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BIG DATA
Davide sgnaolin 863002
Matteo carraro 854143
Andrea cester 864008
Le 3 v dei big data
• VOLUME: TERABYTE, PETABYTE, RECORD,TRANSAZIONI,
TABELLE, FILE
• VELOCITA': VICINO AL REAL TIME, STREAMING CONTINUO DI
DATI
• VARIETA': STRUCTURED, UNSTRUCTURED, TESTO, IMMAGINI,
ALTRI MEDIA
Cos'è la content curation
• Il termine content curation significa letteralmente “cura dei contenuti” che, nel
caso del web, possono essere testuali, audio o visivi
• raccogliere, selezionare e organizzare contenuti che vertano tutti intorno
ad un tema specifico
• I contenuti vengono resi fruibili all'utente in maniera rapida
• se svolta bene, può aiutare a far crescere il valore del soggetto che la
compie
•
Cosa sono i recommendation systems
• E' una sottoclasse della content curation che mira a prevedere le
preferenze di un utente
• Questo sistema prevale negli e-commerce
TIPI DI recommendation SYSTEMS
• Content-based: Questo sistema esamina le proprietà degli oggetti
raccomandati (es. Netflix) 
• Collaborative filtering: Questo sistema esamina le similarità tra oggetti
e/o utenti (es. Amazon)
Il potere dei rating
• I rating aiutano un prodotto ad acquistare la "fiducia" degli utenti
• Inserire un sistema di rating/reviews aumenta del 25% la conversione
• Aiuta il SEO a indicizzare sui motori di ricerca contenuti e parole
chiave
•
•
I BENEFICI DEI BIG DATA
• Identificare nuovi consumatori: i big data aiutano le aziende a identificare gli interessi e i
comportamenti degli utenti
• Offerte per gli attuali clienti: Amazon afferma che più del 35% delle vendite derivano dal
sistema di raccomandazioni, mirando agli interessi degli utenti
• Creare ads con più profitti: grazie alla mole di dati raccolti nei social networks e search
engines le aziende riescono a creare ads più mirati
• Valutare le campagne aziendali: grazie ai big data le imprese possono misurare l'efficacia e
le performance delle campagne, risparmiando fondi
•
Alcuni Usi pratici dei big data
• Migliorare la sanità e la salute pubblica
• Migliorare le prestazioni sportive
• Migliorare la scienza e la ricerca
• Ottimizzazione della prestazione delle macchine e dei dispositivi
• Migliorare la sicurezza e l'applicazione della legge
• Migliorare e ottimizzare città e Nazioni
•

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Social media 2017

  • 1. BIG DATA Davide sgnaolin 863002 Matteo carraro 854143 Andrea cester 864008
  • 2.
  • 3. Le 3 v dei big data • VOLUME: TERABYTE, PETABYTE, RECORD,TRANSAZIONI, TABELLE, FILE • VELOCITA': VICINO AL REAL TIME, STREAMING CONTINUO DI DATI • VARIETA': STRUCTURED, UNSTRUCTURED, TESTO, IMMAGINI, ALTRI MEDIA
  • 4.
  • 5. Cos'è la content curation • Il termine content curation significa letteralmente “cura dei contenuti” che, nel caso del web, possono essere testuali, audio o visivi • raccogliere, selezionare e organizzare contenuti che vertano tutti intorno ad un tema specifico • I contenuti vengono resi fruibili all'utente in maniera rapida • se svolta bene, può aiutare a far crescere il valore del soggetto che la compie •
  • 6.
  • 7. Cosa sono i recommendation systems • E' una sottoclasse della content curation che mira a prevedere le preferenze di un utente • Questo sistema prevale negli e-commerce
  • 8. TIPI DI recommendation SYSTEMS • Content-based: Questo sistema esamina le proprietà degli oggetti raccomandati (es. Netflix)  • Collaborative filtering: Questo sistema esamina le similarità tra oggetti e/o utenti (es. Amazon)
  • 9.
  • 10. Il potere dei rating • I rating aiutano un prodotto ad acquistare la "fiducia" degli utenti • Inserire un sistema di rating/reviews aumenta del 25% la conversione • Aiuta il SEO a indicizzare sui motori di ricerca contenuti e parole chiave • •
  • 11.
  • 12. I BENEFICI DEI BIG DATA • Identificare nuovi consumatori: i big data aiutano le aziende a identificare gli interessi e i comportamenti degli utenti • Offerte per gli attuali clienti: Amazon afferma che più del 35% delle vendite derivano dal sistema di raccomandazioni, mirando agli interessi degli utenti • Creare ads con più profitti: grazie alla mole di dati raccolti nei social networks e search engines le aziende riescono a creare ads più mirati • Valutare le campagne aziendali: grazie ai big data le imprese possono misurare l'efficacia e le performance delle campagne, risparmiando fondi •
  • 13. Alcuni Usi pratici dei big data • Migliorare la sanità e la salute pubblica • Migliorare le prestazioni sportive • Migliorare la scienza e la ricerca • Ottimizzazione della prestazione delle macchine e dei dispositivi • Migliorare la sicurezza e l'applicazione della legge • Migliorare e ottimizzare città e Nazioni •

Editor's Notes

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