Koulutus Ruukin koulun opettajille, 25.1.2024, Harto Pönkä, Innowise

1. Some, algoritmit ja
tekoäly
25.1.2024
Harto Pönkä
Innowise
Kuva: Marvin Meyer @Unsplash, 2018

2. 13-16-vuotiaiden aktiivisesti käyttämät somepalvelut
2
WhatsApp 95 % (+1)
Facebook 18 % (-2)
FB messenger 14 % (-3)
Instagram 53 % (-4)
Snapchat 71 % (+1)
Lähde: DNA, koululaistutkimus 2023, somepalvelujen käyttö päivittäin tai useita kertoja viikossa,
https://corporate.dna.fi/koululaistutkimus-2023 (n=302, 13-16-v.)
Spotify 52 % (0)
YouTube 88 % (+4)
TikTok 72 % (+5)
Discord 19 % (-1)
Pinterest 9 % (-6)
Twitch 9 % (-2)
Jodel 8 % (+1)
Twitter 7 % (-3)
BeReal 5 %
Signal 5 %

3. TikTokin käyttö lapsilla ja nuorilla Suomessa 2019-2023
▪ TikTokin käyttö on lisääntynyt 13-16-vuotiailla, mutta kääntynyt jo laskuun 5-12-vuotiailla.
▪ TikTokin ikäraja on 13 vuotta, ja suurta osaa sen sisällöistä ei voi suositella alaikäisille.
Datalähde: DNA, Koululaistutkimus 2019, 2020, 2021, 2022 ja 2023, käyttö päivittäin, lähes päivittäin tai useita kertoja viikossa, kuva: Harto Pönkä, 3.7.2023.
*) vuonna 2019 6-12-vuotiaat
3

4. Ristiriita nuorten käyttäytymisen ja toiveiden välillä
82 % oli sitä mieltä, että viiden vuoden päästä
nuoret käyttävät entistä enemmän aikaa
sosiaalisessa mediassa.
67 % nuorista haluaisi kuitenkin viettää
keskenään enemmän aikaa ilman sosiaalista
mediaa.
4
Lähde: Lasten ja nuorten säätiö, 2021, Unelmien some, https://www.nuori.fi/unelmien-some-2021/ (n=731, 15-18-vuotiaat)

5. Algoritmin vangit?
5

6. Kuva: Helen Penjam @Flickr (CC)
Algoritmihetki

7. “
Algoritmi on ohjelma, joka
suorittaa tietyn tehtävän käytössä
olevan datan ja määrättyjen
sääntöjen perusteella.
Se tekee siis valintoja tekijänsä
tavoitteiden mukaan.
7

8. YouTuben oppiva suosittelualgoritmi
YouTuben algoritmi pyrkii tekoälyn avulla
oppimaan käytöksestäsi testaamalla
sinulle löydettyjä vaihtoehtoja.
YouTube ehdottaa seuraavaksi katsottavia
videoita käyttäjistä ja videoista kertyneen
datan perusteella:
1) videoiden laatutekijät (klikit ja ajat)
2) käyttäjän suosimat kanavat ja aiheet
3) käyttäjän haku- ja katseluhistoria
4) käyttäjän ikä, sukupuoli, sijainti jne.
8
Lähde: Covington, Adams, & Sargin, 2016, Deep Neural Networks for YouTube Recommendations,
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/45530.pdf

9. Jokainen klikkaus ja
kommentti sosiaalisen
median uutisvirrassa on
kuin vastaus
psykologisessa testissä
– osa profilointia.
9
Kuva: Pixabay
“

10. TikTokin algoritmi
▪ TikTokin For You –videosuositukset on
räätälöity käyttäjän datan perusteella.
▪ Algoritmi tunnistaa käyttäjän kiinnostuksen
kohteet ja mieltymykset datan avulla:
▪ Toiminta: videoiden katseluajat, tykkäykset,
kommentit, suosikit, jaot, seuratut tunnukset
▪ Videoiden tiedot: sisältö, kuvaus, aiheet, äänet
▪ Laite ja asetukset: kieli, maa, laitteen tiedot
▪ Algoritmi pyrkii laajentamaan käyttäjän
profiilia näyttämällä sisältöjä uusista aiheista.
▪ Käyttäjä voi kertoa sovellukselle, mistä
tekijöistä, musiikeista ja videoista ei pidä
▪ Spämmisisältöjä näytetään vähemmän
10
Kuva: myriammira @Freepik (Free license)
Lähde: TikTok, 19.6.2020, https://newsroom.tiktok.com/en-gb/how-tiktok-recommends-videos-foryou-eu
Uusi video
Algoritmin
For You -suosittelut
Hyvä sitoutuminen Huono sitoutuminen
Vähennetään
videon näyttöjä
Lisätään
videon
näyttöjä
Käyttäjien toiminta:
• Katseluajat, toistot
• Tykkäykset, kommentit ja jaot
Videon tiedot:
• Aihe, kuvaus ym.
• Seuraajat
+
-
Käyttäjien
tiedot
Lisää videoita
samasta aiheesta

11. Kokeilu TikTokin algoritmista: ”Masentava sovellus”
▪ Yle loi testiä varten 13-v. tytöltä näyttävän TikTok-käyttäjän.
▪ TikTok on kertonut poistavansa esim. itsetuhoisuutta
ihannoivia videoita.
▪ Testin mukaan algoritmi käytännössä tarjosi syömishäiriötä
ja masennusta aiheuttavaa sisältöä.
▪ Algoritmi reagoi siihen, mitä videoita katsottiin. Sisältöä ei
haettu hakusanoilla eikä videoista tykätty.
▪ Algoritmin toiminnassa oli ero tietokoneen ja kännykän
välillä. Algoritmi vaikutti nimenomaan kännykällä.
▪ Kokeilun tulokset kännykkäsovelluksella:
▪ 1 tunti: 7 % haitallista sisältöä
▪ 2 tuntia: 28 % haitallista sisältöä
▪ 3 tuntia: 68 % haitallista sisältöä
▪ 4 tuntia: 57 % haitallista sisältöä
▪ 5 tuntia: 65 % haitallista sisältöä
▪ Yli 6 h: 95 % haitallista sisältöä
Lähde: Yle, 11.11.2023, https://yle.fi/a/74-20059318
11

12. 12
Sosiaalisen median algoritmit
Suositut julkaisut aiheista, jotka ovat
aiemmin käyttäjää kiinnostaneet
Data
käyttäjistä
Data
muista
julkaisuista
Data
julkaisusta
ja tekijästä
Algoritmi
▪ Algoritmi päättää, mitä kukin käyttäjä näkee.
▪ Algoritmi huomioi käyttäjän aiemman
toiminnan, kiinnostukset ja verkoston.
▪ Algoritmi nostaa esiin käyttäjälle ”tärkeiden”
ihmisten ja ryhmien julkaisuja.
▪ Käyttäjälle näytetään enemmän sen tyyppisiä
julkaisuja, joihin hän on aiemmin reagoinut.
▪ Algoritmi palkitsee runsaasta julkaisemisesta.
▪ Algoritmi voi suosia palvelun uusien
toimintojen käyttöä.
▪ Algoritmi voi rangaista julkaisujen heikosta
osallistumisasteesta.
▪ Algoritmi voi antaa ”miinuspisteitä” esim.
spämmäämisestä ja seuraajien
vähenemisestä.

13. Eniten ja vähiten käyttäjistä seurantadataa kerääviä sovelluksia
Lähde: Malcore/Internet 2.0, 2023, https://blog.malcore.io/p/malcore-mobile-app-analysis-social-e10
13

14. Eniten henkilötietoja kerääviä yrityksiä
Useimmin kerättyjä tietoja:
▪ Sähköpostiosoite
▪ Nimi
▪ Syntymäaika/ikä
▪ Sukupuoli
▪ Kielet
▪ Reaaliaikainen sijainti
▪ Kotiosoite
▪ Työtilanne
▪ Puhelinnumerot
▪ Puhelimen ja muiden laitteiden mallit
▪ Kiinnostuksenkohteet
▪ Pankkikortin tiedot
▪ Sosiaalinen profiili ja verkostot
▪ Kännykän kontaktilista
▪ Kännykän kuvagalleria
▪ Kasvojen, paikkojen ja tuotteiden
tunnistus kuvista
Lähde: PCmag UK, 31.12.2021, https://uk.pcmag.com/news/129572/facebook-uber-and-dating-sites-top-list-of-companies-collecting-your-personal-data, ja Clario, 2022,
https://clario.co/blog/which-company-uses-most-data/
14

15. Useat verkkosivut ja
sovellukset lähettävät tietoa
Meta mainosalustalle, jotta sen
perusteella näytetään
mainoksia Facebookissa ja
Instagramissa.
Voit tarkistaa tiedot Facebookin
asetusten ”Meta-teknologian
ulkopuolinen toimintasi”
-kohdasta:
https://accountscenter.facebook.co
m/info_and_permissions
(Metan mukaan listassa ei näy kaikki kerätyt
tiedot: esimerkiksi data, jota kerätään, kun et
ole kirjautuneena Metan palveluihin.)
15
Vinkki:
Kohdasta ”Hallinnoi
tulevaa toimintaa” voit
estää Metan tietojen
keräämisen sen omien
palvelujen ulkopuolelta.

16. Algoritmit ja #kaupallinenyhteistyö
▪ Algoritmia voidaan manipuloida
luulemaan sisältöä suosituksi.
▪ Mainostajat tuottavat
”somevaikuttajien” tileille
mainosmateriaalia, joka muistuttaa
aitoa sisältöä.
▪ Seuraus: näemme somessa yhä
enemmän sisältöä, jolla pyritään
vaikuttamaan mielikuviimme
yrityksistä, tuotteista, henkilöistä,
puolueista jne.
Kuvakaappaus: Yle, 12.11.2020, Mainos vai ei?, https://yle.fi/uutiset/3-11609882
16

17. 17
Uutiset
Mainokset
Suositellut
ihmiset
Somesisällöt
Hakutulokset
Profilointidata
datankerääjillä
Algoritmit

18. Disinformaatio ja tekoälyllä tehdyt sisällöt
18

19. TikTokissa levitettyä disinformaatiota
19
Lähde: NewsGuard’s Misinformation Monitor, 11.9.2022, https://www.newsguardtech.com/misinformation-monitor/september-2022/
Hakusana Suomeksi
Vääriä tai
harhaanjohtavia
tietoja (yht. 20
hakutulosta)
2020 voter fraude Vuoden 2020 äänestyspetos 7
COVID vaccine injury COVID-rokotteen aiheuttama vahinko 6
Was the 2020 election
stolen?
Varastettiinko vuoden 2020 vaalit? 6
Ukraine bioweapons Ukrainan bioaseet 6
Bucha fake Bucha väärennös 6
mRNA vaccine mRNA-rokote 5
Is covid a bioweapon? Onko covid bioase? 4
Ukraine Neonazi Ukraina Neonazi 4
Is global warming real Onko ilmaston lämpeneminen totta 3
COVID vaccine truths COVID-rokotteen totuuksia 3
Fake

20. Somessa esitettyjen väitteiden tarkistaminen
Kuvakaappaus: koronarokote-haun tuloksia YouTubessa (8.10.2022)
20
▪ YouTubesta ja TikTokista löytyy hyviä
kanavia, mutta myös paljon valheellisia
ja epäluotettavia väitteitä.
▪ Muista faktantarkistajien kolme
kysymystä:
1. Kuka väitteen on esittänyt?
2. Mitä todistusaineistoa sen tueksi
on esitetty?
3. Mitä muut lähteet sanovat
asiasta?

21. Eliot Higginsin esimerkit AI-kuvista: Trumpin pidätys
21
▪ Kuvat teki demonstraatiotarkoituksessa Bellingcat-järjestön perustaja Eliot Higgins
▪ Kuvat on tehty Midjourney-tekoälymallilla
Kuvat: @EliotHiggins, 21.3.2023, https://twitter.com/EliotHiggins/status/1638198679201890306
Lisää aiheesta esim. https://yle.fi/a/74-20024214
Fake

22. Tekoälykuvia tehtaillaan ahkerasti – ja myös aitoja valokuvia väitetään AI-kuviksi
22
Lähde: Faktabaari, 28.11.2023, Näin tarkistat, onko materiaali aitoa vai deepfake, https://faktabaari.fi/fakta/nain-tarkistat-onko-materiaali-aitoa-vai-deepfake/
Fake Aito

23. Esimerkkejä: tekoälymallilla luotuja kuvia (DALL-E 3)
23
▪ Tekoälymalli loi nämä kuvat noin minuutissa tekstisyötteen pohjalta
Lähde: Bing Image Creator/DALL-E 3, https://www.bing.com/images/create/
Fake Fake

24. Kuvasta ja jopa pelkästä tekstistä voidaan luoda videoita
24
▪ TikTokia ylläpitävä ByteDance-yhtiö on kehittänyt tekoälymalleja, joilla tekstistä tai
kuvasta voidaan generoida lyhyitä videoita.
Kuvakaappaus: @_akhaliq, 10.1.2024, https://twitter.com/_akhaliq/status/1744914502703874215,
Lähteet: ByteDance, 2023-2024, MagicVideo-V2, https://huggingface.co/papers/2401.04468, DreamTuner, https://dreamtuner-diffusion.github.io/

25. Väärennettyjä äänitallenteita ja
deepfake-videoita Slovakian
parlamenttivaaleissa
25
▪ Deepfake-videolla liberaalin
edistyspuolueen johtajan Michael
Šimečkan kuultiin mm. sanovan
äänestävänsä kilpailevaa puoluetta.
▪ Eräässä manipuloidussa ääninauhassa
Šimečkan kuultiin keskustelevan
mahdollisuudesta ostaa ääniä Slovakian
romanivähemmistöltä.
▪ Instagramissa levitetyssä väärennetyssä
ääninauhassa Šimečka puolestaan pohtii
oluen hinnan kaksinkertaistamista.
▪ Haaste: nopea väärennösten tarkistus.
▪ Vaalien jälkeen Venäjän tiedustelupalvelu
SVR antoi lausunnon, jossa se väitti
Yhdysvaltojen yrittäneen manipuloida
Slovakian vaaleja Šimečkan hyväksi.
Lähde: Wired UK, 3.10.2023, https://www.wired.co.uk/article/slovakia-election-deepfakes ,
Yle, 25.10.2023, https://yle.fi/a/74-20056699

26. Työkalu AI-kuvien tunnistamiseen: Hive
▪ Hive tunnistaa seuraavat
kuvien generoinnissa
käytetyt tekoälymallit:
- stable diffusion
- dalle
- midjourney
- hive
▪ Huom. Hive ei tunnista
kaikkia GAN-mallilla luotuja
kasvokuvia. Toisinaan antaa
myös vääriä vastauksia
oikeiden ihmisten kuvista.
▪ Hive sisältää lisäksi muita
työkaluja kuten kuvan ja
videon tulkinta, tekstin
tunnistus, ääni tekstiksi,
käänteinen kuvahaku
Kuvakaappaus: Hiven tulos https://twitter.com/TattiVaino -tunnuksen profiilikuvan analyysistä (16.4.2023)
Toinen AI-kuvien tunnistuspalvelu: https://www.aiornot.com/
26
https://thehive.ai/demos

27. Faktantarkistusta suomeksi
Katso myös: EUvsDisinfo https://euvsdisinfo.eu/
27
https://faktabaari.fi/ https://faktantarkistus.afp.com/

28. Opetammeko oikeita asioita?
28

29. Digitaalisen informaatiolukutaidon tulisi sisältyä monilukutaidon opetukseen
Faktabaarin DIL-opas: https://faktabaari.fi/dil/digitaalinen-informaatiolukutaito-opas/
Kuva oikealla: Faktabaari, Kari Kivinen, 10.2.2023
29

30. Tiedon hakeminen ja
sen kriittinen arviointi
Kaupallisen
vaikuttamisen
tunnistaminen
Virheellisen ja
harhaanjohtavan
tiedon tunnistaminen
Tiedon käyttäminen
ja tuottaminen omiin
tarkoituksiin
Keskustelu eri
verkkoympäristöissä
Julkisuuden,
yksityisyyden ja oman
datan hallinta
Hakukoneiden
toiminnan
ymmärtäminen
Somepalvelujen
algoritmien
ymmärtäminen
Tekoälyalgoritmien
toiminnan
ymmärtäminen
Kuva: Pixabay
Millaisia taitoja somessa tarvitaan?

31. Faktabaarin tekoälyopas informaatiolukutaidon tueksi
Katso Facthacker-video algoritmeista:
https://www.youtube.com/watch?v=bsEWeEOkRsI
31
Opas verkossa:
https://faktabaari.fi/dil/ai/

32. “
Se, minkä algoritmi poimii, on yhä
useammille totta.
Jos totumme kysymään asioita
tekoälysovelluksilta sen sijaan, että
hakisimme tietoa itse ja arvioisimme
löytämäämme tietoa kriittisesti,
saatamme näivettää lukutaitomme.
32
Lisää aiheesta esim. https://faktabaari.fi/dil/tekoaly-haastaa-luku-ja-kirjoitustaidon/

33. 33
Kysymyksiä tai
kommentteja?
Yhteystiedot
Harto Pönkä
0400500315
@hponka
harto.ponka@innowise.fi
https://www.innowise.fi/
Kiitos!