ユーザーインタビューからその後どうするの？ 発話録からKA法（本質的価値抽出法）でインサイトを見つけよう！
•
5 likes•4,942 views
2023年3月23日 クリーク･アンド･リバー社でのUXデザイン基礎「ユーザーインタビューからその後どうするの？ 発話録からKA法（本質的価値抽出法）でインサイトを見つけよう！」のスライドです。2022年8月22日に開催したセミナーのリバイズ版です。 ユーザーインタビューの発話録2名ぶんをもとに、じっさいにKA法（本質的価値抽出法）をする具体的な手順を解説しています。合わせてFigmaでKA法をした成果物サンプルも配布しています。
Recommended
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to ユーザーインタビューからその後どうするの？ 発話録からKA法（本質的価値抽出法）でインサイトを見つけよう！
Similar to ユーザーインタビューからその後どうするの？ 発話録からKA法（本質的価値抽出法）でインサイトを見つけよう！ (20)
More from Yoshiki Hayama
More from Yoshiki Hayama (10)
ユーザーインタビューからその後どうするの？ 発話録からKA法（本質的価値抽出法）でインサイトを見つけよう！
- 1. ユーザーインタビューからその後どうするの︖ 発話録からKA法（本質的価値抽出法）でインサイトを⾒つけよう︕ 2023年3⽉23⽇（⽊） ⽇本ウェブデザイン株式会社 / HCD-Net認定 ⼈間中⼼設計専⾨家 ⽻⼭ 祥樹 @storywriter 1 チャットで いっしょに 盛りあがってね UXデザイン講座 新和図法（アフィニティ・ダイアグラム） ブートキャンプ Twitterの ハッシュタグは #CR社 画⾯キャプチャ 投稿OK︕
- 4. 桜 だ あ っ 4
- 6. ⽻⼭ 祥樹 @storywriter 6 ⽇本ウェブデザイン株式会社 代表取締役CEO 使いやすいプロダクトをつくる専⾨家 HCD-Net認定 ⼈間中⼼設計専⾨家 Web業界に25年、AIシステムのプロダクトマネージャーとUXデザインを5年 主な実績など 2009年 ⽇経パソコン 企業サイトランキング2009 ⽇本の主要企業696サイト中、ユーザビリティ／アクセシビリティ分野で第3位 2011年 Webユーザビリティランキング2011 企業サイト編 ⽇本の⼤⼿企業150サイト中、第4位 主な専⾨分野 ユーザーエクスペリエンス、⼈間中⼼設計、情報アーキテクチャ、アクセシビリティ、ライター
- 10. 10 “UXデザイン” や “UXリサーチ” とは ⾒た⽬のデザインのことではなく ユーザーインタビューやユーザビリティテストをつかって ユーザーの深い⼼理を突きとめる専⾨技術
- 15. ユーザー調査をする 15 ユーザー調査の代表的な⽅法は 「ユーザーインタビュー」 と 「ユーザビリティテスト」 です。 ユーザーインタビュー ユーザビリティテスト （本⽇はこちら）
- 16. ユーザーインタビュー 発話録 親和図（抽象化） 結論 （深いユーザーニーズ） 深いユーザーニーズまでの道のり 16 深いユーザーニーズまでたどりつくためにはユーザーインタビューで豊かな発話を集め 「親和図法」 などの⼿法で分析します。
- 19. イ ン ビ ュ ー 三 銃 士 を 連 れ て 来 た よ ︒ イ ン タ ビ ュ ー 三 銃 士 ？ 13 種 類 の 会 話 パ タ ー ン 集 だ 三 銃 士 じ ゃ な い じ ゃ ん
- 20. ユーザーインタビューでよく使う13の質問パターン 20 1 直接的に理由を掘り下げる 2 あいまいな⾔葉を明確にする 3 時系列を確認する 4 ほかの選択肢をとらなかった理由を 訊く 5 ほかに考えたことを訊く 6 話を具体的にする/話の続きを促す 7 あえてあり得ない選択肢について質 問する 8 それがないとどうなるのか訊く 9 ⾔語化を強制する 10 ⽭盾している箇所について訊く 11 具体的な量を訊く 12 何と⽐較しているのか訊く／何を期 待していたのか訊く 13 ⾃⾝はどう思ったのかを訊く
- 21. ユーザーインタビュー会話術の詳しくは記事参照 21 インプレスさんのメディア Think IT の⽻⼭の連載 「UXデザインはじめの⼀歩 ー インタビュー技術を磨こう︕」 にて、連載5回をつかってユーザーインタビュー会話術 を詳しく解説しています。ご参考ください。 https://thinkit.co.jp/series/9588
- 30. 定性分析（質的分析）にもいろいろある 30 定性分析（質的分析とも呼ぶ）にもいろいろな⼿法があります。 グラウンデッド セオリー アプローチ KJ法® 上位下位 関係分析法 （ラダリング法） KA法 m-GTA メンタルモデル ダイアグラム SCAT 親和図法ベース ナラティブ アプローチ エスノグラフィ 現象学的 アプローチ ライフヒストリー法 （⽣活史法） アクション リサーチ など・・・ など・・・ 事例研究 （ケーススタディ） ディスコース分析 参考:グラウンデッド・セオリー・アプローチ概論,⼽⽊ 2014 https://gakkai.sfc.keio.ac.jp/journal/.assets/SFCJ14-1-02.pdf 会話分析 親和図法 その他 難 易 度 初⼼者にも 取り組みやすいものが 多い 研究者むけ 研究⼿法としての 概念理解が必要 ⼯ 数 時間がかかる やっぱり時間がかかる
- 32. 32 今回の教材ダウンロード
- 33. 今⽇は教材テーマに「資格取得」を使います 33 資格試験（英検、TOEIC、簿記、情報処理技術者試験・・・）は わりと多くの⼈が経験があるエピソードで、伝わりやすいので、 これをテーマに進めます。
- 34. ユーザーインタビューの会話の全⽂サンプル 34 今回の教材ダウンロード︓インプレスさんのメディア Think IT の、⽻⼭の連載 「UXデザインはじめの⼀歩 ー インタビュー技術を磨こう︕」 にて、インタビュー発話 録の全⽂サンプルを無料ダウンロード配布しています。 https://thinkit.co.jp/series/9588
- 36. KA法（本質的価値抽出法）の⼿順と実例 36 今回の教材ダウンロード︓Figmaでじっさい にKA法をしたデータを配布します。商⽤・⾮商 ⽤問わず⾃由に再配布・改変いただけます。 初学者が悩みやすい「発話録のどこを、どのよ うに、ふせんに書き出すのか」など、実物の発 話録から成果物までの作業履歴もすべて追え るように残しています。 KA法（本質的価値抽出法）の⼿順と実例 「資格試験を受ける⼈のモチベーションの価値マップ」 https://www.figma.com/community/file/1142124393231568930 この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん（ @UIAlchemist ） にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます︕
- 40. KA法（本質的価値抽出法）とは 40 紀⽂⾷品の 浅⽥ 和美 ⽒がマーケティング⼿法として考案し、千葉⼯業⼤学の 安藤 昌也 先⽣がユーザー調査の分析⼿法として発展させました。ユーザー調査 から⾒いだした 「出来事」 を 「⼼の声」 「価値」 と解釈を重ねることで、ユーザー の⼼理における本質的価値を探ります。 川喜⽥ ⼆郎 ⽒の 「KJ法®」 と名前が似ていますが、別のものです。
- 41. KA法の特徴（KAカード） 41 KA法では 「ふせんの描きかた」 に特徴があります。 ふせんを3分割して 「出来事」 「⼼の声」 「価値」 の3つの欄をつくります。 この書式を 「KAカード」 と呼びます。 出来事 ⼼の声 価値 KAカードの書式: ふせんを 3分割
- 43. 浅⽥⽒オリジナルKA法と安藤流KA法 43 前述のとおり、UXデザイン・UXリサーチの現場で使われるKA法は、浅⽥⽒オリジ ナルのKA法から、安藤先⽣が質的分析に合うように⼿法の根本部分をカスタマイ ズしています。その意味では 「安藤流KA法」 と呼んで区別してもいいくらいなので すが、安藤先⽣の 「発案者を尊重する」 意志により 「KA法」 と呼ばれています。
- 44. 浅⽥⽒オリジナルKA法から安藤流KA法への変更点 44 出来事 キーワード ⽣活価値 浅⽥⽒オリジナルKA法 安藤流KA法 ⽬的: マーケティングのアイデア発想 ⽬的: 質的分析 出来事 ⼼の声 価値 • 「キーワード」→「⼼の声」にすることで、よりユーザー⼼理にフォーカスした。また、 切⽚単位で2回の抽象化するつながりを明確にした。 • 「⽣活価値」→「価値」にすることで、より汎⽤に質的分析に使えるようにした。 • 満たされなかった出来事を「未充⾜の価値」へ転換することで、切⽚の⽂脈のベ クトルをそろえて、グループ化しやすくした。
- 46. ⽻⼭のちょっとしたTIPS（トレーサビリティの担保） 46 KA法の3分割に加えて、⽻⼭はさらに 「No.」 という欄を追加しています。 「No.」欄に、たとえば「A5（Aさんのインタビューの5番⽬のふせん、の意）」と 書いておくと、あとでふりかえるとき 「このふせんは誰のインタビューから来たんだっけ」がすぐわかって便利です。 出来事 ⼼の声 価値 KAカードの書式: 「No.」欄を 追加 No.
- 48. 親和図法とKA法をプログラミング⾔語で喩えるなら 48 親和図法とKA法をプログラミング⾔語で喩えるなら Ruby と Ruby on Rails の ようなものです。Ruby はもともとシンプルな構⽂で学びやすい⾔語ですが、さらに Ruby on Rails という枠組みの上でプログラミングをすることで、初⼼者でも意識 せずに⽞⼈エンジニアの設計哲学に沿った実装をすることができます。 Ruby Ruby on Rails 規約に沿った 実装をすることで 初⼼者でもプロの 設計哲学にもとづく 実装ができる
- 49. 親和図法とKA法をプログラミング⾔語で喩えるなら 49 親和図法とKA法も、Ruby と Ruby on Rails のように、親和図法で初⼼者が 陥りやすい⽳やミスしやすいポイントに 「お作法」 をもたせることで、初⼼者でも親 和図法の⽞⼈のように親和図を組み上げ、本質的なユーザーニーズを⾒つけるこ とができます。 親和図法 KA法 お作法に沿うことで 初⼼者でも 本質的なユーザーニーズ を⾒つけることができる
- 56. この質問ならばどうでしょうか 56 Rubyの実装に 80時間も 割く余裕はありません Ruby on Rails を 使うことで 40時間に 短縮できませんか
- 58. 親和図法とKA法をプログラミング⾔語で喩えるなら 58 親和図法とKA法も、Ruby と Ruby on Rails のように考えてください。KA法を ⽤いることで、初⼼者でも安定して定性分析ができるようになります。
- 59. N1インタビュー（N1分析） 59 今回の本論（KA法）とは離れますが、「N1インタビュー（ユーザー1名だけにイン タビュー調査をして先に進む）」 のように 「精度が低くてもいいから⾼速にやる」 ⼿ 法もあります。まったくユーザーにインタビューせずに⽴てた仮説はどこかしら間違って いるものですが、1⼈だけでもインタビューすることで 30%でも正解がわかれば、試 ⾏錯誤をくりかえして先に進むことができる、という考えかたです。 ただし「N1インタビュー」の提唱者である ⻄⼝ ⼀希 ⽒の著書 『たった⼀⼈の分 析から事業は成⻑する 実践 顧客起点マーケティング』を読むと、9つに分けたマー ケティングセグメントごとに「N1」をしており、じつはふつうに9⼈にインタビューしていた りします。事例によっては30⼈もインタビューしています。 参考: たった⼀⼈の分析から事業は成⻑する 実践 顧客起点マーケティング, ⻄⼝⼀希, 2019
- 72. 72
- 74. ユーザー⼼理が現れる発話や⾏動をすべて抜き出す 74 ユーザー⼼理が現れる発話や⾏動をすべて抜き出して、KAカードの 「出来事」 に 記⼊します。そのとき、ひとつのKAカードに 「ひとつのユーザー⼼理」 になるように書 いていきます。 何も実績がない状態で、いきなり⾼ 難易度の資格を⽬指すのは、モチ ベーションがもたないような気がする 最終⽬標はやっぱりTOEFLや、 しっかり話せる状態を作りたい 洋画を観たときに英語を聞きと れるようになりたい
- 75. 出来事には 「動詞」 を含める（単語だけにしない） 75 「出来事」 に抜き出すとき 「動詞」 を含めるようにします。単語だけだとユーザーの ⼼理がわからないためです。 なお、意味が変わらない範囲で⽂章を整えてもかま いません。（意味を変えないため、⽂章を変えずコピペするルールにすることも） 参考書 ⾃分にあった 参考書を えらぶ 単語だけ 動詞を含めた⽂章 単語だけにしない。 例: 「価格」とだけ書くと「価格を 安くしたい」と「価格を⾼くし ても⻑期保証をつけたい」と いう、まったく別の⼼理の区 別がつかなくなる。
- 77. ひとつのKAカードには 「ひとつのユーザー⼼理」 77 ひとつのKAカードに 「ひとつのユーザー⼼理」 になるように書いていきます。ひとつの 発話に2つ、3つの⼼理が含まれていたら、2枚、3枚のカードに分けます。 カードを複数 書く 実⼒を証明 したい 履歴書に 書きたい
- 78. あなたの推測や意⾒は⼊れない 78 「出来事」 には、あなたの推測や意⾒は⼊れていけません。あくまで、ユーザーの発 話から誰が⾒ても合理的に納得できる範囲にします。 英会話教室の体験 レッスンに⾏った 毎⽇10問ずつ問題 集を1ヶ⽉間解いた ⻑期間の英語学習 を持続するのは難し いようだ 1ヶ⽉したら「なんか 机にむかうのがつら い」と思った 短期の⾏動 中⻑期の⾏動 気持ちや疑問 あなたの推測や意⾒
- 79. 分析に使えるのはユーザーの発⾔だけ 79 分析に使えるのは、ユーザーの発⾔だけです。モデレーターの発⾔は含めません。 モデレーターの発⾔は 「誘導（⾔わせている）」 かもしれないからです。 モデレーター: 資格を取るきっかけは︖ ユーザー: 会社の推奨資格だったから。 昇格に必要なんです。 モデレーター: 取ったら報奨⾦が出るんですか︖ ユーザー: はい。 ユーザーの発⾔でない 分析には使えない 「報奨⾦が出る」は KAカードにならない
- 80. 分析に使えるのはユーザーの発⾔だけ 80 分析に使えるのは、ユーザーの発⾔だけです。モデレーターの発⾔は含めません。 モデレーターの発⾔は 「誘導（⾔わせている）」 かもしれないからです。 モデレーター: 資格を取るきっかけは︖ ユーザー: 会社の推奨資格だったから。 昇格に必要なんです。 モデレーター: 推奨とはどういうことですか︖ ユーザー: 取ったら報奨⾦が出ます。 「報奨⾦が出る」を KAカードにできる
- 81. FigmaでやるときのTIPS 81 ユーザーの発話録をアートボード上に全 ⽂をコピペします。KAカードを書き出すと き、対応する発話の横に書き出していくと、 あとでふりかえりやすくなります。 また「KAカード」は「コンポーネント」にして おくと作業がスムーズです。 発話録を 全⽂コピペ 対応する発話の 横にKAカードを 書いていく KAカードのひな形は コンポーネントに この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん（ @UIAlchemist ） にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます︕
- 82. 書き出すカードの枚数のめやす 82 ここまでの⼿順で 「出来事」 を書き出していくと、 およそユーザーインタビュー1分につき KAカード1枚ほどになります。 • Aさん → 67枚／1時間 • Bさん → 68枚／1時間 • Cさん → 132枚／1.5時間 • Dさん → 105枚／1.5時間 5〜8名のインタビューをそれぞれ1時間ずつ実施したとき、 KAカードの総数は 300枚〜500枚がめやすとなります。 （⽻⼭のばあい）
- 87. 「出来事」 が起きたときのユーザーの⼼の声を解釈する 87 「出来事」 が起きたときのユーザーの⼼の声がどうだったかを解釈して 「⼼の声」 に 書きます。 ⼼の声は… ⼼の声は… ⼼の声… いきなり⾼難易度の 資格はモチベーション がもたないよ ちゃんと英語がしゃべ れるようになりたいな 洋画を観たときに英 語を聞きとれたらいい なあ
- 88. 「出来事」 が起きたときのユーザーの⼼の声を解釈する 88 解釈しづらいときは 「出来事」 の前後の⽂脈も考慮して 「⼼の声」 を書くと的確 に書けます。 そうか︕ ⼼の声は… TOEIC 8割とりたい 直前の発話: これけっきょく何点がと れるんだよ
- 89. 「⼼の声」 を書くときのTIPS 89 「⼼の声」 はユーザーの率直な⼼理を書きます。ただしユーザーの性格により婉曲 した発話ばかりで「⼼の声」が書きづらいケースがあります。そんなとき「⻭に⾐着せ ずにズバズバ本⾳を⾔う芸⾵」の芸能⼈になりきって書く、という⼩技があります。 ズバリ800点を取れる本が 欲しいのよ︕ 「上級者」な んてあいまいにぼかすんじゃ ないわよ︕ ズバズバ本⾳の 芸能⼈なりきり
- 93. ユーザーはつまり何を期待していたのかを解釈する 93 「⼼の声」 をもとに、ユーザーはつまり何を期待していたのかを解釈して 「価値」 に 書きます。このとき語尾をかならず「〜価値」にします。また「動詞」を含めます。 価値は… 価値は… 価値… 未）⾼難易度の資 格にチャレンジできる 積み上げがある価値 ちゃんと実⽤になるス キルを⾝につけたいと 思う価値 ⾼いスキルを⾝につけ た⽣活に憧れる価値
- 98. KAカードの具体例（価値） 98
- 99. KAカードの具体例（価値） 99
- 110. FigmaでやるときのTIPS 110 「KAカード」の Variants として 「デフォ ルト」 「中グループ⾒出し」 「⼤グループ ⾒出し」 を登録しておくと作業がスムーズ です。 デフォルト 中グループ⾒出し ⼤グループ⾒出し この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん（ @UIAlchemist ） にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます︕
- 113. 「少しでも関係がある」とはなにか 113 「少しでも関係がある」 とは、次のようなケースを指します。 • 同じテーマについての価値である。 • 同じユーザー⼼理を背景にもつ価値である。 • 上下関係のある価値である。 • 反対の関係にある価値である。 • など・・・ 線の⾊分けはせず、すべて⿊い線でつなぎます。たとえば、ミクロで⾒ると反対の関 係でも、俯瞰して⾒ると同じグループである、というように、関係性はとらえかたで変 わるので、線の分類をする意味がないためです。
- 117. FigmaでやるときのTIPS 117 グループを囲む背景は Figma プラグイ ン「Blobs」を使って⽣成し、ベジェ曲線 編集機能でかたちを調整すると楽です。 Figma プラグイン 「Blobs」 Figma プラグイン「Blobs」 https://www.figma.com/community/plugin/7 39208439270091369/Blobs この教材の作成にあたりFigma公式アンバサダーの キャシさん（ @UIAlchemist ） にFigmaの使いかたのアドバイスをいただきました。ありがとうございます︕
- 121. 121 「価値マップ」 完成
- 124. 124
- 125. 15D 2 5 23% % W % % V 3 W r 3% c l 3 % IU lr l 3 r 3 r 3 . 4085 l 3 TELE 91 z b r 3 l 3 % z l 3 % l 3 b r 3 z l 3 nn W y l z b a r 3 l 3 l 3 0 lr l 3 l -‐‑‒ en b -‐‑‒% r b r -‐‑‒ m y s -‐‑‒ r n W b a lr -‐‑‒ l -‐‑‒ W W zW c -‐‑‒ b b a -‐‑‒ y ur -‐‑‒ b u r y t uy -‐‑‒ % b b ze r -‐‑‒ -‐‑‒A 4085 c -‐‑‒ b e l -‐‑‒ b -‐‑‒ 0A5 0 % W0 SF W4085y h -‐‑‒ e e -‐‑‒ b e u -‐‑‒ KET RER NM y or cbn -‐‑‒ bl ne ur -‐‑‒ IU y ur -‐‑‒% A u -‐‑‒% -‐‑‒LEUNMb sur W i ur -‐‑‒%% o r -‐‑‒% a r b y r -‐‑‒% 15D sa sy ur -‐‑‒% i W b l naur -‐‑‒% y n y y ur -‐‑‒% W s y u ur -‐‑‒% b r W z o y u ur -‐‑‒% u rbWi mr -‐‑‒ b l -‐‑‒ W 5 r ur -‐‑‒ % bW b -‐‑‒ ur yi b n -‐‑‒ y y aur a -‐‑‒ n r W t e 2 22 e ur ur 2% ur 2 b 2 b 2 A b Y Wi 2 a W e c 2 Ay yWi A b eW n 2 s% b r 2 y urbW b5 W lr 2 % EOHP u e 2 b r 2 b b 2 sbW n y 2 y A y y 2 b e yW b l n 2 bW b l 2 n y b 2 Aa r W b ure e lr 2 % y u rbW y b y 2% b W b b 2% n ycW o lr 6 y p b u iyb 6% CNS SFH eW cr 6 b W4085W0 QSF u 6 B M W y l y ur 6 aW %% Ay y i lr 6 b y u rbW b n 6 sb b e bua 6 GNL W b eW t a ur 6 KET RER NM r W b 6 % surbW B M l W b le ur 6 n 6 i m z a u 6 b sbW r b 6 ce y u rbW y% sur 6 z Wi a y 6 b c b 6 5 l bW y m aur 6 r a n yW b 6 ur 5 W lr 5% b a W s yl c 5 Z zW a u eW 5 W c Wi r 5 ny eW yW sur 5 yW baa 5 yW b 5 710 W ln e u r 5 b u r 5 % y sbW b r 5 bW 5 40 Wc b lr 5 l bW l b eW l 5 710bz a W i a 5 b 5 % yl u 5 3bl n eWt z u nbW b r % W l l a 3 r W b le ur W b b l %Y W z s W lr % lr y W r m c W r % W W lr b r r bW le r W a l 125 ダウンロード︓http://www.slideshare.net/storywriterjp/20140621-linkshare-valuemap
- 130. 親和図法とはすなわち 「抽象化」 をすること 130 同⾏者を幸せにする 準備をする ⾃分の好みは ⼆の次にする 同⾏者に感謝 されて嬉しくなる 同⾏者を幸せを 何より考える 同⾏者に感謝 されて嬉しくなる 同⾏者の笑顔に 幸せになる 抽象化3回⽬ 抽象化4回⽬ 抽象化5回⽬
- 133. 恐怖に耐えられなかった⼈はなにをするか 133 恐怖に耐えられなかった⼈の典型的な失敗パターン︓ • 「縦軸に...を、横軸に...をひいて整理してみよう」 • 「ぱっと⾒て、...と...と...に分類できそうだね」 • 「AIDMAやタッチポイントで分類してみよう」 効率よく 結論を出すには 枠組みを 先につくろう︕
- 134. 134 だ が 断 る
- 135. 「枠組み」では⼼理は理解できない 135 ⼈間の⼼理は、そもそも粒度も軸もバラバラで、 しかも⽭盾しているものです。 ひとつの視点で、効率よく整理すると、誤解します。 「混沌のまま」モデル化しましょう。 性能 価格 家電AとB どっち買おう 枠組みで整理 じっさいの⼼理 好み 評判 価格 ポイント 還元 性能 好み 評判 ⾊
- 141. 通してみてはじめて感触がつかめる 141 いったん通してみて、はじめて感触がつかめる。 • 切⽚とグループの粒度、⽂脈を解釈するということ。 • 複数の⼈間の異なる⾏動が、同じ⽂脈であるということ。 • ⼈間の⼼理や⾏動は、デモグラフィック（性別、年齢…）では、思うほどは変わ らないこと。 ユーザーAさんと ユーザーBさんは 異なるセグメント ですね えっ︖ AさんもBさんも 同じ⽂脈だよ︖
- 142. 数百枚のふせんが本当に必要なのか 142 数百枚というふせんの量はとくに初⼼者にとって⼤きな負担で、「本当に必要なの か」 という質問をよく受けます。⽻⼭の体感では、50枚ほどだと価値と価値の関係 がわからず、120枚を超えたあたりでようやく全体像が⾒える感覚です。 ふせん 50枚 ふせん 120枚 価値A 価値B 価値Aと 価値Bは どういう関係 なんだろう︖ 価値A 価値B 価値Cで 価値Aと 価値Bは つながって いたのか︕ 価値C
- 146. ⽻⼭のちょっとしたTIPS（叙述化） 146 KA法では価値マップが仕上がったら完成ですが、⽻⼭はさらに 「⽂章に書きおこしてみる（叙述化）」をオススメしています。 川喜⽥ ⼆郎 ⽒の「KJ法」も、作業の最終ステップは叙述化です。 親和図法の成果物は 川喜⽥ ⽒が「渾沌をして語らしめる註1」と呼んだように 定性世界の混沌をそのままに表現しています。 価値マップをつくったあなたには、その全体像も細部もよく⾒えているのですが、 このままではあなた以外の⼈に⾒せるには説明しづらくあります。 そこで⽂章にしておくと、要点が整理され、説明がしやすくなります。 註1: KJ法 渾沌をして語らしめる, 川喜⽥ ⼆郎, 1986, 中央公論社
- 148. 148
- 149. シナリオ化の例 149 モニタを 買い替えたい マルチモニタに したい ゲームを もっと楽しみたい 初期不良が 不安 コスパのよい 品を買いたい • PC買替のタイミングで、モニタ の買替や追加を考えます。 • 気にしているポイントは、画⾯ サイズやスペースがちょうどいい、 画⾯のきれいさ、視野⾓が広 い、発⾊がいい、⽬が疲れな い、デザインがよい、リモコン、 付属品、操作しやすい、です。 • 実物を⾒に、店頭に⾏きます。 店頭と⾃宅のサイズの印象の 違いがあります。 • デュアルモニタ、マルチモニタに したいです。 • 設定⽅法がわからず困ったり、 そもそも⾃分の機種がマルチモ ニタできるのか分からず、購⼊ してよいか悩んでいます。 • モニタを設置するための機器を 探しています。モニタが省ス ペースだと嬉しいです。 • フレーム遅延のないモニタや、 暗部強調機能でプレイすると、 対戦ゲームで有利になります。 他のゲームの感動も⼤きくなり ます。 • PC以外の機器も接続します。 PlayStation、テレビなど接続 します。その端⼦や、⼿軽な切 り替え⽅法も気になります。 • メディアを堪能するため、スピー カーの⾳質も必要です。 • ドット抜け、初期不良を不安 にしています。 • 中国製、韓国製より国内製 造のもののほうが安⼼だと感じ ます。 • 有名メーカーの品である、5年 保証がある、と安⼼します。 • 配送途中に壊れたり、汚れる のも不安なので、ちゃんとした 配送をしてほしいです。 • 各社、各シリーズの製品はい ずれも似ていて、どれが良いの か判断がしづらいです。 • できれば安いのがいいです。テ レビと⽐較するときもあります。 • せっかくだから良いものを、とも 思います。 • コスパの良いものがどれか、知 りたいです。⽐較サイトが⾒た いです。 • 購⼊後、とりあえず満⾜します が、違いはいまいち分かりませ ん。
- 151. ペルソナとかジャーニーマップとか 151 “UXデザイン” や “UXリサーチ” というと、ペルソナやカスタマージャーニーマップと いったドキュメントをつくる⼿順がよく紹介されます。 ただ、ペルソナもカスタマージャーニーマップも 「ユーザーの本質的なニーズ」 を理解 するためのひとつの書式にすぎません。 実務として、親和図法をていねいにやり切ると、ペルソナやカスタマージャーニーマッ プをつくる必要がないこともよくあります。
- 152. 152 ユーザー⼼理から定量分析を導く
- 162. 162 まとめ
- 164. 164 次回予告
- 166. 次回予告 166 4⽉15⽇（⼟）、本⽇に学んだ内容をもとに、じっさいに⼿を動かして KA法に取 り組むワークショップを⾏います。 • 講師にて⽤意した4名分の「本物のユーザーインタビューデータ」をもとに、⼤量 のふせんを⽤いて、実務レベルで使える⽔準の「KA法（本質的価値抽出 法）」を習得いただくことを⽬指します。 • ワークショップのチームは1チーム3名程度の少⼈数チームとし、全員がじっくりと 課題に取り組めるワークショップ構成となっています。 • 実務レベルで使える技術を習得することを⽬的とするため、通常のワークショッ プよりハードです。ただし、⼿順は講師がていねいに指導いたしますので、初⼼ 者の⽅にも安⼼してご参加いただけます。
- 169. 『やっぱり 神様なんていなかったね』
- 170. 今回はUXデザインの・・・ 170 ワークショップ セミナー・勉強会 基礎訓練（ブートキャンプ） ふつうのワークショップ 今回の基礎訓練 達成感ある 楽しい ⼊⾨編 訓練 最初から クライマックス 『実務で使える』 技術を⾝につける。
- 171. 今回の趣旨 171 UXデザインの 『体幹』 を鍛える 基礎技術のひとつ 『親和図法』 を、徹底的にやります。 アフィニティ・ダイアグラム ⼤量のふせん （切⽚）を ひたすらに グループ化（抽象化）を 繰り返し 全体像を ⾒いだす。 1 2 3
- 172. 372切⽚の3回って、どれくらい︖ 172 今⽇にあつかう切⽚数（ふせんの数）は、 じっさいの発話録から取り出した 372切⽚で、抽象化を3回します。 372切⽚の3回って、どれくらい︖ • ふつうのワークショップ︓30〜50切⽚ • ベテランがすると︓180分くらい（3時間） • 素⼈がすると︓2,400分くらい（40時間） • 実案件でお⾦がもらえるくらいの情報量
- 174. お申し込み 174 • ⽇時: 4⽉15⽇（⼟）13:00〜18:00 • 会場: 東京都港区新橋四丁⽬1番1号新⻁通りCORE 5Fホール • 参加料: 44,000円（税込） • 定員: 30名 • 講義終了後に、懇親会を予定しています。講師も参加いたしますので、ご都合が合う ⽅はぜひご参加いただき、ワークショップのなかで疑問に思ったことや、⽇常の業務でUX デザインに困っていることなど、講師にご相談ください。 • お申し込み: https://www.creativevillage.ne.jp/category/event-list/seminar/126064/
- 175. 175 ありがとうございました ⽻⼭ 祥樹 （⽇本ウェブデザイン株式会社） Twitter: @storywriter
- 176. ⽻⼭のプレゼンのアレ が、 LINEスタンプになりました︕ スタンプ名︓ハーミィ（CSS編） 作者名︓⽻⼭ 祥樹 https://store.line.me/stickershop/product/1228201/ja Web・CSSネタ 全40種類