SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
Поведенческие факторы Гугл
Аналитика & Практика
Станислав Поломарь
Директор подразделения поискового продвижения
План доклада
1. Предыстория
Зачем
На каких данных строится аналитика
Предыдущие исследования
2. Рассматриваемые факторы
Исследования ПС
Обзор метрик и оценка какие можем считать
3. Анализ зависимости с ранжированием RU
Анализ поведения на сайте
Выборки хорошо и плохо ранжируемым URLам
4. Проверка гипотез на западных проектах
Кейсы UK, ES
5. Сниппеты, CTR
Выборки RU
Зачем?
Есть же
- Отказы
- Время
- Глубина
- Конверсии
Ответ тут же
- У поисковиков 100+ факторов связанных с поведением пользователей
- Это не одна группа
- Это вообще никак не описать группой «Есть же»
Нужно считать и ставить цели по SEO метрикам, а для этого требуется их
знать!
Как?
Составить метрики
Собрать данные
Проанализировать
Применить
Собираем данные
HOST
URL
QUERY
Выдача
Яндекс
Выдача
Гугл
GA
Метрика
Вебмастер
Гугл
Вебмастер
Яндекс
Similarweb
Обработка и анализ данных
Платформа Seowork
- Куча парсеров
- Аналитика SEO метрик
- Управление семантикой больших-средних проектов
- +100500 пр.
Аналитика SEO метрик
- Собираем и рассчитываем
- Интерпретируем
- Даем сигнал оптимизатору
- + удобно делать аналитические выборки! 
А это уже было!
Исследования ПС про ПФ – много
Яндекс и Бинг – очень похожи
Гугл – самый закрытый
Связь с ранжированием - обнаружена
Презентация –
http://www.slideshare.net/staspolomar/ss-53154946
Расшифровка на Серче –
http://www.searchengines.ru/articles/analitika_poved.html
Что нового
Большее количество данных
рост «обсчитываемых» документов и запросов на порядок
Разные временные выборки + свежие данные
Применимость к Гугл не СНГ – UK, ES
Расширение на информационные запросы
Метрики для анализа
Выдача
Показы
Клики
CTR
Длинные клики
Сайт
Время на документе
Глубина
Удовлетворенные шаги
Источники переходов
Длинные клики
Переходы из выдачи ПС длинной более 1 минуты и более 3 минут
Анализируется доля подобных переходов
Удовлетворенные шаги
Переходы в рамках сессий из выдачи, перед которыми пользователь проводит
не менее 30 секунд и не менее 60 секунд
Длинные клики. Как считать
Данные по API GA
Получаем по каждому переходу длительность и отфильтровываем
Сравнение сегментов в Я.Метрика
Сравниваем сегменты без и с ограничением по времени визита
Построить отчет в GA
Создать отчет вида «посетителя х длительность сеанса»
Фильтровать по нужным границам длительности
Длинные клики. Как считать
Ключевой базис при анализе
Наличие / положительное значение метрики
- коррелирует с хорошим ранжированием
Отсутствие / отрицательное значение метрики
- коррелирует с плохим ранжированием
Положительные
ТОП10 > 50%
avgПоз. < 20
в ТОП10 > 5
Отрицательные
ТОП10 < 20%
avgПоз. > 30
в ТОП10 < 2
Положительные выборки
Вся выборка+
Обладает
Метрика+
Отрицательные выборки
Вся выборка-
Обладает
Метрика-
Плюс и минус выборки. Длинные клики
86.4% 85.6%
77.3%
62.9%
-40.4% -41.0%
-47.4%
-59.6%
1 мин <> 5% 1 мин <> 10% 1 мин <> 20% 1 мин <> 30%
Плюс и минус выборки. Длинные клики
79.2%
72.0%
56.4%
28.0%
-51.3%
-53.8%
-66.0%
-73.7%
3 мин <> 5% 3 мин <> 10% 3 мин <> 20% 3 мин <> 30%
А мне «подойдет» 10% и 3 мин.?
В выборке представлены усредненные данные
Анализировать дополнительно
Расчет по текущим данным по вашему сайту
Обратная связь пользователей как по себе, так и по конкурентам,
через сервисы по оценке юзабилити и системы заданий (ссылка на
подборку – слайд №26)
Поведение на сайте
Время, глубина, отказы
Выяснить своих конкурентов
Собрать данные
Плюс и минус выборки. Поведение, доля не ПС
49.4%
38.0%
27.6%
59.8%
-60.0%
-40.4%
-76.8%
-40.0%
время глубина отказы доля не ПС
Проверка гипотез в Гугл запад
Есть
- Тематика gambling
- UK и ES
- Проекты обладают видимостью и трафиком
- Ссылочная масса не значительная (десятки хостов)
- По ссылкам и текстовой оптимизации работ не ведется
- Видимость давно «застряла»
Что будем делать
- Работать над длинными кликами по ряду страниц
- Работать над CTR
- Работать над удовлетворенными шагами
Длинные клики (ES)
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
август сентябрь октябрь ноябрь декабрь январь февраль
Url_9
Весь хост
Url_1
Url_7
Изменения по URL (ES)
Документ Изменение ср. Запросов % 3 мин
Url_10 42 3 57,6%
Url_9 21 11 34,1%
Url_3 12 12 29,8%
Url_5 6 7 19,4%
Url_7 6 42 24,2%
Url_1 0 11 15,6%
Url_4 -9 3 33,3%
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
август сентябрь октябрь ноябрь декабрь январь февраль
Url_9
Весь хост
Url_1
Url_7
Изменения по запросам (ES, UK)
Запрос Volume CPC 07.03.16 07.02.16 07.01.16 07.12.15 07.11.15 07.10.15 07.09.15 07.08.15 URL
key_1 30 5.80 2 2 6 6 8 10 10 11Url_15
key_2 50 63.30 11 14 13 15 15 24 30 40Url_15
key_3 170 41.43 7 6 12 10 15 20 19 24Url_15
key_4 40 41.71 9 10 12 17 19 18 31 32Url_15
key_5 40 66.22 14 16 14 16 20 25 22 25Url_7
key_6 20 7.32 6 10 12 12 11 12 29 26Url_2
Запрос Volume CPC 07.03.16 07.02.16 07.01.16 07.12.15 07.11.15 07.10.15 07.09.15 07.08.15 URL
key_1 170 9.42 12 14 8 9 15 33 26 33Url_9
key_2 50 32.79 16 17 15 15 18 36 33 50Url_9
key_3 90 3.19 20 62 59 52 56 64 46 73Url_7
key_4 40 8.69 4 8 8 9 9 32 27 37Url_9
key_5 40 6.97 8 14 14 12 18 31 34 40Url_7
CTR (информационные)
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
CTR (примеры)
Вместо заключения
Важно! Накрутка – тупиковый путь!
Антифрод
«Подсаживание» на иглу
Угроза санкций
Никакой дополнительной ценности в данных «пользователях»
Огромное кол-во белых инструментов
Конструирование сниппетов
Оптимизация путей по сайту
Получение обратной связи через системы оценки юзабилити
Работа с пользователями
Пара полезных подборок-
http://boosta.ru/services/user-experience/
http://boosta.ru/services/user-surveys/
Спасибо за внимание. Вопросы?
Поломарь Станислав
Директор подразделения поискового продвижения
stas@webit.ru fb.com/stas.polomar
На период альфа-теста подключение западных проектов в
SEO аналитике бесплатное – welcome!

More Related Content

What's hot

Аналитика поведенческих факторов Яндекс/Гугл
Аналитика поведенческих факторов Яндекс/ГуглАналитика поведенческих факторов Яндекс/Гугл
Аналитика поведенческих факторов Яндекс/ГуглСтас Поломарь
 
Аналитика поискового продвижения (SmartFox)
Аналитика поискового продвижения (SmartFox)Аналитика поискового продвижения (SmartFox)
Аналитика поискового продвижения (SmartFox)Стас Поломарь
 
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)Стас Поломарь
 
10 задача по SEO с решением (BDD17)
10 задача по SEO с решением (BDD17)10 задача по SEO с решением (BDD17)
10 задача по SEO с решением (BDD17)Стас Поломарь
 
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017Alexey Trudov
 
Cемантика измерение и аналитика (Data Driven Seo)
Cемантика измерение и аналитика (Data Driven Seo)Cемантика измерение и аналитика (Data Driven Seo)
Cемантика измерение и аналитика (Data Driven Seo)Стас Поломарь
 
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...Webcom Group
 
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)Стас Поломарь
 
Станислав Поломарь, Webit,
Станислав Поломарь,  Webit,Станислав Поломарь,  Webit,
Станислав Поломарь, Webit,Movebo
 
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...Стас Поломарь
 
Мониторинг поискового здоровья бизнеса
Мониторинг поискового здоровья бизнесаМониторинг поискового здоровья бизнеса
Мониторинг поискового здоровья бизнесаСтас Поломарь
 
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...Webcom Group
 
"Современное SEO" и "Многорукие бандиты", Optimization 2015
"Современное SEO" и "Многорукие бандиты", Optimization 2015"Современное SEO" и "Многорукие бандиты", Optimization 2015
"Современное SEO" и "Многорукие бандиты", Optimization 2015mikeslivinsky
 
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницыТрудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницыДмитрий Шахов
 
Как построить SEO CRM (Sempro 15)
Как построить SEO CRM (Sempro 15)Как построить SEO CRM (Sempro 15)
Как построить SEO CRM (Sempro 15)Стас Поломарь
 
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решениемСтас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решениемДмитрий Шахов
 
Seo upgrade - аналитика накрутки пф
Seo upgrade - аналитика накрутки пфSeo upgrade - аналитика накрутки пф
Seo upgrade - аналитика накрутки пфSergey Yurkov
 
Санкции поисковых систем — новый виток борьбы. IBC Russia, Севальнев Дмитрий
Санкции поисковых систем — новый виток борьбы. IBC Russia, Севальнев ДмитрийСанкции поисковых систем — новый виток борьбы. IBC Russia, Севальнев Дмитрий
Санкции поисковых систем — новый виток борьбы. IBC Russia, Севальнев ДмитрийДмитрий Севальнев
 

What's hot (19)

Аналитика поведенческих факторов Яндекс/Гугл
Аналитика поведенческих факторов Яндекс/ГуглАналитика поведенческих факторов Яндекс/Гугл
Аналитика поведенческих факторов Яндекс/Гугл
 
Аналитика поискового продвижения (SmartFox)
Аналитика поискового продвижения (SmartFox)Аналитика поискового продвижения (SmartFox)
Аналитика поискового продвижения (SmartFox)
 
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)
 
10 задача по SEO с решением (BDD17)
10 задача по SEO с решением (BDD17)10 задача по SEO с решением (BDD17)
10 задача по SEO с решением (BDD17)
 
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017
 
Cемантика измерение и аналитика (Data Driven Seo)
Cемантика измерение и аналитика (Data Driven Seo)Cемантика измерение и аналитика (Data Driven Seo)
Cемантика измерение и аналитика (Data Driven Seo)
 
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...
 
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)
 
Доклад MAD conference
Доклад MAD conferenceДоклад MAD conference
Доклад MAD conference
 
Станислав Поломарь, Webit,
Станислав Поломарь,  Webit,Станислав Поломарь,  Webit,
Станислав Поломарь, Webit,
 
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...
 
Мониторинг поискового здоровья бизнеса
Мониторинг поискового здоровья бизнесаМониторинг поискового здоровья бизнеса
Мониторинг поискового здоровья бизнеса
 
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...
 
"Современное SEO" и "Многорукие бандиты", Optimization 2015
"Современное SEO" и "Многорукие бандиты", Optimization 2015"Современное SEO" и "Многорукие бандиты", Optimization 2015
"Современное SEO" и "Многорукие бандиты", Optimization 2015
 
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницыТрудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
 
Как построить SEO CRM (Sempro 15)
Как построить SEO CRM (Sempro 15)Как построить SEO CRM (Sempro 15)
Как построить SEO CRM (Sempro 15)
 
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решениемСтас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
 
Seo upgrade - аналитика накрутки пф
Seo upgrade - аналитика накрутки пфSeo upgrade - аналитика накрутки пф
Seo upgrade - аналитика накрутки пф
 
Санкции поисковых систем — новый виток борьбы. IBC Russia, Севальнев Дмитрий
Санкции поисковых систем — новый виток борьбы. IBC Russia, Севальнев ДмитрийСанкции поисковых систем — новый виток борьбы. IBC Russia, Севальнев Дмитрий
Санкции поисковых систем — новый виток борьбы. IBC Russia, Севальнев Дмитрий
 

Similar to Поведенческие факторы Гугл (Sempro 16)

Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшению
Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшениюПоведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшению
Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшениюWebit
 
Семантика: измерение и аналитика
Семантика: измерение и аналитикаСемантика: измерение и аналитика
Семантика: измерение и аналитикаWebit
 
Поведенческие факторы
Поведенческие факторыПоведенческие факторы
Поведенческие факторыWebit
 
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнеса
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнесаМониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнеса
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнесаWebit
 
BalticDigitalDays 2014: Антон Воробьев
BalticDigitalDays 2014: Антон ВоробьевBalticDigitalDays 2014: Антон Воробьев
BalticDigitalDays 2014: Антон ВоробьевДмитрий Шахов
 
Вебинар «Новинки Яндекс.Метрики за последние полгода»
Вебинар «Новинки Яндекс.Метрики за последние полгода» Вебинар «Новинки Яндекс.Метрики за последние полгода»
Вебинар «Новинки Яндекс.Метрики за последние полгода» eLama.ru
 
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыMatrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыweb2win
 
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыMatrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыАлександр Алаев
 
newage. presentation Kantar TNS Connected Consumer 2.0 2017
newage. presentation Kantar TNS Connected Consumer 2.0 2017newage. presentation Kantar TNS Connected Consumer 2.0 2017
newage. presentation Kantar TNS Connected Consumer 2.0 2017newage.
 
Анастасия Ащеулова, ASO для всех: от тестирования предложения до мировых топо...
Анастасия Ащеулова, ASO для всех: от тестирования предложения до мировых топо...Анастасия Ащеулова, ASO для всех: от тестирования предложения до мировых топо...
Анастасия Ащеулова, ASO для всех: от тестирования предложения до мировых топо...Optimization conference
 
Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...
Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...
Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...Webcom Group
 
Продвижение сайтов в ТОП-10
Продвижение сайтов в ТОП-10Продвижение сайтов в ТОП-10
Продвижение сайтов в ТОП-10raskrutka-saita-seo
 
Юрий Батиевский
Юрий БатиевскийЮрий Батиевский
Юрий Батиевскийosennia.sessia
 
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-main
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-mainConversion conf-msk-2014-batievskiy-main
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-mainYuri Batievskiy
 

Similar to Поведенческие факторы Гугл (Sempro 16) (20)

Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшению
Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшениюПоведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшению
Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшению
 
Семантика: измерение и аналитика
Семантика: измерение и аналитикаСемантика: измерение и аналитика
Семантика: измерение и аналитика
 
Поведенческие факторы
Поведенческие факторыПоведенческие факторы
Поведенческие факторы
 
Аналитика поведенческих факторов в Яндекс и Гугл
Аналитика поведенческих факторов в Яндекс и ГуглАналитика поведенческих факторов в Яндекс и Гугл
Аналитика поведенческих факторов в Яндекс и Гугл
 
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнеса
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнесаМониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнеса
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнеса
 
BalticDigitalDays 2014: Антон Воробьев
BalticDigitalDays 2014: Антон ВоробьевBalticDigitalDays 2014: Антон Воробьев
BalticDigitalDays 2014: Антон Воробьев
 
Вебинар «Новинки Яндекс.Метрики за последние полгода»
Вебинар «Новинки Яндекс.Метрики за последние полгода» Вебинар «Новинки Яндекс.Метрики за последние полгода»
Вебинар «Новинки Яндекс.Метрики за последние полгода»
 
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыMatrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
 
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыMatrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
 
Imu2011 Митник
Imu2011 МитникImu2011 Митник
Imu2011 Митник
 
newage. presentation Kantar TNS Connected Consumer 2.0 2017
newage. presentation Kantar TNS Connected Consumer 2.0 2017newage. presentation Kantar TNS Connected Consumer 2.0 2017
newage. presentation Kantar TNS Connected Consumer 2.0 2017
 
Анастасия Ащеулова, ASO для всех: от тестирования предложения до мировых топо...
Анастасия Ащеулова, ASO для всех: от тестирования предложения до мировых топо...Анастасия Ащеулова, ASO для всех: от тестирования предложения до мировых топо...
Анастасия Ащеулова, ASO для всех: от тестирования предложения до мировых топо...
 
IT HR Meetup 24 (Faina Lerner)
IT HR Meetup 24 (Faina Lerner)IT HR Meetup 24 (Faina Lerner)
IT HR Meetup 24 (Faina Lerner)
 
Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...
Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...
Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...
 
Презентация Calltouch
Презентация CalltouchПрезентация Calltouch
Презентация Calltouch
 
Новинки Яндекс.Метрики за последние полгода
Новинки Яндекс.Метрики за последние полгодаНовинки Яндекс.Метрики за последние полгода
Новинки Яндекс.Метрики за последние полгода
 
Продвижение сайтов в ТОП-10
Продвижение сайтов в ТОП-10Продвижение сайтов в ТОП-10
Продвижение сайтов в ТОП-10
 
Юрий Батиевский
Юрий БатиевскийЮрий Батиевский
Юрий Батиевский
 
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-main
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-mainConversion conf-msk-2014-batievskiy-main
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-main
 
Юрий Батиевский
Юрий БатиевскийЮрий Батиевский
Юрий Батиевский
 

Поведенческие факторы Гугл (Sempro 16)

  • 1. Поведенческие факторы Гугл Аналитика & Практика Станислав Поломарь Директор подразделения поискового продвижения
  • 2. План доклада 1. Предыстория Зачем На каких данных строится аналитика Предыдущие исследования 2. Рассматриваемые факторы Исследования ПС Обзор метрик и оценка какие можем считать 3. Анализ зависимости с ранжированием RU Анализ поведения на сайте Выборки хорошо и плохо ранжируемым URLам 4. Проверка гипотез на западных проектах Кейсы UK, ES 5. Сниппеты, CTR Выборки RU
  • 3. Зачем? Есть же - Отказы - Время - Глубина - Конверсии Ответ тут же - У поисковиков 100+ факторов связанных с поведением пользователей - Это не одна группа - Это вообще никак не описать группой «Есть же» Нужно считать и ставить цели по SEO метрикам, а для этого требуется их знать!
  • 6. Обработка и анализ данных Платформа Seowork - Куча парсеров - Аналитика SEO метрик - Управление семантикой больших-средних проектов - +100500 пр. Аналитика SEO метрик - Собираем и рассчитываем - Интерпретируем - Даем сигнал оптимизатору - + удобно делать аналитические выборки! 
  • 7. А это уже было! Исследования ПС про ПФ – много Яндекс и Бинг – очень похожи Гугл – самый закрытый Связь с ранжированием - обнаружена Презентация – http://www.slideshare.net/staspolomar/ss-53154946 Расшифровка на Серче – http://www.searchengines.ru/articles/analitika_poved.html
  • 8. Что нового Большее количество данных рост «обсчитываемых» документов и запросов на порядок Разные временные выборки + свежие данные Применимость к Гугл не СНГ – UK, ES Расширение на информационные запросы
  • 9. Метрики для анализа Выдача Показы Клики CTR Длинные клики Сайт Время на документе Глубина Удовлетворенные шаги Источники переходов Длинные клики Переходы из выдачи ПС длинной более 1 минуты и более 3 минут Анализируется доля подобных переходов Удовлетворенные шаги Переходы в рамках сессий из выдачи, перед которыми пользователь проводит не менее 30 секунд и не менее 60 секунд
  • 10. Длинные клики. Как считать Данные по API GA Получаем по каждому переходу длительность и отфильтровываем Сравнение сегментов в Я.Метрика Сравниваем сегменты без и с ограничением по времени визита Построить отчет в GA Создать отчет вида «посетителя х длительность сеанса» Фильтровать по нужным границам длительности
  • 12. Ключевой базис при анализе Наличие / положительное значение метрики - коррелирует с хорошим ранжированием Отсутствие / отрицательное значение метрики - коррелирует с плохим ранжированием Положительные ТОП10 > 50% avgПоз. < 20 в ТОП10 > 5 Отрицательные ТОП10 < 20% avgПоз. > 30 в ТОП10 < 2
  • 15. Плюс и минус выборки. Длинные клики 86.4% 85.6% 77.3% 62.9% -40.4% -41.0% -47.4% -59.6% 1 мин <> 5% 1 мин <> 10% 1 мин <> 20% 1 мин <> 30%
  • 16. Плюс и минус выборки. Длинные клики 79.2% 72.0% 56.4% 28.0% -51.3% -53.8% -66.0% -73.7% 3 мин <> 5% 3 мин <> 10% 3 мин <> 20% 3 мин <> 30%
  • 17. А мне «подойдет» 10% и 3 мин.? В выборке представлены усредненные данные Анализировать дополнительно Расчет по текущим данным по вашему сайту Обратная связь пользователей как по себе, так и по конкурентам, через сервисы по оценке юзабилити и системы заданий (ссылка на подборку – слайд №26)
  • 18. Поведение на сайте Время, глубина, отказы Выяснить своих конкурентов Собрать данные
  • 19. Плюс и минус выборки. Поведение, доля не ПС 49.4% 38.0% 27.6% 59.8% -60.0% -40.4% -76.8% -40.0% время глубина отказы доля не ПС
  • 20. Проверка гипотез в Гугл запад Есть - Тематика gambling - UK и ES - Проекты обладают видимостью и трафиком - Ссылочная масса не значительная (десятки хостов) - По ссылкам и текстовой оптимизации работ не ведется - Видимость давно «застряла» Что будем делать - Работать над длинными кликами по ряду страниц - Работать над CTR - Работать над удовлетворенными шагами
  • 21. Длинные клики (ES) 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% август сентябрь октябрь ноябрь декабрь январь февраль Url_9 Весь хост Url_1 Url_7
  • 22. Изменения по URL (ES) Документ Изменение ср. Запросов % 3 мин Url_10 42 3 57,6% Url_9 21 11 34,1% Url_3 12 12 29,8% Url_5 6 7 19,4% Url_7 6 42 24,2% Url_1 0 11 15,6% Url_4 -9 3 33,3% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% август сентябрь октябрь ноябрь декабрь январь февраль Url_9 Весь хост Url_1 Url_7
  • 23. Изменения по запросам (ES, UK) Запрос Volume CPC 07.03.16 07.02.16 07.01.16 07.12.15 07.11.15 07.10.15 07.09.15 07.08.15 URL key_1 30 5.80 2 2 6 6 8 10 10 11Url_15 key_2 50 63.30 11 14 13 15 15 24 30 40Url_15 key_3 170 41.43 7 6 12 10 15 20 19 24Url_15 key_4 40 41.71 9 10 12 17 19 18 31 32Url_15 key_5 40 66.22 14 16 14 16 20 25 22 25Url_7 key_6 20 7.32 6 10 12 12 11 12 29 26Url_2 Запрос Volume CPC 07.03.16 07.02.16 07.01.16 07.12.15 07.11.15 07.10.15 07.09.15 07.08.15 URL key_1 170 9.42 12 14 8 9 15 33 26 33Url_9 key_2 50 32.79 16 17 15 15 18 36 33 50Url_9 key_3 90 3.19 20 62 59 52 56 64 46 73Url_7 key_4 40 8.69 4 8 8 9 9 32 27 37Url_9 key_5 40 6.97 8 14 14 12 18 31 34 40Url_7
  • 26. Вместо заключения Важно! Накрутка – тупиковый путь! Антифрод «Подсаживание» на иглу Угроза санкций Никакой дополнительной ценности в данных «пользователях» Огромное кол-во белых инструментов Конструирование сниппетов Оптимизация путей по сайту Получение обратной связи через системы оценки юзабилити Работа с пользователями Пара полезных подборок- http://boosta.ru/services/user-experience/ http://boosta.ru/services/user-surveys/
  • 27. Спасибо за внимание. Вопросы? Поломарь Станислав Директор подразделения поискового продвижения stas@webit.ru fb.com/stas.polomar На период альфа-теста подключение западных проектов в SEO аналитике бесплатное – welcome!