Azure App Service Overview

Azure
Azure App Service 概要
福原毅
日本マイクロソフト株式会社
パートナー事業本部
パートナーソリューションプロフェッショナル
2019年2月8日

Hidden Slide
ご注意:
このスライドは、Azure App Serviceの概要を説明するために作成したものです。
なおスライドに記載された内容は、作成日時点の情報です。製品リリース予定やサービス仕様
等の情報は予告なく変更される場合があります。必要に応じて、
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/ を参照し、サービスの詳細、および最新情報をご確認
ください。
資料中の参考価格は対象製品・サービスのみの価格例であり、実際の構成により他製品・
サービスの費用も別途必要となる場合があります。実構成にあわせて詳細価格の見積を取得
し、ご確認ください。
日付版備考
2019年2月8日 Version 1.0 公開初版
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はじめに
Azure App Serviceの概要
• コードをAzureに持ち込む – Web Apps
• コードをAzureに持ち込む – Web App on Linux
• コンテナーをAzureに持ち込む
– Web App for Containers
• ボット – Web App Bot
• サーバーレス – Functions Apps / Logic Apps
App Serviceの事例
まとめ
Appendix: 今後の理解促進のために
内容

Azureとは
Microsoft Azureは、ビジネス上の課題への対応
を支援するために絶えず拡大を続けるクラウドサー
ビスの集合体です。世界規模の巨大なネットワー
クに対し、お気に入りのツールやフレームワークを
使ってアプリケーションを自在に構築、管理、
デプロイすることができます。

Azureでは、100以上のサービスを提供中
Microsoft Azure のすべてのサービス一覧 = https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/
Azure Datacenter Infrastructure
Azure
Backup
Site
Recovery
Azure
Monitor
Azure
Policy
Azure
Bluepirnts
Log
Analytics
Azure
Migrate
Databox
Family
Compute Storage Networking
Linux
Virtual
Machine
Compute / Containers Web / Mobile DevOps / Developer
Container
Instance
Functions
Service Fabric
Integration IoT Data Services
Service Bus Event Grid
Logic Apps
API
Management
Management Platform as a Services ( PaaS ) Security
Infrastructure as a Services ( IaaS )
Disk
Storage
Managed
Disks
Windows
Virtual
Machines
Express
Route
Load
Balancer
Azure
Firewall
Virtual
WAN
Network
Watcher
Virtual
Network
VPN
Gateway
Media Services
Content Delivery
Network
Media / CDN
Cognitive
Services
IoT Hub
Stream
Analytics
Role- based
access control
Azure
Digital Twins
Time Series
Insights
IoT Central
IoT Edge
Bot
Services
SQL Data
Warehouse
Azure
Databricks
HDInsight
AI
Machine
Learning Studio
Machine
Learning Service
Azure
Search
Analytics
Data Lake
Storage Gen2
Mobile Apps
Web Apps Logic Apps API Apps
Notification
Hubs
SignalR
Service
Application
Insights
Lab
Services
Azure DevOps
SDK
SQL
Database
Data Factory
Database for
MySQL Cosmos DB
Database for
PostgreSQL
Database for
MariaDB
Database
Migration Service
Azure Cache
for Redis
Azure AD
Key Vault
Security
Center
DDoS
Protection
Multi-Factor
Authentication
Azure ATP
Azure AD for
Domain Services
Azure AD
B2C
Cost
Management
Video Indexer
Content
Protection
Kubernetes
Service
SQL Data
Warehouse
Table
Storage

Azure コンピューティングサービスの選択肢
Virtual Machine / Virtual Machine Scale Sets (VMSS)
Azure (Public Cloud)
Azure Stack
(Private Cloud)
Virtual Machine Extensions
Kubernetes、SCALR、RightScale,
Mesos、Swarm
Service Fabric (Mesh)
App Service
Web
Apps
Mobile
Apps
Apprenda、Cloud Foundry
Jelastic、Marathon、OpenShift
インフラ
IaaS / IaaS+
汎用コンピュー
ティング PaaS
用途特化型
コンピューティング
PaaS
クラスターオーケ
ストレーション
API
Apps
Function
Apps

データセンターの “変革”
ハイブリッドクラウドの戦略
物理サーバー
と仮想マシン
クラウドでは
ないオンプレ
ミス
レガシー IT 現行のIT
ハイブリッド
再ホスト
リタイア/塩漬
俊
敏
性
実装の選択肢
パブリッククラウド /
Azure Stackによる
プライベートクラウド
大規模な仮想化
によるプライベート
クラウド Windows Server 2016 / 2019 Hyper-V
System Center 2016 / 2019
SQL Server 2017
SaaS: Microsoft
Dynamics 365, Office 365
PaaS: Microsoft Azure /
Azure Stack
IaaS: Microsoft Azure /
Azure Stack
対象となるクラウド基盤
モダナイゼーション
置き換え
8

政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針
2018年（平成30年）6月7日 - 各府省情報化統括責任者（ＣＩＯ）連絡会議決定
9
(P7より抜粋)

(ご参考資料) 政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針
10
https://cio.go.jp/guides

日閣議決定）及び「デジタル・ガバメント推進方針」（平成
29年5月30日高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本
部・官民データ活用推進戦略会議決定）では、クラウド・バ
イ・デフォルト原則、すなわち、政府情報システムを整備する
際に、クラウドサービスの利用を第一候補とすることとされ、
「デジタル・ガバメント実行計画」（平成30年1月16日e ガバ
メント閣僚会議決定）において、「政府情報システムにおけ
るクラウド・バイ・デフォルトの基本的な考え方、各種クラウド
（パブリッククラウド、プライベートクラウド等）の特徴、クラウ
ド利用における留意点等を整理する」こととされたところであ
る。
このため、本方針では、クラウド・バイ・デフォルト原則を具
体化し、各府省が、効果的なクラウドサービスを採用し、かつ、
クラウドサービスを効果的に利用するに当たり、クラウドサービス
利用検討フェーズ注記）に係る基本的な考え方を示すものであ
る。
１．１背景と目的 (P1より抜粋)
近年、急速に進化し発展したクラウドサービスは、正しい選
択を行えば、コスト削減に加えて、情報システムの迅速な整
備、柔軟なリソースの増減、自動化された運用による高度な
信頼性、災害対策、テレワーク環境の実現等に寄与する可
能性が大きく、政府情報システムにおいても、クラウドサービス
を利用することで様々な課題が解決されることが期待される。
しかしながら、これまで政府では、情報セキュリティや移行
リスクへの漠然とした不安、不十分な事実認識等から、クラ
ウドサービスの利用に前向きでなかった側面が否定できない。
一方、多方面にわたり、クラウドサービスの利用が増加してき
ている。
このような状況において、「世界最先端ＩＴ国家創造宣
言・官民データ活用推進基本計画」（平成 29 年 5 月 30
11

３．１クラウドサービスの利用検討プロセス (P6
より抜粋)
クラウドサービスの利用に係る検討は、その対象
となるサービス・業務及び取り扱う情報を明確化
した上で、クラウドサービスの利用メリットを最大化
並びに開発の規模及び経費の最小化の観点によ
り、表３-1 のプロセスで評価検討するものとする。
その結果、いずれのクラウドサービスもその利用が
著しく困難である場合、又はいずれのクラウドサー
ビスの利用メリットがなく、かつ、クラウドサービスに
よる経費面の優位性も認められない場合のみオン
プレミスとする。
２．１クラウド・バイ・デフォルト原則 (P4より抜
粋)
政府情報システムは、クラウド・バイ・デフォルト
原則、すなわち、クラウドサービスの利用を第一候
補として、その検討を行うものとする。その際、「３.
１クラウドサービスの利用検討プロセス」に基づき、
情報システム化の対象となるサービス・業務、取扱
う情報等を明確化した上で、メリット、開発の規
模及び経費等を基に、検討するものとする。なお、
本プロセスは、技術の進展や選択肢となる新たな
クラウドサービスの出現に応じて、各利用検討の内
容や順序は、適宜見直しを行うものとする。
12

PaaS (Platform as a Service) の考え方
アプリケーション
データ
実行環境
ミドルウェア
OS
仮想化
サーバー
ストレージ
ネットワーク
責任範囲 On
Prem
IaaS PaaS Saa
S
顧客 Microsoft
ビジネス価値
時間
PaaS
Iaa
S
75~80%
IT 時間コストの削減
50%
迅速なサービスデリバリ

クラウド移行戦略全体像
クラウドにそのまま
再展開します
• CAPEX の削減
• データセンタースペースの
解放
• 短期間でのクラウドの
投資回収
IaaS
クラウドの利点を高めるために最小
限の変更を加えます
• より迅速かつ短期間での更新
• コードの移植性
• クラウドの効率化
(リソース、スピード、コスト)
コンテナー
PaaS
アプリケーションからサービスへと実質的に
変更/分解します
• アプリのスケールと俊敏性
• 新しいクラウド機能の導入を簡素
化
• テクノロジスタックの
混合環境
PaaS
サーバーレス
マイクロサービス
クラウドネイティブなアプローチで新しいコー
ドを作成します
• イノベーションの加速
• アプリ作成期間の短縮
• 運用コストの削減
説明
推進要因
テクノロジ

アプリケーション最適化モデル
既存のアプリケーション
(オンプレミス)
クラウド最適化
PaaS
クラウドネイティブ
PaaS (マイクロサービスとサーバーレス)
クラウド
インフラストラクチャー対応
VMs
マネージドサービス
オンプレミス
移行 / 再ホスト
クラウド向けに設計された新規のコード
Azure
PaaS ( コンテナ化されたマイクロサービス
+ サーバーレスコンピューティング
+ マネージドサービス )+ コンテナー
IaaS
(Infrastructure as a Service)
モダナイゼーション
コードの変更は最小限
クラウド環境が基本。検討事項: ネットワーク、ハイブリッドクラウド、IDと認証、コストコントロールと運用モデル
Azure Azure

一貫性があり、包括的なハイブリッドクラウド環境
Azure
services
Azure Stack
開発
プラットフォーム
Azure セキュリティ
と運用管理
Azure セキュリティ
と運用管理
セキュリティと
運用管理
Azure
データサービス
SQL Server, MySQL,
PostgreSQL, NoSQL
データ
プラットフォーム
Azure
DevOps Server
Azure
DevOps
DevOps
Windows Server
Active Directory
Azure
Active Directory
ID

アプリ、データ、インフラストラクチャにわたるAzure の最新イノベーション

Web Appsの基本
Azure App Service 概要 – コードをAzureに持ち込む
Web Apps の基本
.NETアプリケーションの移行
アプリケーションの展開
ネットワーク
監視
Azure Security Center

20
重くのしかかる運用コスト
本当に必要なことに十分な時間がとれていますか？
例えば顧客体験の向上とか
災害対策（DR）、冗長化対策、高負荷対策、
CI/CD、セキュリティ対策
ITトレンドの変化、人材不足

21
App Service とは
クラウドアプリを作成/ホストするための PaaS
仮想マシン (IaaS )と比較して…
実行環境が提供されるので開発に集中することができる。
• 環境構築作業の軽減
• インフラ部分の管理が不要
• 仮想マシンよりも安価

22
Azure App Service
End-to-end のアプリケーション PaaS プラットフォーム
App Service

Azure App Serviceのメリット
• NET, PHP, Python, Node,
Java, Framework インストラー
• リモートデバッグ
• DevOps
• ステージングデプロイのためのサイ
トスロット
• サイトエクステンションギャラリー
• ブラウザーベースのエディタ
• Kudu
• など
Web Apps
/ Bot
Mobile Apps API Apps Functions
• スケールアップ、スケールアウト
• オートスケール
• WW のデーターセンター
• OS と Framework
• ロードバランサー
• モニタリング＆アラート
• Web ジョブ(WebJobs)
• など
• Enterprise グレードの SLA
• セキュリティとコンプライアンス
• ロールベースアクセスコントロール
• バックアップスケジュール
• カスタムドメイン、SSL証明書
• Azure Active Directory 統合
• オンプレミス統合 VNET統合/ハ
イブリッド接続
• App Service Environment
• など
Logic Apps

トラフィックなどのワークロードに応じるスケール機能。さらに、自動スケール。
スロット機能を使って、ブルーグリーンデプロイメント。
Azure App Service の PaaS ならではの機能
朝昼夜
システム
負荷
OFF OFF
OFFOFF
￥￥
起動時間のみ課金
スライダーのような UI でインスタンス数を変更
https://helloappsvc.azurewebsites.net
https://helloappsvc-staging.azurewebsites.net
App ver1
App ver2
App Service Plan

Web Apps
Web アプリケーションを作成してデプロイ
OS デプロイランタイム CMS
その他 FTP

Web Apps のランタイム
.NET Framework v3.5 ～ 4.7 .NET Core 1.0 ～ 2.1
PHP 5.6 ～ 7.2 PHP 5.6 ～ 7.2
Node.js v6.9.1 (環境変数で指定) Node.js v4.4 ～ 10.10
Java 7 ～ 8
Java
Tomcat 8.5 (JRE 8)
Tomcat 9.0 (JRE 8)
Java SE (JRE 8)
WildFly 14 (JRE 8)
Python 2.7 ～ 3.4 Python 2.7 ～ 3.7 (Preview)
Ruby 2.3
ランタイム

Web Appのプラン https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/app-service/plans/

App Service の価格 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/app-service/

Demo Screen Shot
App Service – Mobile Apps

デプロイスロット
ステージング環境の作成と管理
複数のステージング環境を準備可能
AB テスト
自動スワップ(※)
プレビューでのスワップ (※)
スワップ前のカスタムウォームアップ(※)
(※) Linux 上の Web アプリではサポートされていません
デプロイスロットの推奨事項

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/
Azure アーキテクチャセンター

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Azure アーキテクチャセンター
App Service Webアプリケーション
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/reference-architectures/#web-applications

Webアプリケーション: 基本

Web Apps の基本
ネットワーク
監視

僅か数クリックでASP.NET Webサイトをアセスメント
Azure App Serviceへの移行準備の内容を識別し、以下のIISサーバーの情報をスキャン
• IISサーバー上で実行されているWebサイト
• それぞれのサイトのアプリケーションと
仮想ディレクトリの構成
• サイトが利用しているアプリケーションプールと、
それらの設定内容
• そのサイトが利用している
HTTPとHTTPSのバインド
• web.configのデータベースの定義と、
connectionStringの属性
http://aka.ms/appservicemigration
App Serviceへの移行: App Service Migration Assistance

Demo Screenshot
App Service Assessment Assistance

互換性チェックリスト - .NETアプリが移行可能か？
リファクタリングが必要かどうかは、以下のチェックリストを確認
.NET Web アプリまたはサービスを Azure App Service に移行する際の考慮事項:
https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=862532
チェックリスト
80 (Http) もしくは443 (Https)ポートへのバインドの確認
匿名とフォーム認証をサポートしているか。AADもしくはADFS + VPNによるWindows認証か。
GAC (Global Assembly Cache) を利用していないこと
1サイト当たり、1アプリケーションプールか
IIS7以降のスキーマに準拠しているか
COM/COM+ コンポーネントを利用していないか
物理ディレクトリを参照していないか。ファイルアクセスの代替はBlobストレージを利用
オンプレミスリソースへのアクセル検証は、移行や変更が必要かもしれない
SQL Server, Oracle, MySQL データベース
ISAPI Filters DLL(s)は、web.configを使って登録、ローカルへ展開する

互換性チェックに失敗した場合、どうするか？
リファクタリングできますか？いいえ
なぜ? GAC (Global Assembly Cache)やカスタムMSI、より多くの.NET Framework APIが必要です。
推奨事項: Service Fabric上の、Windows コンテナの利用を検討
近い将来: App Service上の、Windowsコンテナ – パブリックプレビュー
なぜ? 高い拡張性や分離性を必要とする、もしくは、多くのメモリーを消費します。
推奨事項: App Service Environments (Premium Service) の利用を検討

App Serviceへの移行: Visual Studioの利用
• 既存のWebアプリを開く
• アプリケーションを実行
• Azure Web appを作成
完了すると、既存のWebアプリを展開したAzure Web
Appと、App Service プランを含むリソースグループ作成
できます。
Azure SQL インスタンスへこのアプリを接続する方法を学
べる選択肢も提示されます。
http://Aka.ms/aspmigrate

クラウドへの移行パターン
既存のASP.NET Webアプリ、APIやWCFサービスをAzureでホストする
クラウドインフラ対応クラウドへ最適化クラウドへ最適化されたコンテナー
IaaS
(Azure Windows Virtual Machine)
PaaS
(Azure App Service)
Windows Containers
(Service Fabric/mesh, AKS/ACI, VM with Windows
Containers, Web App for Containers)
✓ 設計変更や、新しいコードは不要
✓ 最小限の工数で迅速に移行
✓ オンプレミスと同様の展開モデル
✓ インフラストラクチャの運用が不要
✓ 高い可用性、スケーリングとセキュリティを提供
✓ 複数バージョンの.NETをサポート
✓ CI/CDによる自動展開可能
✓ 詳細な監視、診断とデバッグ
✓ 再設計(re-architect)は不要で最小限のコード、
もしくは、構成設定の変更のみ
✓ 自己完結のコンテナにより、展開の改善と
DevOpsの俊敏性
✓ CI/CDによる自動展開可能
✓ オーケストレーターにより、高い可用性とスケーラビ
リティを提供
✓ Dockerコンテナーにより、アプリケーションの可搬
性と、マルチクラウド対応
x 更新プログラム適用やアップグレードは手作業
x スケーリングや可用性の仕組みも手作業
x 全てのアプリがサポートされるわけではない。
x コードのリファクタリングが必要になる場合がある
x コンテナーに関する学習障壁
適切なAzure ホスティングオプションの選択:
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/azure/dotnet-howto-choose-migration

.NETアプリの推奨 Azure サービス
Azure Virtual
Machines (VMs)
Azure
Container
Instances
(ACI)
Azure App
Service
Azure
Kubernetes
Service
(AKS/ACS)
Azure Service
Fabric
Azure
Functions
Azure Batch
Webアプリ
(モノリシック
アーキテクチャ)
N階層アプリ
(疎結合な
サービス)
クラウドネイティブ
(マイクロサービス
アーキテクチャ)
バッチ / ジョブ
(バックグラウンド
タスク)
アプリケーション
アーキテクチャ
既存.NET
Webアプリの
Azureサービスへ
の移行先
推奨
Azure
イベントドリブン
を推奨
アプリケーションの
バックグラウンドタスク
で推奨
大規模バッチで
推奨
推奨
推奨
推奨
推奨可能
推奨

いつ、Azure App Serviceを使うのか？
適切なAzureホスティングオプションの選択
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/azure/dotnet-howto-choose-migration
Azure App Service
for Containers
(Public Preview)

Web Apps の基本
ネットワーク
監視

53
アプリケーションのデプロイ
さまざまな方法でデプロイが可能
Azure CLI
FTP
Git (GitHub, ローカル/外部)
Azure DevOps (Repos)
BitBucket
OneDrive
DropBox
開発ツール (Visual Studio )
デプロイ
FTP

デプロイセンターで、App Serviceのアクセスを許可
GitHubの承認画面 OneDriveの承認画面

Visual Studio Codeを使った、Web Appへの展開

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/app-service/app-service-web-get-started-java

Azure DevOps Projectsの利用
5分以下で、どんなAzureアプリ
でも、どんなAzureサービス上に
でもビルド
• 一般的なアプリケーションフレームワークを標
準でサポート
• CI/CDパイプライン全体を、自動で統合
• Application Insightsによる、標準の監視
• 展開先プラットフォームは自由に選択
https://azure.microsoft.com/ja-
jp/features/devops-projects/
Azure DevOps Projects は、 .NET core, ASP.NET, Node.js, Java, Python,
もしくは PHP アプリケーションのための Azureリソース作成と、継続的統合(CI)と
継続的配置(CD)のパイプラインの構成のための簡便なUIを提供

作られるもの
App Service Plan
Web App for Containers
Azure Container Registry
Application Insights
Azure DevOps
• Git Repository
• Project
• Build (CI)
• Release (CD)
Azure DevOps Project
事前に必要なもの
 Visual Studio Account
 無料版でOK
e.g. Visual Studio Dev Essentials

雛形は GitHub 上に存在
https://github.com/Microsoft/devops-project-samples

Azure DevOps概要
旧 Visual Studio Team Services: VSTS
実績のあるアジャイルツールを使用
してより迅速にユーザーに価値をも
たらし、チームの垣根を越えて作業
を計画、追跡したり、作業に関す
る相談をしたりできます。
あらゆる言語、プラットフォーム、クラウド
に対応した CI/CD を使用して、ビルド、
テスト、デプロイできます。GitHub や他
の Git プロバイダーに接続し、継続的に
デプロイすることもできます。
クラウドでホストされた容量無制限
のプライベート Git リポジトリを入手
し、プル要求と高度なファイル管理
により、優れたコードを協力してビル
ドできます。
手動の探索的テストツールを使
用することで、テストと公開を自
信を持って行うことができます。
パッケージを作成、ホストしたら、チーム
で共有し、ワンクリックで CI/CD パイプ
ラインに成果物を追加できます。
Azure Boards Azure ReposAzure Pipelines
Azure Test Plans Azure Artifacts
https://azure.com/devops
➔

App Service プランの特徴を利用したブランチモデル
一つのプランで（同じ価格で）複数アプリケーションを配置できる
-stage
-dev

コンテナーを使用した DevOps; CI/CD pipeline
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/example-scenario/apps/devops-
dotnet-webapp

ネットワーク
Web Apps の基本
ネットワーク
監視

App Service からオンプレミスへの接続

要件に合わせたApp Serviceの提供形態
クラウド上へ数秒でAPIアプリ、
Mobileアプリ、もしくはWebアプリを
作成。あなたのアプリケーションのコー
ドを実行するためのインフラを提供
ネットワーク分離、より高いスケール、
およびローカルvNETへのセキュアな接
続を提供する、専用のクラウド環境
クラウドの革新を、オンプレミスのインフ
ラへ拡張。Azure Stack上のApp
Serviceは、Azure Appサービスのパ
ワーを、あなたのデータセンターへ提供

コンプライアンス準拠とネットワーク分離に対応するASE
アプリを利用するユーザーへのアクセスを
ロックダウン
高いアプリケーションセキュリティのための、
Web Application Firewall 仮想デバイス
Traffic Managerが負荷を地理分散
地理分散したILB ASE
Azure Virtual Network
ILB
App Service
Environment
Web apps
WAF
API apps
App Service
Environment
Web apps
ILB
WAF

App ServiceのプライベートIPサポート (2019年に提供予定)
2018年9月のMicrosoft Igniteでの発表: ASEでなくても、Internet接
続を遮断。
App Service
Internet
Your app is only accessible from a private address in a
selected Azure Virtual Network. It is not in public DNS
nor is accessible directly from the internet.
ExpressRoute
On Premises

App Service: IP 制限
アプリへのアクセスを許可されている IP アドレスの許可/拒否リストを定義
• Linux / Container 含む、
全てのApp Service プランで利用可能
• さらに、Application Gateway で
経路を限定することが可能
(Link:docs)

App Service: 受信/送信IPアドレス
マルチテナント環境であるため、ネットワークインフラが共有される
Azure App Service における受信 IP アドレスと送信 IP アドレス
基盤が同じ、Azure Functions でも同様の考慮をする
送信IPアドレスはプロパティ or CLI で確認可能

監視
Web Apps の基本
ネットワーク
監視

Diagnose and solve problems – 問題の診断と解決
https://github.com/Azure/Azure-WebApps-
Support-Center
https://qiita.com/superriver/items/b2a1e140
3ba9b163d648

74
Web App for Containers のログ
診断ログの有効化＆ az webapp log tail
Azure Portal から有効化
Azure CLI で log tail
az webapp log tail -n your_web_app_name -g your_resource_group_name

コンテナへ SSH して調査
https://(AppName).scm.azurewebsites.net/webssh/host
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/app-
service/containers/app-service-linux-ssh-support

パフォーマンステスト
App Service メニューから操作可能
実体は、Azure DevOps の
Test > Load Test

監視
Azure Monitorのブランド変更
今後も継続されます。エージェントやソリューションなど、Log
Analytics の一部と見なされていた他の機能は、Azure Monitor の
機能に変更されます。機能は、Azure portal のエクスペリエンスに
加えられる機能の改善以外に変更点はありません。
Operations Management Suite ブランドの廃止
Operations Management Suite (OMS) は、ライセンス目的で以
下の Azure 管理サービスをバンドルしたものです。
• Application Insights
• Azure Automation
• Azure Backup
• Log Analytics
• Site Recovery
これらのサービスに新しい価格設定が導入されました。新規のお客様
は OMS バンドルを入手できなくなりました。前述の Azure Monitor
への統合を除いて、OMS の一部だったサービスは変更されていません。
監視サービスを Azure Monitor への統合
Log Analytics と Application Insights は、Azure リソースとハイブ
リッド環境を監視する単一の統合エクスペリエンスを提供するために
Azure Monitor に統合されました。これらのサービスから削除された
機能はありません。機能を失ったり妥協したりすることなく、これまでと
同じシナリオを実行できます。
これらの各サービスのドキュメントは、Azure Monitor の単一のコンテン
ツセットに統合されています。そのため、特定の監視シナリオに関する
すべてのコンテンツを 1 つの場所で見つけることができます。複数のコン
テンツセットを参照する必要はありません。統合サービスの進化に
伴って、今後もコンテンツの統合を進める予定です。
Log Analytics の再定義
Log Analytics は、Azure の管理において中心的役割を果たします。
たとえば、さまざまなソースからテレメトリなどのデータを収集します。また、
アプリケーションやリソースの運用に欠かせない分析情報を得る手段と
してクエリ言語や分析エンジンを備えていることも、そうした役割の 1
つです。この重要な役割は、Azure Monitor の機能として
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/azure-monitor-rebrand

Azure Monitorによる統合監視
Metrics
Logs
Application Containers VM Monitoring
Solutions
Insights
Dashboards Views Power BI Workbooks
Visualize
Metrics Explorer Log Analytics
Analyze
Alerts Autoscale
Respond
Event Hubs Ingest &
Export APIs
Logic Apps
Integrate
Azure Monitor
Custom Sources
Application
Operating System
Azure Resources
Azure Subscription
Azure Tenant

83
監視: Azure Monitor: リソースグループ全体の可視化

84
監視: Azure Monitor Application InsightsによるEnd-to-Endの診断
NEW!

Application Insights の有効化
Azure Portal

Application Insights – Node.js の場合
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/application-insights/app-insights-platforms
"dependencies": {
"applicationinsights": "^1.0.0"
}
const appInsights = require('applicationinsights');
appInsights.setup();
appInsights.start();

Application Insights - メトリックスエクスプローラー

88
監視: Azure Monitor Log Analyticsによる詳細なクエリ

Web Apps の基本
ネットワーク
監視

セキュリティ: Azure Security Center
https://blogs.msdn.microsoft.com/azuresecurity/2016/10/31/how-does-azure-security-center-help-microsoft-it/
•
•
•
90

93
Just In Time VMアクセス
93

94
セキュリティプレイブック
94

Web App on Linux
Web Apps on Linux
Web App Bot ( Bot Service )
Functions / Logic Apps

2012/06 Azure Websites, first preview version
2013/06 Azure Websites, GA
2015/03 App Service にサービス統合＆名称変更
Azure Websites は、Azure Web Apps へ
Mobile Apps, API Apps, Logic Apps は public preview
2016/10 App Service on Linux, first preview version
Node.js, PHP support からスタート
2017/09 App Service on Linux, GA
App Service の歴史

98
2013 年 Web App (Windows ベース環境) が GA
Linux ベースの環境は、2017 年 App Service on Linux が
GA
サポートされている言語 : Node.js、PHP、.NET Core、Ruby (バージョンに制限がある)
アプリケーションに必要なランタイムが組み込みイメージでサポー
トされていない場合は、独自の Docker イメージを作成して
Web App for Containers にデプロイする方法があります。
Web App on Linux

Demo
App Service – Web Apps on Linux

GitHub: https://github.com/azure-app-service
DockerHub: https://hub.docker.com/u/appsvc/
Tips: Web App on Linux の組み込みイメージ
Dockerfile を確認可能

105
Azure ポータルでできる機能のみが表示
仮想ネットワーク統合、サイト拡張機能などの機能は、まだ利用不可
Web App for Containers をWindows版Web Apps が含まれてい
るリソースグループに作成する場合は、既存の App Service プランとは
別のリソースグループに App Service プランを作成する必要あり
Web App on Linux の制限事項

106
Web App on Linux の制限事項
Windows と Linux の混在
同一リージョン、同一リソースグループ内に、
Windows と Linux の App Service Plan が混在できない
NG
• 01-rg - App Service Plan Windows - Japan East
• 01-rg - App Service Plan Linux - Japan East
OK
• 01-rg - App Service Plan Linux - Japan West
OK
• 02-rg - App Service Plan Linux - Japan East

Diagnose and solve problems – 問題の診断と解決
Web App for Containers では、
いまのところ以下の3つに対応
• Web App Down
• Web App Slow
• Container Initialization
https://github.com/Azure/Azure-WebApps-Support-Center
https://qiita.com/superriver/items/b2a1e1403ba9b163d648

Azure App Service 概要 – コンテナーをAzureに持ち込む
Web Apps on Linux

110
コードを Azure に持込みコンテナーを Azure に持込み
+
Web App for ContainersWeb App

Why Containers ? – Write-once, Run-anywhere
‘Write-once, Run-anywhere’
マイクロサービスアーキテクチャ対応
Dev/Test の効率化
確実な Production 環境の配置
Developer Community の成長
アプリケーションのポータビリティ
開発, QA, 運用環境の標準化
OS やインフラ環境の抽象化
リソース配分の最適化
高速起動、スケーラビリティの確保
DevOps
Developers
Operations

Docker Containers
クラウドからオンプレミスまで
どこでも実行可能な高速で軽量な
アプリケーション / サービスの
配置, 運用, 管理, 自動化のための技術
コンテナー型のアプリ仮想化技術
• ネットワークやリソースを分離
• 高速かつオーバーヘッドの少ない配置展開
• オープンソース WindowsLinux

仮想マシンと Docker コンテナー
Docker コンテナー仮想マシン
インフラストラクチャーインフラストラクチャー
ホストOS
ハイバーバイザー
ゲスト OS
バイナリ/ライブラリ
アプリ 1
ゲスト OS
アプリ 2
ゲスト OS
アプリ 3
アプリ/サービス 1
コンテナーエンジン
OS
+ コンテナーレベルで、ネットワーク分離
+ コンテナーレベルで、リソース制限
バイナリ/ライブラリバイナリ/ライブラリ
バイナリ/ライブラリバイナリ/ライブラリバイナリ/ライブラリ
アプリ/サービス 2

Docker Container Registry の選択肢
イメージのソース
• Azure Container Registry
• Docker Hub
• プライベートレジストリ
イメージとオプションのタグ
 e.g. nginx

Demo
App Service – Web App for Containers

全てのコンテナーイメージをサポート
イメージをネットワーク上、近いDCへ
• 何度もビルド、何度もデプロイ
多くの Azure サービスと連携
• Web App for Containers だけではない
• Azure Kubernetes Service
• Service Fabric
• Azure Container Instance

Azure Container Registryの価格
jp/pricing/details/container-registry/

アプリをDockerコンテナ化してフルマネージドサービス(Web App for Containers / Azure DB for MySQL)へ移行
Container
VM
PHP App + Apache2
VM
PHP App + Apache2
Container
PHP App + Apache2
VM VM
①
②
③
アプリのDockerコンテナ化
Azure PaaSでフルマネージド化

Azure PaaSでフルマネージド化した構成例
Docker Container
アプリ + Web/Appサーバ
• 必要なものは全てコンテナイメージ化されたコンテナ
インスタンスをWeb Appで走らせる
• Web Appの特徴
• フルマネージド
• 高速なプロビジョニング
• オートスケール
• 豊富な運用管理＋DevOps機能
• 既存のドライバ、ライブラリと完全互換でそれまで同様
の使い方が可能
• Azure DB for MySQLの特徴
• フルマネージドデータベース
• 標準冗長化＋自動フェイルオーバー
• ダウンタイム無し scale up/down可
• 自動バックアップ/Point in time recovery可能

アプリをコンテナ化し、Web App for Containerへ移行する流れ
ローカル PC Container Registry
• 開発、ビルド、テスト
• コンテナイメージ作成
コンテナイメージを
Registryにプッシュ
Web Appが
コンテナイメーを
Registryからプル
https://hub.docker.com/
展開スロット
• 開発
• ステージング
• 本番

Azure Data Services
オンプレ RDBMS 連動
ETL
PaaS RDB
IaaS + RDB
PaaS NoSQL
https://azure.microsoft.com/ja-jp/product-categories/databases/
Azure Database
for MariaDB
Azure SQL Database
Managed Instance

データベース移行のためのツールとサービス
データベース移行のための支援ツールと PaaS サービス
移行の検討・計画移行実施
• 充実したアセスメント
• 機能に対しての推奨事項の提示
https://www.microsoft.com/en-
us/download/confirmation.aspx?id=53595
• MS / 非 MS 製品をソースとして
サポート
• スケールと信頼性
• Enterprise レベルのセキュリティ
jp/services/database-migration/

Data Migration Assistant
アップグレードアドバイザーの後継
移行先として SQL Server、 SQL Server On Azure VM、Azure SQL Database に対応
2 種類の機能を提供
移行のアセスメント
サイドバイサイドのデータベース移行
SQL Server 2012 以降（on Azure VM）
Azure SQL Database / Managed Instance
SQL Server 2005 以降
移行元移行先

125
Azure Database Migration Service
複数のデータベースソースから Azure への移行を最小限のダウンタイムで実現するPaaS サービス
Data Migration Assistant による、オンプレミスSQL Serverのアセスメント機能
データベース移行のプロセス監視
サポートされているターゲット
Azure SQL Database
Azure SQL Database Managed Instance
以前のバージョンの SQL Server
オンプレミス
Azure Database
Migration Service
Azure SQL
Database
Azure SQL Logical Server
SQL Database
Managed Instance
サイト間接続
/ExpressRoute
➀ スクリプトによるスキーマ生成
➁ 一括コピー
VNET 間接続
専用サブネット
共有フォルダー
*.bak ファイル
➀ バックアップ
*.bak ファイル
➂ 復元
➁ アップロード

Azure Database Migration Service
サポートされる移行シナリオ
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/dms/resource-scenario-status より抜粋

Azure App Service の Windows コンテナサポート
パブリックプレビュー中
Windows Server Core ベースのイメージ
で、コンテナ化された.NETアプリをホスト
Nano サーバーベースのイメージで、コンテ
ナ化された.NET Coreアプリをホスト
Windows コンテナーへのアプリの展開に
ついて、高い生産性を提供
コンテナーがサンドボックスとなり、カスタム
コールのインストールが可能となり、コンテナー
を使っていないときにはAPIコールをブロック
Announcing the public preview of Windows Container Support in Azure App Service
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-the-public-preview-of-windows-container-support-in-azure-app-service/

Visual Studio (Windows)
Visual Studio for Mac
Visual Studio Code (クロスプラットフォーム)
Support for:
- Docker - Windows コンテナー
- Docker - Linux コンテナー
- マルチコンテナーのアプリケーションデバッグ
による、
既存アプリのコンテナ化

Dockerレジストリ経由で、Azureのコンテナーへ展開例
docker pull
PC 上の開発環境
Windows 10 以降のDocker for Windows
コンテナー上のアプリケーション
コンテナー上の
Database
Docker engine と
Docker CLI
ローカルの
Docker イメージ
レポジトリー
docker push
Container Registry
Docker Hub
もしくは
docker-compose build
or
docker build
展開先の選択肢
Azure Container
Instances (ACI)
Azure VM
Windows Server 2016/2019
Docker Engine
Azure App Service
(Windows Containers対応はプレビュー)
Azure Kubernetes Service
Service Fabric
(Mesh or cluster)
(Service Fabric meshはプレビュー)

Azure App Service for Containers
(Windows Containersサポート)
PC上の開発環境
Windows 10
Docker for Windows
Windows Server Core Container上の
ASP.NET (.NET Framework)
Windows Server Core Container上の
SQL Server
Docker engine and
Docker CLI
ローカルの
Docker イメージ
レポジトリー
docker
push
Docker Registry
Docker Hub
もしくは
docker-compose build
or
docker build
New! (パブリックプレビュー)
Windows Containers
PaaS
スケールアウトコンテナー
Azure SQL Databas
(*) Visual Studio Tooling coming soon for App Service and Windows Containers
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-the-public-preview-of-windows-container-support-in-azure-app-service/
Azure App Service for Windows コンテナ (プレビュー) への展開

Web App for Containers で “できない” こと
必読！ Things You Should Know: Web Apps and Linux
• VM のようにコンテナへ直接、docker exec -it (ImageName) /bin/bash できない
=> コンテナで SSH プロセスを実行することでポータルから SSH 可能
• ファイル永続化する場合は、/home 配下へ。それ以外は再起動で無くなってしまう。
=> 拡張機能などは、すべて Dockerfile でインストールし、コンテナ内へ。
• 複数のポートを公開することができない。外部公開ポートは１つだけ。
• 複数コンテナ（docker-compose）に対応していない。
=> Public Preview で、docker-compose と kubernetes に対応。
=> 使い分けとして、オーケストレーションが必要な場合は、Azure Container Service (AKS) を
検討する。

https://docs.microsoft.com/azure/app-service/
Azure Web Apps のドキュメント - チュートリアル

CI/CDパイプラインを使いビルドと展開を自動化
開発環境
繰り返し
1.
Build, CI
3.
Azure DevOps
コーディング、
実行、
デバッグ
Application
code repo
(SCC)
Code
Push
2.
git push
Docker Hub
もしくは
Azure Container RegistryDocker
registry
docker push
Custom
Image
5. 展開先の選択肢
Azure Container
Instances (ACI)
Azure VM
Windows Server 2016/2019
Docker Engine
Azure App Service
Azure Kubernetes Service
KUBERNETES
Service Fabric
(Mesh or cluster)
(Service Fabric meshはプレビュー)
CD, deploy
4.
Azure DevOps
(*) SQL Serverのコンテナーは、開発/テスト環境向けです。
本番環境では、Azure SQL Databaseのような高可用性システムへ移行してください。
(*)
(*)

Build
Utility
Deploy
Tool
Azure Pipelineで使えるタスクの例

Azure App Service 概要 – ボット
Web Apps on Linux

Microsoft Bot Framework
BOT アプリを容易に作成するフレームワーク
ダイアログ形式の
コミュニケーションを実装
(C#, Node.js)
BOT アプリをメッセージング
サービスに接続
Bing, Cortana などから利
用できるディレクトリに登録

Cognitive Services QnA Maker
質問＆回答リスト and/or FAQ ページからBotを自動作成
https://www.qnamaker.ai/

10分で Q & A チャットボットを構築、管理、デプロイ
QnA Maker は、質疑応答のための REST APIを提供します。ボット作成のプラットフォーム、Azure Bot Service
を組み合わせることで、簡単に Q & A 対応するボットを作成することができます。
チュートリアル: Azure Bot Service v3によるQnA ボットの作成
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/qnamaker/tutorials/create-qna-bot

Postmanを使用してナレッジベースから回答を取得するhttps://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/qnamaker/quickstarts/get-answer-from-kb-using-postman

ユーザーは、あなたが期待する事を言わない
部屋を探しています。
私は家を探しています。3-4の部屋があって、毎月2万円から5万円くらいで
管理できる庭があって、品川から電車で45分、その最寄り駅から
徒歩10分圏内で、そこから徒歩5分以内にジムがある部屋を探しています。

ボット導入は、ボットを賢くすることが目的ではない
ナビゲーションをして、ボットに何ができるか、ユーザーに見つけてもらう
ボット導入の目的は、時間の節約
ようこそ! 何かお役
に立つ事はありま
すか? Events
Stages
Amenities
どのイベントに興味
がありますか?
Music
Comedy
Film
Laser Dome
Spectacles
Theater
どの音楽が好きですか?
“Star Trek”

Bot はテキスト以外
の表示もできる

可能な限りの情報を提示
思考
表現手段

Microsoft Cognitive Services
画像/ビデオの
読解/顔識別/
感情判別/OCR
話者識別
音声⇔テキスト
文章解析
文意文脈理解
Web/学術情報
ビックデータ解析
Bing による検索

159
Cognitive Servicesの例: Face APIs
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/face/
判定
"faceRectangle": {"width": 193, "height": 193, "left": 326, "top": 204}
…
説明要素
"attributes": { "age": 42, "gender": "male",
"headPose": { "roll": "8.2", "yaw": "-37.8", "pitch": "0.0" }}
グルーピング
認証
Jasper Williams

会話を補助するダイアログの例
こんにちは。○○株式会社の□□と申します。
本日△△さんと11:00からお約束しております。
Intent: MTG
Entities
CompanyName:○○株式会社
VisitorName: □□
RequesterName: △△
MeetingDateTime: Today, 11:00
□□様、お待ちしておりました。
××番の会議室までお越しください。

http://www.headwaters.co.jp/news/pepper/SynApps.html
Cognitive Services 事例: 顔認識による Pepper 応対

Challenge
• チャットボットとの対話イン
ターフェイスを採用し、旅
行前から旅行中までトータ
ルなサポートを実現
Solution
• 独自アプリへチャットボッ
トUIを実装
• Microsoft Bot
FrameworkとLUISを導
入することでリードタイム
短縮
Benefits
・あいまいな表現による検索を可能にし、行きたい場
所を簡単にみつけることができる
・ボットによる通知機能で旅行中のやり残しも防げる
・観光情報・地図・チャットすべてが英語表記になり、
外国人観光客の利用も可能
旅行前から旅行中までをチャットボットがサポート！
日英対応の、新しい観光ガイドブックアプリ
「鎌倉NAVITIMEトラベル」

株式会社ナビタイムジャパン様
Travel Bot のシステム概略 ( Azure Bot Service 事例 )
https://customers.microsoft.com/ja-jp/story/navitime

165
Azure Search
QnA Makerは、バックエンドでAzure Searchを利用
Search-as-a-Service。検索に関する知識がなくても、アプリに検索機
能を実装可能
1. アプリに検索機能を実装可能
2. インデックス型の全文検索が可能
3. REST API で検索可能
4. SQL データベース / Cosmos DB / Blob ストレージ / Table ストレージはクロール可能
5. データの参照先として使用すれば、データベースの負荷を低減できる

Challenge
• 電話による問い合わせは年間 200 万
件、しかも約半数は夏場の 3 か月に
集中しており、負荷分散が急務
• 空調機の故障診断は情報量が多く時
間がかかるため好きなタイミングに自分
で調べられる方法を望まれるお客様も
増加
• コールセンターの運用を効率化しながら、
顧客満足度も高めたい
Solution
• 適切な回答へと誘導できる AI として
自然言語処理 AI を導入
• 1 ステップずつ手順を確認・理解しな
がら故障かどうかを判断できるチャッ
トボットの導入
• フリーワードを切り口とした上で、関
連性が高い故障診断のフローに落と
し込み、会話を進めながら診断を進
めていくアプローチで、故障診断に適
用
Benefits
•従来の FAQ に比べ診断途中での離
脱率を低下
•チャットボットの導入後、サポートサイ
トのリニューアルとの相乗効果もあり、
Web での修理受付の利用率が 2 倍
以上に
人工知能（AI）を活用した自動応答チャットで
どこでも素早くお問い合わせ可能
AI 故障診断サービス

ダイキン工業株式会社様:
故障診断にチャットボットを導入、自動で素早く対応することで顧客満足の向上へ
https://customers.microsoft.com/ja-jp/story/daikin-bot-framework-azure-luis-app-sql-database-jp-japan

Web App Bot ( Azure Bot Service )
Bot 構築に必要な技術
会話の入出力
自然言語処理
回答 DB
ログ DB

Web App Bots ( Azure Bot Service ) と QnA Makerのまとめ
チャットボットのメリット
• クライアントアプリケーションを問わない
Azure Cognitive Services - QnA Makerのメ
リット
• 簡便なユーザーインターフェイスにより、コンテンツの追
加や再学習などの継続的なメンテナンスを、エンドユー
ザーに任せられる
• REST API により、どのようなアプリケーションからも利
用可能
Azure Bot Serviceのメリット
• Bot Connector により、様々なチャットアプリケーショ
ンと簡単に接続
• Node と C# をサポートする Bot Builder SDKにより、
ボットを容易に拡張
LUIS※
C#
LUIS※

Function / Logic Apps
Azure App Service 概要 – サーバーレス
Web Apps on Linux

• マイクロサービスで構築した環境の実行基盤として、コンテナ技術の親和性が高い
• クラウド利用の場合は、サーバー保有
の必要がないサーバーレスの選択肢も
モノリシックからマイクロサービスへ
Serverless
Containers
Monolithic
Frontend
Middle tier
Backend
Microservice 1
Microservice 2
Microservice 3
Microservice 4
Function 1
Function 2
Function 3
Function 4
Function 5
Function 6
Function 7
Function 8
Function 9
Function 10
• Azure Functions
• Logic Apps
• Web App for Containers
• Azure Container Instances
• Azure Kubernetes Service
• Azure Service Fabric

インフラの効率化から、アプリケーションのイノベーションへビジネス価値
時間
効率
イノベーション
PaaS
IaaS
サーバーレス
466% return on investment
$5.91M net present value
80% IT time saved
50% faster service deployment
Statistics based on five-year, risk-adjusted figures for a composite organization constructed from aggregated interviews with eight Microsoft Azure IaaS customers.
Source: “The Total Economic Impact Of Microsoft Azure PaaS,” a commissioned study conducted by Forrester Consulting, June 2016

サーバーレス: 迅速にアプリケーションを構築

Azureのサーバーレスアプリケーションプラットフォーム

Azure Functions (サーバーレス) を利用して新しいアプリを構築

Azure Functions
イベントドリブン型のサーバーレスコンピューティング
Code Event と DataFunctions
Azure Functions でサポートされている言語
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-functions/supported-languages
サポート言語
C#
Java Script
F#
Preview (2.x)
Java
試験段階 (1.x)
Python
TypeScript
バッチ (.cmd、.bat)
Bash
PowerShell

Functions
のトリガーとバインド
型トリガー入力出力
Blob Storage x x x
Cosmos DB x x x
Event Hubs x x x
外部ファイル x x
外部テーブル x x
HTTP x x
Microsoft Graph Excel テーブル x x
Microsoft Graph OneDrive ファイル x x
Microsoft Graph Outlook メール x
Microsoft Graph Events x x x
Microsoft Graph Auth トークン x
Mobile Apps x
Notification Hubs x
Queue Storage x x
SendGrid x
Service Bus x x
Table Storage x x
Timer x
Twillio x
Webhook x x
Azure Functions でトリガーとバインドの概念
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-functions/functions-triggers-bindings

Azure Logic App
繋げる＆オーケストレートする ( しかもコードレスで )
コネクターとしてのLogic App
• 将来のAPIを中心に疎結合された
システム間の連携を強く意識
• オンプレ、ハイブリッド、クラウドアプリ
間の連携を容易に実現可能にする

Azure Logic App
豊富なコネクター

Azure Logic App
オーケストレート：ワークフローデザイナー

App Service の事例
Jet.com 様
ドミノピザ様
富士フィルムソフトウェア株式会社様
アサヒビール株式会社様

186
Azure PaaSを活用したJet.com構成例
在庫更新処理: ブラックフライデー、サイバーマンデーなど
高トラフィック時でもサービス品質を低下させない
① フロントエンドをトラフィック
に応じてオートスケール
• Azure Web App
② 迅速な在庫データの更新
と変更データのバックエン
ドへの同期
• Cosmos DB
• Azure Search

フロントエンド – Azure Web App
メトリックの値と条件を元にしたオートスケール
Application Insights リソースを選択
してカスタムメトリックに
ここでは：
最小1, 最大10, 規定2

188
リファレンスアーキテクチャ
Web アプリケーションハイパフォーマンス＆スケーラブル構成
Azure Web Appフロント
Web JobsとQueue Storage
でバックグラウンドタスク実行
Redis CacheとCDNで
コンテンツキャッシュ
SQL DBと Cosmos DBに
データストア
Azure Searchとの連携
https://docs.microsoft.com/azure/architecture/reference-architectures/app-service-web-app/scalable-web-app

ドミノピザ：これまで抱えていた問題
リージョンごとに分離されたシステム
リージョン１
ストア
アプリ1
リージョン２
ストア
アプリ 2
リージョン３
ストア
アプリ 3
システムのスケールをリージョンごとに
設定する必要があった
データの設定、メンテナンスもリージョ
ンごとに個別
オーストラリア
EU
日本

Azure PaaSを活用したドミノピザ構成例
世界中のお客様に対して、ピーク時間でもレスポンシブで高い可用性（99.99%）
でサービスを提供

User#1
(Location:
Australia)
User#2
(Location: Germany)
Traffic Manager
Traffic Manager
発信元の地理的な場所に基づい
てユーザーを地理的に近いリージョ
ンに優先的にルーティング
Azure Web App
フロントエンドをトラフィックに応じて
オートスケール
Cosmos DB
グローバルに読み込み・書き込みを
低いレイテンシーで実現した
分散データベース

Traffic Managerによるルーティング設定
Traffic ManagerのGeographicルーティングモードにより発信元の地理的な
場所に基づいてユーザーを地理的に近いリージョンに優先的にルーティング

194
リファレンスアーキテクチャ
Traffic Managerによるルー
ティング
Azure Web Appフロント
SQL Database と Cosmos
DB の Geo レプリケーション
Azure Searchは各リージョン
で個別に立てる
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/reference-
architectures/app-service-web-app/multi-region
Web アプリケーションの複数リージョン構成

Azure eコマースソリューションページ:
https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/ecommerce/
Azureリファレンスアーキテクチャ - Web アプリ:
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/reference-
architectures/#web-applications
App Services Best Practices for Large Scale Applications:
https://www.youtube.com/watch?v=HxpgiYc-F_k
Jet.com事例:
https://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/jetcom.aspx
参考URL

富士フイルムソフトウェア株式会社様 IMAGE WORKS の例
App Service + Cosmos DB + Azure Searchの構成事例
https://customers.microsoft.com/ja-jp/story/ffs-fujifilm

Challenge
• 機能別に複数システムを
構築した結果、営業担当者の
入力業務が煩雑化
• 「サイロ化」したシステムが
業務効率を悪化
Solution
• 既存業務に適合できる柔軟性を重
視し、18 年にわたって使い続けられ
てきた複数の営業基幹システムのモ
ダナイゼーションを Microsoft Azure
で実現
• 既存業務システムをそのまま活かし
つつ、PaaS 機能を積極的に活用し
た SoE と緩やかに連携
Benefits
•多様なサービスを提供している Azure で
柔軟な機能選択を実現。
段階的なシステムの成長が可能に。既存
システムをそのまま活かしつつ最新技術を
活用したシステムに
再構成
•投資額やリスクを抑制しながら、
営業担当者の利便性を大幅に
高めることに成功
既存システムに柔軟に機能を「ちょい足し」
開発期間 4 か月で今まで数時間かかっていた業務を
わずか数十分にまで短縮

198
アサヒビール株式会社様:
既存営業基幹システムを活かしながら Azure PaaSによるモダナイゼーションを実施
https://customers.microsoft.com/ja-jp/story/asahibeer-manufacturing-azure-app-functions-cosmos-expressroute-jp-japan

201
Azure App Service
End-to-end のアプリケーション PaaS プラットフォーム
App Service

今後の理解促進のために
アーキテクチャセンター
オンデマンドウェビナー
自習書

アーキテクチャセンター > シナリオ例
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/example-scenario/
Azure Functions x Cognitive Service: 画像分類
コンテナーを使用したDevOps: CI/CD
e-commerce フロントエンド
APIベースのアーキテクチャ
Azure Searchを使用した検索エンジン

Azure Functions x Cognitive Service: 画像の分類
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/example-scenario/ai/intelligent-apps-image-processing

コンテナーを使用した DevOps; CI/CD pipeline
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/example-scenario/apps/devops-with-aks

コンテナーを使用した DevOps: CI/CD pipeline
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/example-scenario/apps/devops-dotnet-webapp

e-commerce フロントエンド
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/example-scenario/apps/ecommerce-scenario

API ベースのアーキテクチャ
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/example-scenario/apps/apim-api-scenario

Azure Search を使用した検索エンジン
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/example-scenario/apps/apim-api-scenario

オンデマンドウェビナー

Azure ウェビナー
オンデマンド WebinarLive Webinar 登録
https://aka.ms/azurejp-live-webinar https://aka.ms/azurejp-ondemand-webinar

iOS/Android アプリ開発の必須機能をご紹介！ Visual Studio
App Center で始めるモバイルアプリ高速開発の基礎と実践
ついに上陸！PaaS の最新兵器、ご紹介 (App Service on Linux
& Azure Database for PostgreSQL/MySQL)
Web App for Containers 概要と実戦投入への準備
（2018/2/8版）
Web App for Containers 概要と実戦投入への準備 -実践編-
(2018/3/27版）
Web App for Containers + Cosmos DBでコンテナ対応した
MEANアプリを作ろう！
オンデマンドウェビナー: App Service
App ServiceApp Service
第1回 Azure App Service での .NET Core および SQL
Database の Web アプリの作成
第 2 回 Azure App Service での .NET および SQL Database の
Web アプリの作成
進化する Web ～ Progressive Web Apps の実装と応用～
Web サーバー管理者のための Azure App Service 再入門
Azure PaaS を活用したモダン E コマースソリューションの構築方法
- App Service から Azure Search まで PaaS 機能をご紹介 -
Xamarin と Cognitive Services、そして Visual Studio App
Center が実現する Intelligent Mobile App

オンデマンドウェビナー: Azure Data Services
Azure Data Services (Cosmos DB / SQL DB)
実録! Cosmos DB でのチャットサービス稼働
~MongoDB API 編~
クラウドネイティブなアプリケーションを実現する「Azure
Cosmos DB」のキホンと使いドコロ
SQL Server 2008 EOS 直前 ! まだ間に合う SQL
Server 移行 (クラウド編)
Managed Instance 徹底攻略
Azure Database for MySQL / PostgreSQLを使っ
てアプリケーション開発に注力しませんか？
Azure Database for
MySQL/MariaDB/PostgreSQL 入門
何が違う？Azure SQL Database for
MySQL/PostgreSQL/MariaDB
ついに上陸！PaaS の最新兵器、ご紹介 (App
Service on Linux & Azure Database for
PostgreSQL/MySQL)
Azure Data Services (OSS)

Azure上でのコンテナ利用パターン紹介
Microsoft Azureで動くコンテナ技術の紹介と活用
方法 ~Azure WebApp/Azure Container
Service(K8S)/Container Registry/RedHat
OpenShift/Pivotal Cloud Foundry~
きっちり“コンテナ”を理解しよう
一挙紹介！ Kubernetes on Azureで実現する快
適なマイクロサービス環境～ Microsoft Build 2018
での発表内容をお届け～
オンデマンドウェビナー: コンテナ
ContainerContainer
Connect(); 徹底解説シリーズ！~ Kubernetes 編
~ コンテナ・オーケストレーションの世界にもサーバレス
がやってくる
Web App for Containers 概要と実戦投入への準
備（2018/2/8版）
Web App for Containers 概要と実戦投入への準
備 -実践編-(2018/3/27版）
Web App for Containers + Cosmos DBでコンテ
ナ対応したMEANアプリを作ろう！
短期モバイルアプリ開発に不可欠な ”コンテナ活用”
最新事例と始め方

オンデマンドウェビナー: サーバーレス、その他
Serverless
DMM プラットフォームの人気ゲームタイトルの開発会
社と解説する、コネクテッドゲーム向けの Azure PaaS
& サーバーレス活用法
入門編インフラ構築不要！Azure で作る Web アプ
リケーション
本格化するサーバーレスコンピューティングと Azure
Functions の進化
Azure Functions＆Logic App ではじめるサーバレス
アプリケーション: 入門編
Azure Functions＆Logic App ではじめるサーバレス
アプリケーション: 応用編
高速！高精度！Azure Search はじめの一歩
GA目前！これから始める Chatbot 構築～
Microsoft Bot Framework 基礎編
Microsoft Bot Framework と Cognitive Services
LUIS で実現する自然言語解析チャットボットの構築
Bot Framework ではじめるチャットボット開発
Node.jsとBot FrameworkでChat Botをつくってみよ
う！
その他 (Search / Bot )

OpenShift on Azureで始めるDevOps (最新版
2018/5/8）
Azureハイブリッドクラウドの本当の価値を引き出す
PaaSの活用～Pivotal Cloud Foundry on Azure
& Azure Stackがもたらすメリット
オンデマンドウェビナー: DevOps関連
DevOps (OSS)DevOps
Connect(); 徹底解説シリーズ！~ Azure DevOps
+ GitHub 編 ~
大好評！Azure DevOps Projects 最新情報
解説 Azure DevOps Project ～Visual Studio
Team Services / Team Foundation Server で自
動化をしたい方にお勧めです～
Azure でモダンな共同開発環境をつくろう！開発環
境としての Azure 活用のポイント

Azure PaaSをより活用したい場合
【mstep online】 Microsoft Azure PaaSアプリ開発 (2018 年 6 月)
https://note.microsoft.com/JA-PRM-WBNR-FY18-06JUN-21-msteponlineMicrosoftAzurePaaS20186-MPW0005636_Registration.html
コースの目標
• Microsoft Azure が提供する主要な PaaS
サービスを把握し、システム構築に必要な
サービスを選択できる
• Microsoft Azure App Service を利用したアプリの開発方法を習得する
• Microsoft Azure の様々なデータサービスにデータを保存する方法を習得する
• Visual Studio Team Service を利用したソースコード管理と、デプロイメント方法を習得する
• Application Insight を利用したアプリケーションの監視方法を習得する
[アジェンダ]
第 1 章 Microsoft Azureサービス概要
第 2 章データとストレージへのアクセス
第 3 章 Visual Studioを利用したMicrosoft Azureアプリの開発
第 4 章 Microsoft AzureとDevOps
参考 Microsoft Azure IoT Suite

自習書

自習書
https://www.microsoft.com/ja-jp/cloud-platform/azure-site-usage

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