Разбор появившихся и ставших популярными в 2015 году методов автоматизации SEO. Большие (более миллиарда) базы запросов, кластеризация запросов по топ-10, текстовый анализ в виде подсчета вхождений по топам и анализа тематичности текстов.

1. Новинки SEO-
автоматизации 2015
РАССКАЗЫВАЕТ АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН
KOKOC.COM
JUST-MAGIC.ORG

2. Что появилось в 2015 году?
-Большие базы запросов.
-Кластеризация по топам.
-Анализ текстов на вхождения.
-И на тематичность.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

3. Большие базы запросов
У кого нет миллиарда,
могут идти в ….
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

4. Метод исследования
-15 выборок по ключевым словам из каждой базы
-Проверка Wordstat “!” каждого запроса (регион – Россия).
-Наличие каждого запроса в подсказочнике.
Запрос считаем реальным, если
Wordstat “!” > 0 ион присутствует в подсказочнике.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

5. Ограничения метода.
1) Сезонные запросы.
2) Ошибки подсказочника
-порно-классификатор
-автодополнения.
Решение: исключение тематик с порно-лексикой, сезонных тематик, отлов
автодополнений.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

6. Результаты исследования
Базы объемом свыше 1 млрд
запросов:
- Средний результат – 18%
живых запросов.
- Максимальный результат -
24% «живых» запросов.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

7. Кластеризация запросов
Объединение запросов на основании топ-10
поиска.
Решаемые задачи:
-Группировка запросов по смыслу (интенту).
-Проверка совместимости продвигаемых запросов.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

8. Две методики
Soft-кластеризация Hard-кластеризация
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

9. Как оценивать кластеризацию?
Точность
Полнота
Подходящие Не подходящие
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

10. 22%
49%
92%
95%
98% 100% 100% 100% 100% 100%
9%
21%
61%
74%
89%
97%
100% 100% 100% 100%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Точность
Точность - hard Точность - soft

11. 100%
81%
40%
25%
16%
6% 2% 1% 0% 0
100% 100% 100%
46%
23%
9% 3% 1% 0% 0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Полнота
Полнота - hard Полнота - soft

12. 9%
21%
61%
74%
89%
97%
100% 100% 100% 100%100% 100% 100%
46%
23%
9% 3% 1% 0% 0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Soft - кластеризация
Точность - soft Полнота - soft

13. 22%
49%
92%
95%
98% 100% 100% 100% 100% 100%100%
81%
40%
25%
16%
6% 2% 1% 0% 0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Hard - кластеризация
Точность - hard Полнота - hard

14. 92%
61%
40%
100%
95%
74%
25%
46%
98%
89%
16%
23%
100%
97%
6% 9%
ТОЧНОСТЬ - HARD ТОЧНОСТЬ - SOFT ПОЛНОТА - HARD ПОЛНОТА - SOFT
Сравнение методов кластеризации
3 урла 4 урла 5 урлов 6 урлов

15. Итоги сравнения
Soft-кластеризация
Хорошая полнота при низкой точности.
Hard-кластеризация
Высокая точность при средней полноте.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

16. Применимость методов
Soft – кластеризация: трафиковые проекты.
Hard – кластеризация: позиционные проекты.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

17. Текстовая релевантность
-Подсчеты отдельных метрик (BM25)
-Анализ топа на вхождения.
-Оценка тематичности текста.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

18. BM25 vs Анализ вхождений
Методика исследования
- 5 сайтов разных тематик.
- Видимость в диапазоне 15-30% (по топ-10).
- Отсутствие или давнее (>180 дней) неизменность ссылочного.
- Измерение дельты видимости через 2 апдейта после попадания
изменений в индекс
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

19. 31%
14%
7%
33%
-2%
-16%
НК СК ВК
Дельта видимости
Текстовый анализ Вхождения по BM25

20. Итоги сравнения
Оба метода показывают хороший результат при применении к НК-
запросам.
BM25 практически не дает результата для СК запросов и дает
отрицательный для ВК.
Анализ топа эффективен по всем видам запросов, но эффект
снижается с ростом конкурентности.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

21. Насколько важна тематичность текста?
Метод анализа:
2х и 3х словные запросы.
100 запросов в каждой выборке: ВК, НК, СК.
8 тематик.
Оценка тематичности при помощи «Акварели» (just-magic.org).
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

22. 78%
57%
43%
ВК СК НК
Медианная тематичность
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

23. Итоги сравнения
Тематичность текстов по ВК-запросам в целом достаточно
высокая и равномерная.
Тематичность по СК- и НК-запросам низкая и сильно флуктуирует
внутри топа.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

24. Fin
Ваши вопросы?
Алексей Чекушин
a.chekushin@kokoc.com
a.chekushin@just-magic.org
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG