Розроблено та впроваджено комп’ютерні програми, системи, що позитивно впливають на стан інформатизації фармацевтичної галузі, та формують шлях для подальшого розвитку інформаційних технологій для вирішення потреб освіти науки та практики. Також запроваджено Львівський фармацевтичний освітній портал як засіб розповсюдження фармацевтичної інформації, поширення відомостей про заходи, що організовуються фармацевтичним факультетом Львівського національного медичного університету імені Данила Галицького.

1. Досвід розробки програмного забезпечення для
потреб фармацевтичної освіти, науки та практики
Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького
Кафедра організації та економіки фармації
Горілик Дмитро
Наукові керівники – проф. Б.П. Громовик, доц. О.Р. Левицька

2. Мета роботи
• Обґрунтувати доцільність розробки програмного
забезпечення та використання можливостей
інформаційно-комунікаційних технологій для
вирішення проблеми самостійного опрацювання
та систематизації знань та поширення інформації
фармацевтичного характеру серед загалу.
2

3. Завдання
• Розробити комп’ютерну програму для
проведення автоматизованого інтегрованого
ABC/FMR/XYZ/VED-аналізу.
• Створити комп’ютерну програму, що дозволяє
здійснювати автоматичну оцінку складності
україномовного тексту відповідно до вікових
особливостей осіб, що навчаються.
• Запровадити вільнодоступний веб-сервіс для
автоматизації проведення аналізу експертних
оцінок
• Розробити комп’ютерну систему для
комплексного аналізу роботи лікувально-
профілактичного закладу
• Створити публічну сторінку у мережі
«Facebook» як засіб розповсюдження
фармацевтичної інформації
3

4. Характеристика використаних підходів до
створення програмного забезпечення
Вільне програмне забезпечення (ВПЗ) – програмне забезпечення (ПЗ), яке надає
користувачу відповідні права:
запускати програму
вивчати та змінювати її початковий код
відповідно до власних потреб
вільно розповсюджувати копії програми
розповсюджувати модифіковані версії програми.
4

5. Технології
ОС
•FreeBSD
•Ubuntu
СУБД •MySQL
Сервер
•Apache 2
•Mod PHP
Розроблене ПЗ
5

6. ІНСТРУМЕНТ АВТОМАТИЗОВАНОГО
ІНТЕГРОВАНОГО ABC/FMR/(XYZ)/VED-
АНАЛІЗУ
6

7. 1
• Формування вихідного інформаційного масиву
• Форматування масиву даних для забезпечення
можливості автоматизованої комп’ютерної обробки та
імпортування даних до СУБД
2-4
• 2. Визначення приналежності ЛЗ до класів А, В і С
• 3. Визначення приналежності ЛЗ до класів F, M і R
• 4. Визначення приналежності ЛЗ до груп V, E і D
5
• Зведення отриманих переліків
6
• Побудова матричної проекції результатів
АВС/FMR/(XYZ)/VEDаналізу ЛЗ за досліджуваний період
7
• Інтерпретація даних матричної проекції
Інтегрований ABC/FMR/(XYZ)/
VED-аналіз 7

8. Критерії присвоєння груп
• В результаті АВС-аналізу аналізована сукупність по замовчуванню
розбивається на категорії за обсягом товарообороту на наступні групи: 80%
- (А), 15% - (B), 5% - (С).
• В процесі FMR-аналізу об’єкти дослідження поділяються на наступні групи
по продажах у натуральному показнику: 80% - (F), 15% - (M), 5% - (R).
• В процесі XYZ аналізу категорії присвоюються відповідно до коефіцієнту
варіації.
• Категорія X – 0-10%, Y – 10-25%, Z - > 25%
Кількість упаковок
за період
R – 5
%
M –
15 %
F –
80%
Товарообіг
за період
C – 5
%
B –
15 %
A –
80%
Поденна реалізація
упаковок
Z
>25%
Y
<25%
X
<10%
8

9. VED-аналіз ЛЗ
V
• життєво необхідні
(Vital)
E
• важливі (Essential)
D
• бажані (Desirable)
Класичний VEDаналіз на підставі
рішення висококваліфікованих
лікарів-експертів
V
•життєво необхідні
(Vital) – включені в
Державний
формуляр ЛЗ
D
• бажані (Desirable) –
інші ЛЗ
Формальний
VEDаналіз
9

10. 10

11. Результати експорту 11

12. КОМП'ЮТЕРНА ПРОГРАМА
ВИЗНАЧЕННЯ СКЛАДНОСТІ
ТЕКСТІВ «ЧИТАНКА»
12

13. Індекси читабельності
Експериментальний
індекс складності
Індекс
туманності
Ганінга
Індекс
Флеща-
Кінкейда
Автоматизо-
ваний індекс
читабельності
Індекс
Колеман-
Ліу
Індекс
SMOG
13

14. Інтерфейс програми 14

15. Expertus 15

16. Діаграма рангів 16

17. Комп'ютерна система комплексного
клінікоепідеміологічного,
фармакоепідеміологічного та
фармакоекономічного аналізу
17

18. Вибір доступних модулів 18

19. Модуль «Досьє стаціонарного
хворого» 19

20. Модуль «Призначення ЛЗ» 20

21. Модуль «Статистика» 21

22. Модуль «Статистика», ABC-аналіз 22

23. 23

24. Інтерфейс 24

25. Стікер
25

26. 693
13
12999865 23
Україна
Польща
Болгарія
Великобританія
Туреччина
Італія
Сша
Чехія
Ліван
Інші
Географічний розподіл
підписників 26

27. 54%
46%
Чоловіки Жінки
Гендерне співвідношення
підписників 27

28. Висновки
• Розроблено три комп’ютерні програми які функціонують у вигляді вільнодоступних
веб-сервісів: Hortor – автоматизований інтегрований ABC(FMR)/XYZ/VED-аналіз
(http://hortor.adfarm.com.ua), Читанка – аналіз складності тестів
(http://read.adfarm.com.ua) та Expertus – автоматизований аналіз експертних оцінок
(http://stat.adfarm.com.ua). Ці розробки призначені для студентів та молодих
вчених і покликані допомогти їм проводити власні дослідження.
• Створено комп’ютерну систему комплексного клініко-епідеміологічного,
фармакоепідеміологічного та фармакоекономічного аналізу, яка може
використовуватися в локальній мережі стаціонарних відділень ЛПЗ та уможливлює
моніторинг клінічної епідеміології, споживання ЛЗ та покликана допомогти
ефективніше здійснювати оптимізацію роботи ЛПЗ.
• За допомогою інструментів соціальної мережі Facebook організовано публічну
сторінку Львівського фармацевтичного освітнього порталу
(https://www.facebook.com/LvivPharmPortal) задля поширення інформації
фармацевтичного характеру серед широкого загалу. Станом на травень 2015
найбільше та середнє охоплення допису становить відповідно 1100 та 312
переглядів.
28

29. Дякую за увагу!
snt.pharm@gmail.com