Azure Cognitive Serviceの感情分析を使って自分を見つめ直す

Azure Cognitive Serviceの
感情分析を使って自分を見つめ直す
2020/12/16
TOKYO JAZUG NIGHT #30
大LT大会
Yoshimasa Katakura (@yo_ta_n)
Copyright© 2020, Y.Katakura All Rights Reserved.
1

自己紹介
片倉義昌 (かたくらよしまさ)
(株)pnopで働いてます(2015～)
Azureコンサルティングとかしてます
Microsoft MVP for Azure (2017～)
2
yoshimasa.katakura@yo_ta_n
はい次12345678910
https://qiita.com/yotan
https://zakki.nya-n.net

きっかけ
2020年は世界的に大変な一年でした
自分を取り囲む環境も大きく変わり、また年末ということも
あって自分を見つめ直す良い機会だと考えました
→ということでAzureでさくっと見つめ直しちゃいました
3

Cognitive Service 感情分析(Text Analytics)とは
自然言語で書かれたテキストから「ポジティブ」「ネガティ
ブ」な文言を分析してスコア化するAPI
Text Analytics V3からは0～1のスコアの他に、positive, neutral,
negative（肯定的、中立的、否定的）それぞれの信頼度も出力
される
※今回はLogic Appsから簡単に利用できるText Analytics V2を利用（0～1のスコアのみ）
4
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/text-analytics/overview?WT.mc_id=AZ-
MVP-5002499

利用するデータソース
WordPress上に貯めた自分の日記をダイレクトに利用する
投稿データはWordPress APIを使って取得する
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結果の蓄積と可視化
感情分析結果はCosmos DBに出力する
（多分Free Tier内に収まるはず）
可視化はPower BIを使う
6
{
"date": "2020-03-31T00:00:00Z",
"id": "18565",
"score": 0.5071723461151123,
"title": "月末"
}
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/optimize-dev-test?WT.mc_id=AZ-MVP-
5002499#azure-cosmos-db-free-tier

おためし手順
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App Service
WordPress
(既存環境)
Azure
Azure Database for
MySQL
(2) 感情分析API呼び出し
(3) 分析結果を保存
(4) 可視化したものを確認
Logic Apps
Cognitive Service
(Text Analytics)
Cosmos DB
Power BI
(1) WordPress APIにて最新投稿を取得

Logic Appsのフロー
基本動作
スケジュール実行で一日一回起動
Cosmos DBから最新日付のドキュメントを取得
する
HTTPアクションでWordPress APIを呼び出す
→パラメータとして先の最新日付以降のポストを対象とする
HTML to textにてプレーンテキストに変換
Cognitive Service – Text Analyticsを呼び出す
分析結果をCosmos DBに出力
実際にはWordPress APIの仕様によって1回のリクエストで大
量のポストデータが取得出来ないので再度ループで呼び出し
たり色々やっています
8

とりあえず動かした
過去2年分の日記を分析して結果をCosmos DBに出力させる
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Power BIでの取り込み
Power BI Desktopを利用して、データソースにCosmos DBを指
定すれば、簡単に取り込めました
日付形式がうまく自動で設定出来なかったので、新しいカラム
を追加しています
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2019年の可視化結果
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よくわからん
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2019年の可視化結果
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中立的がここなので
こことか
ここを見てみましょう

最高にポジティブな日
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最高にネガティブな日
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過去5年分で見たけど傾向は読めない
17
COVID-19

過去12年分で見たけどやはり傾向は読めない
18
pnop入社愛娘誕生

よし20年分だ
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2009年あたりからポジティブな表現が増えてきた
2015年からさらに上がってきている
中央値で見ると概ね50%を上回っている
Heatmap Tableにしたら少し見えてきた
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2009
愛娘誕生
2015
pnop入社

わかったこと
一定の期間ずっとネガティブな事を日記に書いていれば、その
「荒ぶっていた期間」とかを見つけ出すことはできそう
そもそも執筆者が自分ひとりなので、文体が大きく変わること
はなかった
この20年間で大きな節目が2回あって、そこで好転している事
はわかった
短期スパンでは分析は難しいが、長期で見ると
今が幸せであることが判明した
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今後の課題
Cognitive Service – Text Analytics V3でも試してみる
Power BIでの可視化が（私のスキル不足で）まだイケていないので、
もっと色々試して多角的に分析したら何か見つかるか模索する
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ちなみに歴代最悪のスコアの日は……
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ご清聴ありがとうございました
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