치는 요소를 분석하였다는 의의
•하지만, 메시지가 좋은 답변을 받았는지 여부와 같이 메시지의 내용과 결과(피드백)을 고려하지 못함
•모더레이터와 정기구독자는 일반 사용자로 하여금 배척되는 감정을 느끼게할 수 있는데, (being excluded)
•이들의 메시지에 뱃지로 그들의 지위가 표시되는 시스템의 영향력에서도 알아볼 필요가 있음
•정보 추구 행위와 참여 지속(유지) 사이의 부정적 관계에 대해서 다시 살펴볼 필요 (이전 결과와 약간 다름)
•좀 더 장기간 지켜볼 필요

12. 12
Take-away6
•변인들의 수준에 대한 세밀한 고민 : 그룹 사이즈, 유저 타입, 시간의 흐름까지 분류하여 분석하는 것.
•이 분류를 위해 어떤 기준을 어떤 근거로 가지고, 어떤 방법 및 도구로 분류해야하는지
•목적 지향적 커뮤니티에서 지속적인 참여를 유지할 수 있게 하는 요소는 무엇일지
•행동을 이끄는 동기를 좀 더 세심하게 분류하여 접근할 필요 (정보추구-사교-오락 등)
•목적했던 니즈의 충족(만족스러운 결과)이 지속적 참여에 미치는 영향에 대해 파악할 필요
•그냥 익명의 온라인 커뮤니티가 아닌, 오프라인 기반 커뮤니티가 온라인으로 전환+보완되는 상황에서 발생하는
이슈에 대해 고민해봐야함