Submit Search
Upload
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
•
3 likes
•
1,692 views
choi kyumin
Follow
음악 추천의 Song Vector(Latent Factor)를 탐색하는 자료입니다 IF-Kakao 2018에서 발표한 자료 입니다.
Read less
Read more
Data & Analytics
Report
Share
Report
Share
1 of 114
Download now
Download to read offline
Recommended
눈으로 듣는 음악 추천 시스템
눈으로 듣는 음악 추천 시스템
if kakao
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
choi kyumin
지식그래프 개념과 활용방안 (Knowledge Graph - Introduction and Use Cases)
지식그래프 개념과 활용방안 (Knowledge Graph - Introduction and Use Cases)
Myungjin Lee
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
choi kyumin
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
Sun Young Kim
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
Seongyun Byeon
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
choi kyumin
한국힙합 인스타 팔로윙 네트워크 분석
한국힙합 인스타 팔로윙 네트워크 분석
POSTECH
Recommended
눈으로 듣는 음악 추천 시스템
눈으로 듣는 음악 추천 시스템
if kakao
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
choi kyumin
지식그래프 개념과 활용방안 (Knowledge Graph - Introduction and Use Cases)
지식그래프 개념과 활용방안 (Knowledge Graph - Introduction and Use Cases)
Myungjin Lee
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
choi kyumin
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
Sun Young Kim
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
Seongyun Byeon
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
choi kyumin
한국힙합 인스타 팔로윙 네트워크 분석
한국힙합 인스타 팔로윙 네트워크 분석
POSTECH
식습관 스몰데이터 분석을 통한 장트러블 극복기
식습관 스몰데이터 분석을 통한 장트러블 극복기
Hyejeong Song
Data Science. Intro
Data Science. Intro
Seongyun Byeon
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
Yongho Ha
실전! 스프링과 함께하는 환경변수 관리 변천사 발표자료
실전! 스프링과 함께하는 환경변수 관리 변천사 발표자료
수홍 이
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
Denodo
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
Seongyun Byeon
Graph Database Meetup in Korea #4. 그래프 이론을 적용한 그래프 데이터베이스 활용 사례
Graph Database Meetup in Korea #4. 그래프 이론을 적용한 그래프 데이터베이스 활용 사례
bitnineglobal
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
NAVER D2
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
Yongho Ha
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
Seongyun Byeon
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
choi kyumin
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
Hui Seo
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
Masayuki Isobe
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
Daiyu Hatakeyama
RDF 개념 및 구문 소개
RDF 개념 및 구문 소개
Dongbum Kim
Kaggle M5 Forecasting - Uncertainty 4th Place Solution
Kaggle M5 Forecasting - Uncertainty 4th Place Solution
Masakazu Mori
Apache Hiveの今とこれから
Apache Hiveの今とこれから
Yifeng Jiang
H07_オンライン会議もウェビナーもブロードキャストも、すべて Teams で! [Microsoft Japan Digital Days]
H07_オンライン会議もウェビナーもブロードキャストも、すべて Teams で! [Microsoft Japan Digital Days]
日本マイクロソフト株式会社
Metaspace
Metaspace
Yasumasa Suenaga
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
Yongho Ha
Song Feature 조금더
Song Feature 조금더
choi kyumin
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
choi kyumin
More Related Content
What's hot
식습관 스몰데이터 분석을 통한 장트러블 극복기
식습관 스몰데이터 분석을 통한 장트러블 극복기
Hyejeong Song
Data Science. Intro
Data Science. Intro
Seongyun Byeon
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
Yongho Ha
실전! 스프링과 함께하는 환경변수 관리 변천사 발표자료
실전! 스프링과 함께하는 환경변수 관리 변천사 발표자료
수홍 이
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
Denodo
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
Seongyun Byeon
Graph Database Meetup in Korea #4. 그래프 이론을 적용한 그래프 데이터베이스 활용 사례
Graph Database Meetup in Korea #4. 그래프 이론을 적용한 그래프 데이터베이스 활용 사례
bitnineglobal
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
NAVER D2
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
Yongho Ha
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
Seongyun Byeon
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
choi kyumin
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
Hui Seo
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
Masayuki Isobe
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
Daiyu Hatakeyama
RDF 개념 및 구문 소개
RDF 개념 및 구문 소개
Dongbum Kim
Kaggle M5 Forecasting - Uncertainty 4th Place Solution
Kaggle M5 Forecasting - Uncertainty 4th Place Solution
Masakazu Mori
Apache Hiveの今とこれから
Apache Hiveの今とこれから
Yifeng Jiang
H07_オンライン会議もウェビナーもブロードキャストも、すべて Teams で! [Microsoft Japan Digital Days]
H07_オンライン会議もウェビナーもブロードキャストも、すべて Teams で! [Microsoft Japan Digital Days]
日本マイクロソフト株式会社
Metaspace
Metaspace
Yasumasa Suenaga
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
Yongho Ha
What's hot
(20)
식습관 스몰데이터 분석을 통한 장트러블 극복기
식습관 스몰데이터 분석을 통한 장트러블 극복기
Data Science. Intro
Data Science. Intro
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
실전! 스프링과 함께하는 환경변수 관리 변천사 발표자료
실전! 스프링과 함께하는 환경변수 관리 변천사 발표자료
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
Graph Database Meetup in Korea #4. 그래프 이론을 적용한 그래프 데이터베이스 활용 사례
Graph Database Meetup in Korea #4. 그래프 이론을 적용한 그래프 데이터베이스 활용 사례
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
RDF 개념 및 구문 소개
RDF 개념 및 구문 소개
Kaggle M5 Forecasting - Uncertainty 4th Place Solution
Kaggle M5 Forecasting - Uncertainty 4th Place Solution
Apache Hiveの今とこれから
Apache Hiveの今とこれから
H07_オンライン会議もウェビナーもブロードキャストも、すべて Teams で! [Microsoft Japan Digital Days]
H07_オンライン会議もウェビナーもブロードキャストも、すべて Teams で! [Microsoft Japan Digital Days]
Metaspace
Metaspace
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
More from choi kyumin
Song Feature 조금더
Song Feature 조금더
choi kyumin
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
choi kyumin
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
choi kyumin
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
choi kyumin
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
choi kyumin
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
choi kyumin
추놀 4회 영화 분류하기
추놀 4회 영화 분류하기
choi kyumin
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
choi kyumin
제1화 추천 시스템 이란.ppt
제1화 추천 시스템 이란.ppt
choi kyumin
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
choi kyumin
More from choi kyumin
(10)
Song Feature 조금더
Song Feature 조금더
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
추놀 4회 영화 분류하기
추놀 4회 영화 분류하기
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
제1화 추천 시스템 이란.ppt
제1화 추천 시스템 이란.ppt
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
Recently uploaded
9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service
9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service
jennyeacort
Generative AI for Social Good at Open Data Science East 2024
Generative AI for Social Good at Open Data Science East 2024
Colleen Farrelly
1:1定制(UQ毕业证)昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样
1:1定制(UQ毕业证)昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样
vhwb25kk
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree
yuu sss
办美国阿肯色大学小石城分校毕业证成绩单pdf电子版制作修改#真实留信入库#永久存档#真实可查#diploma#degree
办美国阿肯色大学小石城分校毕业证成绩单pdf电子版制作修改#真实留信入库#永久存档#真实可查#diploma#degree
yuu sss
Real-Time AI Streaming - AI Max Princeton
Real-Time AI Streaming - AI Max Princeton
Timothy Spann
GA4 Without Cookies [Measure Camp AMS]
GA4 Without Cookies [Measure Camp AMS]
📊 Markus Baersch
专业一比一美国俄亥俄大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改
专业一比一美国俄亥俄大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改
yuu sss
原版1:1定制南十字星大学毕业证(SCU毕业证)#文凭成绩单#真实留信学历认证永久存档
原版1:1定制南十字星大学毕业证(SCU毕业证)#文凭成绩单#真实留信学历认证永久存档
208367051
Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling, 5th edition by James R. Eva...
Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling, 5th edition by James R. Eva...
ssuserf63bd7
RS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝Delhi
RS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝Delhi
jennyeacort
Predictive Analysis for Loan Default Presentation : Data Analysis Project PPT
Predictive Analysis for Loan Default Presentation : Data Analysis Project PPT
Boston Institute of Analytics
Heart Disease Classification Report: A Data Analysis Project
Heart Disease Classification Report: A Data Analysis Project
Boston Institute of Analytics
Decoding the Heart: Student Presentation on Heart Attack Prediction with Data...
Decoding the Heart: Student Presentation on Heart Attack Prediction with Data...
Boston Institute of Analytics
IMA MSN - Medical Students Network (2).pptx
IMA MSN - Medical Students Network (2).pptx
dolaknnilon
MK KOMUNIKASI DATA (TI)komdat komdat.docx
MK KOMUNIKASI DATA (TI)komdat komdat.docx
UnduhUnggah1
Thiophen Mechanism khhjjjjjjjhhhhhhhhhhh
Thiophen Mechanism khhjjjjjjjhhhhhhhhhhh
Yasamin16
Minimizing AI Hallucinations/Confabulations and the Path towards AGI with Exa...
Minimizing AI Hallucinations/Confabulations and the Path towards AGI with Exa...
Thomas Poetter
Identifying Appropriate Test Statistics Involving Population Mean
Identifying Appropriate Test Statistics Involving Population Mean
MYRABACSAFRA2
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree美国加州州立大学北岭分校毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#de...
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree美国加州州立大学北岭分校毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#de...
ttt fff
Recently uploaded
(20)
9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service
9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service
Generative AI for Social Good at Open Data Science East 2024
Generative AI for Social Good at Open Data Science East 2024
1:1定制(UQ毕业证)昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样
1:1定制(UQ毕业证)昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree
办美国阿肯色大学小石城分校毕业证成绩单pdf电子版制作修改#真实留信入库#永久存档#真实可查#diploma#degree
办美国阿肯色大学小石城分校毕业证成绩单pdf电子版制作修改#真实留信入库#永久存档#真实可查#diploma#degree
Real-Time AI Streaming - AI Max Princeton
Real-Time AI Streaming - AI Max Princeton
GA4 Without Cookies [Measure Camp AMS]
GA4 Without Cookies [Measure Camp AMS]
专业一比一美国俄亥俄大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改
专业一比一美国俄亥俄大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改
原版1:1定制南十字星大学毕业证(SCU毕业证)#文凭成绩单#真实留信学历认证永久存档
原版1:1定制南十字星大学毕业证(SCU毕业证)#文凭成绩单#真实留信学历认证永久存档
Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling, 5th edition by James R. Eva...
Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling, 5th edition by James R. Eva...
RS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝Delhi
RS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝Delhi
Predictive Analysis for Loan Default Presentation : Data Analysis Project PPT
Predictive Analysis for Loan Default Presentation : Data Analysis Project PPT
Heart Disease Classification Report: A Data Analysis Project
Heart Disease Classification Report: A Data Analysis Project
Decoding the Heart: Student Presentation on Heart Attack Prediction with Data...
Decoding the Heart: Student Presentation on Heart Attack Prediction with Data...
IMA MSN - Medical Students Network (2).pptx
IMA MSN - Medical Students Network (2).pptx
MK KOMUNIKASI DATA (TI)komdat komdat.docx
MK KOMUNIKASI DATA (TI)komdat komdat.docx
Thiophen Mechanism khhjjjjjjjhhhhhhhhhhh
Thiophen Mechanism khhjjjjjjjhhhhhhhhhhh
Minimizing AI Hallucinations/Confabulations and the Path towards AGI with Exa...
Minimizing AI Hallucinations/Confabulations and the Path towards AGI with Exa...
Identifying Appropriate Test Statistics Involving Population Mean
Identifying Appropriate Test Statistics Involving Population Mean
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree美国加州州立大学北岭分校毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#de...
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree美国加州州立大学北岭分校毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#de...
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
1.
2.
3.
~
4.
~
5.
~
6.
~ Matrix Factorization Word2Vec Deep Learning
on audio
7.
~
8.
9.
10.
.. Dance the night 1 Power up Forever young Viva
la viva Thinking out Loud Counting Stars Something Just Like This
11.
.. Dance the night 1 Power up Forever young Viva
la viva Thinking out Loud Counting Stars Something Just Like This
12.
.. Dance the night 1 Power up Forever young Viva
la viva Thinking out Loud Counting Stars Something Just Like This
13.
14.
Push 1.5 5.6 User 18 DJ 3
/ Song Vector .
15.
1.5 5.6 User 18 DJ 3
/ Song Vector .
16.
1.5 5.6 User 18 DJ 3
/ Song Vector . Feedback CF(Collaboration Filter) Contents CBF(Contents Based Filtering)
17.
18.
?
19.
? …
20.
? filtering . … / 7080 X- 2000’ 2010’ 2018’ Top100 Rare - …..
21.
40D Dense Vector -
Matrix Completion via ALS - User/Item Latent Feature Feedback Log(8day) - 4.3M(User) X 2.1M(Song) - 388M None zero values (Song)
22.
40D Dense Vector -
Matrix Completion via ALS - User/Item Latent Feature Feedback Log(8day) - 4.3M(User) X 2.1M(Song) - 388M None zero values (Song) (Song) Vector Vector .
23.
24.
? , .
25.
Low level Feature
Genre Classification Network
26.
Low level Feature
Genre Classification Network(Song) Vector Vector .
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
- 2004 12 1553
36.
- 2004 12 1553 Stream +
W2V
37.
- 2004 12 1553 2004 12 Stream
+ W2V
38.
- 2004 12 1553 Stream +
MF 1553
39.
40.
Sampling 5M -> 16K Song
Meta Mapping , , Stream Song Segmentation Light, Medium, Heavy, Extreme Dimension Reduction 40D -> 2D
41.
Sampling 5M -> 16K Song
Meta Mapping , , Stream Song Segmentation Light, Medium, Heavy, Extreme Dimension Reduction 40D -> 2D 5M Songs Top 1,000 Songs 15,000 Songs Uniform Sampling 1,000 Songs + = 16,000 Songs
42.
Sampling 5M -> 16K Song
Meta Mapping , , Stream Song Segmentation Light, Medium, Heavy, Extreme Dimension Reduction 40D -> 2D t-SNE
43.
Sampling 5M -> 16K Song
Meta Mapping , , Popularity Song Segmentation Light, Medium, Heavy, Extreme Dimension Reduction 40D -> 2D
44.
Sampling 5M -> 16K Song
Meta Mapping , , Popularity Song Segmentation Light, Medium, Heavy, Extreme Dimension Reduction 40D -> 2D
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
• Heavy •
Top1000 Top1000 . • Popularity . • .
57.
58.
59.
OST R&B CCM J-POP POP Global
60.
61.
Popularity
62.
Light, Medium Song
63.
Top1000 Top1000
64.
65.
66.
67.
• • MF
• Top1000 Top1000 .
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
• • •
Top1000 Top1000 .
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.
91.
92.
1,037 .
93.
45.2% 60.1% 59.9%
94.
Stream Stream Stream
95.
Stream Stream Stream 1. Streaming 1 2.
Streaming 1 Streaming 97
96.
Stream 1. 100 ~
10,000 . 2. .
97.
98.
Song Vector Popular
.
99.
100.
101.
102.
103.
/ / CCM /
104.
105.
106.
107.
108.
109.
110.
111.
112.
113.
114.
.
Download now