Dandelion API e Atoka: due strumenti utili al Data Journalism
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Spunti per capire come usare dati strutturati e dati non strutturati nel lavoro del Data Journalist, attraverso Dandelion API - https://dandelion.eu - e Atoka - https://atoka.io. Lezione tenuta al corso "Media digitali e Data Journalism", il 19/11/2015 -http://www.coris.uniroma1.it/node/9152.
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Dandelion API e Atoka: due strumenti utili al Data Journalism
- 1. Usare al meglio strumenti come Dandelion API e Atoka per estrarre informazioni utili al proprio lavoro Matteo Brunati - Community Manager SpazioDati - @dagoneye Corso “Media digitali e Data Journalism” 19 novembre 2015
- 3. Ci serve partire da lontano Contesto tra Web of Data e Web as Content Strumenti per giocare con entrambi, grazie al lavoro di SpazioDati
- 4. obiettivo: quale? consapevolezza scenari e il mondo del possibile collegamenti tra mondi diversi
- 5. ...uno spunto per partire...
- 6. WHAT and WHY “la fonte, il dato” devono tornare ad essere un tema centrale #fact-checking
- 8. quindi sembra facile oggi...
- 9. Ed invece no: siamo tutti nella stessa barca. Il Web crea innovazione distruttiva in tutti gli ambiti, e serve una nuova disciplina per capirne le dinamiche Web Science http://en.wikipedia.org/wiki/Web_Science_Trust
- 10. modelli di business intermediazione competenze catena del valore anche il giornalismo è in costante cambiamento
- 11. ma qualche percorso esiste, e si sta consolidando...
- 12. :)
- 16. diamo uno sguardo a questi dati strutturati... fonti strutturate Web di dati
- 17. Per capire il WEB dei dati, serve fare un ripasso su cosa sia il WEB
- 18. sappiamo cos’è il WEB ed abbiamo capito perchè è nato?
- 19. Il Web in un paper nel 1989, ed aveva già molto oltre semplici link ai documenti
- 20. Il web come spazio di condivisione delle informazioni, che PERMANE, e decentralizzato a chi devo chiedere di inserire un link? avevo l’email e gli allegati: cosa mi offre in più?
- 22. principio del Least Power, ovvero umiltà del design
- 23. con il riuso che è insito nella trasparenza della struttura del Web... http://www.shirky.com/writings/view_source.html
- 25. cos’è un testo? contenuto contenitore paragrafi titoli piè di pagina immagini
- 26. [paragrafo] Paperino è a casa a Milano. [fine paragrafo] questo testo è all’interno di un documento, nel mio disco fisso. se lo pubblico online, avrà una forma ed un indirizzo per essere trovato URI HTML
- 27. Il problema è che la “macchina” capisce che ad un certo indirizzo c'è un contenuto in HTML, ma non comprende di cosa parla quel contenuto, è cieca
- 28. Ed ecco perché si va verso il mondo dei Linked Data
- 29. Linked Data è pubblicare i dati online, ma non solo sul Web, ma anche NELWeb
- 30. LINKED OPEN DATA CLOUD
- 31. Diversi livelli di avvicinamento in questo percorso I dati Linked sono fatti per essere letti dai programmi
- 32. Linked Data è una delle sintesi migliori del vecchio nome “Semantic Web” Linked Data è già OGGI una delle fonti, ed è quella più complessa, perché pensata per le macchine
- 34. Ce ne sono molte ormai in giro... e dovete sapere che ce ne saranno sempre di più...
- 38. it.dbpedia.org
- 39. Così un po' abbiamo digerito l'idea del Semantic Web: rendere la macchina capace di tracciare LINK e RELAZIONI con il contenuto, andando oltre alla pagina come elemento atomico del contenuto...
- 40. “A thing is defined by its relationships”
- 41. …relazioni che creano percorsi pensati per essere visti dalle macchine: ovviamente come non pensare alla SEO? :)
- 42. SEO = Search Engine Optimization, ovvero come farsi trovare dai motori di ricerca: che sono di nuovo “macchine” :)
- 43. e questo Web di Dati oggi è già dentro le pagine tradizionali, in forme ibride... per farti trovare quel contenuto che... Facebook OpenGraph Google Rich Snippets via Google Knowledge Graph Open Data ( Community e gov ) Google Cards sulle SERP
- 44. Ci sono alcuni determinati formati nelle pagine, tutti col nome “dati strutturati” http://webdatacommons.org/structureddata/ index.html#results-2013-1
- 45. BestBuy con i dati strutturati nella pagina http://www.stateofdigital.com/semantic-web-business-models-marketing-perspective/
- 46. per provare a vedere questi strati di informazione strutturata https://developers.google.com/structured-data/testing-tool/ Google structured data testing tool
- 47. ma io “giornalista”, con questi Linked Data, perchè devo averci a che fare? stimolare i programmatori ed i tecnici a darmi una mano, consapevole che esistono quei dati e quelle fonti chiedere lumi a chi li ha pubblicati, come con quelli Open Data + semplici: stimolare feedback e miglioramento continuo
- 49. fonti “sporche” Web di documenti contenuto non strutturato come i testi “messy” data, ovvero semi-strutturato Big ContentOpen Data, ed annessi
- 50. ne avremo sempre più di quello non strutturato, perché siamo PIGRI :)
- 51. e di più...
- 52. Anche se chi li pubblica, sarà sempre più attento
- 53. Contenuto non strutturato Text mining / data mining + = report ed oggetti che diano un senso e con cui “giocare”
- 54. “What I do is text analysis, which covers the aggregation of texts, machine learning, natural language processing, applied to text files to understand the context. There is a specific set of skills for data journalists to learn, as it is more and more becoming common place to find information in text files, ranging from material published by governments to corporations. And if you can learn those skills you can start to find meaningful patterns in these documents.” http://blogs.dw.de/innovation/data-science-the-software-that-is-out-there-is-getting-easier-to-use/
- 55. ed ora proviamo a capire come funziona il text mining con uno strumento che ci dirà “qualcosa” su un testo...
- 56. https://dandelion.eu API, ovvero oggetti manipolabili dai programmatori / macchine
- 57. cosa si può fare
- 58. Non solo per tecnici, stiamo lavorando anche per gli analisti…
- 59. parlando di dati strutturati non ci sono solo i Linked Data… che sono per tecnici fonti strutturate Web di dati
- 60. ci sono anche siti che permettono di navigare nei dati, aggregandoli in modi e mondi dotati di senso fonti strutturate Web di dati
- 61. https://atoka.io
- 62. fonti “sporche” fonti strutturate Web di documenti Web di dati https://atoka.io Dati closed - Cerved
- 63. Giusto per dare un’idea…
- 64. Ed ora, mettiamo le mani in pasta...
- 65. Text analytics su GDrive usando Dandelion API Demo RASFF - http://bit.ly/RASFF_data Web di dati Contenuto non strutturato https://dandelion.eu/semantic-text/entity-extraction-demo/ https://developers.google.com/structured-data/testing-tool/ https://developers.facebook.com/tools/debug/og/object/ Ovvero confrontare le testate dei giornali nel modo in cui fanno parte del Web dei dati / non strutturato
- 66. Alcuni link veloci condivisi in un pirate pad http:// piratepad.net/ K3WHEAqwlJ