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(30)深層学習の数理
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変分推論法(変分ベイズ法)(PRML第10章)
Takao Yamanaka
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混合モデルとEMアルゴリズム(PRML第9章)
Takao Yamanaka
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Fisher線形判別分析とFisher Weight Maps
Takao Yamanaka
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ディープラーニングを用いた物体認識とその周辺 ~現状と課題~ (Revised on 18 July, 2018)
Masakazu Iwamura
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20170422 数学カフェ Part2
Kenta Oono
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New Insights and Perspectives on the Natural Gradient Method
Yoonho Lee
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[DL輪読会]A Bayesian Perspective on Generalization and Stochastic Gradient Descent
Deep Learning JP
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NIPS2016論文紹介 Riemannian SVRG fast stochastic optimization on riemannian manifolds
Takami Sato
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幾何を使った統計のはなし
Toru Imai
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機械学習のデータ並列処理@第7回BDI研究会
Makoto Yui
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バイナリニューラルネットとハードウェアの関係
Kento Tajiri
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Introduction to Chainer
Shunta Saito
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最適化超入門
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2値化CNN on FPGAでGPUとガチンコバトル(公開版)
Hiroki Nakahara
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Pythonによる黒魔術入門
大樹 小倉
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最新の HPC 技術を生かした AI・ビッグデータインフラの東工大 TSUBAME3.0 及び産総研 ABCI
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Cvim saisentan 半精度浮動小数点数 half
tomoaki0705
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Caffeのデータレイヤで夢が広がる話
Masaki Saito
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Jokyonokai
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Deep Learningと画像認識 ~歴史・理論・実践~
nlab_utokyo
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Tips for getting the most out of AWS re:Invent IN ENGLISH
Eiji Shinohara
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先端技術とメディア表現1 #FTMA15
Yoichi Ochiai
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SGD+α: 確率的勾配降下法の現在と未来
Hidekazu Oiwa
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Introduction to Spark Internals
Pietro Michiardi
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KDD2014勉強会 発表資料
Sotetsu KOYAMADA(小山田創哲)
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[db tech showcase Tokyo 2016] B31: Spark Summit 2016@SFに参加してきたので最新事例などを紹介しつつデータベース技術からみたSparkの新しさを紹介 by 日本電信電話株式会社 山室 健
Insight Technology, Inc.
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Apache Spark チュートリアル
K Yamaguchi
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Apache Spark の紹介(前半:Sparkのキホン)
NTT DATA OSS Professional Services
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Raspberry piで初めるopenFrameworks生活
Hitsuji Kaji
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