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Implicaciones de la inteligencia artificial
en las actividades de investigación
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Dr. Juan D. Machin Mastromatteo
Ciudad de México, 20 de octubre de 2023
Presentación del ponente
Dr. Juan D. Machin Mastromatteo
Profesor en la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH) y miembro del
Sistema Nacional de Investigadores (Nivel II). Doctor en Ciencias de la
Información y Comunicación (Tallinn University), Maestro en Bibliotecas
Digitales y Aprendizaje (Oslo University College; Tallinn University; y Parma
University) y Licenciado en Bibliotecología (Universidad Central de
Venezuela). Especialista en alfabetización informacional, investigación
acción, bibliometría, acceso abierto y bibliotecas digitales. Tiene más de 120
publicaciones científicas. Ha facilitado más de 40 cursos y ha participado en
más de 100 eventos internacionales como ponente, panelista, organizador o
moderador. Es Editor Asociado de las revistas Information Development
(SAGE) y Revista Estudios de la Información (UACH). Miembro de los comités
editoriales de The Journal of Academic Librarianship (Elsevier) y de IE
Revista de Investigación Educativa (Red de Investigadores Educativos de
Chihuahua). En Information Development publicó, de 2015 a 2020, la
columna Desarrollando América Latina. En 2019 creó el Proyecto Juantífico.
A partir de 2022 es coanfitrión de InfoTecarios podcast. Desde 2023 publica
la sección Escuela de editores en la Revista Estudios de la Información.
Redes: @juantifico | www.youtube.com/juantifico |
www.facebook.com/machinmastromatteo | www.instagram.com/juantifico |
http://judamasmas.com www.patreon.com/juantifico | ORCID: 0000-0003-4884-0474
Algunos problemas
de ChatGPT
en la investigación
Preprint con Chat GPT-3 como coautor
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.12.19.22283643v2
Kung, T., Cheatham, M., Medenilla, A., Sillos, C., De Leon, L., Elepaño, C., Madriaga, M., Aggabao, R., Diaz-
Candido, G., Maningo, J., y Tseng, V. (2023). Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-
assisted medical education using large language models. PLOS Digital Health, 2(2), e0000198.
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International Committee of Medical Journal Editors. (2023). Recommendations for the conduct, reporting, editing, and publication of scholarly work in medical journals.
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Tsai, C.., Yeh, Y., Tsai, L., y Chou, E. (2023). The efficacy of transvaginal ultrasound-guided BoNT-A external sphincter injection in
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Tang, G., y Eaton, S. (2023). A rapid investigation of artificial intelligence generated content footprints in
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¡“La trampa sale”!
Si la información es imprecisa,
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Información generada por Chat GPT-3, el 8 de mayo de 2023.
Cuando no sabe algo…
inventa
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Información generada por Chat GPT-3, el 8 de mayo de 2023.
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Información
generada
por
Chat
GPT-3,
el
8
de
mayo
de
2023.
Para investigación, NO usar el
ChatGPT genérico
 Desarrollos de IA que sirven a distintas etapas:
Redacción: PaperPal, Writefull, Grammarly
Envío de artículos: Research Exchange (ReX, de
Wiley, extrae datos del manuscrito)
Herramientas para la evaluación de manuscritos:
Raxter.io, Penelope, RipetaReview, SciScore,
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Análisis y búsqueda de citas: Scite.ai, Consensus
Generación de resúmenes: Scholarcy
Chatbots generales especializados “asistentes de
lectura de archivos” (GPT 3 y 4): Cody, ChatPDF,
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Políticas editoriales sobre uso de IA
Políticas citadas:
ArXiv:
https://blog.arxiv.org/2023/01/31/arxiv-announces-new-policy-
on-chatgpt-and-similar-tools
WAME:
https://wame.org/page3.php?id=106
Sage:
https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai
SpringerNature:
https://www.nature.com/nature-portfolio/editorial-policies/ai
Elsevier:
https://beta.elsevier.com/about/policies-and-
standards/publishing-ethics ;
https://www.elsevier.com/journals/journal-of-
biotechnology/0168-1656/guide-for-authors ;
https://beta.elsevier.com/about/policies-and-standards/the-
use-of-generative-ai-and-ai-assisted-technologies-in-writing-
for-elsevier
Taylor & Francis:
https://authorservices.taylorandfrancis.com/editorial-
policies/defining-authorship-research-paper
Wiley:
https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html
7 Políticas editoriales sobre el uso de IA
 Reportar el uso de IA generativas, señalar claramente el contenido
generado, propósito y cuál se usó (arXiv, WAME, Sage, Elsevier, SpringerNature, T&F, Wiley)
 Se reafirma la responsabilidad de los autores(WAME, arXiv, SpringerNature, T&F, Wiley)
y que las herramientas NO son autores (WAME, arXiv, Sage, Elsevier, SpringerNature, T&F, Wiley)
ya que no pueden asumir responsabilidad o dar consentimiento.
 Pueden usarse únicamente para mejorar el lenguaje y redacción, no
para interpretar datos o establecer conclusiones científicas. (Elsevier)
 Verificar la exactitud, validez y pertinencia del texto y citas,
corrigiendo errores o inconsistencias (WAME, Sage, Elsevier, T&F, Wiley) además de
resultados incorrectos, incompletos o sesgados. (Elsevier)
7 Políticas editoriales sobre el uso de IA
 Incluir la lista de fuentes usadas para generar contenidos (Sage)
 Conciencia del plagio potencial en el contenido generado (Sage)
 Declarar limitaciones de las herramientas de IA, sesgos, errores y
vacíos de conocimiento. (Sage)
 No puede usarse IA para alterar imágenes. Si se usa para generar o
interpretar imágenes, se debe describir de tal manera que el proceso
pueda reproducirse. (Elsevier)
 No se permite a los editores subir manuscritos a una IA, por
confidencialidad y porque su evaluación puede ser incorrecta,
incompleta o sesgada. Solo debe ser realizada por humanos. (Elsevier)
 Los editores necesitan herramientas para la detección de IA, sin
importar su capacidad de pago y formación sobre su uso. (WAME)
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“El uso de herramientas de IA no es inherentemente poco ético y
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la IA puede ser una útil tecnología auxiliar o adaptable. El factor
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¿Para qué podríamos usar la IA?
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donde publicar
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Resumen de una
ponencia
https://chat.openai.com
Mi resumen final: La ponencia comenta el papel de la inteligencia artificial en la investigación científica, discutiendo sus
capacidades, como la generación de textos, pero también se plantean preocupaciones sobre su precisión y confiabilidad.
Además, se examinan las reacciones que ha ocasionado en las políticas editoriales, algunas preocupaciones relacionadas
con la ética e integridad de la investigación, así como sus posibles usos en la producción científica.
…
…
Mejorar
redacción
https://www.grammarly.com
Mejorar
redacción
https://www.grammarly.com
…
Mejorar
redacción
https://www.grammarly.com
Próximamente
(actualmente en alfa y beta)
Preguntamos al
respecto de estos
temas a chat GPT-3
Información generada por Chat GPT-3, el 8 de mayo de 2023.
En conclusión, sobre el uso de IA
para la investigación
 Sus respuestas pueden tener errores, imprecisiones o no ser exhaustivas
 No repara en cuestiones éticas o de integridad
 No interpreta ni categoriza ideas como haríamos, vital para construir y juzgar
argumentos (tampoco puede adivinar lo que queremos).
 No se ajusta a estándares editoriales, es casi imposible que cite bien, cuando
la correcta atribución de las ideas es vital en el discurso científico.
 No conocemos los alcances y limitaciones de la base de conocimiento de GPT
 Es un riesgo de plagio, originalidad e integridad
 Si se usa de manera exclusiva, ¿cómo desarrollar el pensamiento crítico, la
creatividad y habilidades de redacción?
 Es temprano para definir su papel, pero vale la pena experimentar
Latecnologíadebepotenciarnuestrashabilidades,disminuyendonuestraslimitacioneshumanas,nonuestracapacidad
¡Gracias por su atención!
Dr. Juan D. Machin-Mastromatteo #Juantífico
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Implicaciones de la inteligencia artificial en las actividades de investigación

  • 1. Implicaciones de la inteligencia artificial en las actividades de investigación Imágenes adicionales de Pexels.com Dr. Juan D. Machin Mastromatteo Ciudad de México, 20 de octubre de 2023
  • 2. Presentación del ponente Dr. Juan D. Machin Mastromatteo Profesor en la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH) y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel II). Doctor en Ciencias de la Información y Comunicación (Tallinn University), Maestro en Bibliotecas Digitales y Aprendizaje (Oslo University College; Tallinn University; y Parma University) y Licenciado en Bibliotecología (Universidad Central de Venezuela). Especialista en alfabetización informacional, investigación acción, bibliometría, acceso abierto y bibliotecas digitales. Tiene más de 120 publicaciones científicas. Ha facilitado más de 40 cursos y ha participado en más de 100 eventos internacionales como ponente, panelista, organizador o moderador. Es Editor Asociado de las revistas Information Development (SAGE) y Revista Estudios de la Información (UACH). Miembro de los comités editoriales de The Journal of Academic Librarianship (Elsevier) y de IE Revista de Investigación Educativa (Red de Investigadores Educativos de Chihuahua). En Information Development publicó, de 2015 a 2020, la columna Desarrollando América Latina. En 2019 creó el Proyecto Juantífico. A partir de 2022 es coanfitrión de InfoTecarios podcast. Desde 2023 publica la sección Escuela de editores en la Revista Estudios de la Información. Redes: @juantifico | www.youtube.com/juantifico | www.facebook.com/machinmastromatteo | www.instagram.com/juantifico | http://judamasmas.com www.patreon.com/juantifico | ORCID: 0000-0003-4884-0474
  • 4. Preprint con Chat GPT-3 como coautor https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.12.19.22283643v2 Kung, T., Cheatham, M., Medenilla, A., Sillos, C., De Leon, L., Elepaño, C., Madriaga, M., Aggabao, R., Diaz- Candido, G., Maningo, J., y Tseng, V. (2023). Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI- assisted medical education using large language models. PLOS Digital Health, 2(2), e0000198. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000198
  • 5. Información generada por Chat GPT-3.5, el 18 de octubre de 2023.
  • 6. ¿Puede la inteligencia artificial ser un autor? International Committee of Medical Journal Editors. (2023). Recommendations for the conduct, reporting, editing, and publication of scholarly work in medical journals. https://www.icmje.org/icmje-recommendations.pdf ¡Mira mi video relacionado!
  • 7. Tsai, C.., Yeh, Y., Tsai, L., y Chou, E. (2023). The efficacy of transvaginal ultrasound-guided BoNT-A external sphincter injection in female patients with underactive bladder. Toxins, 15(3), 199. http://doi.org/10.3390/toxins15030199 ¡“La trampa sale”!
  • 8. Tang, G., y Eaton, S. (2023). A rapid investigation of artificial intelligence generated content footprints in scholarly publications [Preprint]. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3253789/v1 ¡“La trampa sale”!
  • 9. Si la información es imprecisa, ¿es confiable? Información generada por Chat GPT-3, el 8 de mayo de 2023.
  • 10. Cuando no sabe algo… inventa
  • 11. Además de citaciones imprecisas, realiza citaciones falsas
  • 12. Información generada por Chat GPT-3, el 8 de mayo de 2023.
  • 13. No cita, ¡a menos que se lo pida!
  • 15.
  • 16.
  • 17. Para investigación, NO usar el ChatGPT genérico  Desarrollos de IA que sirven a distintas etapas: Redacción: PaperPal, Writefull, Grammarly Envío de artículos: Research Exchange (ReX, de Wiley, extrae datos del manuscrito) Herramientas para la evaluación de manuscritos: Raxter.io, Penelope, RipetaReview, SciScore, Proofigand ImageTwin Análisis y búsqueda de citas: Scite.ai, Consensus Generación de resúmenes: Scholarcy Chatbots generales especializados “asistentes de lectura de archivos” (GPT 3 y 4): Cody, ChatPDF, ChatDOC.
  • 18. Políticas editoriales sobre uso de IA Políticas citadas: ArXiv: https://blog.arxiv.org/2023/01/31/arxiv-announces-new-policy- on-chatgpt-and-similar-tools WAME: https://wame.org/page3.php?id=106 Sage: https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai SpringerNature: https://www.nature.com/nature-portfolio/editorial-policies/ai Elsevier: https://beta.elsevier.com/about/policies-and- standards/publishing-ethics ; https://www.elsevier.com/journals/journal-of- biotechnology/0168-1656/guide-for-authors ; https://beta.elsevier.com/about/policies-and-standards/the- use-of-generative-ai-and-ai-assisted-technologies-in-writing- for-elsevier Taylor & Francis: https://authorservices.taylorandfrancis.com/editorial- policies/defining-authorship-research-paper Wiley: https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html
  • 19. 7 Políticas editoriales sobre el uso de IA  Reportar el uso de IA generativas, señalar claramente el contenido generado, propósito y cuál se usó (arXiv, WAME, Sage, Elsevier, SpringerNature, T&F, Wiley)  Se reafirma la responsabilidad de los autores(WAME, arXiv, SpringerNature, T&F, Wiley) y que las herramientas NO son autores (WAME, arXiv, Sage, Elsevier, SpringerNature, T&F, Wiley) ya que no pueden asumir responsabilidad o dar consentimiento.  Pueden usarse únicamente para mejorar el lenguaje y redacción, no para interpretar datos o establecer conclusiones científicas. (Elsevier)  Verificar la exactitud, validez y pertinencia del texto y citas, corrigiendo errores o inconsistencias (WAME, Sage, Elsevier, T&F, Wiley) además de resultados incorrectos, incompletos o sesgados. (Elsevier)
  • 20. 7 Políticas editoriales sobre el uso de IA  Incluir la lista de fuentes usadas para generar contenidos (Sage)  Conciencia del plagio potencial en el contenido generado (Sage)  Declarar limitaciones de las herramientas de IA, sesgos, errores y vacíos de conocimiento. (Sage)  No puede usarse IA para alterar imágenes. Si se usa para generar o interpretar imágenes, se debe describir de tal manera que el proceso pueda reproducirse. (Elsevier)  No se permite a los editores subir manuscritos a una IA, por confidencialidad y porque su evaluación puede ser incorrecta, incompleta o sesgada. Solo debe ser realizada por humanos. (Elsevier)  Los editores necesitan herramientas para la detección de IA, sin importar su capacidad de pago y formación sobre su uso. (WAME)
  • 21. ¿Ética? La postura de COPE “El uso de herramientas de IA no es inherentemente poco ético y puede ser útil, por ejemplo, para autores que no escriben en inglés como su primera lengua, que tienen deficiencias de aprendizaje (por ejemplo, disgrafia) u otras dificultades al escribir. Al respecto, la IA puede ser una útil tecnología auxiliar o adaptable. El factor clave es la responsabilidad y claridad sobre su uso. La necesidad de su detección surge cuando su uso no es declarado”. COPE. (2023). Artificial intelligence (AI) and fake papers. https://publicationethics.org/resources/forum-discussions/artificial-intelligence-fake-paper
  • 22. ¿Para qué podríamos usar la IA?  Trabajar con los documentos que yo seleccione  Lluvias de ideas y sugerencias de puntos de partida temáticos  Encontrar fuentes ya no a partir de palabras clave, sino de preguntas  Ayudar en la preparación de resúmenes y títulos  Pedirle que me sugiera revistas donde publicar  Apoyo para generar contenidos de divulgación científica  Procesamiento y trabajo con información masiva  Detectar textos generados por IA  Mejorar redacción y traducciones
  • 23. Encontrar fuentes publicadas en función de una pregunta https://consensus.app
  • 24. Encontrar fuentes publicadas en función de una pregunta https://consensus.app
  • 25. Encontrar fuentes publicadas en función de una pregunta https://scite.ai
  • 26. Trabajar con los documentos que yo seleccione https://getcody.ai https://www.chatpdf.com https://chatdoc.com Cortesía Mg. Josmel Pacheco-Mendoza, @josmel1
  • 27. Escribe un nuevo resumen más completo https://chatdoc.com
  • 28. Preguntas para confirmar que su resumen y el documento estén completos https://chatdoc.com
  • 29. Analiza varios documentos en función de una pregunta https://chatdoc.com
  • 30. Analiza varios documentos en función de una pregunta https://chatdoc.com
  • 31. Detectar textos generados por IA https://copyleaks.com/ai-content-detector
  • 32. Detectar textos generados por IA https://gptzero.me
  • 34. Diccionario bilingüe, traducción de términos según contexto https://www.linguee.es
  • 35. Recomendar una revista donde publicar https://chat.openai.com …
  • 36. Resumen de una ponencia https://chat.openai.com Mi resumen final: La ponencia comenta el papel de la inteligencia artificial en la investigación científica, discutiendo sus capacidades, como la generación de textos, pero también se plantean preocupaciones sobre su precisión y confiabilidad. Además, se examinan las reacciones que ha ocasionado en las políticas editoriales, algunas preocupaciones relacionadas con la ética e integridad de la investigación, así como sus posibles usos en la producción científica. …
  • 41. Preguntamos al respecto de estos temas a chat GPT-3
  • 42. Información generada por Chat GPT-3, el 8 de mayo de 2023.
  • 43.
  • 44. En conclusión, sobre el uso de IA para la investigación  Sus respuestas pueden tener errores, imprecisiones o no ser exhaustivas  No repara en cuestiones éticas o de integridad  No interpreta ni categoriza ideas como haríamos, vital para construir y juzgar argumentos (tampoco puede adivinar lo que queremos).  No se ajusta a estándares editoriales, es casi imposible que cite bien, cuando la correcta atribución de las ideas es vital en el discurso científico.  No conocemos los alcances y limitaciones de la base de conocimiento de GPT  Es un riesgo de plagio, originalidad e integridad  Si se usa de manera exclusiva, ¿cómo desarrollar el pensamiento crítico, la creatividad y habilidades de redacción?  Es temprano para definir su papel, pero vale la pena experimentar
  • 46. ¡Gracias por su atención! Dr. Juan D. Machin-Mastromatteo #Juantífico Si te gustó esta ponencia, visita mi canal y suscríbete youtube.com/juantifico Videos sobre información, investigación, publicación y divulgación científica, con un toque de tecnología y cultura pop. Es Juan, es científico, ¡es Juantífico! También estoy en @juantifico | facebook.com/machinmastromatteo es.slideshare.net/judamasmas | tiktok.com/@juantifico instagram.com/juantifico | juantifico.com Apóyame en Patreon | PayPal