El recorrido del consumidor ya no es secuencial, de hecho, ahora está lleno de momentos difíciles de predecir. La intención es clave. Las marcas que lideran el camino están utilizando el poder del aprendizaje automático para anticipar y dar forma al journey del consumidor e impulsar los resultados.

1. Proprietary + Confidential
Nadina Niemetz
Lider de desarrollo de negocios, Plataformas
@Google.
Agosto 2019

2. Proprietary + Confidential
“Nos estamos moviendo desde
un mundo con foco en mobile
a uno con foco en Inteligencia
Artificial. Vemos grandes
oportunidades para mejorar
dramáticamente cómo la gente
trabaja.”
Sundar Pichai
CEO, Google

5. Datos, datos por
todas partes
Pero ninguna
gota para tomar

6. Menos del 1% de
toda la data es alguna
vez analizada y usada

7. 13% De las organizaciones dice
que están haciendo un
buen uso de la data
disponible de sus usuarios
Forrester, 2017

8. ¿Qué implicancias tiene
no analizar la data?

9. Hey! muy buenas
noticias, hoy podés
sacar tu seguro de
auto con nosotros
Es un
chiste
¿no?

10. Saldo de cuenta
corriente:
ARS +580.000
Felicitaciones
tenés un crédito
pre aprobado
Invertí tu plata en
un plazo fijo con
nosotros
Saldo de cuenta
corriente:
ARS - 150.000

11. La habilidad de poder usar
DATA PARA PREDECIR
NECESIDADES DEL CONSUMIDOR
Definirá si una entidad tiene
HABILIDAD PARA CRECER

12. ¿Cómo nos preparamos
para el desafío de la
predicción?

13. Recolectar
e Integrar
Analizar y
Modelar
Activar
DATA

14. Recolectar
e Integrar
Analizar y
Modelar
Activar
DATA

15. Proprietary + ConfidentialProprietary + Confidential
¿Qué es la
integridad de
datos?

16. 81%De ejecutivos de marketing sienten
que no tienen una visión única de
cada cliente
Experian, Digital Marketer Report

17. Proprietary + ConfidentialProprietary + Confidential
Por encima de la superficieEl Iceberg de
Los datos
AnalyticsWebsite
Por debajo de la superficie
CRM POS Email Negocio
Site Data
Proprietary + Confidential

18. Loyalty
programs
Customer service
Web & app
analytics
Content
marketing
Social
media
CRM
systems
Ad
campaigns
Billing & purchases
Distribution Email
management
Inventory
management
Point of
sale

19. Romper los Silos
Alinear las fuentes de
información con la necesidad
del usuario

21. Recolectar
e Integrar
Analizar y
Modelar
Activar
DATA

24. Agregar la data para poder utilizarla
Data Recolección Organización
Contínuo y en tiempo real

27. Ya no usa su tarjeta de crédito
Su monto de compra promedio cayó
80%
Su frecuencia de compra bajó un
50%
No renovó su suscripción
Migró de sucursal

29. 10%
30%
55%

30. crucero
$5,000
crucero
$3,000
Machine Learning: i.e. Modelo de predicción de LTV

31. Recolectar
e Integrar
Analizar y
Modelar
Activar
DATA

37. Personalizar y dar el mensaje correcto a cada usuario

38. Saldo de cuenta
corriente:
ARS +580.000
Hola Juan
podemos ayudarte
con tu deuda
María invertí tu
saldo en un plazo
fijo
Saldo de cuenta
corriente:
ARS - 150.000

39. Desde Google creemos que nuestras soluciones y las acciones de los anunciantes deben estar
enraizados en la creencia de ser responsables y respetuosos de los usuarios y su privacidad
Hoy, las expectativas de los usuarios están
creciendo, en la medida que la gente demanda
mayor transparencia y control sobre cómo se usa su
data

40. Ojalá sea el smartphone que pedí
¡Qué nervios!

41. Proprietary + Confidential
Nadina Niemetz
Lider de desarrollo de negocios, platforms.
@Google.
Agosto 2019