27. キーノート
SIGMOD Keynotes
Lise Getoor (UC Santa Cruz)
Responsible Data Science
C. Mohan (IBM Almaden)
State of Public and Private Blockchains: Myths and Reality
PODS Keynote
Cynthia Dwork (Harvard University)
Differential Privacy and the US Census
28
47. 6-1. Data Bias (1/2)
Garbage in, Garbage out
機械学習の入力データが「偏ってる」と出力も「偏る」
例: Amazon の AI による採用システム
過去に採用した人の履歴書を元に、自動で履歴書をレビューし「採用/不採
用」を判断する AI を作った
過去の採用に偏りがあったため(男性ばかり)、結果として「男性かどう
か」を判断する AI ができた
48
55. DB in Responsible Data Science (2/3)
(また Responsible Data Science には「納得性が必要」であり、納
得性を実現するには「構造/論理」が必要とのことから)
構造予測( for データクリーニング/インテグレーション)
Probabilistic DB
知識ベース
56
↑ AI 系(AAAI, IJCAI, AKBC)ではめちゃくちゃホット
56. DB in Responsible Data Science (3/3)
(Ethics は学際的なトピックであり、経済学や社会学なしには実現で
きない、という文脈で)
経済学のモデル
(DBはどこに…?)
ソーシャルウェルフェアの理論
(DBはどこに…?)
Ethics と DB の接続
Integrity, Consistency 制約
DBの得意とする多段階の抽象化
(これは面白そう!)
57
82. Best paper / runner-ups
(Best Paper) Interventional Fairness : Causal Database Repair
for Algorithmic Fairness
概要: 機械学習における「Fairness」の問題を Database Repair の問題にして解く
コメント: 「委員全員が褒めた。DBの問題にして解くやり方がエレガント」
(Runner-up) Incremental and Approximate Inference for Faster
Occlusion-based Deep CNN Explanations
CNN (深層学習)の説明性を担保する方式を高速化。DBのマテビューを応用
コメント: 「Best DB Transfer Award だ(DBの技法を他分野に応用)」
(Runner-up) Fast General Distributed Transactions with Opacity
分散トランザクション処理で「アボートされたトランザクションも strict
serializable」であることをオーバーヘッド少なく保証する (opacity)
コメント: なし https://av.tib.eu/media/42950
83
83. INTERVENTIONAL FAIRNESS : CAUSAL
DATABASE REPAIR FOR ALGORITHMIC
FAIRNESS
SIGMOD 2019 Best Paper
Babak Salimi, Luke Rodriguez, Bill Howe, Dan Suciu
(University of Wasington)
84
99. Best paper / runner-ups
(Best Paper) Interventional Fairness : Causal Database Repair
for Algorithmic Fairness
概要: 機械学習における「Fairness」の問題を Database Repair の問題にして解く
コメント: 「委員全員が褒めた。DBの問題にして解くやり方がエレガント」
(Runner-up) Incremental and Approximate Inference for Faster
Occlusion-based Deep CNN Explanations
CNN (深層学習)の説明性を担保する方式を高速化。DBのマテビューを応用
コメント: 「Best DB Transfer Award だ(DBの技法を他分野に応用)」
(Runner-up) Fast General Distributed Transactions with Opacity
分散トランザクション処理で「アボートされたトランザクションも strict
serializable」であることをオーバーヘッド少なく保証する (opacity)
コメント: なし https://av.tib.eu/media/42950
109
100. INCREMENTAL AND APPROXIMATE
INFERENCE FOR FASTER OCCLUSION-BASED
DEEP CNN EXPLANATIONS
SIGMOD 2019 Best Paper Runner-Up
Supun Nakandala, Arun Kumar, Yannis Papakonstantinou
(UCSD)
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