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Activation - APP課程聚會分享

  1. 1. Activation APP 課程學員聚會分享 Stanley Tseng
  2. 2. 2 • APP Expert ━ 製作過多個半年拿到1000個五星評價APP ━ 趨勢科技、廣達…等50場以上APP製作演講 • Growth Expert ━ 擅長Growth Strategy ━ 熟悉SEO、Viral Marketing ━ 入選 Andrew Chen & Brian Balfour Growth Program (2016) • 有點類似Growth Hacker的MBA • 創業者 ━ 索驥創意 • 交大2010, 2014績優育成企業 • 數位時代2012創業之星 • 部落格 ( http://mrpm.cc ) Stanley 曾友志 stanley@sixnology.com
  3. 3. 3 從2011年到現在 已開超過30個梯次的課程 社團內已有534位同學
  4. 4. 2011 / 04 /07 4
  5. 5. 5 http://edu.userxper.com/app_series/
  6. 6. 6
  7. 7. 7 互聯網產品經理課程,9/8開始 http://edu.userxper.com/internetproductmanager/
  8. 8. 8 Activation的故事
  9. 9. Q:為何喜愛的人很喜愛,但流失的人還是一大堆? 9
  10. 10. 10 Twitter的研究與發現 資料來源 https://mattermark.com/putting-it-all-together-how-josh-elman-identified-a-growth-driver-at-twitter/
  11. 11. 造訪次數 與 次月留存率 11 7 Core User Casual User
  12. 12. Twitter在資料探索時發現 • Core User幾乎大部分在 30天內 Follow 至少 30個 user • Follow back的人數越多,留存率不會跟著提升 • 大概只需要1/3的人有follow back即可讓你成為忠實用戶 12
  13. 13. User Interview的發現 • Follow back的人太多(超過1/3),只讓人覺得Twitter 是另外一個social Network • 那些很久沒登入的人,為何突然活過來 • 因為新聞報導或朋友提到某些名人 or 賢達人士,在Twitter上 講了什麼事情 • 更確認了Twitter是「follow這世界上自己有興趣的人事 物」的價值定位 13
  14. 14. Twitter註冊流程的調整~ 14
  15. 15. Activation不再單單看第一次使用 15
  16. 16. Facebook也有類似說法 16 Facebook Growth VP Chamath Palihapitiya 重點就在7天內加10個朋友 資料來源 https://ryangum.com/chamath-palihapitiya-how-we-put-facebook-on-the-path-to-1-billion-users/
  17. 17. 相關的概念被大量應用 • Slack : Team中互相傳了2000個訊息 • Dropbox:1 File - 1 Dropbox Folder - 1 Device • Zynga:在註冊後隔天就回訪 17 資料來源 https://apptimize.com/blog/2016/02/this-is-how-you-find-your-apps-aha-moment/
  18. 18. 培養餐廳的死忠客戶:三次有效的光臨 18 https://www.facebook.com/GaryVeeChinese/videos/939950472826088/
  19. 19. 19 所以Activation是什麼?
  20. 20. Activation是什麼 • 不是 • Coach Mark • 第一次訪問 • 是 • 一連串的過程,包含任務、導引、通知、客服,甚至優惠 • 讓用戶了解到這個產品好用之處,並會持續使用 • 用戶覺得使用這個產品,可以完成他想要達到的目標 20
  21. 21. Activation是「Retention的先前步驟」 21 Acquisition Activation Retention Revenue Referral 下載APP 開始使用APP 持續使用,並無刪除APP 貢獻營收
  22. 22. Activation是流失最多用戶的時期,是最值得優化的階段 22 Activation Engagement MomentHabit Moment Still active 為何我該用它 我該多常用它 為何不該換掉它
  23. 23. 23 設立Activation指標 如何制定你的「7天內加10個朋友」
  24. 24. 指標的有效度問題~ • 減到標準體重是健康的指標之一 • 但有標準體重就一定健康嗎? • 符合指標,不一定代表健康 • 美國2003年高血壓的定義: 140/90 mmHg • 美國2017年高血壓的定義:130 / 80 mmHg 24
  25. 25. BMI 對「健康」而言,效度如何 25 健康 健康 健康 BMI=20 ± 1 18.5<=BMI<24 10<=BMI<30
  26. 26. Activation指標的選擇 26 Retained Retained Retained 3天 10朋友 7天 10朋友 7天加5朋友
  27. 27. 挑選指標的思考 • 符合指標的,大部分都會留存 • 符合指標的,不留存的很少 • 不符合指標的,大部分都不留存 • 不符合指標的,留存的很少 • 邏輯說的通,和產品定位吻合 27 Retained 7天 10朋友
  28. 28. 延伸閱讀 • PPV:檢測為會留存,而真的留存 • True Positive / (True positive + False positive) • 提升PPV,就是減少Type I Error • NPV:檢測為不留存,而真的不留存 • True Negative / (True Negative + False Negative) • 提升NPV,就是減少Type II error 28 有作動作 -> 預測留存 沒作動作 -> 沒預測留存 實際留存 True Positive False Negative 實際不留存 False Positive Ture Negative
  29. 29. 29 輔助制定指標的工具
  30. 30. Amplitude 30 https://amplitude.com/compass?ref=nav 有相關係數 NPV, PPV True Positive, False Positive可參考 我比較有信心 對於機器學習的結果其實有點擔憂
  31. 31. 步驟1:找出相關係數0.4以上,並在邏輯上說的過去的項目 31
  32. 32. 步驟2. 去掉無法佔留存用戶50%以上的方法 有做的人 總留存 有作且有留存的 命中率 沒作且沒留存 的 命中率 加20個Email通訊錄好 友 1000 1000 600 60% 600 60% 加20個手機通訊錄好友 1000 1000 500 50% 500 50% 完成自己的profile頁面 100 1000 30 3% 30 3% 上傳照片 2000 1000 350 35% 350 35% 32
  33. 33. 步驟3. 找出最有預測力的 有做的人 總留存 有作且有留存的 命中率 沒作且沒留存 的 命中率 加20個Email通訊錄好友 1000 1000 600 60% 600 60% 加20個手機通訊錄好友 1000 1000 500 50% 500 50% 33
  34. 34. 幾個容易犯的錯 • 相關係數越高,不代表越有影響力 • 有相關性,不代表有因果性 • 指標應該要直覺+容易傳播,這樣組織執行才會順利 34
  35. 35. 35 Activation下一步
  36. 36. Activation Activation只是第一步 36 女生 第一次單 獨約會 在一起 用戶 10 朋友 7 day 忠實用戶
  37. 37. Habit Moment 習慣有你,才會在一起 37 女生 第一次單 獨約會 在一起 用戶 10 朋友 7 day 忠實用戶 10 times 28 day 三個月 約會10次
  38. 38. 38 Q A

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